多测点多方向BP网络模型在大坝变形监测中的应用

鉴于大坝变形监测资料分析是大坝结构性态安全评价与预报的重要手段,针对单测点模型存在的缺点,建立了既考虑坝体不同方向的位移又考虑空间多个测点分布的多测点多方向位移模型,并利用BP神经网络较强的非线性映射能力,直接选取了对大坝变形有较大影响的自变量因子,解决了在建立大坝多测点多方向传统模型时自变量因子数众多、计算工作量大等问题。实例应用结果表明,多测点多方向BP网络模型可反映大坝变形的分布及变化规律,可见采用BP神经网络建立大坝多测点多方向变形监测模型具有可行性和有效性。

大坝监测多测点多方向位移数学模型研究

为适应大坝监测工作的实际需要,提出一种大坝位移建模新思路,介绍了模型研究的意义和相关概念与理论;简述了模型的求解方法,并给出应用实例,对模型成果进行了对比分析,模型取得了满意的精度,具有实际意义。