Preliminary Study on Early-warning System of Ecological Security in Water-Level-Fluctuating Zone (WLFZ) of Three Gorges Reservoir

The area,the scope as well as some ecological environment questions in Three Gorges Reservoir was briefly introduced. Then its early warning-system frame was preliminarily constructed,which includes ecological security dynamic monitoring,ecological security appraisal,ecological security forecast and ecological security decision-making management. The synthetic evaluation indicator system of the ecological security quality were initially established,which includes ecological environment pollution,land use and land cover change,geological hazard and epidemic outbreaks. At the same time,29 evaluating indicators were selected,divides into the basic factors,response factors and inducing factors,which need to be Real-time monitored.

Study on Construction of Tourism Security Early Warning System in Tourist Destinations-Take Yangshuo, China as an Example

Tourism security is the necessary foundation for sustainable development of tourism destinations.The application of next-generation information technology for early warning of tourism safety can achieve the management goals of tourism destinations such as accuracy,economy,and rapid response.The tourist destination safety early warning system mainly consists of video surveillance-based passenger flow assessment,traffic safety early warning system,emergency intelligent guidance system and intelligent rescue simulation system.

Research on Heterogeneous Data Sharing in Early Warning System for Grain Security

The data nodes with heterogeneous database in early warning system for grain security seriously hampered the effective data collection in this system. In this article,the existing middleware technologies was analyzed,the problem-solution approach of heterogeneous data sharing was discussed through middleware technologies. Based on this method,and according to the characteristics of early warning system for grain security,the technology of data sharing in this system were researched and explored to solve the issues of collection of heterogeneous data sharing.

数字孪生水网建设应着力解决的几个关键问题

数字孪生水网建设涉及多学科交叉、新技术融合,有诸多重点和难点,应着力把握好坚持问题导向、夯实算据基础、优化算法核心、强化算力支撑、着力业务应用、加强网络安全等关键问题。结合数字孪生水网建设先行先试经验,围绕工程安全、供水安全、水质安全,提出了数字孪生水网建设的关键问题及解决思路:围绕建设目标确定建设内容和重点,以问题为导向开展需求分析;打造“天空地”一体化监测感知体系,完善地面监测站网、提升新型监测感知能力、强化数据治理与运用、推进数据资源共享夯实算据基础;完善模型平台,开发知识平台,优化算法核心;建设信创云平台和高性能计算集群,扩充计算资源、升级通信网络强化算力支撑;提升水网智慧调控能力,着力实现业务“四预”;构建网络安全体系,保障网络和数据安全;理清数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程的关系,提升整体效能。

中国锂资源安全评估与预警

锂是中国重要的战略性矿产资源,在锂资源需求快速增加、进口依赖严重的背景下,对中国锂资源安全进行评估与预警具有必要性和紧迫性。构建了以资源禀赋、进口安全、市场风险和地缘政治为一级指标的中国锂资源安全评估指标体系,利用常权和变权模型对2009—2021年中国锂资源安全状况进行了评估,采用ARIMA-BP组合模型对2022—2035年中国锂资源安全进行了预警。研究发现,①进口依赖度、进口集中度和运输通道风险对锂资源安全的影响最大;②2009—2021年中国锂资源安全等级由黄色—基本安全等级波动下降至橙色—不安全等级,资源禀赋和进口安全是导致锂资源安全等级较低的主要原因;③2022—2035年中国锂资源安全评分总体呈下降趋势,除2026年处于黄色—基本安全等级外,其余年份均处于橙色—不安全等级。

中国碳酸锂经济安全预警研究

为深入研究碳酸锂经济安全,文章从资源禀赋、进口依赖、获取成本和地缘政治四个维度出发,构建了中国碳酸锂经济安全评价指标体系,运用常权和变权模型评估了2009—2020年中国碳酸锂经济安全状况,采用GM(1,1)模型及BP神经网络模型对2021—2035年中国碳酸锂经济安全进行预警研究。结果表明:1.进口集中度、对外依存度及运输风险是影响碳酸锂经济安全的主要因素;2.2009—2020年中国碳酸锂经济安全总体呈下降趋势,安全等级由黄色—基本安全等级波动下降至橙色—不安全等级,资源禀赋和进口依赖是导致碳酸锂安全等级较低的主要原因;3.2021—2035年中国碳酸锂经济安全评分不断下降,除2021年和2026年处于黄色—基本安全等级外,其余年份均处于橙色—不安全等级。

