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Reliability evaluation of bladder accumulator with no failure data 被引量:1
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作者 郭锐 Zhang Rongbing +2 位作者 Zhao Jingyi Zhou Jinsheng Zhang Zhenmiao 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第3期322-329,共8页
As a bladder accumulator is a high reliable and long life component in a hydraulic system,its cost is high and it takes a lot of time to test its reliability,therefore,a reliability test with small sample is performed... As a bladder accumulator is a high reliable and long life component in a hydraulic system,its cost is high and it takes a lot of time to test its reliability,therefore,a reliability test with small sample is performed,and no failure data is obtained using the method of fixed time truncation. In the case of Weibull distribution,a life reliability model of bladder energy storage is established by Bayesian method using the optimal confidence intervals method,a model of one-sided lower confidence intervals of the reliability and one-sided lower confidence intervals model of the reliability life are established. Results of experiments show that the evaluation method of no failure data under Weibull distribution is a good way to evaluate the reliability of the accumulator,which is convenient for engineering application,and the reliability of the accumulator has theoretical and practical significance. 展开更多
关键词 bladder accumulator Weibull distribution fixed time truncation no failure data reliability assessment
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Accumulation over the Greenland Ice Sheet as Represented in Reanalysis Data 被引量:4
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作者 陈琳玲 Ola M.JOHANNESSEN +1 位作者 王会军 Atsumu OHMURA 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2011年第5期1030-1038,共9页
Annual precipitation,evaporation,and calculated accumulation from reanalysis model outputs have been investigated for the Greenland Ice Sheet (GrIS),based on the common period of 1989-2001.The ERA-40 and ERA-interim... Annual precipitation,evaporation,and calculated accumulation from reanalysis model outputs have been investigated for the Greenland Ice Sheet (GrIS),based on the common period of 1989-2001.The ERA-40 and ERA-interim reanalysis data showed better agreement with observations than do NCEP-1 and NCEP-2 reanalyses.Further,ERA-interim showed the closest spatial distribution of accumulation to the observation.Concerning temporal variations,ERA-interim showed the best correlation with precipitation observations at five synoptic stations,and the best correlation with in situ measurements of accumulation at nine ice core sites.The mean annual precipitation averaged over the whole GrIS from ERA-interim (363 mm yr 1) and mean annual accumulation (319 mm yr 1) are very close to the observations.The validation of accumulation calculated from reanalysis data against ice-core measurements suggests that further improvements to reanalysis models are needed. 展开更多
