基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测

多目标检测是智能交通监控系统的一项重要和挑战性的工作。提出一种基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测方法。利用Gabor滤波提取目标四方向显著特征像素;根据多阈值条件确定每个目标的有效子区域及尺度;判断有效交集子区域和交集状态;加权融合交集面积占空比和有效交集子区域相对面积占空比,获得各个有效交集子区域置信表决系数;根据最大置信表决系数获得目标最优检测。采用实际交通场景采集的视频图像序列进行实验,结果表明该方法在邻近目标交互干扰和遮挡、目标阴影、非均匀光照及背景中相似色彩干扰等情况下,均具有鲁棒、准确的检测性能。