分布式事件触发下的多智能体系统二分一致性

研究了基于分布式事件触发的多智能体控制系统中的二分一致性问题,设计了一种合作和竞争并存拓扑结构的一致性控制协议,使多智能体系统收敛于二模相同且符号不同的状态.在图论与矩阵论的基础上,将多智能体系统的二分一致性问题转化为闭环误差系统的稳定性问题,通过建立一个合适的Lyapunov函数,验证了闭环误差系统渐进稳定,且针对每个智能体提出了事件触发条件,以减少控制更新频率与通信资源的损耗,同时证明每个智能体相邻触发时间间隔都有严格的正下界,即避免了Zeno现象,最后利用仿真实例验证了所提方法的可行性和有效性.

托尼·莫里森《家》的叙事策略探析

托尼·莫里森的小说《家》在叙事艺术上展现了其独特的创新与深度。作者摒弃传统线性叙事,采用非线性、多层次多视角的叙事手法,通过主人公弗兰克·莫尼及其妹妹茜的视角,以回忆、梦境和现实交织的方式展开故事,展现他们逃离种族压迫后的精神回归之旅。莫里森运用细腻的心理描绘和丰富的象征手法,深度挖掘黑人个体的身份认同危机、家庭关系的复杂纠葛以及对家园的追寻渴望。小说中的叙述时空交错,人物内心世界与外部社会环境相互映照,揭示了美国社会历史的深刻烙印和黑人群体的精神创伤。同时,通过对“家”这一主题的反复吟唱,莫里森探讨了家园不仅是地理意义上的归宿,更是心灵救赎与文化记忆的载体。这种叙事策略赋予作品深厚的历史文化底蕴和强烈的艺术感染力,充分体现了莫里森卓越的叙事才能和人文关怀。

数字孪生多模态视觉推理的神经-符号系统

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系统对物理世界变化的适应性,提出一种融合多模态信息和外部知识的增强推理机制,该机制能有效地整合来自传感器的实时数据和历史知识库中的信息,以支持更加准确和合理的决策制定。以退役锂电池拆解过程为案例验证表明,该方法不仅能够在多模态数据环境中实现高准确率的识别和分析,还能够基于推理机制生成合理且逻辑一致的操作建议,有效提升了拆解效率和安全性。

基于多分式标注地图的制图表达技术研究及应用

地图的制图表达是地理要素承载最基础空间及属性信息进行初始符号化,通过地理信息系统符号化转为制图表达,设置相应制图表达的规则和属性,实现地图信息可视化和表达。本文主要对地图制图表达中多分式标注关键技术进行优化应用研究,为将来制图数据在专业地形图生产、国土变更调查、遥感覆盖地类变化监测等更多专业应用服务领域的应用打下一定的基础。

移动物联网通信中的UFMC调制波形优化设计

移动物联网(Internet of Things, IoT)通信是6G的关键技术之一,面对多变的地面基站环境,无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助通信被认为是物联网通信的重要组成部分,已受到广泛关注。通用滤波器多载波(Universal Filtered Multi-carrier, UFMC)作为一种新型非正交多载波调制技术,继承了正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)的优势,主要应用在短数据包突发通信场景中,被认为适用于下一代无线物联网通信。但是,在无人机的高速移动环境下,通信信号会遭受显著的多普勒频移影响,产生严重的载波间干扰(Inter Carrier Interference, ICI),导致UFMC系统性能的显著下降。为了缓解ICI问题,本文首先理论分析、推导了存在多普勒频移时UFMC系统的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)。根据SINR分析,可见将UFMC波形滤波器通带波动优化调控的足够小以及加快过渡带衰减有利于提升系统抗ICI能力。因此,本文提出了基于波形滤波器优化设计的干扰抑制方法,构建了符合UFMC通信需求的波形滤波器最优化设计数学模型,该模型可以有效地调控波形滤波器的通带波动,通过遍历搜索可求解得到使系统误符号率(Symbol Error Rate, SER)相对最优的波形滤波器。在考虑多普勒频移的系统仿真中,SER对比结果表明:与采用传统波形滤波器的UFMC系统相比,本文根据约束最小最大(Constraint Minimax, CMM)准则遍历搜索设计的波形滤波器可以有效地抑制系统ICI从而改善SER。这为未来移动物联网通信系统的波形设计提供了参考。

