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基于Photo Sphere Viewer的轻量化可量测街景系统研究
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作者 刘一宁 王琳 岳照溪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期11-17,共7页
随着新型基础测绘体系发展,测绘技术和装备不断升级,大量街景数据随着车载激光扫描工作一并被采集。针对该数据路线随机性大、密集程度高等特点,以及传统街景地图系统插件受限、扩展性不强、无法量测等局限,本文设计了基于Photo Sphere ... 随着新型基础测绘体系发展,测绘技术和装备不断升级,大量街景数据随着车载激光扫描工作一并被采集。针对该数据路线随机性大、密集程度高等特点,以及传统街景地图系统插件受限、扩展性不强、无法量测等局限,本文设计了基于Photo Sphere Viewer的轻量化可量测街景系统,在开源插件的基础上实现了对其组件的扩充、实现了行进方向、地图交互等系统功能的设计优化,进一步实现了基于深度图的街景地图量测功能。生产作业队伍对系统的使用结果表明,该系统可以辅助生产作业队伍进行属性采集、纹理更新、数据检查等多项工作,操作灵活便捷,且具有较强的可扩展性,便于基于生产需求进行改进调整,提高了生产效率,为新型基础测绘成果进一步深化应用提供了良好的借鉴作用。 展开更多
关键词 Photo Sphere viewer 轻量化 街景量测 街景数据组织 新型基础测绘
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Rapid visual screening of soft-story buildings from street view images using deep learning classification 被引量:2
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作者 Qian Yu Chaofeng Wang +4 位作者 Frank McKenna Stella XYu Ertugrul Taciroglu Barbaros Cetiner Kincho HLaw 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2020年第4期827-838,共12页
Rapid and accurate identification of potential structural deficiencies is a crucial task in evaluating seismic vulnerability of large building inventories in a region. In the case of multi-story structures, abrupt ver... Rapid and accurate identification of potential structural deficiencies is a crucial task in evaluating seismic vulnerability of large building inventories in a region. In the case of multi-story structures, abrupt vertical variations of story stiffness are known to significantly increase the likelihood of collapse during moderate or severe earthquakes. Identifying and retrofitting buildings with such irregularities—generally termed as soft-story buildings—is, therefore, vital in earthquake preparedness and loss mitigation efforts. Soft-story building identification through conventional means is a labor-intensive and time-consuming process. In this study, an automated procedure was devised based on deep learning techniques for identifying soft-story buildings from street-view images at a regional scale. A database containing a large number of building images and a semi-automated image labeling approach that effectively annotates new database entries was developed for developing the deep learning model. Extensive computational experiments were carried out to examine the effectiveness of the proposed procedure, and to gain insights into automated soft-story building identification. 展开更多
关键词 soft-story building deep learning CNN rapid visual screening street view image
