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一种用于星载虚拟化平台的任务容器调度算法
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作者 刘明轩 郭博渊 +4 位作者 刘曦 梁欣欣 赵强龙 杨晓峰 谷建华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期319-327,共9页
星载虚拟化平台借助容器等轻量级虚拟化技术,将计算任务封装到容器中形成任务容器,从而实现资源的高效利用。然而,该平台的任务容器调度问题是一个亟需解决的难题。针对这一问题建立了一个基于非阻塞通信模式的可分容器任务多趟调度模... 星载虚拟化平台借助容器等轻量级虚拟化技术,将计算任务封装到容器中形成任务容器,从而实现资源的高效利用。然而,该平台的任务容器调度问题是一个亟需解决的难题。针对这一问题建立了一个基于非阻塞通信模式的可分容器任务多趟调度模型。在该基础上,提出了一种新的调度算法,旨在确定最佳的处理机调度顺序和调度趟数。该算法结合可分任务容器和多趟调度的概念,通过将任务分解为可执行的子任务,并在多个调度阶段中进行任务分配和处理机调度,从而优化调度顺序,提高整体处理效率。该算法是一种改进的遗传算法,在传统遗传算法的基础上添加了子种群隔离的优化策略,其核心思想是将种群划分策略引入算法过程,从而改善遗传算法的性能和效果。通过实验验证了该算法的有效性和收敛性,结果表明,该算法缩短了任务完成时间。 展开更多
关键词 星载计算 虚拟化 容器 可分任务调度
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面向嵌入式系统的多特征融合任务调度方法
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作者 田今晨 赵卓峰 《计算机技术与发展》 2024年第7期1-8,共8页
随着容器技术在嵌入式系统中逐渐被广泛采用,面向嵌入式容器的任务调度就成为了一项热点研究内容。虽然云服务器环境下的调度方法已经比较成熟,拥有像动态优先级抢占式调度、负载均衡调度等丰富的调度算法,但由于嵌入式系统具有与传统... 随着容器技术在嵌入式系统中逐渐被广泛采用,面向嵌入式容器的任务调度就成为了一项热点研究内容。虽然云服务器环境下的调度方法已经比较成熟,拥有像动态优先级抢占式调度、负载均衡调度等丰富的调度算法,但由于嵌入式系统具有与传统云服务器不同的特点,嵌入式系统通常需要按照特定的应用场景和需求进行定制化的操作系统和驱动程序开发,以适应不同的硬件组合和资源限制,使得传统云服务器环境下的调度方法无法满足嵌入式系统下的任务调度的实时性和灵活性要求。为此,提出一种多特征融合的任务调度方法。该方法在实时调度任务依赖和任务特征分析的基础上,综合考虑能耗价值、时间价值和负载价值三个特征因素,以动态抢占方式实现实时任务调度。通过测试方法的设计证明,该方法可以有效帮助嵌入式系统进行容器资源配额,还为生产线运作带来了稳定性和紧急情况下的危机处理能力。 展开更多
关键词 嵌入式 容器技术 资源配额 任务调度 价值
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异构环境感知的分布式神经网络训练模型
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作者 咸琳涛 刘晓兰 +1 位作者 王淦 刘建明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2821-2827,共7页
针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信... 针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率。使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销。使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4~3.5倍。 展开更多
关键词 分布式机器学习 异构环境 任务动态规划 通信与计算并行 参数动态量化 深度神经网络 容器集群
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An enriched environment increases the expression of fibronectin type Ⅲ domain-containing protein 5 and brain-derived neurotrophic factor in the cerebral cortex of the ischemic mouse brain 被引量:12
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作者 Ke-Wei Yu Chuan-Jie Wang +7 位作者 Yi Wu Yu-Yang Wang Nian-Hong Wang Shen-Yi Kuang Gang Liu Hong-Yu Xie Cong-Yu Jiang Jun-Fa Wu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2020年第9期1671-1677,共7页
Many studies have shown that fibronectin type III domain-containing protein 5(FDNC5) and brain-derived neurotrophic factor(BDNF) play vital roles in plasticity after brain injury. An enriched environment refers to an ... Many studies have shown that fibronectin type III domain-containing protein 5(FDNC5) and brain-derived neurotrophic factor(BDNF) play vital roles in plasticity after brain injury. An enriched environment refers to an