关键词 Greenland Ice Sheet reanalysis data PRECIPITATION accumulATION
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Using compositional data analysis to explore accumulation of sedentary behavior,physical activity and youth health
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作者 Simone J.J.M.Verswijveren Karen E.Lamb +11 位作者 Josep A.Martín-Fernández Elisabeth Winkler Rebecca M.Leech Anna Timperio Jo Salmon Robin M.Daly Ester Cerin David W.Dunstan Rohan M.Telford Richard D.Telford Lisa S.Olive Nicola D.Ridgers 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE 2022年第2期234-243,共10页
Purpose:The study aimed to describe youth time-use compositions,focusing on time spent in shorter and longer bouts of sedentary behavior and physical activity(PA),and to examine associations of these time-use composit... Purpose:The study aimed to describe youth time-use compositions,focusing on time spent in shorter and longer bouts of sedentary behavior and physical activity(PA),and to examine associations of these time-use compositions with cardiometabolic biomarkers.Methods:Accelerometer and cardiometabolic biomarker data from 2 Australian studies involving youths 7-13 years old were pooled(complete cases with accelerometry and adiposity marker data,n=782).A 9-component time-use composition was formed using compositional data analysis:time in shorter and longer bouts of sedentary behavior;time in shorter and longer bouts of light-,moderate-,or vigorous-intensity PA;and"other time"(i.e.,non-wear/sleep).Shorter and longer bouts of sedentary time were defined as<5 min and>5 min,respectively.Shorter bouts of light-,moderate-,and vigorous-intensity PA were defined as<1 min;longer bouts were defined as≥1 min.Regression models examined associations between overall time-use composition and cardiometabolic biomarkers.Then,associations were derived between ratios of longer activity patterns relative to shorter activity patterns,and of each intensity level relative to the other intensity levels and"other time",and cardiometabolic biomarkers.Results:Confounder-adjusted models showed that the overall time-use composition was associated with adiposity,blood pressure,lipids,and the summary score.Specifically,more time in longer bouts of light-intensity PA relative to shorter bouts of light-intensity PA was