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Changes of Street Quality Based on Street View Images in Different Periods:A Case Study of Jingshan East Street,Dongcheng District,Beijing City
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作者 HUANG Yuhong 《Journal of Landscape Research》 2023年第2期39-44,共6页
With the continuous calls for energy conservation and emission reduction in recent years,more and more people choose walking as their travel mode.The improvement of the quality of street space will directly affect peo... With the continuous calls for energy conservation and emission reduction in recent years,more and more people choose walking as their travel mode.The improvement of the quality of street space will directly affect people's willingness to walk.By sorting out relevant research on street quality measurement,extracting quality keywords with high frequency of reference as impact factors,and using street view image data from different eras,semantic segmentation technology,factor analysis,and questionnaire survey methods,this paper evaluates the street quality of Jingshan East Street,Dongcheng District,Beijing,further explores the impact of different factors on street quality,and analyzes possible ways to improve it. 展开更多
关键词 street quality street view image Semantic segmentation Factor analysis
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多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法
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作者 程勇 王沂萱 +2 位作者 任周鹏 王军 顾雅康 《测绘工程》 2025年第1期11-21,共11页
针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时... 针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时构建多级特征聚合增强模块增强目标特征的边缘细节信息。增加双注意力机制,在局部特征上建模丰富的上下文联系。最后,将多级特征聚合增强模块同样引入解码器,并融合多层级特征来提高目标信息的恢复能力完善边缘信息。在公共街景数据集Cityscapes与自制数据集StreetData的消融实验表明,该网络与基础网络相比,平均交并比分别提高2.96%和5.57%。此外,在两个数据集上进行对比实验,该网络较对比模型平均交并比分别高1.25%~5.29%和1.52%~6.95%。定量分析与实验结果表明,该方法能够有效识别街景的绿色景观,实现高精度的城市绿色景观数据提取。 展开更多
关键词 深度学习 街景图像 多尺度特征增强 城市绿色景观 语义分割
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Evaluation of Street Space Renovation in Historic Areas Using Deep Learning Based on Street View Imagery in the Human Visual Field
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作者 Zhu Xiaotong Bai Mei +2 位作者 Bai Yuxin Li Min(Translated) Liu Jiayan(Proofread) 《China City Planning Review》 2024年第4期25-34,共10页
