基于慢行交通的交叉口信号配时多目标优化模型

城市道路交叉口各交通方式构成比例不同,对控制方案需求不一.针对各种交通方式混行的信号控制交叉口,考虑道路使用率、出行者时间效率以及环境效益之间的协调关系,结合多目标规划模型的思想,以通行能力最大、车辆停车率及出行者平均延误最小为目标,以饱和度为约束条件,建立交叉口信号配时多目标优化模型.根据不同交通状态下,各交通方式混合比例确定各性能指标的重要程度,最后运用遗传算法进行求解.计算结果表明,配时参数多目标优化模型在综合性能指标下优于Webster算法,而且能较好地适应各交通状态的变化,使快、慢行交通协调运行.

城市交通灯信号配时控制器优化的一种新策略

以某市一孤立单交叉路口为例,在双模糊控制器协调控制获得相序和各相位的绿灯时长的基础上,提出了一种采用将遗传算法和模拟退火有效结合的GASA混合算法,设计了城市单交叉路口的多相位信号配时控制方案.Matlab仿真结果表明这种新算法可以达到避免局部最优、更快实现全局收敛的目的,与单纯采用遗传算法优化控制器参数相比,可以实现更小的平均车辆延误,保证车队更顺畅地通过交叉路口.

基于F-B法的多路交叉口信号配时优化设计分析

交叉口是城市道路网的重要组成部分,尤其多路交叉口的交通问题决定着整个路网交通的运行效率。从F-B法在普通交叉口的配时设计中得到启示,将F-B法运用于多路交叉口的信号设计中,并以五岔路口的信号配时优化为实例研究,通过验证充分说明其可行性。

主路协调下单点TSP策略关键控制参数仿真优化

城市交通道路中很多都采用了干道协调加单点感应模式,实施公交信号优先(TSP),公交专用道通行相位一般为协调相位,这要求优先策略满足周期稳定的要求.考虑协调控制的约束,以实际关键交叉口为对象,通过VISSIM-VAP模块实现了满足特定约束的TSP策略控制逻辑.仿真分析不同流量条件下TSP策略对最佳周期的影响以及单位绿灯延长时间、初始绿灯时间等关键控制参数的优化方法.结果表明:在特定流量组合下,与传统TRRL公式法相比,增加周期存在一定效益;单位绿灯延长时间、优先相位初始绿灯时间的取值均需考虑特定的流量条件;且对比发现,红灯早断策略的效果略优于绿灯延长策略.

信号交叉口控制参数优化研究

高峰期城市信号交叉口交通拥堵给出行者带来的不便,不合理的信号配时方案增大了交通流的疏导难度。针对城市T型信号交叉口冲突点少特点,提出使用图论法^([1,2])确定最佳相位数,动态聚类分析法^([3])确定最佳相序,基于交叉口进口道的饱和度的逆推法求解出信号配时方案群,再运用旅行时间法获得最优的三组解。文中以长沙市湘江中路与劳动西路T型交叉口例,给出了合理的配时方案,提高了交叉口的通行能力,减少了车辆延误。

主辅路隔离信号交叉口控制方案优化

城市交通量不断增加,一些交叉口进口道设计为“主路+隔离带+辅路”,且辅道中再设有左直右车道,如何对该交叉口进行科学配时成为实际难题。文中以旅行时间分布法计算出的车均延误作为评价指标,比较辅道独立法、辅道折算系数法以及遗传系数法,选出最佳配时方法与信号方案。然后以常德市武陵大道与洞庭大道交叉口为例,分别使用HCM延误、Vissim仿真以及旅行时间分布法延误分析现用方案与上述三种方案的优劣,验证了辅道独立法更为简单实用。