“CCG+广义斯科伦项理论”视域下汉语被动句的量词辖域分析

在融入广义斯科伦项理论的CCG框架内分析汉语被动句中量化名词词组间的辖域互动关系,并尝试论证汉语量化被动句的辖域歧义本质上是词汇歧义。首先,将汉语量化被动句划分成两个子类:汉语量化长被动句和汉语量化短被动句。然后在“CCG+广义斯科伦项理论”框架内对各类量化被动句的量词辖域现象做出解释。在量化长被动句中,主要分析有界量化长被动句和无界量化长被动句中量词间的辖域互动现象。在量化短被动句中,主要探讨有界量化短被动句和无界量化短被动句中量化名词词组间的辖域互动现象。研究结果发现,汉语量化被动句存在量词辖域歧义性。

“CCG+广义斯科伦项理论”视角下汉语并列句的量词辖域分析

融入广义斯科伦项理论的组合范畴语法可对汉语并列句中NP和NP间的量词辖域关系作出解释。首先,本研究将汉语量化并列句分成典型量化并列句和非典型量化并列句,然后侧重分析典型量化并列句中NP和NP间的量词辖域关系,并给出合乎语句原义的完整推演图。在典型量化并列句中,本研究主要考察体词性量化并列句和动词性量化并列句中NP和NP间的量词辖域关系。研究结果发现,融入广义斯科伦项理论的组合范畴语法聚焦于量词属性的描述,这能对并列句和量词辖域间的关系进行合理地刻画。

组合范畴语法与范畴类型逻辑的分析与比较

范畴语法的最早形式是AB-演算,目前已发展成为一系列相互联系的形式系统,它们把句法分析和语义分析视为基于类型的推理。范畴语法的两个最完善的分支是基于逻辑传统的范畴类型逻辑和基于组合传统的组合范畴语法,二者联系紧密,差异也明显,前者主要关心不同逻辑算子对语言的适用性和逻辑系统的证明论性质,认为生成能力不具有主要的理论意义,在计算应用中没有价值;后者更多集中在获得低的自动机理论能力和良好计算性质的语言表达系统。

探索语言逻辑与信息处理结合的新路径——《自然语言信息处理的逻辑语义学研究》评介

介绍2018年9月出版的《自然语言信息处理的逻辑语义学研究》的写作背景及其主要内容。指出该书有3个鲜明特色:理论性与应用性结合、对汉语特殊性的关注、多学科交叉融通;其理论价值和应用价值都很突出,为计算机自然语言处理提供了新的思路。

汉语谓词组合范畴语法词库的自动构建研究

谓词词库是深层语法模型分析和理解的核心资源。近年来的常规方法是人工构建或从标注语料库中自动获取,标注规模和信息容量的扩大受制于巨大的人工投入量和标注库体系设计。该文提出了一种多资源融合自动构建汉语谓词组合范畴语法(CCG)词库的新方法。从知网、北大语法信息词典和大规模事件句式实例中提取汉语谓词的不同句法语义分布特征,融合形成CCG原型范畴表示,将它们指派给各资源信息完全重合的谓词形成核心词库。然后通过自动分类和隶属度分析相结合方法对其他谓词的CCG范畴进行预测,并对两者结果进行融合得到扩展词库,最终合并形成包含约15,000个词条的汉语谓词CCG词库。通过在随机均匀抽样的1000个谓词上通过多人独立标注形成的标准测试库上进行不同角度的性能分析实验,表明该词库的预期准确率达到了96.3%。

多模态范畴类型逻辑

多模态范畴类型逻辑是在组合范畴语法(CCG)和范畴类型逻辑(CTL)基础上发展起来的新方向。基于范畴语法的CCG强调函子范畴的组合运算,给各类规则中的斜线算子添加不同的模态下标,并在词库中给词条指派的范畴含有模态下标的斜线算子,从而限制了这些规则的适用范围,使描述自然语言的范畴推演进一步精细化。CTL则遵循严格的逻辑规范,对CCG涉及的函子范畴的各类规则从结构性质的角度把握其根源,用多模态范畴类型逻辑的方式涵盖了CCG各类规则。这就是CCG和CTL的融合产物。

