景观人类学视角下的泮溪酒家保护更新研究

基于景观人类学的理念和方法指导泮溪酒家历史环境的保护更新,以空间生产和场所构建的理论结合人类学田野调查、结构化访谈及大数据分析等方法研究泮溪酒家及所处西关历史环境的“空间”“场所”景观及二者“多相”共生的情况。在此基础上结合泮溪酒家保护更新的实践,以“空间”和“场所”视角扩大研究范围,串联象征符号,挖掘当地居民日常生活实践与社会关系,生产与构建出具有地方特色且符合当地居民情感记忆的景观。最后以“多相律”理论探求内外景观的统一与融合共生,为中国城乡建设中的历史环境保护更新提供新视角与方法论参考。

甘肃小柳沟钨钼矿成矿地质体补充研究及认识

依据小柳沟钨钼矿区勘查及生产中赋矿地质体所表现出的特征以及近年研究的新成果,在总结前人研究成果基础上,对小柳沟钨钼矿成矿规律进一步细化、补充、明确。通过地层及矿化的演化研究对比,认为小柳沟钨矿成矿地质体矽卡岩化有多期,前期矽卡岩化对成矿元素进一步富集起到了促进作用,后期的矽卡岩化才是主成矿期;认为钨钼成矿有时空交叉,两者成矿热液存在同步运移和富集的可能,钨钼的主矿化期极有可能均在闪长花岗岩活动时期。

基于LC-OPA的空间激光通信技术进展

液晶相控阵既可以在空间激光通信技术建立多点间空间激光通信链路,又能代替压电偏摆镜的精瞄方式。阐述液晶相控阵应用趋势;通过对液晶相控阵中液晶分子电致双折射和多缝衍射光束偏转原理,提出替压电偏摆镜配合终端进行瞄准捕获跟踪的方案;以“一对二”空间激光通信终端为例,提出基于液晶相控阵多点间空间激光通信终端方案和链路工作模式,分析方案优势,并进行未来展望。

基于振动和电流信号多域特征联合的高压断路器储能状态辨识方法

为实现高压断路器的储能状态辨识,提出了一种基于伴随振动和电流信号多域特征提取的储能状态辨识方法。对振动信号进行倒频谱分析提取频域周期分量特征来体现电机周期性转动轨迹的基频和高频特性;采用相空间重构理论经关联积分法获取相空间域关联维数与Kolmogorov熵,定量评估储能过程随机运动的复杂程度;计算电机电流持续时间、起始电流值及偏度时域特征,与振动信号特征构建多域联合特征向量;通过支持向量机算法实现断路器储能状态辨识。实验结果表明,基于振动和电流信号多域联合特征的辨识算法准确率达到97%,有效地提高了断路器储能典型工况的识别准确率。

2D/3D起伏地表多震相地震波走时的因式分解程函方程算法

起伏地表条件的地震波走时计算方法是研究该类地表区地下结构的基础工具。快速行进法和快速扫描法均是基于有限差分求解程函方程而发展起来的地震波走时计算方法,由于震源附近波前曲率较大,这两种算法均存在震源奇异性问题。研究成果表明,对于复杂模型快速行进法的计算效率高于快速扫描法。为此,借鉴快速扫描法解决震源奇异性的思路,采用快速行进法求解因式分解程函方程,从而规避了震源奇异性问题。具体而言,将地震波走时分解为一个距离函数T0与一个走时扰动值T1乘积的形式,通过快速行进法求解T1,并与T0相乘,得到地震波走时;同时,为弥补规则网格迎风差分格式不适用于地表/界面起伏的缺陷,构建了适用于不规则网格的不等距迎风差分格式,进而结合分区多步技术形成了全局多震相地震波走时计算方法。2D和3D数值模拟实例表明,所提算法从根本上解决了快速行进法的震源奇异性问题,显著提高了原算法的计算精度与效率,可精确计算多震相地震波走时。

一种低复杂度的Multi-h CPM相干解调算法及FPGA实现

多调制指数连续相位调制(Multi-h Continuous Phase Modulation,Multi-h CPM)是一种恒包络调制,具有多个周期出现的调制指数,因此其频谱效率和功率效率比单调制指数CPM更高,但其接收机的复杂度也随之增加。本文在倾斜相位(Tilted Phase,TP)的基础上采用频率脉冲截断(Frequency Pulse Truncation,FPT)和状态空间分割(State Space Partition,SSP)相结合的方法来降低多调制指数连续相位调制的复杂度,使相位状态由512降低到16,理论损耗约为0.8 dB。同时,对降低复杂度的解调算法在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)上进行了验证。仿真和在线测试的误码率曲线接近理论分析曲线,和常用的128状态解调算法相比,资源消耗降低了约59%。