significantly associated with greater body mass index z-score(zBMI)(β=1.79;SE=0.68)and waist circumference(β=18.35,SE=4.78).When each activity intensity was considered relative to all higher intensities and"other time",more time in light-and vigorous-intensity PA,and less time in sedentary behavior and moderate-intensity PA,were associated with lower waist circumference.Conclusion:Accumulating PA,particularly light-intensity PA,in frequent short bursts may be more beneficial for limiting adiposity compared to accumulating the same amount of PA at these intensities in longer bouts. 展开更多
关键词 accumulation patterns Cardiometabolic health CHILDREN Compositional data analysis Time-use
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Hierarchical Visualized Multi-level Information Fusion for Big Data of Digital Image
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作者 LI Lan LIN Guoliang +1 位作者 ZHANG Yun DU Jia 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2020年第3期238-244,共7页
At present,the process of digital image information fusion has the problems of low data cleaning unaccuracy and more repeated data omission,resulting in the unideal information fusion.In this regard,a visualized multi... At present,the process of digital image information fusion has the problems of low data cleaning unaccuracy and more repeated data omission,resulting in the unideal information fusion.In this regard,a visualized multicomponent information fusion method for big data based on radar map is proposed in this paper.The data model of perceptual digital image is constructed by using the linear regression analysis method.The ID tag of the collected image data as Transactin Identification(TID)is compared.If the TID of two data is the same,the repeated data detection is carried out.After the test,the data set is processed many times in accordance with the method process to improve the precision of data cleaning and reduce the omission.Based on the radar images,hierarchical visualization of processed multi-level information fusion is realized.The experiments show that the method can clean the redundant data accurately and achieve the efficient fusion of multi-level information of big data in the digital image. 展开更多
关键词 digital image big data multi-level information FUSION
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正确性可验证的密文图数据最短路径外包计算方案
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作者 丁红发 于莹莹 蒋合领 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期400-413,共14页
