2010—2020年我国实验室海水盐度能力验证结果

2010—2020年期间我国(不包括港澳台地区)开展了5次7组样品的海水盐度能力验证,共有119家实验室参与,历年来获得443个海水盐度检测数据。由于各组数据均明显偏离正态分布,因此迭代算法A比经典统计方法、中位值和标准化四分位距法更适合评定能力验证结果。2010—2020年“不满意”率由20.3%降至4.9%,参与能力验证次数越多的实验室和取得检验检测机构资质认定的实验室,“不满意”结果较少,说明能力验证是提高实验室检测技术能力的有效手段,资质认定质量管理体系对确保检测数据准确性的作用明显。

语言测试成绩导出分数的算法优化与模型构建

此研究以语言测试成绩的分数解释效力为研究对象,采用量化对比分析法,考察原始分数与导出分数在分数解释方面的优势与局限,以及导出分数的算法优化策略。研究发现,导出分数在分数解释、分数的可比性与可加性方面更具表现力;在原始分数偏度较大的情境下,基于log的Z分数比正态化的Z分数更具解释力;将原始分数转换为导出分数时,需要根据语言测试的功能和作用以及原始分数的实际分布样态选择相应的导出分数。分数转换模型有利于导出分数的实施与推广。

基于迭代算法A的海水盐度能力验证结果分析

为评价海洋检验检测机构海水盐度检测能力,国家海洋标准计量中心设计并实施了2020年度海水盐度能力验证计划,制备能力验证样品并开展均匀性检验。本次能力验证采用双样品以随机组合形式发放,利用迭代算法A对62家实验室提交的能力验证数据进行统计分析处理,合理确定指定值及其不确定度,将能力验证数据转化为能力统计量,根据Z比分数评定各参加实验室能力验证结果。结果显示,双样品全部“满意”的实验室有52家,占85.5%,有3家实验室能力验证结果“不满意”,6家实验室能力验证结果“有问题”。“不满意”和“有问题”的实验室共占14.5%。本次能力验证数据的频率分布接近正态分布,通过开展双样品联合置信概率分析和仪器类型统计分析,与往年能力验证结果“满意率”进行比较,绝大多数实验室海水盐度检测能力良好,个别实验室仍需加强海水盐度检测能力建设和内部质量控制。

能力验证中的稳健统计方法应用浅析

本文介绍了实验室能力验证常用的三种稳健统计方法——四分位法、迭代算法A和Q/Hampel方法。通过实际检测数据计算示例,比较了3种稳健统计方法的计算结果。对于对称、单峰分布,四分位法和算法A可以较好估计均值和标准差,但对于大比例(>20%)离群值,或者有小众数的情形Q/Hampel方法则更为适用。

决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究

利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学。

计算机等级考试系统的设计与实现

本文论述了福建省高校计算机等级考试系统（ｆｌｃｇｅｓ）的网络构成，主要功能和软件设计。最后介绍了组卷算法的设计与实现。实践证明，该算法是有效的。

药品中重金属及有害元素残留检测能力验证结果评价模式探讨

该文旨在探讨药品中重金属及有害元素残留检测能力验证结果评价模式,为残留分析领域的能力验证计划实施和结果评价提供参考。以金银花中镉元素残留量测定能力验证(NIFDC-PT-141)结果为例,采用迭代算法A、四分位法、经验模型法(Horwitz函数),分别计算指定值和能力评定标准差,得出对应的Z值,|Z|≤2表明"满意"; 2<|Z|<3表明"有问题";|Z|≥3表明"不满意"。另外以中位值为指定值,采用百分相对差法(D%)计算,当-16%≤D%≤16%时,评价结果为"满意",否则"不满意"。结果显示,迭代算法A、四分位法统计计算的可疑或不满意的结果中,部分数据的偏离误差在标准规定范围内;而Horwitz函数法评价的满意实验室的结果中,部分数据的偏离误差远远超过了标准规定范围;百分相对差法的评价结果符合痕量分析误差要求,结合重金属及有害元素痕量分析方法的特点,该研究首次将百分相对差法应用于药品中重金属及有害元素残留检测能力验证结果评价,使其评价结果更加合理,对其他能力验证结果评价具有重要的参考意义。