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3种光照条件下灰度图像边缘检测算法的研究
被引量:
1
1
作者
鲁学柱
王国权
童亮
《北京机械工业学院学报》
2006年第3期25-27,38,共4页
边缘检测对光照强度的反应很敏感,同一种算法很难对不同光照情况下的图像进行有效的边缘检测。通过对不同光照情况下的图像特征分析,提出了不同光照情况下的图像边缘检测算法:正常光照条件下采用Sobel算子进行边缘检测;弱光照条件时先用...
边缘检测对光照强度的反应很敏感,同一种算法很难对不同光照情况下的图像进行有效的边缘检测。通过对不同光照情况下的图像特征分析,提出了不同光照情况下的图像边缘检测算法:正常光照条件下采用Sobel算子进行边缘检测;弱光照条件时先用MSR(multi-scaleretine)进行图像细节增强处理,再利用类别方差自动门限法得到图像边缘;强光照条件下通过灰度扩展,将所感兴趣的灰度范围放大得到图像的边缘。实例分析表明,该方法能够从灰度图像中获取较为理想的图像边缘,并具有一定的抗噪性能。
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关键词
灰度图像
multi-scaleretine
边缘检测
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职称材料
题名
3种光照条件下灰度图像边缘检测算法的研究
被引量:
1
1
作者
鲁学柱
王国权
童亮
机构
北京机械工业学院机械工程系
出处
《北京机械工业学院学报》
2006年第3期25-27,38,共4页
基金
北京市教委科技发展计划面上项目(KM200611232002)
文摘
边缘检测对光照强度的反应很敏感,同一种算法很难对不同光照情况下的图像进行有效的边缘检测。通过对不同光照情况下的图像特征分析,提出了不同光照情况下的图像边缘检测算法:正常光照条件下采用Sobel算子进行边缘检测;弱光照条件时先用MSR(multi-scaleretine)进行图像细节增强处理,再利用类别方差自动门限法得到图像边缘;强光照条件下通过灰度扩展,将所感兴趣的灰度范围放大得到图像的边缘。实例分析表明,该方法能够从灰度图像中获取较为理想的图像边缘,并具有一定的抗噪性能。
关键词
灰度图像
multi-scaleretine
边缘检测
Keywords
gray image
multi-scale retine
edge detection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3种光照条件下灰度图像边缘检测算法的研究
鲁学柱
王国权
童亮
《北京机械工业学院学报》
2006
1
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