Regular evaluation of street space is essential for achieving sustainable development and dynamic maintenance of historic areas.Although quantitative evaluations using street view imagery are precise and efficient,the... Regular evaluation of street space is essential for achieving sustainable development and dynamic maintenance of historic areas.Although quantitative evaluations using street view imagery are precise and efficient,they often fall short in capturing pedestrians’visual experience,largely because images are collected from vehicles.Accordingly,this paper acquires street view imagery in the human visual field before and after the street space renovation by adjusting relevant parameters,and performs image semantic segmentation.From a pedestrian’s viewpoint,the paper develops street space evaluation indicators across four dimensions:comfort,identity,diversity,and walkability.The mean square deviation method is applied to assign weights to these indicators,enabling a comprehensive evaluation of street space in historic areas.In addition to evaluating the renovation results,it proposes improvement suggestions that may provide insights into the evaluation practices of street space renovations in historic areas and contribute to improving street space quality. 展开更多
关键词 street space human visual field street view imagery historic areas deep learning
原文传递
Research Frontier of Street Spatial Form
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作者 BAI Mei ZHU Yongqiang +1 位作者 CHEN Jian WU Sihan 《Journal of Landscape Research》 2021年第6期89-94,98,共7页
In order to comprehensively and objectively understand the research status of street form at home and abroad,WOS and CNKI database are as the source,and 176 street form papers retrieved from 2010 to 2021 are as sample... In order to comprehensively and objectively understand the research status of street form at home and abroad,WOS and CNKI database are as the source,and 176 street form papers retrieved from 2010 to 2021 are as samples to conduct statistical analysis of the data.The main research hotspots are reviewed systematically,and the research trends in the field of planning and architecture are pointed out.The hot topics of street form research in the past ten years are summarized,such as street spatial form characteristics,street form and thermal environment,air quality correlation,street form and walking,safety,vitality,health and other perceived correlations.The research methods are summarized from two levels of street form data collection and analysis.Finally,the current research trend characteristics and future trends are summarized and prospected to provide reference for the current research of street form. 展开更多
关键词 street form Open street view Micoclimate WALKING Environmental behavior perception
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全景影像在城市研究中的应用进展综述