组合范畴语法与其计算特征

组合范畴语法(CCG)是范畴语法的一个现代分支。由于它呈现优秀的计算特征,近年来得到国外计算语言学界的广泛关注和应用。组合范畴语法是一种适度的上下文自由文法,它在句法和语义之间有一个透明的接口,能够在同一框架下统一刻画自然语言中的不连续结构、无界限依存、非正常语序等现象,并可从已有的转换生成语法树库转换成CCG树库,从中提取CCG词库,效率很高。为实现组合范畴语法的跨语言不变性,Baldridge还发展出组合范畴语法的多模态版本。

汉语组合类型语法

组合类型语法是从计算机处理汉语的角度,在范畴语法的基础上提出的一种汉语的形式语法理论。本文介绍了其基本思想及所建立的汉语语法体系,并给出了一些描述实例。

旅游自动应答语义模型分析与实践

针对常见问答系统采用的以词法分析为基础的浅层语义模型难以有效挖掘用户问句深层语义的问题,本文立足于旅游问答应用领域,采用组合范畴语法对旅游问句进行句法分析,使用Lambda演算式表示问句语义,以此构建旅游领域问句的语义模型,以便于通过精确的问句语义快速查找应答结果.研究首先进行旅游领域数据采集与语料标注的准备性工作,并针对语料对旅游问句的句式句法进行分析;然后采用基于概率的组合范畴语法的监督学习过程,通过训练获得较为可靠的旅游问句语义词典;最后根据语义词典及其他相关知识,学习用户问句语义,构建旅游自动应答语义分析系统,着重于问句解析和相应的语义模型的构建.通过在评测集上的验证,这种语义解析方法在解析效果上有比较明确的提升.

基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析

针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。

支持中文句法结构套叠的组合范畴语法

词组入句时发生语法性质转变,词组的句法范畴就应该转换,这种转换依赖词组作为整体进入更大词组的结构需要。要解释这种现象,组合范畴语法应该增加相应的转换规则。从集合论角度看,汉语有名词-动词-形容词依次包含关系,由此可归纳基本句法结构之间的转类套叠。在类有定职的前提下,得出转类套叠对应的范畴转换规则,形成有范畴转换机制的组合范畴语法C^2-CCG。研究表明这种基于词组本位的形式语法有希望解释中文句法中各种转类套叠。

现代汉语动趋式的组合范畴语法研究

如何以组合性的方式导出汉语动趋式所包含的语法关系或整体义是计算机处理自然语言的难关。组合范畴语法作为一种语法理论,其目的是使语法和语义尽可能简单和紧密地联系在一起,并且使这种联系与真实的语言现象保持一致。本研究依据组合性原则推演出汉语动趋式,进而归纳出两类汉语动趋式的差异,以验证汉语动趋式是否总是遵守组合类型透明原则以及“焦点居尾”原则,这为汉语动趋式的有效处理提供了理想的逻辑分析工具。

基于组合范畴语法的汉语照应现象分析

照应现象因其灵活性与多样性一直是自然语言处理中的难点,许多形式语义学研究者都提出了自己的处理方法,在组合范畴语法中通常通过添加新的规则来处理照应现象,但其效果并不能令人满意。在最新的Mark Steedman Combinatory Categorial Grammar(MMCCG)中,Mark Steedman提出了一种利用广义斯科伦项处理照应现象的新方法,这对于汉语照应现象的处理有着很大启发,为许多之前难以处理的汉语照应现象的处理提供了新思路。

基于推演树的三种汉语结构歧义消解

如何对自然语言中的歧义进行消解,是自然语言信息处理一个难点。在兰贝克演算和组合范畴语法的逻辑推演基础上,对语言表达式中的相同词条指派不同范畴,并对相关规则的使用顺序做出灵活调整,可以得到不同语义解读的推演树,从而消解现代汉语中的结构层次与结构关系歧义。