environment that provides animals with multi-sensory stimulation and movement opportunities. An enriched environment has been shown to promote the regeneration of nerve cells, synapses, and blood vessels in the animal brain after cerebral ischemia;however, the exact mechanisms have not been clarified. This study aimed to determine whether an enriched environment could improve neurobehavioral functions after the experimental inducement of cerebral ischemia and whether neurobehavioral outcomes were associated with the expression of FDNC5 and BDNF. This study established ischemic mouse models using permanent middle cerebral artery occlusion(pMCAO) on the left side. On postoperative day 1, the mice were randomly assigned to either enriched environment or standard housing condition groups. Mice in the standard housing condition group were housed and fed under standard conditions. Mice in the enriched environment group were housed in a large cage, containing various toys, and fed with a standard diet. Sham-operated mice received the same procedure, but without artery occlusion, and were housed and fed under standard conditions. On postoperative days 7 and 14, a beam-walking test was used to assess coordination, balance, and spatial learning. On postoperative days 16–20, a Morris water maze test was used to assess spatial learning and memory. On postoperative day 15, the expression levels of FDNC5 and BDNF proteins in the ipsilateral cerebral cortex were analyzed by western blot assay. The results showed that compared with the standard housing condition group, the motor balance and coordination functions(based on beam-walking test scores 7 and 14 days after operation), spatial learning abilities(based on the spatial learning scores from the Morris water maze test 16–19 days after operation), and memory abilities(based on the memory scores of the Morris water maze test 20 days after operation) of the enriched environment group improved significantly. In addition, the expression levels of FDNC5 and BDNF proteins in the ipsilateral cerebral cortex increased in the enriched environment group compared with those in the standard housing condition group. Furthermore, the Pearson correlation coefficient showed that neurobehavioral functions were positively associated with the expression levels of FDNC5 and BDNF(r = 0.587 and r = 0.840, respectively). These findings suggest that an enriched environment upregulates FDNC5 protein expression in the ipsilateral cerebral cortex after cerebral ischemia, which then activates BDNF protein expression, improving neurological function. BDNF protein expression was positively correlated with improved neurological function. The experimental protocols were approved by the Institutional Animal Care and Use Committee of Fudan University, China(approval Nos. 20160858 A232, 20160860 A234) on February 24, 2016. 展开更多
