引力搜索算法在多阈值图像分割中的应用研究

针对求解高维阈值图像分割计算复杂的问题,提出了一种基于引力搜索算法的多阈值图像分割方法,该方法以大津法(Otsu)设计为适应度函数,利用引力搜索算法快速搜索得到待分割图像的最优阈值,然后根据最优阈值进行图像分割。结合人眼视觉可知,引力搜索算法能够结合应用于图像分割,且能取得较好的效果。实验测试结果表明,该方法与布谷鸟算法、人工蜂群算法比较,引力搜索算法的收敛速度更快,寻优的阈值质量较高。