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作者 侯鑫 王艳 +1 位作者 王绚 范伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第7期1661-1682,共22页
全景成像技术的进步,街景图像工具的普及,以及人工智能领域的计算机视觉、机器学习和深度学习技术的快速发展,推动了在城市研究中利用全景影像进行大规模、自动化的判别与解析。上述领域的快速发展促使近20年来全景影像、人工智能和城... 全景成像技术的进步,街景图像工具的普及,以及人工智能领域的计算机视觉、机器学习和深度学习技术的快速发展,推动了在城市研究中利用全景影像进行大规模、自动化的判别与解析。上述领域的快速发展促使近20年来全景影像、人工智能和城市研究领域之间涌现了大量交叉成果。借助文献计量工具中常用的CiteSpace和VOSviewer作为分析平台,梳理了全景影像在城市研究中的应用进展。首先利用文献共被引聚类网络与术语时区图,划分了全景影像在城市研究中的三个发展阶段。然后借助合著网络和关键词聚类分析,梳理了各阶段全景影像在城市研究中的合著关系、全景影像的获取方式、图像信息的提取技术,归纳了全景影像在城市研究中的四个主要应用领域:城市建成环境、城市景观环境、城市物理环境和智慧城市。最后在历史分期视域下,剖析了促成全景影像应用领域发展的主要驱动因素,并总结了应用全景影像的城市研究目前存在的挑战和未来的发展趋势。 展开更多
关键词 全景影像 街景图像 城市研究 人工智能 深度学习
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基于多年份街景图像对大理古城街道绿视率提升设计策略研究
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作者 张春明 许姁 +2 位作者 王招鑫 赵党书 万凡 《城乡规划》 2024年第4期94-102,共9页
文章以绿视率作为评价指标,探讨如何通过提升街道和公共空间的绿视率,达到改善城市生态环境、提升居民心理健康与生活质量的目的。选定云南省大理古城作为研究区域,分析古城绿视率的现状、变化趋势,探究其绿视率影响因素并提出优化策略... 文章以绿视率作为评价指标,探讨如何通过提升街道和公共空间的绿视率,达到改善城市生态环境、提升居民心理健康与生活质量的目的。选定云南省大理古城作为研究区域,分析古城绿视率的现状、变化趋势,探究其绿视率影响因素并提出优化策略。研究采用量化分析方法,对大理古城2016年与2020年的街道绿视率进行对比评价,同时利用深度学习全卷积网络技术,对街景图像中的树、草和其他植物进行语义分割,实现绿视率的精确量化。研究结果表明,2016—2020年,大理古城街道的平均绿视率有所下降,绿化水平未能达到预期目标。通过进一步分类对比分析,揭示街道宽度、绿化形式、建筑特色等因素对绿视率的影响。最后结合大理古城的具体情况,提出一系列改进绿化的措施,可有效提升城市绿视率,增强城市生态环境和文化特色。 展开更多
关键词 多年份 街景图像 绿视率 设计策略
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基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例
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作者 朱隆斌 赵瑞寅 《现代城市研究》 北大核心 2024年第6期120-125,共6页
店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识... 店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。 展开更多
关键词 街景数据 店招色彩 色彩评价 历史城区 机器学习
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基于全景图的城市街谷平均辐射温度计算模型研究
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作者 杨柳 张腾跃 +2 位作者 刘衍 李奇 雷宸骁 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
在评估城市街谷热环境对居民生活质量的影响时,明确街谷的微气候条件,尤其是平均辐射温度(Mean Radiant Temperature,MRT)对于改善城市热环境具有重要意义。现阶段,利用基于鱼眼图的天空视域因子(Sky View Factor,SVF)计算方法较为繁琐... 在评估城市街谷热环境对居民生活质量的影响时,明确街谷的微气候条件,尤其是平均辐射温度(Mean Radiant Temperature,MRT)对于改善城市热环境具有重要意义。现阶段,利用基于鱼眼图的天空视域因子(Sky View Factor,SVF)计算方法较为繁琐且难以实现大范围街谷MRT的时空分布评估。因此,本研究旨在通过全景图像技术,提出一种快速大量计算城市街谷MRT时空分布的新方法,并进一步考虑城市街谷中树木的影响,以改进传统模型。本研究首先基于全景图像批量获取城市街谷中的SVF,并结合城市街谷中的几何特征和植被视域因子,通过改进的平均辐射温度计算模型对单点的MRT进行计算,同时采用定点实测数据对该模型进行精确度验证,并将其应用于西安市街谷MRT的实际计算中。研究结果显示,经过模型验证,本研究方法具有较高的精度,相对误差大多数情况下在20%以内,RMSE在2.85~4.66℃。同时,模型与实测数据的一致性较好,能够清晰地反映MRT的变化趋势,R2大于0.74,IA大于0.80。与仅考虑单一不透水面的计算模型相比,考虑树木植被后的模型精度有明显提升,RMSE从5.15℃降至3.87℃,模型的R2由0.72提升至0.74,表明改进模型与观测结果具有更好的一致性。提出的基于全景图的MRT计算方法不仅提高了评估城市街谷热环境的效率和精度,而且通过考虑树木植被的影响,为城市规划和绿化管理提供了更加科学的指导。此外,本研究的方法和结论能够为城市热岛效应的缓解和城市生活环境的改善提供理论依据和技术支持。通过实例分析,研究成功地应用于西安市,展示了2021年7月14日上午9:00的街谷MRT分布图,为后续的城市热环境评估和改善工作奠定了基础。 展开更多