关键词 beam-walking test brain-derived neurotrophic factor cerebral ischemia correlation analysis enriched environment fibronectin typeⅢdomain-containing protein 5 Morris water maze task neural plasticity NEUROPROTECTION permanent middle cerebral artery occlusion
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集装箱码头发箱任务的集卡指派模型 被引量:11
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作者 赵宁 宓为建 何军良 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第1期8-12,共5页
为提高集装箱运输车(以下简称集卡)利用率,在分析和总结国内外码头集卡调度经验的基础上,建立集装箱码头发箱任务的集卡指派模型.通过Aimms平台对该模型进行求解,实现装船作业过程中集卡的自动指派功能.大量的算例分析和实际测试已验证... 为提高集装箱运输车(以下简称集卡)利用率,在分析和总结国内外码头集卡调度经验的基础上,建立集装箱码头发箱任务的集卡指派模型.通过Aimms平台对该模型进行求解,实现装船作业过程中集卡的自动指派功能.大量的算例分析和实际测试已验证该模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 集装箱码头 发箱任务 集卡调度 决策支持
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面向PID控制和仿真优化的集装箱码头作业调度 被引量:6
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作者 李斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期833-845,共13页
鉴于现有运筹、仿真和优化方法应用于集装箱码头物流系统时均有一定的局限性,基于计算思维,将自动化科学中经典的微观PID控制机制和复杂系统研究中颇具前途的基于仿真的优化方法相结合,提出面向集装箱码头物流系统较为完备的作业调度计... 鉴于现有运筹、仿真和优化方法应用于集装箱码头物流系统时均有一定的局限性,基于计算思维,将自动化科学中经典的微观PID控制机制和复杂系统研究中颇具前途的基于仿真的优化方法相结合,提出面向集装箱码头物流系统较为完备的作业调度计算体系和资源分配计算模式(其中调度策略和目标函数均基于PID控制思想进行定义),从而在允许的决策时间范围内获取动态不确定环境下港口计划调度的高质量多目标满意解。通过一个集装箱枢纽港的生产实例,对定义的PID调度算法(融合了处理器软亲和性策略)进行了参数整定计算实验,通过能力、任务延迟、资源利用和负载均衡等方面综合评估了参数优化后算法的性能,并给出了相应的结论。 展开更多
关键词 集装箱码头 作业调度 PID控制 基于仿真的优化 参数整定
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基于任务容器的多源数据实时监控技术研究 被引量:2
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作者 山寿 王鹏 聂瑶佳 《计算机测量与控制》 2020年第3期98-102,共5页
为解决现有飞行试验监控模式存在的数据源单一、扩展性存在不足、系统鲁棒性差等缺点,进行基于数据分发服务规范DDS (data distribute service)的多源数据实时监控技术研究,在不改动实时监控系统硬件架构的情况下,根据现有实时监控系统... 为解决现有飞行试验监控模式存在的数据源单一、扩展性存在不足、系统鲁棒性差等缺点,进行基于数据分发服务规范DDS (data distribute service)的多源数据实时监控技术研究,在不改动实时监控系统硬件架构的情况下,根据现有实时监控系统数据特点和任务需求,采用任务容器技术对试飞数据处理任务进行分发与执行,实现飞行试验数据的分布式实时接收解析以及飞行任务的集中管控;采用基于模板方法的解析算法实现系统多源信号源的数据接入能力,提高了系统的扩展性;采用基于序列化和活跃度检查的任务派发机制实现了任务节点的状态监控及自动任务派发,提高了系统的稳定性,同时DDS通信协议的使用提高了实时监控系统在带宽受限状态下的通信能力;实际使用证明该技术的应用使监控系统具有高可靠、高稳定、动态可扩展等优点。 展开更多
关键词 数据分发服务规范 任务容器 多源数据 分布式 高可靠
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面向计算思维的集装箱码头装卸作业调度 被引量:4
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作者 李斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期161-167,共7页
集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)的作业调度一直是物流工程领域的难点与焦点之一.现有的运筹、仿真与优化等方法在解决CTLS的生产调度时都有一定的局限性且欠缺通用性.计算思维为CTLS的控制决策提供了... 集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)的作业调度一直是物流工程领域的难点与焦点之一.现有的运筹、仿真与优化等方法在解决CTLS的生产调度时都有一定的局限性且欠缺通用性.计算思维为CTLS的控制决策提供了新的解决思路.本文围绕计算机操作系统(Operating System,OS)中的进程和线程概念,参照OS任务调度的框架、机制、模式和算法,提出了CTLS调度决策计算体系.并针对某集装箱枢纽码头作业场景,融合OS中的多种机制和策略,设计了一种综合调度算法.随后针对该生产实例进行了仿真分析,验证了基于计算思维对CTLS进行调度决策的优越性. 展开更多
