多市场接触、相互克制战略与企业绩效——基于企业内部机制视角的研究

以往文献对于企业多市场接触进行了深入而广泛的研究,大多数局限于企业外部视角,很少关注企业内部实施机制对其多市场战略的影响。本文主要考察企业内多市场协同与激励机制对企业相互克制战略实施的影响。我们构建了关于多市场接触、相互克制战略、内部协同机制、多市场激励机制等构念的量表,进行了结构方程分析。结果表明:企业间多市场接触促进了相互克制战略的实施,进而会对企业绩效产生积极影响;企业的内部多市场激励机制对多市场战略与企业绩效间关系具有显著的正向调节作用,但是多市场协同机制的调节效果并不显著。本文认为,合理地安排企业内部协同与激励机制,将对企业实施有效的相互克制战略提供重要支持,进而会对企业绩效有较大的提升作用。

考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型研究

近年来,随着我国电力现货市场和碳市场的逐步完善,如何更好地实现电力现货市场和碳市场深度耦合,推进电碳市场向竞争市场发展已经成为一个新的研究重点。该文提出了一个考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型,并对该模型下的电力现货市场均衡问题进行了分析。在模型的第一阶段,建立了市场机组碳配额分配模型;在第二阶段引入阶梯碳交易机制,结合各机组的碳配额,建立考虑电能量成本最小和阶梯碳交易成本最小的电力现货市场出清模型;在第三阶段,结合前两个阶段确定的各机组碳配额和中标信息,建立以电能量成本最小为目标的电价追踪模型和机组碳成本计算模型。最后将该文模型在改进的PJM5节点系统(Pennsylvania-New Jersey-Maryland 5-bus power grid)上实现,并从出清结果和市场均衡结果两个方面验证了模型的有效性。结果表明,该文所提模型能够实现市场出清经济目标与低碳目标之间的平衡,能够在不增加电碳耦合总成本的基础上实现最大的碳减排量,同时通过增强发电机组参与市场竞争的主观能动性,降低了用户侧用电成本。

考虑同侧和跨侧网络效应的UGC平台广告投放和内容创作补贴策略

UGC平台连接着内容创作者和消费者,双边用户间存在的同侧和跨侧网络效应吸引着他们进入一个或多个平台,从而形成不同的部分多归属结构。基于Hotelling模型,通过构建UGC平台的竞争模型,研究了双方均单归属(SS)、仅消费者边部分多归属(MS)和仅内容创作者部分多归属(SM)3种部分多归属结构下同侧和跨侧网络效应影响下的平台广告投放与内容创作补贴决策,以及其对市场份额和平台利润的影响。研究发现:当消费者边单归属(SS或SM)时,平台的广告投放随同侧网络效应单调递减;当消费者边多归属(MS)时,平台的内容创作补贴和消费者规模会随同侧网络效应单调递增,而同侧网络效应对平台的广告投放水平的影响是非单调的,其受到消费者对广告厌恶水平的影响。当消费者边多归属(MS)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会采取提高广告投放水平和内容创作者补贴,即从消费者处获得更多的广告收入以补贴内容创作者的策略;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告水平并提高内容创作者补贴,即采取同时向两边用户让利的策略。当内容创作者边多归属(SM)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会同时向两边用户让利;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告投放和内容创作者补贴水平,即降低对内容创作者的补贴而让消费者观看更少的广告。当某一边用户选择多归属时,该边用户的规模会随跨侧网络效应的提升而增长。通过对不同情形下均衡结果的横向比较,还发现双边用户中存在多归属的前提是较强的跨侧网络效应,而内容创作者多归属时,平台更容易对内容创作者提供补贴。

适应新型电力系统的多维协同电力市场体系

构建适应新型电力系统的电力市场体系,既是实现能源电力转型的必然要求,也是实现“碳达峰·碳中和”目标的重要途径。在全面分析新型电力系统结构改变给电力系统带来的变化与挑战的基础上,构建了适应新型电力系统的目标、时间、空间、价值、主体多维协同的电力市场体系。围绕安全保供、低碳转型与经济的多目标协同,中长期、现货与实时运行的多时间协同,多层次全国统一电力市场的多空间协同,安全-绿色-经济的多价值协同,新型市场主体快速发展下的多主体协同五方面关键问题,提出了多维协同的市场设计思路和核心机制。最后,给出了建设全国统一电力市场的实施路径和建议。