关键词 平均辐射温度 全景图 城市街谷 视域因子 实地观测
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基于街景分析技术的滨江路空间品质研究——以重庆三代滨江路为例
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作者 王中德 王小焱 《中国园林》 CSCD 北大核心 2024年第7期45-51,共7页
滨江路是滨江城市中极具特征性的线性空间,但针对其特殊的地理环境条件,在特征性指标体系建构及量化评价等方面还有待拓展。结合滨江路环境要素分析构建特征性指标体系,运用基于语义分割的街景分析技术,对重庆市不同时期的3代滨江路展... 滨江路是滨江城市中极具特征性的线性空间,但针对其特殊的地理环境条件,在特征性指标体系建构及量化评价等方面还有待拓展。结合滨江路环境要素分析构建特征性指标体系,运用基于语义分割的街景分析技术,对重庆市不同时期的3代滨江路展开特征总结与问题剖析。结果表明:1)在指标体系研究方面,应依据不同研究对象和研究目的,有针对性地选取指标;2)在个案层面,由于道路功能的综合提升及城市地形限制的减弱,使新一代滨江路空间品质显著提高;3)跨江立体交通节点对滨江路空间品质影响较大。利用街景技术建立滨江路空间品质评价指标体系,所得结论可为其品质提升提供科学依据。 展开更多
关键词 风景园林 滨江路 空间品质评价 指标体系 街景影像
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深度学习支持下的城市破损路沿石检测方法
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作者 戴激光 李岩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期15-21,共7页
针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺... 针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺度多样性特点,嵌入C3_STR(convolutional swin transformer,C3_STR)模块进行特征融合,增强模型对多尺度特征的感知性能;对于相似地物干扰导致的误检现象,加入可变形卷积模块,利用目标区域自适应特性,提升模型对相似地物的判别能力;为避免因遮挡引起的定位不准确问题,引入解耦检测头结构,增强模型对模糊边界特征的提取能力。在自制的街景破损路沿石数据集上进行验证,分析表明,该方法的precision、recall、F1、IoU 4项评价指标分别达到了82.45%、81.22%、81.01%和80.23%,显著优于其他主流目标检测方法,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 破损路沿石检测 街景影像 目标多尺度 特征融合 解耦检测头
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基于街景图像的商业街道空间品质测度
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作者 王同文 李洪凯 《建筑与文化》 2024年第8期131-134,共4页
高品质的街道空间对建设活力、可持续的城市具有重要意义。文章以区域性中心城市——焦作市为例,从外在表征和客观物质空间两方面建立商业街道空间品质的评价指标体系,采用Person相关系数探究城市商业街道空间品质的影响因素,研究发现:... 高品质的街道空间对建设活力、可持续的城市具有重要意义。文章以区域性中心城市——焦作市为例,从外在表征和客观物质空间两方面建立商业街道空间品质的评价指标体系,采用Person相关系数探究城市商业街道空间品质的影响因素,研究发现:(1)商业街道内的人流量在工作日和休息日有着不同的时空变化规律。(2)城市街道空间品质的外在表征与街道的绿视率和界面围合度等客观物质空间要素之间具有显著联系。(3)街道绿化既具备美化街道空间的功能,还能有效提升街道界面围合度。 展开更多
关键词 街景图像 商业街道 街道空间 空间品质 相关性分析
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基于街景和POI数据的街道空间品质评价 被引量:1
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作者 李有鹏 刘国栋 《地理空间信息》 2024年第2期64-67,共4页
街道空间是居民生活的主要场所之一,其空间品质的优劣程度不仅是城市居民幸福感的体现,也是反映城市形象的重要因素。以渝中区道路为研究对象,利用图像语义分割技术、空间句法及空间连接等方法,分别从街景图像、路网和POI数据中获得绿... 街道空间是居民生活的主要场所之一,其空间品质的优劣程度不仅是城市居民幸福感的体现,也是反映城市形象的重要因素。以渝中区道路为研究对象,利用图像语义分割技术、空间句法及空间连接等方法,分别从街景图像、路网和POI数据中获得绿视率、道路接近度、太阳辐射强度、生活服务便捷度等13个评价指标,基于层次分析法构建包含舒适度、安全性、便捷性和活力度4个感知维度的街道空间品质评价体系。最终分别对整体4个感知维度及道路等级的街道空间品质分布特征进行分析,结果表明渝中区各街道空间品质多样性与差异性并存,且未出现明显的两极分化现象。 展开更多
关键词 街道空间品质 街景 POI 语义分割 层次分析法