关键词 物流工程 作业调度 计算思维 集装箱码头 进程 线程
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基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统 被引量:1
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作者 欧嘉致 陈凯江 +1 位作者 王秀萍 李宗葛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第1期143-146,共4页
本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的... 本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的统计特性和神经元网络 (NN)的分类能力来对假想命中进行验证 ,NN的输入不是传统的特征矢量 ,而是一系列 HMM的输出概率和模型驻留时间 .实验表明 ,新方法比两个基准模型分别有 15 .2 %和 19.2 展开更多
关键词 汉语短关键词识别 NN/HMM混合模型
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实时控制系统的敏感性判据及其在大型集装箱检测系统中的应用
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作者 赵昊彤 李荐民 陈志强 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期60-63,共4页
提出了对敏感性进行衡量和判断的通用判据 ,在此基础上得到的在设计控制流程时进行任务分割的一些原则。
关键词 实时控制系统 敏感性 独立任务 任务分割 伪并行处理 大型集装箱检测系统 判据 核技术 应用
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双层虚拟化云架构下任务调度能耗优化算法 被引量:5
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作者 张驰 王宇新 +1 位作者 冯振 郭禾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期103-111,共9页
虚拟机上部署容器的双层虚拟化云架构在云数据中心中的使用越来越广泛。为了解决该架构下云数据中心的能耗问题,提出了一种工作流任务调度算法TUMS-RTC。针对有截止时间约束的并行工作流,算法将调度过程划分为时间利用率最大化调度和运... 虚拟机上部署容器的双层虚拟化云架构在云数据中心中的使用越来越广泛。为了解决该架构下云数据中心的能耗问题,提出了一种工作流任务调度算法TUMS-RTC。针对有截止时间约束的并行工作流,算法将调度过程划分为时间利用率最大化调度和运行时间压缩两个阶段。时间利用率最大化调度通过充分使用给定的时间范围减少完成工作流所需的虚拟机和服务器数量;运行时间压缩阶段通过压缩虚拟机空闲时间以缩短虚拟机和服务器的工作时间,最终达到降低能耗的目标。使用大量特征可控的随机工作流对TUMS-RTC算法的性能进行了测试。实验结果表明,TUMS-RTC算法相较于对比算法有更高的资源利用率,虚拟机数量减少率和能耗节省率,并且可以很好地处理云计算中规模大且并行度高的工作流。 展开更多
关键词 云数据中心 能耗 工作流 任务调度 虚拟机 容器
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基于Zookeeper综合任务调度平台的设计与应用 被引量:5
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作者 王文峰 袁庆祝 陆佃龙 《信息技术》 2016年第6期181-184,共4页
针对中国电信越来越复杂、庞大的应用任务,文中提出了基于Zookeeper综合任务调度平台,该平台将任务处理调度分配到多计算服务器,利用Zookeeper消息通知,队列优先,共享锁等功能,使得本调度平台具有易扩展,可维护,可监控等优势,彻底告别... 针对中国电信越来越复杂、庞大的应用任务,文中提出了基于Zookeeper综合任务调度平台,该平台将任务处理调度分配到多计算服务器,利用Zookeeper消息通知,队列优先,共享锁等功能,使得本调度平台具有易扩展,可维护,可监控等优势,彻底告别以前脚本方式运行的不可维护,不可控等问题,从整体上提高资源利用率。 展开更多
关键词 Zookeeper 任务调度 分布式 容器配置 多任务并发
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任务可选的自动化集装箱码头AGV配对调度优化 被引量:3
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作者 包晓琼 鹿飞燕 胡志华 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2020年第1期44-48,共5页
为了提高自动化导引车(AGV)的装载率和利用率,采用由20 ft AGV独立搬运20 ft集装箱和配对搬运40 ft集装箱的自动化集装箱码头新工艺,在车辆资源有限且集装箱装卸搬运作业密集环境下,考虑计划期内任务可选,以运输成本、完成时间和空载时... 为了提高自动化导引车(AGV)的装载率和利用率,采用由20 ft AGV独立搬运20 ft集装箱和配对搬运40 ft集装箱的自动化集装箱码头新工艺,在车辆资源有限且集装箱装卸搬运作业密集环境下,考虑计划期内任务可选,以运输成本、完成时间和空载时间最小化为目标,建立AGV配对调度的混合整数规划模型并求解。设计自动化集装箱码头算例和数据集,研究AGV数量、运输时间和操作时间的敏感性,通过数值仿真验证了模型的有效性,并获得合理的配对调度方案。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 任务可选 自动化导引车 混合整数规划模型
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面向容器环境的Flink的任务调度优化研究 被引量:3
14
作者 黄山 房六一 +1 位作者 徐浩桐 段晓东 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1173-1184,共12页
