基于MOSCDE算法的新安江模型参数率定

为了将水文过程较好地模拟出来,需要对新安江模型参数进行率定,本文采用多目标文化混合复形差分进化算法(multi-objective culture shuffled complex differential evolution,简称MOSCDE)来优选参数,以灌江灌阳水文站为例,将洪峰目标、洪量目标和确定性目标这3个目标函数一起考虑进去,选出参数的最优解。结果表明,MOSCDE算法能够有效地优化率定出新安江模型各参数,模型率定期和检验期的模拟效果较好,为水文模型参数优化率定提供了一种较为有效的方法。