基于时频阵列模型的波达方向估计

提出一种非平稳信号的波达方向估计方法。该方法将时频分析引入阵列处理,通过参考阵元和两个对称子阵的互时频分布建立起一种时频域的阵列数据模型,用平均的时频阵列数据模型代替传统的阵列模型,采用子空间方法得到多个非平稳信号的波达方向估计。空间平均和时频分析的结合使得该方法具有很好的信号选择性和抗干扰噪声的性能,该方法还具有运算量小和处理非平稳信号的能力。

色噪声环境下宽带非高斯信号的测向算法

针对色噪声环境下宽带非高斯信号的DOA估计问题,提出了一种去噪与高阶累积量相结合的DOA估计新方法.该方法首先估计出噪声分量,尽可能去除噪声;然后对去噪信号进行聚焦,构造出聚焦后信号的四阶累计量矩阵.对各累计量矩阵的平均值做特征分解,再进行一维谱峰搜索,即可得到来波方向的估计值.该方法不仅适用于高斯色噪声,也适用于非高斯色噪声环境,且不需要知道噪声的原始分布信息.实验结果证明了该算法的有效性.

基于频域多目标测向的星载赋形天线调零算法

为了保证通信卫星在人为电磁干扰及复杂电磁环境下的正常工作,给出了一种用于星载赋形天线的频域多干扰目标测向及调零方法。该方法首先采用频域多目标测向算法实现多干扰源的方向估计;然后基于估计出的干扰源到达方向,采用带主波束保形的波束置零算法,以达到对主波束保形和多个干扰进行抑制的目的,较好地兼顾了调零深度与主波束保形效果这两个方面;最后分析了有多个干扰时该方法的性能。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于频域数据矩阵奇异值分解的宽带测向算法

文中提出了一种新的宽带信号测向算法。利用宽带阵列数据时间-带宽乘积大的特性,构造一个频域数据矩阵,对其进行奇异值分解,应用子空间的方法进行一维谱峰搜索,就得到来波方向的估计值。仿真实验结果证明了算法的有效性,并且给出了方向估计精度、分辨率与信噪比、快拍数、相对带宽之间的关系。

一种无源雷达频域测向算法

对基于单频连续波的地面固定目标无源雷达测向方法展开研究,提出一种频域测向算法.首先给出了该算法具体推导过程,得到其角度分辨率、峰值旁瓣比;然后从理论上与基于相同测向模型的时域算法进行了对比分析,二者具有等价性,但频域算法的运算量较小;最后进行了仿真实验验证.仿真结果表明该算法对随机出现的目标也能够准确测向,验证了所提算法的有效性.该频域算法能够有效降低运算量,因此具有较好的应用价值.

单比特宽带接收机频域多波束测向技术

介绍了单比特宽带接收机频域多波束测向的处理流程,并探讨了多波束测向中的关键问题,通过计算机仿真,分析了所提方法对单个及多个信号在测频、测向方面的性能,证明了该方法的可行性和有效性。

对频域非完整信号的单基线干涉仪测向

随着信号多样性的发展和超宽带信号的广泛应用,信号的瞬时带宽越来越大,造成目前正在使用的大量窄带侦察接收机无法完整接收到该类信号的所有频谱分量,但是对此类信号进行测向又是电磁频谱监测和电子侦察的迫切需求。针对这一情况,分析了在接收机带宽小于信号带宽条件下信号接收的畸变问题,建立了频域非完整信号的数学描述模型,以此为基础利用单基线干涉仪无模糊测向理论实现了对该类信号的有效测向,并分析了这一过程中非完整频域相位信息的综合处理方法。仿真结果表明,对超宽带通信和超宽带雷达均可有效获得信号的来波方向,从而验证了该方法的可行性和实用性。