随着互联网技术的飞速发展,人类正在走向大数据时代与云计算时代。Flink作为最新一代的大数据计算引擎,具有低延迟、高吞吐等优势,受到学术界与工业界的青睐。Flink在云环境下部署时,其默认任务调度由于无法获取容器部署分布信息,会导... 随着互联网技术的飞速发展,人类正在走向大数据时代与云计算时代。Flink作为最新一代的大数据计算引擎,具有低延迟、高吞吐等优势,受到学术界与工业界的青睐。Flink在云环境下部署时,其默认任务调度由于无法获取容器部署分布信息,会导致负载分配不均衡。针对这一问题,提出一种面向容器环境的Flink任务调度算法FSACE,获取每个结点性能信息与容器在结点上的分布信息,优先选择空闲资源较多的结点的容器,同时可以避免容器被频繁选中造成负载不均。使用云主机与合成数据集对算法进行评测,评测结果表明,在容器环境下部署时,所提出的算法能更均衡地分配任务,可以提高资源使用率和计算速度。 展开更多
关键词 容器 大数据 Flink 任务调度 负载均衡 容器环境
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集中全省禁毒力量 加强堵源截流工作 被引量:1
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作者 董胜 《云南公安高等专科学校学报》 2001年第2期64-66,共3页
公安部贾春旺部长给云南禁毒的任务是“四禁并举 ,堵源为上”。如何才能有效遏制境外毒品渗透是摆在我们面前的重大课题。 1、转变作战思想 ,树立打团伙、追逃犯、抓毒枭 ,打缉毒大战役的思想 ;2、建立情报集中机制 ;3、实现警力集中机... 公安部贾春旺部长给云南禁毒的任务是“四禁并举 ,堵源为上”。如何才能有效遏制境外毒品渗透是摆在我们面前的重大课题。 1、转变作战思想 ,树立打团伙、追逃犯、抓毒枭 ,打缉毒大战役的思想 ;2、建立情报集中机制 ;3、实现警力集中机制 ;4、实行协作办案机制 ;5、强化公开查缉机制 ;6、抓机遇 ,变思想 。 展开更多
关键词 云南 禁毒工作 协作办案机制 公开查缉机制 情报集中机制
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基于码头集卡共享的运输任务分配优化模型 被引量:5
16
作者 曾庆成 于婷 《上海海事大学学报》 北大核心 2020年第1期64-70,79,共8页
为提高港口集疏运效率,减少集卡空驶,提出一种基于集卡共享的任务分配方法。以最大化承运人的总利润为目标,引入补偿机制激励承运人合作,考虑进出口任务的截止时间、承运人车队大小,建立基于码头集卡共享的任务分配模型。通过优化进出... 为提高港口集疏运效率,减少集卡空驶,提出一种基于集卡共享的任务分配方法。以最大化承运人的总利润为目标,引入补偿机制激励承运人合作,考虑进出口任务的截止时间、承运人车队大小,建立基于码头集卡共享的任务分配模型。通过优化进出口任务分配,减少集卡空驶,并设计启发式算法求解模型。分析不同情景下承运人的利润变化,并通过算例分析验证算法的有效性。结果表明:基于集卡共享的任务分配模型能够有效地对任务分配过程进行优化和控制,进而提高集卡作业效率。 展开更多
关键词 集装箱码头 集疏运系统 遗传算法 集卡共享 任务分配
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Working-memory training improves developmental dyslexia in Chinese children 被引量:7
17
作者 Yan Luo Jing Wang +2 位作者 Hanrong Wu Dongmei Zhu Yu Zhang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第5期452-460,共9页
Although plasticity in the neural system underlies working memory, and working memory can be improved by training, there is thus far no evidence that children with developmental dyslexia can benefit from working-memor... Although plasticity in the neural system underlies working memory, and working memory can be improved by training, there is thus far no evidence that children with developmental dyslexia can benefit from working-memory training. In the present study, thirty dyslexic children aged 8-11 years were recruited from an elementary school in Wuhan, China. They received working-memory training including training in visuospatial memory, verbal memory, and central executive tasks. The difficulty of the tasks was adjusted based on the performance of each subject, and the training sessions lasted 40 minutes per day, for 5 weeks. The results showed that working-memory training significantly enhanced performance on the nontrained working memory tasks such as the visuospatial, the verbal domains, and central executive tasks in children with developmental dyslexia. More importantly, the