主减速器故障的增强多尺度微分符号熵和优化SVM诊断

为准确提取出能够表征车辆主减速器故障的故障特征,同时针对多尺度微分符号熵(Multi-scale Differential Symbolic Entropy,MDSE)粗粒化过程中存在的问题,提出增强多尺度微分符号熵(Enhanced Multi-scale Differential Symbolic Entropy,EMDSE)的概念,并结合蝴蝶算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),提出主减速器故障诊断的EMDSE和BOA-SVM方法。EMDSE可解决MDSE粗粒化过程中存在的信息泄露和计算结果不稳定的不足,能够更加有效地利用信号中存在的故障信息。主减速器故障诊断实例结果表明,相比于MDSE,EMDSE的计算结果更稳定,对主减速器不同故障状态的可区分性更强,BOA-SVM得到的诊断精度更高。

基于CP重构的高时间传输效率CP-UFMC接收方法

针对循环前缀(cyclic prefix,CP)不足的情况对循环前缀通用滤波多载波(cyclic prefix-universal filtered multi-carrier,CP-UFMC)系统的影响进行了数学推导,提出了一种基于CP重构的高时间传输效率CP-UFMC接收方法来改善系统性能,并进一步研究了选择性重构方法的性能。之后仿真研究了不同CP长度,不同载波频率偏移和不同正交振幅调制阶数时的系统误符号率(symbol error rate,SER)表现。仿真结果表明,基于CP重构的CP-UFMC接收方法可以改善CP不足导致的系统SER恶化问题,使其接近CP充足时的SER,并优于对比的其他通用滤波多载波系统接收方法。

科学绿化地理场景的动态符号设计与多尺度表达

作为城市建设高质量发展的重要环节,科学绿化采用新时代背景下的新型测绘手段,为国土绿化行动提供全方位技术保障。基于人对空间图形的认知规律和地图的空间表达能力,使用地图符号对科学绿化核心要素进行可视化表达,可提高大众对城市绿化的整体认知,使科学绿化理念深入人心。地图符号表达在科学绿化领域中的研究较少,传统方法在具体设计中多以模拟示意为主,难以传达专题特性。本文基于地图学新概念“地理场景”,以动态地图符号设计方法为指导,构建多尺度科学绿化动态场景:依据省级大尺度、区域级中尺度、地块级小尺度的场景特征,通过多符号设计参量组合,基于各尺度动态特性实现绿化要素动态符号设计;为使受众有更优的阅读体验,遵循信息详细程度与视点观察距离呈反比规律,构建连续多比例尺场景实现自适应切换,从而为科学绿化场景表达提供支持,辅助绿化管理部门分析决策。

多模态视域下地域文化符号的对外传播

地域文化是一个地域的灵魂与核心,也是地域文化形态的外在表征,承载着一个地域的时代精神和价值理念。在数字化多媒体时代,用地域文化符号对外讲述中华文化是时代发展的一种新需求。因为直观、具象、生动的文化形态颇受欢迎,语言符号与非语言符号交叉融合的多模态则给文化传播带来了契机。因此,以地域文化符号为依托、以多模态为抓手,分析地域文化符号与多模态的相互关系和意义共生,并从地域文化符号圈、符际书写、语际翻译语料库与多模态国际化环境等维度探讨地域文化符号对外传播路径,为讲好中国故事、传播中国文化且获得国际文化认同感提供发展思路,同时也为学科的交叉融合开拓新的研究空间。

符号聚合:传统聚落空间多模态语言景观研究

语言景观是探究地理空间意义的物化表征,由语言符号和非语言符号构成,是地方性文化传播的载体和媒介,具有多样化的符号组合和一定的人文属性。基于多模态理论基础,通过对8个徽州古村落的田野调查,聚焦传统聚落空间语言景观中的符号聚合现象,利用GIS地理信息研究工具,分析其外在符号机制的多模态特征,解读内在的文化寓意和模态之间的互动关系。传统聚落空间语言标识多模态交互性显著,语码符号组合形式多样;徽州古村落地理空间儒释道意蕴深厚,图形、图像等符号聚合明显,对保护徽文化基因图谱有所启示。

浅谈包装设计中的情感符号

包装设计因注入情感符号成为吸引消费者购买因素重要组成部分,不仅注重了功能满足,还要追求精神关怀。文章探讨情感符号在包装设计中的应用,分析包装设计中的情感表达,让包装设计成为消费者与商品之间的精神依托,让情感符号的载体通过设计得以体现。

叙事语境下武汉“红巷”文旅产品的多媒介包装设计路径与符号转译

基于叙事语境的视角来探讨武汉“红巷”文旅产品的多媒介包装设计。武汉“红巷”文旅产品包装设计是武汉红色文化的承载体和武汉革命记忆的实体展现。通过对武汉“红巷”文旅产品包装设计现状分析,探讨叙事语境建构对武汉红色文化传播的价值意义,从而提出武汉文旅产品包装设计的多媒介设计路径及元素转译的方法;根据转译方法对武汉“红巷”的革命建筑进行符号转译尝试,提出与武汉地域文化结合的符号创新方式,从而打造武汉“红巷”的差异化叙事路径,让武汉“红巷”文旅产品包装设计的叙事内容重获新生。