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顾及多模态数据特征关联的城市功能区识别方法——以武汉市为例 被引量:1
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作者 戴娇 胡胜 +2 位作者 刘宇轩 徐永洋 吴亮 《时空信息学报》 2024年第1期74-84,共11页
城市功能区在城市化建设当中扮演着重要的角色,城市功能区建模与分析对于规划城市土地布局和优化土地利用模式有着重要意义。目前在城市功能区建模与分析的研究中,仍存在多模态数据利用率低、关联特征损失大的问题,这导致难以精确捕捉... 城市功能区在城市化建设当中扮演着重要的角色,城市功能区建模与分析对于规划城市土地布局和优化土地利用模式有着重要意义。目前在城市功能区建模与分析的研究中,仍存在多模态数据利用率低、关联特征损失大的问题,这导致难以精确捕捉城市空间结构信息。因此,本研究以武汉市中心区域为例,基于街景影像数据和兴趣点数据构建城市功能区识别方法。首先,将研究区域划分为500 m×500 m的格网单元,运用自然语言模型、深度学习、空间插值等方法来提取多维度的城市功能特征;其次,利用核典型相关分析方法提取多模态数据的关联特征,分析不同共享空间维度和相关性的关系;最后,基于建成环境特征、社会经济语义特征、拼接特征及关联特征的多维度特征构建随机森林功能区识别模型,并分别与两种常用数据模态进行对比评价。结果表明,本方法相较于没有顾及关联特征的模型准确度提高了3.4%。研究成果可为政府决策规划、城市发展评估提供帮助,推动城市化建设。 展开更多
关键词 城市功能区 多模态数据融合 特征关联 核典型相关分析 街景 兴趣点
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基于SE-Mask-RCNN建筑遗产识别与空间可视化分析 被引量:2
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作者 朱小凡 胡璐锦 +1 位作者 王恺 王坚 《时空信息学报》 2024年第1期50-56,共7页
传统建筑是中国宝贵的建筑遗产,承载着优秀的民族建筑文化,是反映城市特色风貌的重要指标。现阶段深度学习识别建筑物的技术相对成熟,但使用街景图片识别建筑遗产并进行地图可视化展示的研究较少,因此,本研究基于Mask-RCNN(mask region-... 传统建筑是中国宝贵的建筑遗产,承载着优秀的民族建筑文化,是反映城市特色风貌的重要指标。现阶段深度学习识别建筑物的技术相对成熟,但使用街景图片识别建筑遗产并进行地图可视化展示的研究较少,因此,本研究基于Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型,融合SE(squeeze and excitation)注意力机制,提出一种基于SE-Mask-RCNN识别街景图片中建筑遗产的方法。首先,通过路网数据获取百度街景图片,制作数据集。其次,在模型的残差网络(residual network,ResNet)中引入SE注意力机制;并与已有相关方法 U-net(u-shaped network)、全卷积网络(fully convolutional network,FCN)、Mask-RCNN三种模型进行实验对比评价。最后,使用本方法识别研究区域内的街景图片,形成可视化地图,分析建筑遗产在空间上的分布情况。结果表明,本方法可以有效识别城市中的建筑遗产,识别结果较Mask-RCNN、U-Net、FCN模型分别提高了2%、3.1%、4.7%,证明了本方法对城市中建筑遗产的识别具有可靠性和有效性。研究成果可为建筑遗产保护及现状调查提供依据。 展开更多
关键词 传统建筑 建筑遗产 深度学习 Mask-RCNN 街景数据
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城市滨水绿道景观视觉质量评估及影响因素分析——以南京夹江滨江绿道为例 被引量:2
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作者 熊星 温晓雨 +2 位作者 杨善睿 刘澜 曾伟 《园林》 2024年第9期69-77,共9页
城市滨水绿道是城市绿地建设中的重要一环,兼具生态、游憩、经济、连接等多类功能,是城市景观的重要组成部分,评估和提升其视觉质量对城市特色、风貌的塑造具有积极意义。以南京夹江两岸滨江绿道为例,运用OpenStreetMap获取路网数据生... 城市滨水绿道是城市绿地建设中的重要一环,兼具生态、游憩、经济、连接等多类功能,是城市景观的重要组成部分,评估和提升其视觉质量对城市特色、风貌的塑造具有积极意义。以南京夹江两岸滨江绿道为例,运用OpenStreetMap获取路网数据生成街景采样点,借助Python和百度街景API爬取街景图像。通过深度学习技术对图像进行语义分割,结合美景度评价,分析景观要素与视觉质量的影响机制。结果显示,南京滨水绿道景观视觉质量仍有提升空间,夹江以南滨江绿道景观视觉质量优于夹江以北;道路宽广度、色彩丰富指数、绿视率、建筑可视度均显著影响滨水绿道景观视觉质量,其中建筑可视度负向影响视觉质量,其余三项均为正向影响;城市滨水绿道景观视觉质量是公众视觉感知和环境空间双向作用的结果,建议关注显著影响指标,依据其影响力度设置优先级以有效提升滨水绿道景观质量。研究结果揭示城市滨水绿道景观视觉感知的影响因素,为滨水绿道景观的优化提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 街景图像 滨水绿道 视觉质量 景观评价
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基于景感生态学的城市视觉感知量化研究——以北京市中心为例
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作者 张永霖 王力 +2 位作者 董仁才 付晓 王辰星 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期9146-9158,共13页