扩员后金砖国家能源贸易安全网络体系构建与思考

自2020年以来,全球能源格局在各方因素影响下进入前所未有的变革时期。随着全球能源博弈、能源贸易风险不断加剧,金砖国家的能源安全问题将迎来极大挑战。因此,寻求能够提升各国能源贸易安全的有效途径是金砖国家当前亟须解决的问题。首先,选取金砖国家扩员后的2005—2021年面板数据,从生产储备安全、贸易安全、网络及传输安全、消费安全、可持续性等5个维度构建能源安全评价体系,通过组合熵权法和双基点法两种工具法,测算出各国能源安全水平的相对贴近度,并进行排序。其次,结合当前国际局势,进一步设计了金砖国家能源贸易安全预警机制,对金砖国家未来能源贸易趋势进行预测,并通过增加金砖国家间的能源贸易比重来规避外部风险。最后,提出金砖国家能源贸易安全水平可以从选定区域能源中心国、构建能源贸易安全预警机制两种方案进行实施。

中国海洋高技术产业安全格局演变及预警分析

基于新时期海洋高技术产业安全内涵,从“产业发展能力—产业创新能力—产业控制能力”三个维度构建海洋高技术产业安全评价指标体系,采用虚拟最劣解和灰色关联度动态评价模型测度中国沿海省份2009—2021年海洋高技术产业安全水平,分析产业安全格局演变过程,运用灰色BP神经网络模型预测2022—2035年海洋高技术产业安全指数。结果表明:(1)研究期海洋高技术产业安全水平整体较低,评价值在0.636~0.664之间波动;分维度看,海洋高技术产业控制能力下降约35.8%,产业发展能力和产业创新能力变化不大。(2)海洋高技术产业安全格局总体呈向好趋势,海南和广西从“风险”向“基本安全”转变;产业发展能力格局相对稳定;产业创新能力格局变化显著,“安全”和“基本安全”地区数量上升,“风险”地区数量降为零;产业控制能力格局呈反向变化趋势,海南、河北从“基本安全”向“风险”演变。(3)2022—2035年海洋高技术产业安全预警指数由0.678上升至0.826,警度等级下降,由“重警”变为“轻警”。

多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究

通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法,感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感,并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现,赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。

智慧网络大规模未知访问源的安全性预警研究

由于智慧网络环境具有复杂性和动态性,且存在大量的未知访问请求,没有预先定义的信誉信息,增加了安全性预警的难度。为此,提出智慧网络大规模未知访问源安全性预警方法。利用提升小波变换方法对未知访问源的数据包展开降噪处理,建立自动免疫抗体,提取未知访问源数据包特征,识别未知访问源异常,采用模糊综合评价方法对异常访问源的安全性展开评价,根据评价结果确定访问源的风险等级,实现安全性预警。仿真结果表明,所提方法的降噪效果好,可以准确获取未知访问源的风险值变化情况,且预警精度高。

网络安全态势感知标准在金融行业云场景下的应用实践

围绕金融行业云的网络安全运营需求,基于GB/T 42453—2023《信息安全技术网络安全态势感知通用技术要求》,在银联云上设计和构建了具有安全数据湖、流量解析、多源事件实时关联分析、智能AI安全分析等核心功能的网络安全态势感知平台。该平台能够对运营侧与租户侧面临的安全威胁进行持续监测预警和态势展示,有效满足了云上环境的资产发现、未知威胁检测、全量安全日志统一管理、安全事件处置、安全态势可视化等中小金融机构的安全需求,大幅提升其安全运营效果和效率。

基于无线传感网络的现代建筑多传感安防预警系统设计

预警系统是现代建筑智慧体系中重要组成部分,对保证建筑安全具有重要作用,但目前系统功能与性能还有待提高,在实际中错误报警比例比较高,而且反应性能比较弱,提出基于无线传感网络的现代建筑多传感安防预警系统设计。系统采用应用层、业务逻辑层、网络层与感知层四层体系结构,硬件方面对温度、烟雾、湿度、图像多种无线传感器和报警器选型与设计,利用无线传感网络对传感数据传输,软件方面通过对多传感信息融合处理,评价建筑安全等级并预警响应,以此完成基于无线传感网络的现代建筑多传感安防预警系统设计。经实验证明,设计系统错误报警比例不超过1%,反应时间不超过0.25s,在现代建筑安全防护预警领域具有良好的应用前景。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警系统

随着大规模通信网络的快速发展,涉密信息安全问题日益突出。为有效应对网络安全威胁,文章提出一种基于数据分析和机器学习的动态预警系统。该系统通过收集网络流量数据和日志信息,建立网络安全威胁数据库,进而利用数据挖掘和机器学习等技术自动识别安全威胁,并结合实时监测和报警机制,实时动态预警大规模通信网络中存在的安全威胁。

国家间冲突风险监测预警模型构建及应用研究

[研究目的]科学分析复杂国际环境中的国家间冲突风险,有利于提高国家安全风险监测预警能力,帮助各国在复杂的国际格局中寻求维持自身发展的道路。[研究方法]基于国家安全系统视角,提出了集国家间冲突情景感知、数据收集与预处理、风险预测为一体的国家间冲突风险监测预警模型;基于专家知识和案例数据分别构建了两种国家间冲突贝叶斯网络(BN)模型:BN ISM和BN TAN。[研究结论]模型耦合机器学习技术和贝叶斯网络方法,实现了国家间冲突风险的实时监测和预警,为国家安全决策提供支持;BN TAN模型在整体预测和低冲突风险预测方面表现出色,而BN ISM模型在高风险预测方面具有比较明显的优势。未来国家间冲突风险监测预警模型应当考虑多领域知识与案例数据的融合,为推动国家安全治理体系建设贡献力量。