地理位置、社交网络等海量图数据应用广泛且包含大量隐私,通常需要安全的外包计算来提供多样化的查询服务。然而,如何设计正确性可验证的图数据外包计算协议仍是公开的难题。为此,提出了加密图数据上正确性可验证的精确最短路径外包计... 地理位置、社交网络等海量图数据应用广泛且包含大量隐私,通常需要安全的外包计算来提供多样化的查询服务。然而,如何设计正确性可验证的图数据外包计算协议仍是公开的难题。为此,提出了加密图数据上正确性可验证的精确最短路径外包计算方案。该方案利用加法同态加密构造密态图数据上的广度优先最短路径计算算法,支持加密图数据的精确最短距离查询外包计算;其次,基于双线性映射累加器构造最短路径外包计算结果的概率正确性验证机制。分析和证明表明,该方案能以概率可靠性实现正确性可验证的精确最短路径的外包计算,具备随机预言模型下的IND-CCA2安全。对比实验结果表明,所提方案相比其他相关方案在安全性、功能性方面有显著优势,性能上较已有可验证图数据外包计算方案在初始化及加密环节、查询环节、验证及解密环节的时间开销分别降低了0.15%~23.19%,12.91%~30.89%和1.13%~18.62%。 展开更多
关键词 图数据外包计算 可验证 最短路径查询 密码累加器 同态加密
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数字经济、知识溢出与企业创新
6
作者 郑丽琳 刘东升 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期42-55,共14页
数字经济作为赋能高质量发展的新动力,正在引发知识扩散方式和企业创新模式的深刻变革。利用2011-2020年中国A股上市公司专利数量和被引数据,探讨数字经济对企业创新的影响效应及作用机制。结果表明:整体看,数字经济促进了企业创新;分... 数字经济作为赋能高质量发展的新动力,正在引发知识扩散方式和企业创新模式的深刻变革。利用2011-2020年中国A股上市公司专利数量和被引数据,探讨数字经济对企业创新的影响效应及作用机制。结果表明:整体看,数字经济促进了企业创新;分行业看,数字经济对企业创新的影响效应差异明显,对高技术制造业及技术型服务业具有显著促进作用,对低技术制造业及其他行业的影响较弱甚至有负向影响。数字经济影响创新过程中,企业创新积累发挥重要作用,较之高积累和低积累企业,数字经济对中等创新积累企业创新增长的提升作用更大。进一步研究发现,知识溢出是数字经济影响创新的重要机制,并且流向竞争对手的知识溢出同样有利于企业创新,但其溢出份额对创新的影响呈先升后降的倒“U”型。最后,采用面板门槛模型,发现数字经济的创新效应面临下行压力,而企业数据管理能力具有正向调节作用,能进一步释放数字经济的创新红利,促进其边际效应非线性递增。 展开更多
关键词 数字经济 知识溢出 企业创新 企业创新积累 数据管理能力
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自然环境试验数据资源质量控制管理机制研究
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作者 张志豪 王竟成 +1 位作者 舒畅 周彩元 《环境技术》 2024年第1期87-92,共6页
目的规范和保障自然环境试验数据积累与管理,持续夯实服务装备建设的自然环境试验数据资源。方法针对自然环境因素与自然环境效应数据的常态化观测与数据积累,研究优化数据质量控制方法,提升数据的规范性、完整性、准确性。结果针对自... 目的规范和保障自然环境试验数据积累与管理,持续夯实服务装备建设的自然环境试验数据资源。方法针对自然环境因素与自然环境效应数据的常态化观测与数据积累,研究优化数据质量控制方法,提升数据的规范性、完整性、准确性。结果针对自然环境数据及环境效应基础数据预处理、存储、增删改、备份等过程,提出了包括数据采集、数据入库、数据质量控制、数据安全保密数据监控等运行管理机制。结论自然环境试验数据积累与质量控制管理机制具有科学合理性。 展开更多
关键词 自然环境试验 数据采集 数据积累 数据审核 质量控制 管理机制
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可认证数据结构综述
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作者 孔祥玉 陈宇 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期545-574,共30页
可认证数据结构是一种利用密码学技术保证分布式环境中远程数据计算正确性的特殊数据结构.近年来,随着分布式计算的发展,可认证数据结构受到广泛关注.本文为可认证数据结构提供了统一框架,并从类别、构造和应用等方面对可认证数据结构... 可认证数据结构是一种利用密码学技术保证分布式环境中远程数据计算正确性的特殊数据结构.近年来,随着分布式计算的发展,可认证数据结构受到广泛关注.本文为可认证数据结构提供了统一框架,并从类别、构造和应用等方面对可认证数据结构进行系统综述.首先,根据数据和计算的类型对可认证数据结构进行分类.其次,针对各类可认证数据结构,分别介绍其发展历程、构造方法和典型应用.再次,梳理各类可认证数据结构之间的关系.最后,探讨可认证数据结构的发展方向. 展开更多
关键词 可认证数据结构 累加器 向量承诺 多项式承诺 线性函数承诺
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基于四阶相关的时分多址调制数据独特码盲识别
9
作者 江桦 宋凯飞 +4 位作者 邹坤衡 孙鹏 巩克现 张玲 王玮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2803-2811,共9页
针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别... 针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别算法。算法利用独特码的一致性与相关性,分两步进行,首先通过差分累积消除不同突发信号间频偏与相偏的影响,来纵向对齐各个突发信号的独特码,然后通过多层差分共轭4阶相关算法识别出独特码的位置和长度。仿真分析了不同突发个数、信噪比和有无频偏相偏情况下算法的性能,验证了波形层识别独特码的有效性,针对集中式独特码和分布式独特码,所提算法在信噪比为5 dB时均达到了95%以上的识别率,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 调制数据 时分多址信号 差分累积 4阶相关 独特码盲识别