基于智能体建模的新型电力系统下火电企业市场交易策略

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架,建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中,环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参与的电力现货市场出清模型;智能体模块将火电机组投标决策过程刻画为部分观测马尔科夫决策过程,采用深度确定性策略梯度算法求解。以HRP-38节点系统为例进行仿真分析,明晰高比例新能源下火电企业市场交易策略。结果表明:在不考虑火电机组提供辅助服务的前提下,随着新能源渗透率的提高,仍有部分位置独特且具有成本优势的火电机组拥有竞争力;预测误差增大将使大容量火电机组投标策略趋于保守,而小容量机组投标策略相反;火电机组在各类场景下均具有隐性共谋倾向,即彼此隐藏信息时仍同时提高报价。

基于多代理强化学习的多新型市场主体虚拟电厂博弈竞价及效益分配策略

目前新型市场主体规模较小但数量众多,为提高竞争力可以使其组成联盟以多新型市场主体虚拟电厂的形式参与市场博弈,而公平的效益分配方法是维持联盟稳定的基础。为此,该文提出了一种多新型市场主体虚拟电厂博弈竞价及效益分配策略。首先,考虑多新型市场主体虚拟电厂和传统机组均作为价格影响者,构建包含电能量和备用辅助服务的主辅联合市场交易模型,并在不完全信息市场环境下采用多代理强化学习(multi-agentreinforcementlearning,MADDPG)算法求解。其次,采用分布式联盟构造方法得到最优多新型市场主体联盟结构。为解决效益分配方法中的维数灾问题,引入蒙特卡洛近似夏普利值,对虚拟电厂内各新型市场主体的超额收益进行合理分配。最后,算例分析表明所提方法给出了多新型主体虚拟电厂参与主辅联合市场的最优联盟结构和竞价策略,在保证精度的前提下提高了超额收益分配的计算速度,与单独参与市场相比提高了所有新型市场主体的收益。

风光沼储交直流混合农村微电网经济技术优化

搭建了风光沼储交直流混合微电网系统模型,在满足系统供电可靠性的条件下,以新能源利用率最高、经济成本最优、碳排放最小进行多目标优化,研究了在某气候条件下,该微电网能源系统的经济技术最优配置。

旧城特色街市多元价值场景与更新治理路径研究

以更高质量推进实现“老城市新活力”是广州城市更新工作的时代课题。本研究从“超级文和友”的现象出发,以广州市海珠区宝业路的特色街市案例为切入点,借鉴“场景”理论对宝业路展开真实性、合法性和戏剧性三个价值维度的典型场景观察,探析这些多元价值场景所依托的街市空间形态具有的功能复合特征、场景演化特征及界面包容特征,并相应提出“分时”“导非”“搭景”“续造”的旧城街市更新治理原则,以期为旧城特色街市可持续发展提供新思路。

重大突发事件下中国金融风险跨市场多周期溢出效应研究

在重大突发事件频发的背景下,从多周期角度考察中国金融风险的跨市场溢出效应,对于防范化解重大金融风险具有重要意义。采用小波多分辨分析、DY溢出指数与风险溢出网络模型,从静态和动态角度测度了重大突发事件的短期、中期、长期内我国金融市场间风险溢出的强度和方向,识别不同事件不同周期下的风险中心及演变规律。研究发现:从静态角度来看,中国金融市场平均风险溢出水平呈现随周期增加而增加的趋势,“欧债危机”时期的风险总溢出最小,市场在各个时期不同周期下的风险净溢出情况不同,净风险溢出、溢入市场不断变化;从动态角度来看,重大突发事件冲击下金融市场总体风险传染水平呈现先上升后逐渐平稳并回落的趋势,短期总溢出指数最低,中期最高,但在某些时期,短期总溢出水平可能高于中长期;不同重大突发事件、不同周期下风险的承担中心、风险在各金融市场间的传染路径均会发生变化。因此,在强化金融市场风险监管时,需要建立全流程风险防控体系以实现风险的有效处置,针对不同事件、不同周期的反应差异,实现金融风险的精准识别与重点管理。