visual rhyming task and reading fluency task were also significantly improved by training. Progress on working memory measures was related to changes in reading skills. These experimental findings indicate that working memory is a pivotal factor in reading development among children with developmental dyslexia, and interventions to improve working memory may help dyslexic children to become more proficient in reading. 展开更多
关键词 neural regeneration NEUROREHABILITATION developmental dyslexia working memory training visuospatial memory verbal memory central executive task visual rhyming task reading fluency task Chinese children brain function grants-supported paper photographs-containing paper neuroregeneration
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基于演化博弈的弹性调控平台任务调度研究 被引量:6
18
作者 熊文 于全喜 +3 位作者 吴任博 伦惠勤 孔海斌 谭军光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期86-94,共9页
针对电网生产控制云PaaS类弹性调控平台上任务调度性能波动大的问题,构建包含节点感知器、资源状态服务器和任务调度器等核心构件的任务调度框架。在模型选择阶段,采用混合博弈法,根据任务对不同资源的偏好编排执行节点,完成节点负载预... 针对电网生产控制云PaaS类弹性调控平台上任务调度性能波动大的问题,构建包含节点感知器、资源状态服务器和任务调度器等核心构件的任务调度框架。在模型选择阶段,采用混合博弈法,根据任务对不同资源的偏好编排执行节点,完成节点负载预估计算。在模型突变阶段,分析任务执行效果调整其资源分配,获得具有较高节点评分的任务调度策略,指导后续任务的博弈节点选择。在分布式监视控制与数据采集系统上进行任务调度框架的测试验证,实现了7个~25个分片、500万量测点级的任务负载均衡和容灾处理,结果表明基于演化博弈的任务调度策略相比开源任务调度工具性能更加稳定。 展开更多
关键词 演化博弈模型 平台即服务 分布式任务调度 目录服务 Docker容器引擎
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约束规划求解自动化集装箱码头轨道吊调度 被引量:1
19
作者 丁一 田亮 林国龙 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第4期99-104,共6页
针对在自动化集装箱码头(Automated Container Terminal,ACT)堆场中单箱区内配置双自动化轨道式龙门起重机(Automatic Rail-Mounted Gantry Crane,ARMG)的调度问题进行研究,为ACT找到合理、高效的集装箱搬运操作顺序。引入作业干扰、任... 针对在自动化集装箱码头(Automated Container Terminal,ACT)堆场中单箱区内配置双自动化轨道式龙门起重机(Automatic Rail-Mounted Gantry Crane,ARMG)的调度问题进行研究,为ACT找到合理、高效的集装箱搬运操作顺序。引入作业干扰、任务接力和接力箱区容量等约束,建立以最小化集装箱搬运总延误时间为目标的约束规划(Constraint Programming,CP)模型。利用CP建模的灵活性,将3种调度规则设置在求解过程中,对港口多种任务规模数量进行算例分析。结果表明:在小中规模任务数量情况下,海侧ARMG任务优先规则能在10 s内得出求解结果;在大规模任务数量情况下,接力箱任务优先规则在求解质量上至少提升30.87%,求解时间减少50%。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 约束规划 任务接力 调度规则
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甩箱模式下考虑多箱型任务组合的集卡调度优化 被引量:1
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作者 靳志宏 黄颖 +1 位作者 张佳艺 徐世达 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期243-252,共10页
针对甩箱模式下港口堆场与内陆腹地间多箱型任务组合的集卡调度问题,本文根据运输过程中集卡剩余箱位随集卡执行任务动态变化的特点,考虑不同箱型任务需求与集卡当前状态的匹配,以集卡的启用、行驶及等待过程的成本最小化为目标,建立混... 针对甩箱模式下港口堆场与内陆腹地间多箱型任务组合的集卡调度问题,本文根据运输过程中集卡剩余箱位随集卡执行任务动态变化的特点,考虑不同箱型任务需求与集卡当前状态的匹配,以集卡的启用、行驶及等待过程的成本最小化为目标,建立混合整数规划模型。并根据模型特点设计基于不可行弧过滤策略的蚁群算法,以提升算法性能。利用Solomon标准数据集随机生成任务类型比例和规模大小不同的算例进行数值试验,试验结果证明了模型的正确性与算法的稳定性和有效性,进而对比了甩箱模式与传统模式下的总成本。结果表明:相较于传统模式,甩箱模式下集卡的运输总成本平均减少了45.10%;当任务规模越大时,两种模式之间的成本差距越大,显示了甩箱模式与港口多箱型集疏运任务运输作业结合的显著优势。 展开更多
关键词 交通运输经济 调度优化 蚁群算法 多箱型任务组合 甩箱
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