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基于数据挖掘分析“温阳化积法”治疗膜性肾病
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作者 纪利梅 李靖 +1 位作者 刘宝利 李仁武 《中医药导报》 2024年第1期152-157,共6页
目的:基于数据挖掘分析“温阳化积法”治疗膜性肾病的用药规律。方法:以首都医科大学附属北京中医医院2021年1月至2022年8月门诊治疗的420例膜性肾病患者作为研究对象,对所有患者的首诊处方均进行统计分析,使用SPSS Modeler 18.0软件进... 目的:基于数据挖掘分析“温阳化积法”治疗膜性肾病的用药规律。方法:以首都医科大学附属北京中医医院2021年1月至2022年8月门诊治疗的420例膜性肾病患者作为研究对象,对所有患者的首诊处方均进行统计分析,使用SPSS Modeler 18.0软件进行药物频数分析,利用熵层次聚类方法分析方剂组方规律,采用Aprior算法进行药物关联规则分析,采用组间连接的聚类分析方法分析处方中核心药物组合。结果:共计收集659份首诊处方,累计收集药物129味,使用频率≥2%的高频药物38味,其中使用频率超过90%的中药为附子、茯苓、麻黄、炙甘草,使用频率在60%~89%的中药为麸炒白术、干姜、大枣、桂枝、防已、赤小豆、黄芪、泽泻、葫芦巴。其主要为温里药、解表药、补虚药、利水渗湿药等。出现频率在50%以上的中药组合分别为麻黄、附子,附子、干姜,防己、黄芪,防己、茯苓,附子、防己等。药物组合关联规则分析中,置信度前3位依次为:麻黄,附子-防己;附子,茯苓-黄芪;黄芪,麻黄-防已。采用组间连接的聚类分析方法分析核心药物组合结果发现,共得到12大类。高频药物聚类得到4个聚类方。结论:通过数据挖掘探究刘宝利治疗膜性肾病的用药规律,在温阳化积基础上结合解表、补虚、利水渗湿等治法,对于临床治疗膜性肾病的具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 膜性肾病 温阳化积法 用药规律 数据挖掘 刘宝利
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基于气象数据的光伏组件积灰损失评估方法研究
11
作者 李杰 《太阳能》 2024年第9期76-83,共8页
光伏组件表面的积灰对其发电性能会产生严重影响,进而影响整个光伏电站的发电效率和输出稳定性。因此,准确评估实际应用的光伏电站中光伏组件表面积灰造成的损失(下文简称为“积灰损失”),制定合理的清洗策略,将有助于提升光伏电站的发... 光伏组件表面的积灰对其发电性能会产生严重影响,进而影响整个光伏电站的发电效率和输出稳定性。因此,准确评估实际应用的光伏电站中光伏组件表面积灰造成的损失(下文简称为“积灰损失”),制定合理的清洗策略,将有助于提升光伏电站的发电量。提出了一种基于气象数据进行光伏组件积灰损失的评估方法,建立了积灰损失评估模型,并以光伏电站现场实际发电数据和气象数据为数据基础,通过实验对传统的基于光伏电站系统效率(PR)的积灰损失评估方法和基于气象数据的光伏组件积灰损失评估方法进行了对比验证。研究结果表明:与传统的基于光伏电站PR的积灰损失评估方法相比,基于气象数据的光伏组件积灰损失评估方法具有更好的预测性能,其模拟得到的发电量更接近实际发电量状态;可用于快速定量评估光伏电站的积灰程度,为光伏电站的发电性能模拟提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 光伏组件 发电性能 系统效率 积灰 气象数据 辐照计 清洗策略
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形变速率累加法处理的跨断层场地水准资料映震能力分析
12
作者 杨立涛 李铂 +4 位作者 韩博 闫德桥 郑家军 熊玮 董敏 《地震地磁观测与研究》 2024年第1期90-100,共11页
应用形变速率累加法处理鲁中地区郯庐断裂带跨断层场地水准观测资料,通过计算6个场地累计30年的水准资料,分析经形变速率累加法处理后的水准资料整体特征,得到其在地震前的异常特征:①在原始水准数据曲线出现大的台阶和转折时,经形变速... 应用形变速率累加法处理鲁中地区郯庐断裂带跨断层场地水准观测资料,通过计算6个场地累计30年的水准资料,分析经形变速率累加法处理后的水准资料整体特征,得到其在地震前的异常特征:①在原始水准数据曲线出现大的台阶和转折时,经形变速率累加法处理的水准资料出现异常的频次较高;②处理后的水准资料异常映震效果较好,但存在受地下水位等外界因素影响不能一一对应;③经处理后的水准资料在异常出现后0—24个月内映震效果较好。 展开更多
关键词 形变速率累加法 跨断层水准 数据分析 地震
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Grey GRM(1, 1) Model Based on Reciprocal Accumulated Generating and Its Application
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作者 Ruibiao Zou Haiyan Wu 《Applied Mathematics》 2012年第6期554-556,共3页