考虑充放电激励机制的电动汽车聚合商参与能量-调频市场多阶段运营策略

完善电动汽车(EV)主动参与充放电双向互动调频的激励机制,综合考虑EV充放电行为在能量-调频市场中的多阶段交互影响,有利于准确评估聚合商参与电力市场的收益。提出了EV聚合商参与多品种市场的多阶段运营策略,以实现聚合商的运营收益最大化。基于充电行为特征的统计数据,建立单体EV的功率及能量响应边界,并考虑用户参与充电和放电控制的差异性,结合用户自身偏好、电池损耗,提出EV集群的充放电激励机制,并在此基础上建立EV集群功率及能量的响应边界约束。基于EV充放电调节控制的时序性和多阶段市场的调频需求,建立考虑多阶段时序交互的多品种市场运营收益优化模型。结合PJM市场的运营案例,验证所提充放电激励机制和运营策略的有效性,结果表明其能在保障用户充电需求的基础上,有效提升聚合商参与能量-调频市场的收益。

市场竞争视野下多层次直销的法律规制与合规框架构建

在《直销管理条例》与《禁止传销条例》双重规制下,我国将多层次直销作为违法传销处理,仅允许极少数获牌的单层次直销运营。然而,僭越行政法规、直接或变相运营的多层次直销势头有增无减,监管部门往往忽略对实际运行模式分析,多以直销牌照判断是否合法,造成罚轻不罚重等问题。在商业模式优化方面,无论是基于价值链分析,还是基于社群经济视角分析,都应肯定多层次直销作为动力强劲的创新商业模式具有的科学性和可操作性,为其保留合法的空间。我国现有规制模式与国际主流的多层次直销与金字塔骗局的二元规制模式相背离,应在市场竞争视野下重塑两部条例,将多层次直销纳入公平竞争法体系内,判断多层次直销对消费者权益、市场竞争、市场安全与社会稳定的影响。在明确多层次直销的合法限度后,为模式型企业量身定制“1+n”经济风险评估方案。1是指商品销售的价值导向,n是指商品品质、门槛资格、推介方式、奖金拨比、取酬依据、退出回购机制、退换货制度、网络辅助手段等。在准确打击违法传销、鼓励商业模式创新基础上,充分考虑影响分销计酬制度的经济要素,为企业提供包容审慎的监管合规框架。

考虑动态定价和碳交易的多园区综合能源服务商低碳合作优化策略

为解决多园区综合能源服务商参与综合能源市场和碳交易市场带来的利益分配和动态定价问题,该文提出一种新的多园区服务商合作交易框架。首先,设计阶梯式碳交易下多园区综合能源服务商合作运行交易机制,针对区域零售市场制定动态价格,以指导各园区服务商购能行为;其次,在新型电力系统的逐步构建下,根据新能源占比变化,完善碳配额与碳排放模型,并通过市场下阶梯式碳交易机制约束各园区的碳排放;最后,建立多园区服务商纳什议价模型,将所建模型分解为联盟成本最小化与电热交易支付谈判子问题,通过算例验证所提模型和方法能提高各园区参与联盟主动性,并有效降低各园区碳排放和总运行成本。

基于公平原则的航空公司碳排放配额分配研究

民航碳排放问题因增速快、减排困难等原因,受到全球的广泛关注。将民航业纳入碳市场,不仅可以促进技术创新,还能加快实现“双碳”目标。在此背景下,基于公平原则对中国航空公司碳排放配额的分配进行研究,为建立中国民航碳市场提供理论基础。结合祖父原则和支付能力原则的利弊,构建多目标规划模型,并以10家较有影响力的航空公司为例进行分配。结果表明,中国航空公司若要达到民航“十四五”发展规划要求还需采取一定的减排措施。

消费者直播购物评价特征识别及情感分类研究

通过Word2vec预训练模型构建词向量、采用Bi-GRU模型获取上下文的深层次特征信息、利用多头自注意力机制优化隐层权重信息、采用全连接层输出特征及其情感分类结果,融合多头自注意力机制与Bi-GRU的神经网络模型,探索消费者直播购物评价特征的识别与情感分类方法,揭示消费者与带货主播之间的情感关联和消费者直播购物体验。

多品种电力市场交易下负荷聚合商投标策略及市场均衡分析

中国新型电力系统建设正面临灵活资源短缺等问题,亟须发挥负荷侧调节能力。随着电网与负荷双向交互越发频繁,更多负荷聚合商通过整合辖区灵活资源参与市场交易,导致以往由发电侧占主导的市场均衡被打破。为研究多主体负荷聚合商博弈策略,构建了能量-备用电力市场下负荷聚合商双层投标模型,并引入多场景描述非决策者投标不确定性对市场均衡的影响。通过强平稳算法(SSM)将多个双层模型转化为带均衡约束的均衡问题(EPEC)模型,并采用大M法、二进制展开法等线性化方法进行线性化。算例结果验证了模型及求解算法的合理性和有效性,表明基于EPEC模型的负荷聚合商最优投标策略更加契合实际市场规则,有助于系统优化负荷曲线,缓解灵活资源供需紧张。

