降低低频线谱的阻抗增强环肋圆柱壳结构设计

为降低水下航行体的低频线谱,对环肋圆柱壳进行了阻抗增强设计.基于模态分析理论分析了利用机械阻抗进行振声控制的机理,指出利用肋骨的不等截面、附加阻抗增强设计可以有效抑制圆柱壳的低阶"优势模态";根据阻抗失配和波型转换原理在肋骨腹板上添加振动阻尼物,采用波动理论分析了振动波传递特性,给出了具有高传递损失的阻抗增强肋骨设计方法.在上述基础上,提出一种阻抗增强环肋圆柱壳结构,对该新型肋骨加强圆柱壳振声性能进行了分析.结果表明提出的阻抗增强肋骨环肋圆柱壳不仅可以有效降低壳体振动均方速度,还大幅削弱了低频噪声线谱,具有较好的减振降噪效果.

基于图像增强技术的几种破雾算法分析

视频图像是侦察和监控系统的一个重要信息来源,其信息量直观且丰富。但在恶劣天气条件下,尤其是雾霾天气,会使视频监控的可视性能急剧下降。采用适当的图像增强算法,可以有效地改善雾霾天气条件下监控视频的可视性,提高监控效能。在分析拉普拉斯算子、直方图均衡化、对比度拉伸时域算法以及高通滤波、同态滤波频域算法的基础上,结合一个实际海上船舶监控系统,对这些算法进行一一试验,综合破雾效果以及算法实用性得出高通滤波器具有最佳的实用价值,并进一步指出,以后图像破雾算法的发展方向为小波技术的应用。

基于多区域主频增强方法获取颈部的弱脉搏信号

基于图像的非接触式获取脉搏波的方法具有重要的临床实用价值。在正常情况下,人体颈动脉的搏动会引起颈部皮肤肉眼可见的微小振动,通过振动图像的获取及信号处理可以得到脉搏波。然而,临床中部分患者存在颈动脉搏动较为微弱的情况,此时需要有针对性的图像和信号处理方法。本课题组提出了在弱脉搏情况下获取脉搏波的方法,即:在近红外光源的照明环境中,用近红外相机连续拍摄颈部皮肤得到其振动的图像序列;然后从图像序列的感兴趣区域内得到原始信号,再用滤波和多区域主频增强方法对信号进行处理,最终得到期望的脉搏波信号。实验结果表明,所提方法获得的脉搏波周期状态稳定,并且保留了70%左右的潮波特征和50%以上的重搏波特征。本文所提方法可以在人体颈部微弱振动状态下获得保留细节的完整的脉搏波信号。