营造舒适、人性化的居住环境对于城市可持续发展十分重要。传统的城市感知研究主要采用现场调研、问卷调查、遥感反演等手段,很难衡量并刻画居民对视觉环境的感知体验。鉴于此,基于景感生态学理论构建了城市视觉感知(物理感知和心理感知... 营造舒适、人性化的居住环境对于城市可持续发展十分重要。传统的城市感知研究主要采用现场调研、问卷调查、遥感反演等手段,很难衡量并刻画居民对视觉环境的感知体验。鉴于此,基于景感生态学理论构建了城市视觉感知(物理感知和心理感知)定量测度和耦合分析框架,用于衡量人类视角下对城市建成环境的主观感受。该框架能够补充对城市微观空间格局的分析手段,丰富对人类视角下物理和心理感知空间变化的认识、提升城市感知品质的空间格局识别和细节刻画能力、深入理解不同城市复合生态系统要素与居民感知的影响关联。以北京市中心为例,构建了一套深度学习方法量化人类尺度的物理、心理感知测度方法。通过空间统计模型辨识物理感知以及城市复合生态系统要素对居民心理感知的作用强度。结果表明:1)树木可见度和归一化植被指数对于提升积极心理感知有帮助。2)北京市中心的心理感知指数存在明显的空间聚集现象,在“内-外”圈层和“南-北”城区上呈现明显差异。3)深度学习和机器学习模型能够用于准确刻画城市物理和心理感知的空间格局。研究为城市街区尺度上的景感营造和生态规划提供了有价值的定量参考,并且对可持续城市发展的智能管理具有积极意义,为理解和塑造城市环境和人类福祉提供了新的视角。 展开更多
关键词 景感生态学 街景图像 人工智能 城市可持续发展 建成环境
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利用DeepLabv3+模型提取分析街景图像绿视率——以北京三环内为例
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作者 王鸿雁 车向红 +2 位作者 徐辛超 徐胜华 李洪胜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期88-94,共7页
基于语义分割模型的绿视率提取缺乏适用性研究,本文首先基于DeepLabv3+语义分割预训练模型和自主标注样本,采用迁移学习策略,构建街景图像语义分割模型,并对其进行精度验证。然后基于构建的街景图像语义分割模型提取计算北京三环内绿视... 基于语义分割模型的绿视率提取缺乏适用性研究,本文首先基于DeepLabv3+语义分割预训练模型和自主标注样本,采用迁移学习策略,构建街景图像语义分割模型,并对其进行精度验证。然后基于构建的街景图像语义分割模型提取计算北京三环内绿视率(GVI),分析点、线尺度下绿视率空间分布特征。结果表明:①相比DeepLabv3+语义分割预训练模型,迁移学习后模型F1值和mIoU值分别提高了7%和3%;②点状尺度上北京三环内绿视率整体呈“西高东低,北高南低”聚类式分布特征,0~0.15区间内街景采样点GVI约占58.1%;③线状尺度上整体呈“环线低环内高”且中心发散式特征分布,0~0.15区间内研究区道路GVI约占59.8%。该研究对于提升城市街道绿化感知程度和城市空间规划具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 绿视率 街景数据 深度学习 语义分割 迁移学习
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基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割
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作者 侯志强 程敏婕 +2 位作者 马素刚 屈敏杰 杨小宝 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1212-1226,共15页
随着自动驾驶技术的迅速发展,精确高效的场景理解显得尤为重要。城市街景语义分割旨在准确识别并分割出行人、障碍物、道路和标志物等要素,为自动驾驶技术提供必要的道路信息。然而,当前的语义分割算法在城市街景分割中仍然面临一些挑战... 随着自动驾驶技术的迅速发展,精确高效的场景理解显得尤为重要。城市街景语义分割旨在准确识别并分割出行人、障碍物、道路和标志物等要素,为自动驾驶技术提供必要的道路信息。然而,当前的语义分割算法在城市街景分割中仍然面临一些挑战,主要表现为不同类别的像素区分不够清晰、对于复杂场景结构的理解不够精准以及对小尺度对象或大尺度结构的分割不准确等问题。为此,本文提出一种基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割算法。首先,在编码器末端设计了结合跨层次聚合的金字塔池化模块,用于高效提取多尺度上下文信息;其次,在编码器和解码器之间设计了跨层次聚合模块,通过引入通道注意力机制增强信息的表征能力,逐级聚合编码器阶段的特征以充分实现特征复用;最后,在解码器阶段设计了多尺度融合模块,在通道维度聚合全局信息与局部信息,促进深层特征与浅层特征的融合。将所提算法在两个通用的城市街景数据集上进行了验证。在一张RTX3090显卡上(TensorRT测速环境),本文算法在Cityscapes测试集以294 FPS的实时性达到73.0%mIoU的准确性,在更高分辨率的图像上以164 FPS的实时性达到75.8%mIoU的准确性;在CamVid数据集以239 FPS的实时性达到74.8%mIoU的准确性。实验结果表明,本文算法在准确性与实时性之间取得了有效平衡,对比其他算法的语义分割性能具有显著提升,为实时城市街景语义分割领域带来了新的突破。 展开更多
关键词 语义分割 卷积神经网络 城市街景 编码器-解码器结构 金字塔池化模块
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