战略合作框架协议对股票收益率的影响——基于沪深A股市场的实证分析

战略合作框架协议近些年愈发受到上市公司的关注,但对其市场的影响尚未有明确结论。本文以2004~2022年沪深股市发布的2948份战略合作框架协议为研究样本,采用事件研究方法构建计量模型估计协议对发布公司股票市场表现的影响。结果表明:(1)在协议发布的不同事件窗口期,发布公司股票总体取得显著为正的累积特异收益率,且随与协议发布时点的间隔呈倒U形状;(2)协议的影响具有公司规模和交易对象差异性,小市值公司、交易对象同为企业的公司获得更高累积特异收益率;(3)协议内容与行业类型产生交互影响,从事公用事业的公司获得更高累积特异收益率,产业链协调、项目建设开发、股权投融资领域的协议因行业不同带来差异化的累积特异收益率。研究结论揭示了战略合作框架协议对发布公司股票市场表现的规律性特征,为投资者和上市公司提供借鉴。

创新全过程视角下产学研创新团队潜在合作对象识别方法研究

[目的/意义]识别领域不同创新环节中的潜在合作对象,形成贯穿基础研究、应用研究与产业应用的多环节与多主体的产学研创新协同团队,助力科技创新及成果转移转化。[方法/过程]基于创新全过程视角,从产业机构出发,构建产业—技术—科学机构的多层网络分析模型,识别不同创新层中产学研机构的潜在合作对象。以中国干细胞研究领域为对象进行实证研究,验证了方法的可行性与有效性。[结果/结论]创新全过程视角下潜在合作对象识别方法突破了单一视角识别合作对象的局限性,实现了不同创新环节间创新主体潜在合作对象的识别,为创新生态下各主体识别与自身需求更匹配的合作伙伴提供了理论支撑与实践启示。

技术融合的互补性与相似性研究

为探究互补性技术融合与相似性技术的融合,通过构建组织合作与技术融合的多层网络模型,分析伙伴多样性对技术融合的影响。研究表明,伙伴地理多样性不利于互补性技术融合与相似性技术融合的发生。伙伴的技术多样性有利于互补性技术融合,不利于相似性技术融合。企业与不同类型伙伴之间的关系强度对互补性技术融合与相似性技术融合的影响不同。研究结果能够帮助企业选择合适的合作伙伴来实现不同创新战略。

研发联盟多伙伴地理距离对企业突破性创新绩效的影响研究

针对现有文献中关于合作伙伴地理距离研究的局限性,探讨了地理距离的两个内在维度(多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层)对企业突破性创新绩效的影响,以及企业所处地理区域的调节作用。选取我国医药制造行业46家上市公司2007一2020年的研发联盟数据,采用非平衡面板数据的负二项回归分析模型进行实证分析,结果表明:多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层均对企业突破性创新绩效有正向影响;企业所处地理区域接近西部地区,能对多伙伴地理距离均值与突破性创新绩效的关系有积极影响;企业所处地理区域接近西部地区,会对多伙伴地理距离断层与突破性创新绩效的关系有消极影响。通过将多伙伴研发联盟作为研究对象,探讨了多伙伴地理距离均值和断层对企业突破性创新绩效的影响机理和作用效果,丰富和发展了关于联盟合作对创新绩效影响研究的理论框架。研究响应了当前我国协同创新的需求,对中国企业创建和管理包含多种类伙伴的研发联盟具有重要的现实意义。

基于多源异构VIKOR方法的大学科技城协同创新伙伴选择研究

大学科技城是我国创新体系的重要组成部分,协同创新伙伴选择有利于降低大学科技城协同创新风险,提升协同创新效率。在系统分析影响大学科技城协同创新伙伴选择因素的基础上,构建了大学科技城协同创新伙伴评价指标体系和VIKOR评价模型,并实证检验了VIKOR评价模型的有效性和稳定性。研究表明,基于多源异构VIKOR方法的协同创新伙伴选择决策模型,能协助大学科技城协同创新主体从众多候选伙伴中选择最佳协同创新伙伴,从而有效提升协同创新效率。

基于梯形模糊合作伙伴选择的群体决策方法

针对复杂多变的选择合作伙伴的决策环境,提出基于梯形模糊数的TODIM-PROMETHEE的多属性群体决策框架。首先,将TODIM模型的应用空间拓展到直觉梯形模糊数,利用TODIM中考虑决策者风险偏好的优势增强决策方法中决策者的参与度。其次,结合PROMETHEE ll法,运用优先函数来逐步比较两个对象的优劣关系,解决属性之间的互补性问题,并采用净流量的大小来确定所有对象的排序关系。最后,结合实例,证明此方法的可行性,为选择合作伙伴问题提出一种新的方法。

基于QFD的ERP实施多合作方选择模型研究

ERP实施合作方选择是ERP项目实施风险控制的关键环节。论文利用QFD方法的特点,以ERP实施企业风险控制的实际需求为导向,从费用、工期、质量、范围、合作五个方面细分了ERP项目风险控制需求,进一步从三阶段发展视角、三层能力视角、三角合作视角出发,分别提出了ERP软件供应商、ERP咨询商和三方合作关系的评价特性,在此基础上,确定了风险控制需求与评价特性相关关系,并考虑了评价特性之间的自相关关系,建立了基于QFD的ERP实施多合作方选择模型。最后,通过实例验证了模型的实用性。

虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。在分析虚拟企业理想伙伴基本特征的基础上 ,抽象归纳出选择理想合作伙伴应考虑的主要因素 ,对多目标决策方法加以适度改进 ,给出了选择理想合作伙伴的一种新方法。对多目标中的效益型指标、成本型指标、区间型指标及固定型指标分别进行标准化 ,根据标准化后的最优点和最劣点 ,求出各方案的密切值 ,由密切值的大小来选择最终合作伙伴。

虚拟企业伙伴选择中的多目标决策问题

在竞争、合作、动态的市场环境中 ,虚拟企业被认为是 2 1世纪最有竞争力的企业运行模式 ,但如何选择合适的伙伴 ,则是虚拟企业能否组建成功的关键。在应用整数规划描述虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上 ,给出了支持伙伴选择的多目标决策工具与算法 。

产业技术创新战略联盟合作伙伴多目标选择研究

产业技术创新战略联盟(以下简称产业联盟)是一个典型的利益共生体,其合作伙伴选择是产业联盟构建的起始点和成功的关键。在分析理论文献的基础上,探讨了产业联盟合作伙伴选择中共生单元的象参量和质参量,利用AHP多目标决策方法,提出了产业联盟合作伙伴选择的目标体系、评价权重和选择的关键目标因素。

基于多Agent协商的虚拟企业伙伴选择方法

伙伴选择是虚拟企业建立过程中的核心问题,分析了虚拟企业的特点、虚拟企业环境下协商问题的特点,提出了一个适合于虚拟企业环境的多Agent协商模型。该模型支持多Agent多议题的多轮谈判,并将Agent类型引入到协商中来,作为指导协商Agent提议的一个重要因素。在不完全信息的条件下,应用贝叶斯学习的方法,更新既有信息,并通过分析对方Agent的历史提议序列,推测其类型,来指导自身的提议策略和战术,使自己的提议更具有针对性,避免了盲目性,从而节约协商时间,提高了协商的效率,使得盟主企业能在尽短的时间里寻找到理想的合作伙伴。

虚拟企业环境下制造合作伙伴选择决策方法研究

在虚拟企业环境下,为了实现敏捷制造低成本、高效率的运作,企业应该将产品进行适当分类,并以此作为选取制造合作伙伴的基本条件。从制造成本的经济性考虑,借助于映射集方法,依照特定的条件和规则,将种类繁多的待生产零件进行映射分类,建立了相应的模型。为解决供应链合作伙伴的选择问题,运用理想解类似度偏好顺序评估法建立了多目标决策的算法模型,并结合产品研发过程进行了实例分析计算,取得了理想合作伙伴的选择结果。该结果能客观反映实际情况,对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。

敏捷制造环境下生产组织多目标决策方法

为了实现决策的优化,建立了产品映射分类模型及其生产供应链体系,在此基础上为解决供应链合作伙伴的选择问题,归纳出了考评合作伙伴的指标体系;运用层次分析法(AHP)建立了多目标决策的数学模型,并结合产品开发进行了分析计算。最终结果能客观反映实际情况,对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。

供应物流利益分配机制研究

以单供应商-单制造商-多个第三方物流企业组成的供应物流外包系统为对象进行研究,对直接外包模式和领导物流合作伙伴(LLP)模式下三方企业的利益分配问题进行讨论.建立多委托人-多代理人的成本整合模型并求解,比较分析了在直接外包模式与LLP模式下三方企业的成本分摊与利益分配情况.研究结果揭示:1)LLP模式与直接外包模式相比制造商的总收益增加,该部分收益增加来自于专业化分工;2)若LLP的保留效用不变,LLP专业化分工获得的额外收益全部被制造商从报酬支付中剥夺,并由制造商和供应商分享;3)LLP适当调整保留效用后,获得的报酬与直接外包方式一致,并与制造商共同分享额外收益.

基于模糊多目标决策的供应链合作伙伴选择

采用梯形模糊数将定性的多目标准则合理量化,根据逼近理想点排序方法(TOPSIS)思想,依据各方案与理想解的贴近度大小对合作伙伴进行排序,从而得到最优合作伙伴。最后通过算例表明,该方法简单、有效。

基于Web的异地并行设计与制造系统研究

本文研究了基于虚拟企业进行机电产品协同开发的过程 ,开发了一个支持虚拟企业组建、运行与解体的异地并行设计与制造系统 。

支持多联盟的联盟单元多代理系统

动态联盟是实现敏捷制造的基本组织方式。为了从联盟中获取最大利益 ,满足企业的生产需求 ,参与多个联盟是未来企业的发展趋势。本文在分析多联盟环境下联盟单元系统需求的基础上 ,提出利用多代理系统构建联盟单元 ,并对联盟单元结构和代理结构进行了详细讨论。该结构既能完成单个联盟的生产任务 ,又能对单元内所有联盟任务进行综合管理 。

多属性群决策视角下的虚拟企业伙伴选择

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择关系到虚拟企业的成败.为解决该问题,文中基于逼近理想点的基本思想,建立了属性值为区间数的伙伴选择多属性群决策模型.根据不同决策者对属性赋权的不同,得出候选企业相对于决策者个体理想点的接近度;根据决策者权威性的不同,得出候选企业相对于群体理想点的接近度,并据此对候选企业排序.最后通过一个算例验证了该方法是合理和有效的.

基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化

在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础·

合作伙伴选择的多准则群决策算法

针对合作伙伴选择问题,提出一种基于群体理想解的TOPSIS求解算法。求出对每个决策者而言各合作伙伴与其群体理想解的相对贴近度。基于备选合作伙伴集的群体理想解和负理想解,计算决策群体对各备选合作伙伴的最终排序。最后以一个供应商选择算例表明该方法的实用性。