BCCLR:A Skeleton-Based Action Recognition with Graph Convolutional Network Combining Behavior Dependence and Context Clues

In recent years,skeleton-based action recognition has made great achievements in Computer Vision.A graph convolutional network(GCN)is effective for action recognition,modelling the human skeleton as a spatio-temporal graph.Most GCNs define the graph topology by physical relations of the human joints.However,this predefined graph ignores the spatial relationship between non-adjacent joint pairs in special actions and the behavior dependence between joint pairs,resulting in a low recognition rate for specific actions with implicit correlation between joint pairs.In addition,existing methods ignore the trend correlation between adjacent frames within an action and context clues,leading to erroneous action recognition with similar poses.Therefore,this study proposes a learnable GCN based on behavior dependence,which considers implicit joint correlation by constructing a dynamic learnable graph with extraction of specific behavior dependence of joint pairs.By using the weight relationship between the joint pairs,an adaptive model is constructed.It also designs a self-attention module to obtain their inter-frame topological relationship for exploring the context of actions.Combining the shared topology and the multi-head self-attention map,the module obtains the context-based clue topology to update the dynamic graph convolution,achieving accurate recognition of different actions with similar poses.Detailed experiments on public datasets demonstrate that the proposed method achieves better results and realizes higher quality representation of actions under various evaluation protocols compared to state-of-the-art methods.

东北地区土地覆被格局变化模拟:基于CLUE-S和Markov-CA模型的对比分析

研究以遥感解译的东北地区2000年、2010年、2015年的土地覆被变化为基础,充分考虑自然和社会因素对土地覆被变化的影响,分别通过CLUE-S模型和Markov-CA模型对东北地区2015年和2030年土地覆被格局进行模拟,研究结果表明:通过与遥感解译的2015年实际土地覆被类型数据对比验证,CLUE-S模型和Markov-CA模型模拟结果的总体Kappa指数分别为0.9700和0.9649,结果表明2种模型的模拟结果较为理想,CLUE-S模型的模拟精度较Markov-CA模型更高。2015—2030年东北地区草地、耕地、湿地、其他用地和水体面积呈现下降趋势,林地、人工表面面积呈现增加趋势,人地关系越发紧张。东北地区作为生态环境相对脆弱的区域需警惕不可持续的土地覆被变化,需权衡生态保护、粮食增加与基础设施建设的用地需求和协调发展。

七选五之CLUES解题策略

七选五作为高考的新题型之一,不但要考查学生的语言知识能力,而且对学生的思维能力提出了较高的要求。要想高效地解决该问题,需要有效的解题策略。文章对部分全国卷英语高考试题中的七选五篇章进行了多维度地细致分析,提炼和概括了七选五的解题途径和方法,提出了CLUES解题策略,即从逻辑、表达和结构三个维度找出有用的解题线索,预测相关答案,帮助学生理清文本的内在逻辑,最终解决问题。CLUES解题策略还为教师的教学实践提供了启示,有助于针对性地培养学生的能力。

基于CLUE-S和Markov模型的土地利用变化模拟预测

土地利用变化过程是极其复杂的,主要是因为其在变化的过程中不仅仅是单一因素作用的结果,而是多种因素掺杂在一起形成的复杂过程。在经济快速发展的今天,一旦区域土地利用存在不合理的情况,极容易影响区域资源可持续利用以及和谐稳定的状态,土地利用变化模拟预测可以改善土地利用结构、提高土地利用效率,帮助相关部门规划国土空间布局,缓解人地矛盾,实现自然资源可持续发展。本文是基于高分辨率遥感影像解译得到靖远县2期土地利用数据,并利用CLUE-S与Markov模型相结合的方法对靖远县未来土地利用变化从自然发展、耕地保护和生态安全三种情景进行预测。结果表明,(1)CLUE-S模型相对于小尺度的土地利用变化模拟预测的效果较好,精度较高。(2)建设用地在自然发展情景下的增加是最为显著的,在其他两种情景下受到限制因素后在减少,草地和耕地只有在自然发展情景下是减少,林地只在耕地保护情景下是减少,水域用地和未利用地都在自然发展情景下是增加的。(3)生态安全情景与耕地保护情景对未来土地利用变化的调控效果较好,林地、草地和耕地受到了更好的保护。研究表明,区域土地利用模拟预测可以更好地为土地利用规划编制提供参考。