哈尔滨市中央大街历史文化街区官方历史建筑语言景观调查研究

该文从语言服务、旅游语言景观的视角出发,实地调查了哈尔滨市中央大街历史文化街区官方的历史建筑语言景观现状。调查结果显示,官方设计建筑标牌时将多模态融入历史建筑语言景观的构建中,哈尔滨市官方历史建筑语言景观具有多元化及动态化的发展趋势,但总体上仍表现为静态化特点。中央大街官方的历史建筑语言景观具有信息功能和象征功能,信息功能直观传递老建筑的基本概况信息,象征功能主要指文化象征功能,哈尔滨市中央大街历史文化街区的历史建筑语言景观映射出独具地域特色的城市异域文化及本土红色文化。最后,针对历史建筑语言景观建构中的静态化特点,提出文旅融合时代背景下的历史建筑语言景观的发展建议及构建策略。

遥测PCM/FM信号的低复杂度多符号检测算法

针对遥测PCM/FM信号解调中多符号检测(MSD)算法存在的计算复杂度高、工程实现难度大等问题,提出了一种低复杂度MSD算法。该算法通过利用分段相关等效较长的相关来降低算法复杂度。仿真结果表明,该算法在损失较小性能的前提下,显著降低了MSD算法计算复杂度,易于硬件实现,实用性强。

一种低输入信噪比和低恒虚警约束下的PN码快捕算法

针对短帧突发模式下直接序列扩频(DSSS)通信系统要求在有限时间内以很低虚警和漏警概率捕获PN码相位这一难题,提出了一种基于数字匹配滤波器(DMF)的多码元非相干累加单次驻留检测的PN码快速捕获算法。它在传统单次驻留算法的基础上,用多码元累加来提高码相位判决量的信噪比,从而大大降低了低输入信噪比和低恒虚警约束下的平均捕获时间。分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能,仿真结果证明了该算法可以在低信噪比和低恒虚警条件下实现PN码的快速捕获。

菊花的多元文化象征意义探讨

在长期的历史变迁中,随着菊花文化的不断发展,菊花在不同的民族传统与文化背景下被赋予了丰富的文化象征意义。在中国、日本、韩国,以及一些西方国家,菊花都有着具有文化特色的多元象征意义。这种象征意义的多元性渗透在诗词、小说等文学领域,以及民间习俗、社会文化等各个方面。菊花象征意义多元性的产生可以认为是传统文化、审美心理和思维方式等因素综合作用的结果。

基于符号多接口显示技术的线型设计与绘制

以符号的跨平台显示为目的,分析了线型的图素结构以及通用线型编辑器的功能和特点,并采用符号多接口显示技术实现了线型在MapObjects和MapX控件中的绘制。

用多码元累加择大判决法快速捕获PN码

针对短帧突发模式下,直接序列扩频(DSSS)系统短时间内以高检测概率捕获PN码相位这一矛盾,提出了一种数字匹配滤波器(DMF)非相干PN码快速捕获算法.在传统的择大判决法的基础上,用多码元累加单元取代逗留验证单元,从而不再需要估计信道,并提高了捕获速度.分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能以及频差、信噪比、扩频比等因素对检测概率的影响,实测结果证明了该算法可以在宽信噪比范围和一定频偏环境下实现PN码的快速捕获.

基于多符号检测和Turbo乘积码的PCM/FM遥测系统性能

多符号检测(MSD)和Turbo乘积码(TPC)技术联合应用可以大幅提高脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统性能。针对MSD算法计算复杂度高的问题提出了一种改进的MSD算法,可以有效降低计算复杂度;在TPC的传统Chase译码算法中通过简化软输入信息计算可以降低系统存储量。仿真结果表明,改进方法和传统的两种技术联合使用相比,虽然损失了约1.7 dB解调增益,但仍提高PCM/FM信号解调性能约8 dB,且算法复杂度低,存储量小,更适合硬件实现。

多级映射原理在符号化测量中的应用

本文提出了实现数值－符号转换的一种新方法：多级映射法。多级映射原理对于扩大符号表示概念的范围和细致程度非常有用，可用以实现数值和符号测量，并同时对传感器进行非线性修正。该方法在以热偶为感温元件的模糊温度传感器上的应用表明，多级映射原理是可行和有效的。