基于EMD-VMD-LSTM预测算法的高桩码头结构安全预警方法

基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMD-LSTM组合算法的可行性。同时,基于EMD-VMD-LSTM方法和固定预警阈值,提出动态预警阈值的确定方法,设计动静态预警结合的高桩码头结构预警方法,构建多指标、多层次的高桩码头结构安全预警体系以及相应的预警流程。研究成果可以提升高桩码头结构安全预警的准确性和效率,也可为类似工程结构的安全预警管理提供一定的参考。

数字孪生奴尔水利枢纽工程建设构想

为提高奴尔水利枢纽工程安全高效稳定运行水平,针对工程运行过程中面临的工程地质灾害风险预报、预警、预演、预案能力不足,以及统筹考虑工程供水、发电、防洪、生态、冲沙等调度需求的多目标优化调度能力不足等问题,对标数字孪生流域和数字孪生工程建设要求,围绕工程调度运行业务需求,提出数字孪生奴尔水利枢纽工程建设总体框架和主要建设内容,分析监测感知网、工程L3级数据底板和专用模型库的建设要点,梳理包括工程安全监测预警、水库综合调度等功能的“四预”业务应用建设内容,提出与数字孪生塔里木河流域协同应用的思路,可为数字孪生塔里木河流域和流域内重大水利工程数字孪生建设提供参考和借鉴。

科技安全风险监测预警体系构建研究

地缘政治下的科技革命,加剧了我国科技安全风险,构建我国科技安全领域风险监测预警体系,对维护科技安全乃至国家安全具有重要意义。面对我国科技领域的博弈加剧风险、技术自主可控风险、技术应用失当风险、科技人才发展风险,解码科技安全领域风险监测预警体系运作的内在逻辑,通过技术手段赋能风险监测预警体系构建,并提出保障策略。研究认为:科技安全风险监测预警需以制度支持、跨域合作、信息共享、智力参与、产业治理、科技赋能六个方面作为逻辑前提;在系统论视角下,通过设立指标体系、明确监测预警流程、搭建分模块模型,来构建科技安全领域风险监测预警体系;为保障监测预警体系的有效实施,国家需完善相关法规与落实行业标准、拓展新技术的融入方式、完善应急响应机制与协同机制、建立监测预警指导机构、加强人才培养与队伍建设、促进科技创新与科技安全的融合发展,以确保监测预警体系高质量运行。

矿井安全监测预警系统异常数据分析和图表识别

矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和煤矿企业安全信息,从两个角度总结并相互验证了异常数据的各种类型和数量占比,发现和两个专业系统有关的违规行为或安全隐患中大约70%可以追溯到人为因素,探讨了这些因素的产生原因和应对措施。针对高频率发生的异常数据类型,阐述有助于提高数据分析效率、快速判定或排除违规行为的图表分析方法,尝试系统化、理论化归纳整理矿井安全感知数据预警分析技术,提出减少异常数据、提高监测预警系统应用效果的措施。

基于生态位视角的陕西省区域创新生态系统安全测度及预警

[目的]分析陕西省区域创新生态系统安全发展状况并对其安全演变趋势进行预警,为实现陕西省区域创新生态系统的经济可持续的高质量发展提供科学依据。[方法]基于生态位视角构建了一个包含开放性、生长性、协同性和可持续性4个维度的区域创新生态系统安全测度指标体系,利用生态位适宜度模型对2011—2020年陕西省区域创新生态系统安全状况进行了测度分析,并利用BP神经网络模型预测2020—2024年陕西省区域创新生态系统安全警情演变趋势。[结果]①陕西省区域创新生态系统安全水平在2011—2020年间总体呈现出稳定上升的态势,表明区域创新发展具有良好的基础和潜力。②陕西省区域创新生态系统安全警情在2020—2024年间将继续保持向好的趋势,但仍呈南北低、中部高的分布特征。[结论]陕西省区域创新生态系统安全状况整体呈现良好的演变趋势,但仍需采取相关措施进一步缩小其区域间的差距从而实现陕西省区域创新生态系统的安全发展。

基于主动防御的网络安全风险隐患监控预警系统设计

针对网络安全管理及监测手段整体协调的工作机制研究还处于起步阶段,网络安全管理的工作梳理、监测手段、检测工具等方面缺少体系化、标准化、流程化的管理措施和主动防御的能力。为此,开发全方位立体闭环的网络安全风险隐患监控预警系统。该系统已在多个铁路局集团公司试点运行,能够通过上下协调联动机制,及时发现并解决铁路网络安全存在的问题,从而有效保障铁路基础设施安全平稳运行。