基于CLUE-S模型的吴忠市土地利用时空演变及多情景模拟预测

【目的】研究不同情景下的未来土地利用时空演变格局,为合理利用土地资源、科学规划国土空间开发格局和区域高质量发展提供助力。【方法】研究团队以宁夏回族自治区吴忠市为研究对象,选取2000年、2010年和2020年3期土地利用数据,运用土地利用转移矩阵、CLUE-S模型,分析研究区2000—2020年土地利用变化特征,模拟自然增长情景、生态保护情景和经济增长情景下2030年吴忠市土地利用演变特征。【结果】1)2000—2020年吴忠市草地面积占比最大,其次是耕地和未利用地,建设用地面积不断增长;建设用地面积变化最快,并以耕地转化为建设用地为主。2)2030年建设用地面积在自然增长情景下将会减少,生态保护情景下林地面积增幅较大,经济增长情景下各土地利用类型变化较小。3)在3种情景下,吴忠市2030年土地利用结构仍然以耕地、林地、草地为主,建设用地面积在生态保护情景和经济增长情景下将呈增长的趋势,在自然增长情景下将呈减少趋势。【结论】生态保护情景下的预测结果更符合国土空间规划要求和经济社会发展的需求。该研究成果对推动吴忠市未来土地利用格局规划具有重要意义。

基于CLUES和灰色线性规划的嘉兴北部土地利用优化配置研究

构建基于CLUE-S与灰色线性规划混合模型的土地利用优化配置方法,在导入区域政策、社会经济、生态目标和土地利用现状等条件下,进行土地利用数量结构与空间布局的统一优化,并以嘉兴北部地区为例进行实证研究,共设置现状趋势情景、规划目标情景和规划可持续情景这3种模拟情景。规划可持续情景侧重社会经济环境效益,故对建设用地快速增长和农用地持续减少起到明显调控作用,可实现生态敏感区环境和粮食安全的双重保护,是理想的土地利用优化方案。CLUE-S模型与灰色线性规划的耦合能够兼顾现状条件和区域发展目标,模拟土地利用的数量和空间变化,是解决土地资源优化配置问题的有效方法。

基于Markov-CLUES耦合模型的杭州湾湿地多情景模拟研究

杭州湾湿地是中国南北湿地的分界线,也是环杭州湾地区重要的区域生态安全屏障。由于全球气候变化和当地经济发展,杭州湾湿地资源锐减,湿地生态功能退化。因此,对杭州湾湿地未来发展趋势的模拟预测,可为资源合理开发、政府政策规划等提供科学依据。以杭州湾湿地为研究对象,利用2006年、2011年、2016年3期遥感影像提取湿地空间分布信息,对杭州湾湿地现状进行分析;构建Markov-CLUES耦合模型,运用耦合模型模拟了多情景下的杭州湾湿地未来演变趋势。研究结果表明,(1)杭州湾滨海湿地主要历史演变特征为:海岸带区域不断向浅海水域方向延伸;淤泥质海滩受到来自内陆方向的围垦;处于极不稳定状态;稻田类型极易转变为建筑等非湿地类型;非湿地面积呈不断上升趋势。(2)以2011年的湿地空间分布格局图为模拟年份初始图,运用Markov-CLUES耦合模型模拟了2016年的湿地空间分布格局模拟图,并以2016年的实际湿地分布现状图进行验证,结果表明,Markov-CLUES耦合模型的总体精度为86%,Kappa系数为0.81,说明Markov-CLUES耦合模型可用于模拟杭州湾湿地演变趋势。(3)通过对杭州湾湿地未来多情景模拟结果分析发现:淤泥质海滩在经济增长情境下围垦速率加快,与自然情景相比,面积下降速率增加3.46%;在滩涂资源保护情境下,面积几乎不变,得到了有效保护。稻田是除浅海水域外的主要湿地类型,在经济建设情景下,稻田向非湿地的转变速率增加5.31%,稻田面积下降;在粮食安全情景下,面积增加了3 470.76 hm^2,在数量上和空间分布上都得到了良好的保护。非湿地在稻田保护的情景下,由于来源的减少,面积增长受到抑制;在其他3个情景下均呈上升趋势;在经济建设的情景下,非湿地增加速度最快。