Aiming the problem of low accuracy during establishing grey model in which monotonically decreasing sequence data and traditional modeling methods are used, this paper applied the reciprocal accumulated generating and... Aiming the problem of low accuracy during establishing grey model in which monotonically decreasing sequence data and traditional modeling methods are used, this paper applied the reciprocal accumulated generating and the approach optimizing grey derivative which is based on three points to deduce the calculation formulas for model parameters, established grey GRM(1, 1) model based on reciprocal accumulated generating. It provides a new method for the grey modeling. The example validates the practicability and reliability of the proposed model. 展开更多
关键词 Reciprocal accumulated GENERATING GREY GRM MODEL data PROCESSING GREY MODELING
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基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法
14
作者 唐磊 陈璇 王庆宇 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2023年第3期22-26,共5页
企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的... 企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的期望值,根据期望变换结果区分在Hough变换下数据的位置变化幅值,沿原始数据空间分布实现对数据的划分。考虑到企业财务数据对应空间直线的边缘即为直线形成的累加器单元形状,因此对沿着正弦曲线法线方向的累加值进行增强处理,得到放大后的峰值信息。之后,采用ASCA实现对重复数据的筛选,用二分极值法将距离Hough变换后峰值最远的位置作为聚类中心,将DBI指数完全一致的数据聚类,保留聚类中的唯一数据,其余进行批量删除,完成操作后计算新的聚类中心,重复计算直至峰值累加器单元的财务数据处于均匀分布状态。测试结果表明,设计方法空间缩减率可达到91.0%,删除数据的准确性可达到96.12%,实现了对重复数据的较完整剔除。 展开更多
关键词 HOUGH变换 重复数据 批量剔除 累加器单元 数据空间分布 增强处理 ASCA DBI指数
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基于二维码的移动机器人多传感器融合定位及路径跟踪研究
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作者 钱东海 伏子帅 +1 位作者 孙嘉俊 赵伟 《计量与测试技术》 2023年第9期37-41,共5页
本文针对移动机器人运动过程中,里程计的累计误差导致机器人定位不精确的问题,提出一种基于二维码、里程计和惯性测量单元的移动机器人多传感器融合定位及路径跟踪方法,并使用阿克曼型机器人进行实验。实验证明:该方法具有可行性,能有... 本文针对移动机器人运动过程中,里程计的累计误差导致机器人定位不精确的问题,提出一种基于二维码、里程计和惯性测量单元的移动机器人多传感器融合定位及路径跟踪方法,并使用阿克曼型机器人进行实验。实验证明:该方法具有可行性,能有效地消除累计误差。 展开更多
关键词 多传感数据融合 扩展卡尔曼滤波 二维码 累计误差 路径跟踪
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基于数据挖掘分析孙克伟教授治疗代偿期乙肝肝硬化的用药规律 被引量:2
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作者 米惠 孙克伟 +3 位作者 李菁 彭憬 伍玉南 袁维 《湖南中医药大学学报》 CAS 2023年第2期310-316,共7页
目的 运用数据挖掘技术探讨孙克伟教授治疗代偿期乙肝肝硬化的用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法 收集整理2021年4月1日至2022年4月1日孙克伟教授中医药治疗代偿期乙肝肝硬化患者的临床资料,建立代偿期乙肝肝硬化病案数据库,对符合标... 目的 运用数据挖掘技术探讨孙克伟教授治疗代偿期乙肝肝硬化的用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法 收集整理2021年4月1日至2022年4月1日孙克伟教授中医药治疗代偿期乙肝肝硬化患者的临床资料,建立代偿期乙肝肝硬化病案数据库,对符合标准病例的中药分别进行频次统计及性味、归经、功效分类、关联规则以及聚类分析。结果 纳入病案131例,涉及77味中药(累计频次1319次),统计分析得到甘草、柴胡、白术、黄芪等频数大于20的中药16味。对所有中药的性味、归经及功效分类进行统计分析:药性以温、寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以脾、肺、肝、胃经为主,功效分类以补虚药、解表药、清热药、利水渗湿药为主;对中药进行相关性分析:提取得到2味药物组成的药物组合21个,3味强关联药物组合17个;聚类分析得到4类药物组合。结论 孙克伟教授治疗代偿期乙肝肝硬化以疏肝健脾、清热利湿、活血化瘀为主,同时辨证应用解表、利水渗湿等祛邪之品,寓攻于补,攻补兼施,扶正祛邪贯穿始终。 展开更多
关键词 代偿期乙肝肝硬化 积聚 孙克伟 名医经验 数据挖掘 用药规律
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川北某变电站堆积体边坡稳定性及加固措施分析 被引量:3
