一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型

战术互联网流量具有极强的动态时空特征,且与天气、高程等外部特征紧密相关,现有的网络流量预测模型不能很好地提取其复杂特征,提出了一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型。首先,将外部特征与流量特征融合为多源特征;然后,提取当前时刻网络流量的空间特征,并对随时间变化的卷积权重迭代更新得到不同时间片下的空间特征信息;最后,通过时间卷积聚合当前和历史时刻的空间信息以预测下一时刻的多源动态时空流量。相比单一的基础模型,该方法在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R 2)三种评估指标中效果均更好。

基于视觉自注意力模型与轨迹滤波器的篮球战术识别

通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术,是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量,灵活性大大降低,因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此,该文基于美国职业篮球联赛(NBA)比赛中球员轨迹数据设计了一个篮球战术识别模型(TacViT),该模型以视觉自注意力模型(ViT)作为主干网络,利用多头注意力模块提取丰富的全局轨迹特征信息,同时并入轨迹滤波器来加强球场线与球员轨迹之间的特征信息交互,增强球员位置特征表示,其中轨迹滤波器以对数线性复杂度学习频域中的长期空间相关性。该文将运动视觉系统(SportVU)的序列数据转化为轨迹图,自建篮球战术数据集(PlayersTrack),在该数据集上的实验表明,TacViT的准确率达到了82.5%,相对未做更改的视觉自注意力S模型(ViT-S),精度上提升了16.7%。

基于PACA的复杂空中目标战术意图识别方法

针对战场中空中目标航迹动态性、时序变化性及意图多样的特性,提出一种基于端到端类属属性学习的识别方法,作为智能多意图识别模型的基本框架。融合目标航迹中的时序特征及属性特点,通过压缩及修正预处理统一输入编码信息,封装专家的知识经验为标签,学习指挥员战时情况判断的思维方式,消除其隐蔽性、欺骗性和对抗性所带来的干扰因素,得出特定目标的复杂战术意图。通过仿真实验,采用常用多分类评价体系分析端到端训练方式对结果的影响,以及与相关方法的对比分析表明,所提算法针对多意图识别更具有效性和参考价值,可用于支撑作战筹划系统建立非合作目标与保卫要地的关联关系。

一种多策略整合的协商框架

多Agent之间的协商是DAI领域的重要研究课题.目前的协商框架大多是采用单因子依赖的协商策略,没有考虑复杂环境下多因子的综合影响.为解决这一问题,提出了一个多策略加权整合的多议题的协商框架.本文从时间、资源、对方策略、最终结果集预测等多方面的因子来考虑整个协商策略,并在此基础上,重点阐述了框架中参与者基于多种协商策略整合的推理过程.与传统的单议题协商框架相比,该框架考虑了在实际应用环境中多因子的整合作用,并引入了对最终结果集的预测因子,从而提高了协商框架的效率.

基于遗传算法的协同多目标攻击空战决策方法

多机协同多目标攻击是未来空对空作战的一种重要形式。首先建立了多机协同空战的自主优势矩阵 ,并依据多人冲突决策理论构造了空战的总体优化指标向量 ,然后针对其他优化算法的不足 ,提出用遗传算法优化该指标向量 ,实现多机协同多目标攻击空战决策 ,最后对 2∶ 2空战进行了仿真。仿真结果证明了上述思想的正确性。

一种基于能力的联合承诺机制

针对复杂环境下的Agent间的多议题协商,提出了一个多策略整合的协商框架,阐述了基于多议题的多回交互提议机制,在此基础上给出了一个多议题整合策略负责提议的推理,利用权值矩阵整合了时间依赖、资源依赖、对方信知依赖、最终结果集预测等多种策略.该框架考虑了实际应用环境中多因子的综合影响,更加具有实用性.其中最终结果集预测有效解决了复杂环境下的信知不完整性,提高了协商效率.

Mirosot机器人足球比赛中的多人协作射门策略

通过对传统射门策略和几种改进策略的优缺点进行分析,提出一种新的基于多人协作和最佳射门区的战术传球及配合进攻的射门策略.实验结果表明,采用该射门策略后,由于更加注重球员之间的战术传球,使得控球时间明显增加,丢球率显著降低,且射门成功率明显提高.