基于多频载波相位的隧道内定位实验

针对隧道等复杂作业环境导致定位精度差对作业人员安全隐患提出的挑战,设计了一种基于多频载波相位的隧道移动目标定位方法。实验融合了通信电子电路、数字信号处理、通信原理等学科相关知识,使学生了解隧道标签阵列定位系统模型,学习MFDAE空域滤波和WMMSENS多频载波相位测距算法,抑制隧道内密集多径干扰和解决相位模糊问题,掌握移动目标定位实测场景规划,培养学生软硬件设计思维,通过实验能直观得到最优结果,提高学生的实践能力和创新能力。

肺部CTA多期血管融合在肺部占位病变鉴别诊断中的应用

目的探讨肺部CT血管造影检查(CTA)和多期血管图像融合技术在肺部占位病变鉴别诊断中的应用。方法回顾性分析2020年7月~2022年6月于本院行手术治疗的肺部占位病变患者97例,所有患者均行多排螺旋肺部CT平扫与静脉期及动脉期增强扫描。将静脉期与动脉期血管进行三维重建,并对图像进行融合。以术后病理学检查结果为“金标准”,比较肺部CTA动脉期图像重建与肺部CTA联合多期血管图像融合技术对肺部占位性病变良恶性的准确性差异。结果经术后病理学检查97例患者中良性病变28例(28.87%),恶性病变69例(71.13%);CTA动脉期检查诊断肺部占位病变的准确度为89.69%(87/97),Kappa值为0.759,CTA多期图像融合检查诊断肺部占位病变的准确度为97.94%(95/97),Kappa值为0.951,准确度明显高于CTA动脉期检查(χ^(2)=5.685,P=0.017)。结论肺部CTA和多期血管图像融合技术能直观显示肺部占位病变血管组成,并有效鉴别良恶性病变。

多相型综合法及其在高边坡变形预测中的应用

基于相空间重构理论和近邻等距及其加权预测模式,提出了多相型综合预测方法,并应用于高边坡变形监测数据的处理。该方法应用于小湾水电站2#山梁高边坡4个GPS监测点连续430期变形时间序列的数据分析并进行预测。结果表明,该方法有效地削弱了重构参数选取算法和数据噪声等主客观因素对变形预测值的不确定影响,具有更高的预测精度和可靠性,为高边坡变形的非线性混沌预测提供了一种方法。

基于混沌粒子群的AWLSSVM瓦斯预测研究

为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先,对粒子群算法进行分析,提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混沌粒子群算法;针对加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)权值线性分布的缺点,根据离散点的分布特征,提出了AWLSSVM;其次,采用混沌理论构建模型的样本集;最后,对建立的模型进行了实例分析。结果表明:AWLSSVM单变量预测精度相对于最小二乘支持向量机、WLSSVM分别提高了5.3%和6.7%;多变量AWLSSVM相对于单变量AWLSSVM五步预测精度分别提高了39.3%、49.6%、55.9%、59.7%、62.5%。

采用TMS320F28335 DSP实现六相SVPWM

多相电机驱动是解决低压大功率驱动的一种重要方式。拟以双Y相移30°的六相永磁同步电机为被控对象,将已有的三相SVPWM算法推广到六相SVPWM,提出采用TMS320F28335 DSP作为功率驱动器主控芯片,推导出实现六相SVPWM过程中12个扇区内ePWM硬件模块控制规律和实现步骤。搭建实验平台实现六相SVPWM控制方法,实验结果表明采用TMS320F28335 DSP能够实现算法复杂的六相SVPWM,输出波形与理论相符合。

证券市场中的混沌分形现象与多分形走动

利用混沌分形动力学原理功率谱分析、相空间重构和多分形理论等方法 ,以上海证券综合指数为例对证券市场中股票价格的变动进行了分析和探讨 ,证明了其波动是具有内在随机性的混沌分形现象·通过对数据进行Lyapunov分析、Poincar啨截面和相空间重构 ,得到了上海证券综合指数的动力学模型 ,刻画了系统的混沌特性 ,为利用混沌分形理论研究和发展现代金融模型提供了一个新的研究和探讨方法·

基于TMS320F28335实现矢量空间解耦的六相空间矢量脉宽调制

提出用数字信号处理器芯片TMS320F28335作为功率驱动器主控芯片,实现矢量空间解耦的六相空间矢量脉宽调制控制方法。以双Y相移30°六相永磁同步电机为研究对象,推导出实现矢量空间解耦控制过程中12个扇区内ePWM硬件模块控制规律。试验结果表明,用TMS320F28335作为主控芯片,易于实现复杂的矢量空间解耦的多相电机驱动控制,且输出的多路PWM波形、滤波后的相电压波形和线电压波形符合双Y相移30°的永磁同步电机驱动要求,有效抑制电压谐波空间的57、次谐波,达到抑制谐波电流的目的。

