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题名天津市陆海地理信息要素分类映射与编码方法
被引量:3
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作者
周丽珠
周奎
雷雨
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机构
天津市测绘院
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出处
《城市勘测》
2016年第5期40-42,共3页
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基金
国家测绘地理信息局2014年度测绘地理信息公益性行业科研专项项目(201412012)
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文摘
介绍了陆海地理信息数据融合的重要性,分析了天津市陆海地理信息要素分类分级体系的差异、编码方式的差异以及产生这些语义差异的原因,通过要素分类映射的方法建立地形图和电子海图要素类别之间的对应关系,形成天津市陆海地理信息数据统一的分类分级体系,并统一要素编码,实现天津市陆海地理信息数据的语义融合。
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关键词
地理信息数据
语义融合
分类映射
编码
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Keywords
geographic information data
semantic fusion
classification and mapping
coding
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分类号
P208.1
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于多级语义信息融合编码的序列标注方法
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作者
蔡雨岐
郭卫斌
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期2266-2272,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672227)。
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文摘
序列标注是自然语言处理领域的基本任务。目前大多数序列标注方法采用循环神经网络及其变体直接提取序列中的上下文语义信息,尽管有效地捕捉到了词之间的连续依赖关系并取得了不错的性能,但捕获序列中离散依赖关系的能力不足,同时也忽略了词与标签之间的联系。因此,提出了一种多级语义信息融合编码方式,首先,通过双向长短期记忆网络提取序列上下文语义信息;然后,利用注意力机制将标签语义信息添加到上下文语义信息中,得到融合标签语义信息的上下文语义信息;接着,引入自注意力机制捕捉序列中的离散依赖关系,得到含有离散依赖关系的上下文语义信息;最后,使用融合机制将3种语义信息融合,得到一种全新的语义信息。实验结果表明,相比于采用循环神经网络或其变体对序列直接编码的方式,多级语义信息融合编码方式能明显提升模型性能。
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关键词
序列标注
多级语义信息融合编码
标签语义信息
注意力机制
融合机制
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Keywords
sequence labeling
multi-level semantic information fusion coding
label semantic information
attention mechanism
fusion mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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