基于多Agent战术行动自主协同仿真系统

将多Agent技术引入到战术行动自主协同作战模型仿真和评估研究中。首先参考美军"任务式指挥"指导思想和诸多协同理论,提出战术行动自主协同作战模型,在分析多Agent建模技术的基础上,构建了基于多Agent战术行动自主协同仿真系统,给出了战术行动自主协同作战过程的推演,最后以一个案例验证了战术行动自主协同作战模型的可行性。

基于多属性决策的相控阵雷达截获任务规划算法

作战管理是弹道导弹防御的核心,而作战管理的首要任务是雷达任务规划,雷达任务规划是一个多属性决策问题。通过对影响雷达截获目标的关键因素分析,提出以任务相对截止时间、目标优先级、目标距离时间等因素为核心,采用多属性决策方法,建立雷达截获任务优先级模型,实现雷达截获任务规划算法。仿真结果表明:文中提出的算法在雷达截获任务安排上合理、有效。

基于多智能体的编队协同空战战术规划

把编队看成一个多Agent系统,编队中的长机和僚机都看成是Agent。首先叙述了BDOTI-Agent的逻辑结构,然后提出基于多Agent的编队协同空战战术规划合作求解的方法,合作求解过程分为任务形成、合作产生、团队初步形成、任务分解、团队最终形成、角色指定和子任务分配、执行任务等7个阶段。最后举例说明了合作求解的过程。

基于多智能体遗传算法的战术航段优化

针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题。采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果。通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行。

主动噪声控制汽车消声器研究

主动噪声控制研究虽然比较多,但大多数集中在频率成分比较单一的设备上。由于发动机噪声的频率成分比较复杂,如果采用主动降噪技术不能适时采集到源噪声信号,就达不到理想的降噪效果。文章尝试采用由无限脉冲滤波器组成的多通道控制策略,从理论上解决源噪声信号采集问题,其实质效果还有待于后续实验验证。

可变形翼战术导弹多体动力学特性

弹翼外形随飞行环境合理变化能提高导弹的飞行性能。为揭示变翼对导弹飞行动力学特性的影响机理,基于集中质量假设,利用动量及动量矩定理,构建了变翼导弹的多体动力学模型。首次提出一种基于Missile DATCOM的协同求解方法,以解决多体运动与瞬变气动的交叉问题。仿真研究表明,所提出的协同求解方法能快速有效地解算耦合快变气动参数的多体运动方程;变翼展与变后掠对应的移动质量及变翼速度因素对导弹飞行动力学特性有重要影响。

文本对话·三主机制·多元策略——阅读教学的主体间性探微

阅读教学的主体间性以文本对话的形态显现 ,且在四个层面展开 ,即人格与精神、阅历与经验、知识与文化、艺术与审美 ;这一文本对话始终贯穿于师、生、文构成的三主教学机制 ;据此 ,教学策略也有一个相应多元、综合的拟设。

基于建构主义理论的多媒体课件设计研究

简要介绍了建构主义理论关于学习的基本观点,概括出了建构主义理论对多媒体课件设计的几条指导性原则,并通过实例着重说明了这些指导原则在课件内容的分析、课件结构的设计、课件导航策略和课件交互方式的设计中的应用,本文的研究对多媒体课件的设计实践活动是有一定指导意义的.

多机空战仿真协同战术决策方法

首先介绍了多机空战协同战术决策的主要内容,然后提出了一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法——威胁指数法;在此基础上给出了目标分配的具体步骤以及火力分配模型;最后给出了具体仿真算例,计算结果表明,文中介绍的方法可以全面、有效地完成多机空战中的战术决策任务。

VxWorks END学习桥的战术多网网关软件的设计与实现

战术互联网是以无线自组织网络为基础,具有自组织、自管理和多跳的特点,可方便、灵活组网,为了解决营一级的战术互联网多网融合的问题,详细论述了基于VxWorks END学习桥的战术多网网关软件的设计开发原理,提出了在以太网基础上的二层桥接的协议转换思想,给出了软件实现过程的主要细节,并给出了参考代码。

战术导弹多台并激振动试验技术研究

某战术导弹提出了全弹振动试验研究需求,由于给出不同位置的试验条件量级差异较大,试验具有较大的技术难度。通过传递特性预试验,优化选择激励位置,并进行试验推力估算,为试验可行性提供依据。在预试验基础上,设计多台并激方案进行实际验证,取得了很好的效果,该方法对细长导弹的多维振动试验研究具有较好的借鉴作用。

功能翻译理论关照下的多视角影视字幕翻译策略

功能翻译理论认为翻译必须适应译语文化,实现译文在译语文化中的预期目的和功能。而影视字幕翻译就是在时空的双重限制下,最大限度地向目的语观众传达准确有效的影视相关信息。以功能翻译理论为切入点,以国产影片的中文对白及英文字幕为语料,对影视字幕翻译进行了功能分析,提出了多视角翻译策略,使字幕翻译在时空双重限制的前提下,更忠实地传达原片信息,满足目的语观众需求。

多等级供应模式下鱼雷武器备件补给策略优化

备件是影响装备战备完好能力及任务持续能力的重要因素。考虑备件的可靠性、价格等因素,根据多级供应模式,提出了(S-X,S)备件累计消耗量补给策略;利用Gamma等效评估算法,建立了备件补给保障效果使用可用度评估模型和仿真模型,通过实例对模型与(S-1,S)补给策略进行了验证与比对。仿真结果表明:对多站点而言,相比较(S-1,S)备件补给策略的"强者愈强、弱者愈弱"马太效应,(S-X,S)备件补给策略具有"劫富济贫"的特点。