基于组合范畴语法的周遍句歧义消解

指人的周遍性成分后跟副词“也”“都”时,即:“NP1+NP2+都(也)+VP”结构。在某些条件下,该结构的语句会有话题句和焦点句两种歧义解读。如“张三谁都认识”。“也”“都”必须向左搜寻成分,使得疑问代词“谁”表达全称,再加上焦点句主宾动的语言结构,函项不得不二次向左寻找论元,加大了组合难度。通过中文分词和组合范畴语法词性标注,放大词汇颗粒度,给“谁都”指派范畴并匹配语义,利用组合规则,生成话题句和焦点句的两种解读,从而实现周遍句歧义消解。

一阶逻辑vs组合范畴语法:公式、目标与表达力

一阶逻辑和组合范畴语法都是追逐“莱布尼茨之梦”的产物。一阶逻辑独立于自然语言,从人工语言出发,依据公式形成规则,生成逻辑公式;组合范畴语法实现了自然语言表达式的句法和语义的并行推演,伴随句法组合,自动生成相应的语义表达式。一阶逻辑以找出有效的推理模式为目标,关注系统本身的可靠性和完全性;组合范畴语法旨在用形式化的方法判断语句是否合语法和给出语言表达式的形式语义,关注计算机对自然语言的理解和处理。一阶逻辑对自然语言的抽象化程度非常高,舍弃了自然语言的内涵意义;组合范畴语法立足自然语言,全面、细致地刻画自然语言的句法和语义。

面向软件系统XYZ的程序语言的逻辑动态发展之探究

软件工程工具系统XYZ是将时序逻辑和软件工程有机结合而成的整体,XYZ/E是建立在时序逻辑基础上的程序语言,它是XYZ系统的核心。虽然时序逻辑的语义是静态的,但是XYZ/E所关注的是计算机程序中状态转换的控制机制,在XYZ/E和C语言的赋值语句那里出现了"一表达式一范畴多语义"情况,XYZ/E的单元的表述既有静态的性质也有动态的特征,以及踏步语句的静态组合和非踏步语句的动态组合等等都预示了作为XYZ/E的基础的逻辑应该具有动态性质,还需兼具静态特征。只有这样的逻辑,才能全面刻画XYZ/E的兼容功能。

广义斯科伦项理论对汉语量词辖域的处理

在组合范畴语法中,任何具体语言的词库都只会使用有穷的范畴集,语言的词项范畴与组合范畴语法所允准的组合规则之间存在很强的交互作用。组合范畴语法要求为每个句法范畴匹配相应的语义解释,同时,语义类型也必须与句法范畴相匹配。虽然组合范畴语法的句法推演取得很大进步,但与句法范畴相配套的语义表征工作滞后。这造成了句法-语义脱节现象,尤其是量词辖域的处理,而广义斯科伦项理论在语义上弥补了组合范畴语法的生成力不足,即使得语句的表层结构和语义解释相一致。

汉语间接被动句的多模态组合范畴语法处理

汉语被动句有长短之别,也有直接和间接之分,如何处理汉语被动句历来是计算语言学家需要攻克的难题。根据主语与“被”后某成分的不同关系,间接被动句分为“包括式间接被动句”和“排除式间接被动句”。传统分析方法借助移位、控制和述谓等操作分析汉语间接被动句,不仅否定了汉语间接被动句的原生成性,而且违反了语法规则,并出现了诸多难以解释的现象。多模态组合范畴语法MMCCG是单层结构语法,它从汉语间接被动句的表层结构出发,以毗连组合的方式生成其MMCCG树,从而证明了汉语间接被动句的原生成性,并避免了传统分析方法处理汉语间接被动句时出现的问题。

组合范畴语法产生和发展的动因探析--从句法演算的视角看

AB—演算刻画句法推演能力太弱,许多合语法的语句在AB—演算中没有合适的推演形式。斯蒂德曼在AB—演算的基础上增加组合规则,产生了原生态的组合范畴语法CCG,大大增强了范畴语法处理自然语言的能力,比如它能够处理像非成分毗连这样的非连续问题。但是对于话题句、尤其是汉语中存在的各类话题句,原生态CCG显得无能为力,因此需要对原生态CCG进行扩展。在原生态CCG中添加话题化规则和话题化范畴,可以有效地处理汉语的各类话题化语句。