气-液-固三相并流体系的混沌识别

通过重构相空间、Poincare截面、分维、Kolmogorov熵和Lyapunov指数谱等混沌分析方法对气 -液 -固三相并流向上流动系统的压力波动信号进行了定性和定量研究 ,研究表明 :此类系统具有非线性混沌现象 ;计算结果显示 ,系统普遍存在 2～ 3个分维 ,其中低频大尺度波动对应的分维反映全局动力学行为 。

多基线组合求解深空航天器载波相位模糊方法

针对深空航天器高精度定位需求,提出多基线组合求解载波相位模糊方法,获得比群时延更精确的相时延,极大地提高无线电干涉测量精度。首先建立多基线组合求解载波相位模糊的数学模型,推导该方法对长短基线组合的约束条件。然后利用美国甚长基线阵(VLBA)对本文方法进行仿真校验,结果表明航天器定位精度可以达到纳弧度量级。最后结合我国已有干涉测量网,分析在我国未来深空探测任务中采用多基线组合测量载波相时延的可行性,给出满足方法约束的站址选择建议,可为我国深空导航无线电干涉测量技术的发展和深空测控网的完善提供参考。

通用组合逆变器拓扑结构及调制策略研究

本文在已有的多电平逆变器基本拓扑结构基础上,提出了一种通用的混合逆变器拓扑结构,并对两种等压比的混合拓扑结构在调制策略上进行了拓展并分别做了载波移相、空间矢量移相PWM的仿真研究以及空间矢量移相PWM调制策略在级联H桥逆变器中的实验研究。数学推导、仿真及实验结果均证明,采用移相调制策略得到的混合逆变器的输出电压具有输出波形质量较好,低次谐波畸变率低等优点,对多电平逆变器在实际中的应用有一定的指导意义。

一种基于多模型融合软测量建模方法

针对锌湿法冶炼净化过程中钴离子浓度LS-SVM软测量建模方法精度低的问题,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归滑动平均模型(ARMA)融合建立钴离子浓度融合软测量模型,首先通过离子浓度序列的小波变换获得序列的低频和高频子序列,对各子序列分别进行相空间重构,并在相空间中分别建立最小二乘支持向量机模型,然后将各模型的输出利用小波重构整合得到钴离子基于LS-SVM软测量结果,利用自回归滑动平均模型对基于LS-SVM模型输出误差信息进行建模,通过对两个模型的融合,获得融合模型的软测量估计值。将该方法应用于锌液净化除钴段入口钴离子浓度的软测量,结果表明该方法比单一的LS-SVM方法具有更好的泛化性能和测量精度,显示出良好的应用潜力。

基于并行相关向量机的多步预测方法研究

针对风速时间序列的非线性和非平稳性的特点以及传统迭代法累计误差较大的不足,提出了基于并行相关向量机的多步预测方法。利用相空间重构进行样本重构,通过建立并行相关向量机(RVM)的短期风速预测模型对风速进行预测。仿真结果表明,与传统的多步预测模型相比,该方法预测精度更高。

云南地区地震总体活动水平起伏规律研究

系统分析了本世纪以来云南地区逐年最大地震强度序列的演变 ,揭示出了地震活动强弱循环各阶段的基本变化规律 ,并对其机理进行了探讨。指出地震活动的分期性和强弱交替性是云南地区地震活动的基本特征之一。在此基础上 ,运用混沌理论 ,建立了云南地区年最大地震强度的多维相空间相似统计预报模式 ,确定出构成最佳预报模式的最佳参变量。最后应用本模式对 1 987～ 1 997年云南地区逐年最大地震强度进行了外推定量预测和定性预报准确率检验 ,结果表明 ,当外推时间 L =1年和 4年时 ,定量预测平均绝对误差ΔM分别为 0 .53和 0 .46;有无 M≥ 6强震的辨识率 f =0 .90 ,高于年自然发生率 0 .50。该预报模式输出稳定 。

基于矢量空间解耦的五相永磁同步电机建模与仿真

从矢量空间解耦的观点出发,采用推广派克变换建立了五相永磁同步电机的数学模型,并分析了推广派克变换矩阵的特点。其结论为多相电机控制策略的研究,特别是多相PWM技术的研究提供了依据。仿真结果验证了方法的有效性,并指出了传统SVPWM方法在多相电机驱动系统中的不足。