Clues to “the Monstrous Joy” of Mrs.MallardIn “ The Story of an Hour ”

The author of the present article aims to seek plausible explanations as to Mrs. Mallard's controversial response to her husband's assumed death by sorting out a couple of clues like address forms the heart trouble of Mrs. Mallard, and her repression as well as her strength. The following textual analysis leads to the conclusion that Mrs. Mallard felt the joy of freedom from her husband's manipulation and dominance over herself as well as the domestic affairs, over her body as well as her soul at the assumed death of her husband.

基于CLUE-S和InVEST模型的苏州市生境质量评估及预测

评估城市化进程中土地利用变化下的生境质量演变,对于构建综合生态规划体系、应对全球可持续发展的重大挑战具有重要意义。基于苏州市2010年和2018年遥感影像解译的土地利用数据和社会经济等数据,选取高程、坡度、到公路的距离、人口密度等驱动因子,采用CLUE-S模型模拟多情景下2030年土地利用变化,并通过生态系统服务评估与权衡(InVEST)模型评估过去并预测未来的生境质量时空演变,探讨土地利用变化对生境质量的影响。结果表明:最优拟合尺度为400 m×400 m,Kappa系数达到0.8545,模型能够很好地模拟研究区未来的土地利用格局;苏州市2030年生态保护情景下的生境质量优于2018年,而2030年自然增长情景下的生境质量差于2010年和2018年;从空间分布看,苏州市中心城区、工业较集中和人口活动强度大的地区生境质量差,太湖周边等水系发达地区生境质量较好。因此,未来研究区在发展经济的同时,更要注重生态保护,实现高质量发展。

Geochronological,Geochemical and Paleomagnetic Clues for Existence of a~2.1Ga Dyke Generation in the Mashishing Area,South Africa

Dyke swarms are widespread throughout the Kaapvaal Craton(KC)in South Africa and have been documented in some detail.Up to date,only the^2.9 Ga SE-trending and the^2.7 to^2.66 Ga radiating dyke arrays are

Context clues and contextual guessing

This study intends to explore the effects of context clues in contextual guessing among 60 first-year non-English majors by using two guessing tests as the research instrument. According to the quantitative analysis of the statistics processed by SPSS （14.0）, it is revealed that （1） context clues affect the outcome of contextual guessing significantly, and （2） English proficiency level plays a significant role in contextual guessing as well. On the basis of the major findings in this research, several pedagogical implications are drawn for college English teachers and students： （1） College English teachers should keep the students better informed of the significance and specific functions of context clues in contextual guessing; （2） College English teachers should encourage the students to guess word meanings from context instead of inhibiting it when there are adequate context clues offered.

The Fate of Chromium in Weathered Ultramafic Rocks and Their Derivitative Soils in Cuba: Clues from Spectroscopic Studies

