认知无线电频谱感知技术综述

针对频谱资源匮乏这一问题,认知无线电技术在提高频谱利用率方面应用前景广泛,而频谱感知作为认知无线电技术实现的前提条件,是目前无线电领域的一个研究热点。近年来人们提出了很多种频谱感知的方法,综述了频谱感知技术的研究进展,对几种典型的传统频谱感知模型进行对比介绍,讨论了几种新型的感知技术,并对各种技术的性能进行深入分析,最后指出了频谱感知研究的挑战及发展趋势。

用于高动态噪声背景的归一化谱协作感知算法

针对背景噪声电平在多维域上的高动态变化严重影响协作感知算法的性能这一问题,本文提出基于归一化谱的协作感知算法。该算法利用认知用户归一化谱的等增益平均作为检验统计量,依据傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性计算功率谱的统计特性,推导出算法虚警概率和判决门限的闭式表达式。仿真表明:归一化谱协作感知算法对噪声电平的动态变化具有鲁棒性;相对于基于能量的大数判决硬协作感知算法和等增益软协作感知算法,本文算法具有更广泛的适用性。