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作者 李海涛 任光明 +2 位作者 范荣全 曾文慧 董斌 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期454-464,共11页
为解决山区变电站建设过程中基坑周边的堆积体边坡稳定性和设计优化问题,以川北某变电站基坑高边坡为例,结合监测数据,采用FLAC 3D对该边坡各阶段暴雨工况进行数值反演,揭示其应力、塑性区、位移和稳定性规律,定量评价支护措施的作用效... 为解决山区变电站建设过程中基坑周边的堆积体边坡稳定性和设计优化问题,以川北某变电站基坑高边坡为例,结合监测数据,采用FLAC 3D对该边坡各阶段暴雨工况进行数值反演,揭示其应力、塑性区、位移和稳定性规律,定量评价支护措施的作用效果,并模拟改进的支护方法,以期选取最优方案。结果表明:降雨入渗堆积体及后缘拉裂缝,加剧了软弱滑动面的贯通趋势;于露空区增设抗滑桩与腰梁,最大位移监测值与模拟值较初期支护分别减小74.7%和67.8%,其挠度曲线存在明显拐点;采用预应力锚杆加固土体,安全系数从1.06回升至1.41,支护效果提升较明显。对于堆积体边坡,降雨是其失稳的主要影响因素,可施加预应力锚杆以改变边坡牵引破坏模式,提供抗拉承载力,降低雨水入渗影响,有效控制坡体变形。 展开更多
关键词 堆积体边坡 监测数据 数值反演 边坡防治 支护方案
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材料腐蚀野外站联网观测研究工作进展与展望 被引量:1
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作者 徐波 吴俊升 +1 位作者 王瑞丹 李晓刚 《中国科技资源导刊》 2023年第1期25-34,共10页
联网观测研究是野外站科学观测研究的一种组织形式和运行机制,已经成为材料腐蚀领域一种普遍的研究范式,为材料腐蚀基础研究和重大工程建设提供了重要的材料腐蚀联网观测科学数据支撑。在阐述国内外在材料腐蚀野外站联网观测领域的工作... 联网观测研究是野外站科学观测研究的一种组织形式和运行机制,已经成为材料腐蚀领域一种普遍的研究范式,为材料腐蚀基础研究和重大工程建设提供了重要的材料腐蚀联网观测科学数据支撑。在阐述国内外在材料腐蚀野外站联网观测领域的工作进展,以及我国材料腐蚀野外站联网观测研究与数据共享应用成效的基础上,探究发展需求与趋势,探讨材料腐蚀野外站联网观测研究模式,并对未来材料腐蚀野外站联网观测研究工作提出建议。 展开更多
关键词 野外科学观测研究站 材料腐蚀 联网观测 观测试验网络 数据积累
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滑坡多发区第四系堆积层厚度智能预测与影响因素分析——以重庆万州铁峰乡为例 被引量:2
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作者 孟佳佳 吴益平 +1 位作者 柯超 苗发盛 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2023年第2期1-10,共10页
堆积层厚度是区域工程地质调查的基础数据,对识别滑坡具有重要意义,在滑坡的稳定性评价和风险评估中发挥着重要的作用。传统的空间插值方法对外界因素考虑不足,难以满足精度要求。文章以三峡库区万州区铁峰乡为研究对象,在实地调查的基... 堆积层厚度是区域工程地质调查的基础数据,对识别滑坡具有重要意义,在滑坡的稳定性评价和风险评估中发挥着重要的作用。传统的空间插值方法对外界因素考虑不足,难以满足精度要求。文章以三峡库区万州区铁峰乡为研究对象,在实地调查的基础上,总结提出了堆积层的成因模式,并据此添加区域堆积层厚度控制点;基于Apriori算法挖掘影响因子与堆积层厚度分布之间的关联准则,利用已知样本点采用三种机器学习方法建立模型,最后将模型应用于整个区域得到堆积层厚度分布图,并对结果进行对比分析。结果表明:选取的13种影响因子中6种因子与堆积层厚度表现出较强的相关性;数据挖掘显示坡度和地形起伏是影响堆积层厚度空间分布差异的主要因素。3种机器学习模型中GWOSVM模型的预测结果与实际最为吻合。研究结果揭示了区域第四系堆积层的成因机制,为机器学习技术在堆积层厚度预测领域奠定了基础。 展开更多
关键词 堆积层厚度 空间预测 成因模式 数据挖掘 机器学习
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一种通用型卷积神经网络加速器架构研究 被引量:2
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作者 董刚 胡克坤 +5 位作者 杨宏斌 赵雅倩 李仁刚 赵坤 曹其春 鲁璐 《微电子学与计算机》 2023年第5期97-103,共7页
针对当前AI专用加速器设计复杂且存在内存瓶颈等不足,提出一种通用型卷积神经网络加速器架构.其RISC(Reduced Instruction Set Computer)指令集支持不同类型卷积神经网络到硬件加速器的高效映射.其通用卷积计算模块是一个由多个基本运... 针对当前AI专用加速器设计复杂且存在内存瓶颈等不足,提出一种通用型卷积神经网络加速器架构.其RISC(Reduced Instruction Set Computer)指令集支持不同类型卷积神经网络到硬件加速器的高效映射.其通用卷积计算模块是一个由多个基本运算单元组成的可重构三维脉动阵列,支持不同尺寸的二维卷积计算;脉动阵列规模可根据需要进行配置,适用不同的并行加速需求.为缓解内存瓶颈、提高算力,输入模块引入多级缓存结构,可实现对片外数据的高速读取;输出模块设计一种基于“乒乓”架构的多级数据累加结构,以实现卷积计算结果的高速缓存输出.将所提架构在FPGA芯片上予以实现,实验结果表明该架构凭借较少计算资源和较低功耗取得了与当前先进加速器相近的性能,且通用性更强. 展开更多
关键词 AI加速器 卷积神经网络 多尺寸卷积核 三维脉动阵列 多级累加结构
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