In its cationic,trivalent form,Chromium(Cr)it is a micronutrient,and exhibits low environmental mobility.In hexavalent form,however,it is a human carcinogen and also highly mobile.Climate is a key environmental factor controlling weathering rates and stability of primary and secondary Cr-bearing minerals.Knowledge of Cr oxidation state and mineral residence is therefore essential to estimating the risk posed by Cr in serpentinites,chromite mine wastes,and soils developed on these parent materials.X-ray absorption spectroscopy(XAS)is currently the best available technique for determination of the relative abundance of Cr(III)and Cr(VI)in situ(that is,without digestion of solid phases).A brief review of relevant XAS studies of is presented below,focusing on studies in tropical climates1,as they will be most relevant to eastern Cuba’s extensively serpentinized ophiolite belt.Cr(III)-bearing spinels are usually the dominant and most refractory Cr host in ultramafic rocks.Previous XAS studies2 indicate that in tropical climates,Cr-spinels weather rapidly to form Cr(III)-bearing secondary Fe(III)(hydr)oxides(goethite,hematite).Manganese(Mn)is also enriched in ultramafic rocks2;as Mn(IV),it can also co-precipitate with Fe(III)(hydr)oxides,or form its own secondary(hydr)oxides.A previous study found up to 20%Cr(VI)in in a tropical,serpentine soil that contained substantial Mn,and a strong correlation between the*amounts of Cr(VI)and Mn(IV)in the soil profile2.Theresults of several XAS studies suggest that a close association of Mn(IV)and Cr(III)in secondary Fe(hydr)oxides is necessary for oxidation of Cr(III)to Cr(VI)via electron transfer reactions with Mn(IV);however,additional XAS studies have shown that organic matter3and Cr-bearing aluminosilicates4 may also be important sources of Cr(III)to the environment under specific conditions.The stability and fate of Cr has not been studied in detail for these two host phase types,to the best of our knowledge.Access to XAS facilities to perform Cr geochemical experiments is limited and will only become more so in the future.We are working to develop and apply(micro)Raman spectroscopy to evaluate Cr oxidation state and mineral residence(in crystalline and amorphous materials).In addition to standard Raman scattering,we are employing resonance Raman(785 nm laser)to enhance signal from Cr(VI)-bearing phases and laser-stimulated photoluminescence to identify Cr(III)associated with Al-rich alteration products

CLUE-S模型在生态景观空间规划仿真中的应用

生态景观是城市建设中不可或缺的一部分,如果规划不合理会导致土地面积利用率不高。为此提出基于CLUE-S模型的生态景观空间规划优化方法。通过土地利用转移网络分析景观土地转移方向,并通过景观土地动态度分析模型描述景观土地在规划过程中的变化速度。分析生态景观空间内各个景观规划要素对应的属性及其属性的空间相关特征,从斑块识别和廊道规划角度出发规划生态景观空间,运用CLUE-S模型模拟空间土地布局,求解空间规划中土地的面积,实现对生态景观空间规划结果的优化。实验结果表明,所提方法的Kappa指数高,说明其规划结果和实际景观之间具有一致性,上述方法的规划效果较好。

基于CLUE-S情景模拟的挠力河流域耕地适宜性评价研究

以挠力河流域为研究区,选择2000、2010、2020年3期土地利用数据,从土地利用动态度和转移矩阵两方面分析土地利用时空变化,运用CLUE-S模型对研究区2030年土地利用变化格局进行模拟验证,设基线、农业发展和生态保护3种情景预测2030年土地利用变化格局,最后对3种情景下耕地适宜性进行评价。结果表明:研究区土地利用类型以耕地为主,2000—2020年森林、湿地、水体和人造地表呈增加趋势,耕地和草地呈减少趋势。2000—2020年土地利用转移主要发生在耕地、草地和森林之间,2000—2010年草地面积转入最多,耕地次之,森林最少,转出面积相反;2010—2020年森林转入转出面积最多,草地次之,耕地最少。CLUE-S模型对挠力河流域土地利用变化具有良好的模拟能力,Kappa系数为0.894,模拟总体精度为91.18%;基线情景下耕地、草地和水体地类面积减少,其他地类面积增加;农业发展情景下耕地面积增加23.68%,人造地表面积未发生变化,其他地类面积均较少;生态保护情景下与农业发展情景正好相反。依评价指标体系和评价模型,分析计算出3种情景下耕地位于适宜区的面积占研究区总面积的96%以上,不适宜区占比低于4%。研究结果可为加强未来耕地质量建设与管理、落实耕地保护目标和科学管理土地资源提供科学决策。