中国碳交易政策推动低碳技术创新的效用测度——基于多时点双重差分法的实证研究

碳交易是实现双碳目标的重要实践,也是以市场化为基础的重要环境规制工具。当前中国面对实现经济高质量发展与环境持续改善的双重目标,低碳技术创新成为重要实现路径。对2006—2020年中国282个地级市绿色专利创新面板数据展开研究,运用多时点双重差分模型,考察碳交易政策对低碳技术创新的促进作用。结果发现:碳交易政策能促进低碳技术创新,并通过增强政府管控能力、激励地区产业结构升级实现;在市场化程度高的地区,碳交易政策更有助于促进低碳技术创新;不同区域存在异质性,对我国东部地区的推动作用最显著,西部地区次之,中部地区效果一般。最后提出,加强政府宏观把控,构建全国碳排放市场制度;逐步扩大碳交易行业覆盖范围,因地制宜采取激励措施;联合多种经济手段和规制工具,促进经济绿色发展,实现新发展阶段的生态文明建设。

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

运营商拥有海量的数据,为终端市场的趋势研究提供了宝贵的信息资源。基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据,构建用户手机终端产品应用大数据模型。结合用户画像、终端产品画像、网络性能、业务应用等维度进行大数据分析,深入研究终端市场的趋势,为相关方提供市场洞察和决策支持,更准确地把握终端市场的发展脉络,为行业的持续创新和繁荣发展做出贡献。

基于电力金融衍生品含独立储能的容量市场出清方法

纯能量市场价格的剧烈波动会导致发电企业难以回收投资成本,同时收益损失风险将会降低发电企业投资新建机组的意愿。以电力金融衍生品为交易工具,提出了一种基于多代理系统的电力容量市场出清方法。首先,搭建以多代理系统为基础的容量市场架构,确保各市场参与者之间相互协调共同完成容量市场出清;然后,针对不同市场参与者分别建立以社会福利最大化为决策目标的经济调度模型,建立以风险最小化、收益最大化为决策目标的用户风险评估模型以及容量供应商风险评估模型;最后,通过调整容量市场中不同容量供应商的装机容量和金融衍生品的交易量来满足供需平衡并降低自身风险,使市场达到均衡。以某容量市场相关数据对所提出的模型进行算例仿真。计算结果表明,引入金融衍生品的容量市场出清方法可鼓励包含独立储能的容量供应商投建更多机组,从而保证了容量充裕性;但在改善不同容量供应商风险时存在非对称影响,即会使容量出清组合朝着固定投资成本低、运行成本高的峰荷机组倾斜。

数据要素市场化能否提升城市创新能力——一个准自然实验

基于2009-2019年中国258个地级市面板数据,采用多期双重差分模型,评估数据要素市场化对城市创新能力的影响,并对其内在影响机制与城市异质性进行拓展性分析。结果显示,数据要素市场化能够显著提高城市创新能力,且通过稳健性检验;机制检验发现,探寻城市规模与数字金融发展的平衡点、优化产业结构和集聚信息人才是数据要素市场化促进城市创新的重要渠道,且该促进作用因城市地理区位、行政等级和科教水平不同而存在显著差异,其中,数据要素市场化对东西部城市、重点城市和高科教水平城市的创新驱动效应更显著。

基于可行域投影的多区域电力市场交易模型与算法研究

随着跨省输电规模日益扩大,跨省跨区间输电通道数目逐渐增加且耦合紧密,传统可用输电容量(available transmission capacity,ATC),无法反映省内安全约束对跨区输电功率范围的影响和区域联络线之间的耦合关系。基于可行域投影理论,提出了省间多通道联络线可传输功率安全域的概念,以及考虑省级发电情况、负荷特性和网络约束条件的省间多通道联络线安全域刻画方法,实现了对多联络线、大规模省间电力系统模型可行域的高效、精细刻画。提出了基于安全域的省间市场优化出清模式,既可满足省间市场出清目标需求,又可兼顾省内约束,并且实现了跨区域无迭代的高效协同运行。基于IEEE 39与IEEE 118节点的互联系统模拟了跨区电力交易,算例结果验证了所提模式的有效性。