Fresh Clues about the Origin of Mammalian Middle Ear Revealed

CAS paleontologists have identified a rod-like bone from two early Cretaceous mammals as ossified Meckel's cartilage (OMC). This clears some doubts on the controversial topic of the origin of definitive mannalian middle ear (DMME).……

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。

“植物细胞工程”内容梳理及教学设计探索——基于生活实例与领域科研前沿成果

植物细胞工程是植物生物技术领域中应用最广泛、取得多项里程碑式成果的一门技术。根据多年的教学实践,提出了一些教学体验。课程内容建设上,围绕“一个总则、两个方面”展开,给学生总结了一个线索图,使他们更好地理解章节之间的逻辑关系。讲课方式上,根据该课程的特点本着“生活中的植物细胞工程、科研中的植物细胞工程”原则进行讲述,既让学生感到植物细胞的成果就在身边,又通过生物技术领域的最新研究成果,开阔学生的视野,加深对理论的理解,激发学生的学习兴趣。

论侦查关键线索的几个问题

侦查关键线索,是以各种形态呈现、被侦查人员所认知并据此开展侦查能够使案件突破的关键涉案事实。有效地发现、选择和利用侦查关键线索至关重要,它受侦查能力的制约,一部分可转化为关键证据,具有个案的特殊性及多重连环性。侦查关键线索通常以关键的“人”“物”“时”“空”“事”及其衍生事实体现出来。侦查关键线索的发现与选择应该以“全覆盖无遗漏”与“效益优先”为原则,从最明显或急需澄清与解决之处、细微隐潜之处、案犯易疏忽或侦查易遗漏之处入手;在利用这些线索时,要精心策划并尽快落实行动,同时积极寻求新线索,并根据实际情况及时调整侦查方案。

教育智能体情绪线索赋能在线学习的模型构建及实践研究

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的教育智能体为破解该问题提供了一种更加智慧化的手段。教育智能体是用于在线学习环境以满足不同教学目标要求、类似教师的虚拟角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,已有研究关于教育智能体情绪线索对在线学习全过程的作用效果尚未达成共识。为此,从动机、情绪、理解、巩固和迁移5个角度对2003年以来国内外42个相关实证研究进行了系统性分析,构建教育智能体情绪线索赋能在线学习的理论模型,并结合问卷量表法、社会网络分析法和内容分析法对高校专业课教学进行实践探究。结果表明:(1)情绪智能体组学习者的学习动机在实验前后呈现了最大幅度的提升,且存在显著高效应;(2)情绪智能体组学习者协作交互的积极性在增加,交互水平也在提升,学习热情最高;(3)情绪智能体组学习者的内部和外部认知负荷无明显变化,而相关认知负荷显著增加,促进其新知的掌握;(4)教育智能体情绪线索助力学习者记住更多的项目,从而提高了其知识保持成绩;(5)教育智能体情绪线索可以帮助学习者对更高层次的反思进行深度构建,从而发展了反思能力,也反映了其迁移能力的提升。最后,针对教育智能体的设计提出建议,以期为在线学习提供更符合个性化需求的情感认知工具,推动人工智能与教育的融合发展。

线索促进数字化学习的作用机理及适用场景--基于49篇实验和准实验文献的元分析

数字化学习已经成为当下主流的学习方式。线索是数字化学习材料的构成要素之一,是影响数字化学习效果的重要因素。然而,现有研究对于线索在引导学生注意力、降低认知负荷和提高学习结果方面的成效和理路尚未达成一致意见。为进一步探寻线索促进数字化学习的机理及适用场景,研究运用元分析方法,对国内外数字化学习材料中线索设计与应用的实证研究进行量化分析。结果表明:在数字化学习材料中加入线索,对注意力和学习结果都有显著促进作用,但对认知负荷没有显著影响。同时研究发现,线索设计成效受到线索类型、数字化学习材料类型、学科类别、学习者学段等因素的影响。最后,研究分析了线索对学习者认知加工和深度学习的作用机理,并基于调节效应分析结果探讨了线索的适用场景。