基于区块链的教学多视点视频生成和管理系统设计

随着3D显示快速融入人们生活,多视点视频作为其重要的支撑技术得到广泛关注。多视点视频是一种能够满足用户全方位、多角度观看视频的视频采集技术,目前多视点视频主要存放在集中存储的磁盘阵列,存在数据篡改或替换的隐患,不适合教育等保密要求较高的场景开展应用,因此,文章基于区块链技术进行多视点视频生成和管理系统设计,能够在有效满足视频实时传输的基础上确保视频访问和管理的安全性。

基于多视点和条纹的高反射表面面形测量技术

使用液晶显示器屏幕作为参考平面,并利用相机阵列实现了基于多视点的高反射表面面形精确重建。首先利用各相机获取参考平面靶标在标准平面镜中的镜像,通过镜面标定获得参考平面与各相机的外参,再利用参考平面的唯一性对相机阵列进行全局标定。然后用显示屏向被测面投射相移条纹,并通过各相机采集反射后的受调制图像,获得参考平面上的点与各视点归一化成像平面上图像点之间的密集反射对应关系,据此求得待测面相对于各视点的绝对点云坐标,最后依据全局参数进行拼接,从而实现对更大尺寸、更大曲率高反射表面的面形测量。同时基于参考平面和标准平面镜的平面性,提出一种共平面约束来优化视点几何参数和全局参数,减小系统误差。通过对不同形状的标准镜面进行测量,验证了所提方法的有效性和准确性。

多视点全景图与平滑漫游的研究与实现

针对单视点全景技术在相对拥塞的环境中难以观看到障碍物背后影像的不足,利用单视点空间和视点间的双向过渡链的搭建,构造一个多视点虚拟场景。采用影像匹配、直线提取等图像处理技术手段有效实现视点空间之间的平滑漫游。实验结果表明,该方法能取得较好的视觉效果,在一定程度上提高多视点虚拟场景内漫游的真实感。

基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术

反投影技术和视点间的平滑过渡技术是基于全景图的虚拟现实系统中的核心技术 。对基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术中的核心技术进行了研究和改进，优化了全景图 反投影技术，提出了一种简化的多视点平滑过渡技术。并在此基础上实现了一个多视点漫游 系统，取得良好的实验效果。

基于远程教学视点下的大数据挖掘模式问题研究

教学大数据是在多源异构、不连续、易干扰环境下形成的经典数据与非经典数据的复杂集合。该文从教学大数据挖掘的观点出发,增加Web数据和图像数据,对传统的挖掘数据源进行扩展;提出教学视点和数据视点的概念,并基于此构建了教学数据挖掘框架;以远程教学过程为例,从教师、学习者、管理者、资源设计、教学事件处理等不同的视点提出了数据挖掘的相关因素。通过多种数据源的挖掘处理方法的研究完成相应视点下事件的因果关系及相关关系的分析,为教学数据挖掘提出了新的思路和策略,为教学质量提升提出了一种可行的方法。

多视点空间目标识别方法研究

基于识别空间目标的需要,采用多视点特征法建立了绕双轴旋转的目标二维图像模型库,将常用滤波器和形态学相结合去除噪声并进行图像分割,得到了较好的分割效果。采用组合不变矩对分割后图像提取目标特征向量,并使用BP神经网络对其进行识别。实验结果表明：所提出的空间目标识别（space object identification,SOI）方法有效,可实现噪声干扰条件下运动卫星目标的识别。

多尺度多视点舰船目标红外视景仿真

基于模块化方法构建了舰船目标的多尺度多视点三维特征模型.根据大气传输参数、舰船材质的热物性参数和舰船温度分布,通过设置仿真软件Vega的Sensor Vision模块和Sensor Works模块参数,实现了舰船目标的多视点红外视景仿真.在此基础上,由多视点原始级别的红外仿真图像与二维高斯模糊模板进行卷积达到模糊降分辨率的效果,从而仿真出多尺度多视点的舰船目标红外图像.仿真结果表明,仿真生成的红外图像与实际图像较为接近,符合实际成像条件下的成像规律.

基于视点的多分辨率纹理选择方法

MIPMapping技术是纹理映射中一种有效的纹理反走样技术。但是MIPMapping只是根据被渲染区域的大小来选择相应分辨率的纹理,在初始化的时候必须把所有的纹理细节层次调入内存,这种情况下会降低计算机的效率。提出了一种基于视点的三维地图控制方法,根据与视点相关的渲染区域大小以及视觉重要度来选择相应分辨率的纹理。试验证明该方法在不降低显示质量的同时能有效减少纹理的渲染量,提高了计算效率。

基于多视点的武器装备作战需求质量评估方法

对武器装备作战需求的质量进行准确评估是提高作战需求论证质量的基本前提。分析了多视点作战需求质量评估的问题框架,提出了一种基于多视点的武器装备作战需求质量评估模型,建立了评估指标体系并具体说明了评估的流程和算法,使作战需求质量评估工作更加合理准确。

综合电子信息系统能力参考资源描述框架

为了规范和统一综合电子信息系统能力参考资源的描述标准和方法,提高能力参考资源的重用性和集成性,基于多视角方法论,提出了综合电子信息系统能力参考资源描述框架。首先,从作战需求、装备研制和集成运用等角度将能力参考资源描述框架分为作战、装备和集成等3个能力描述视角;然后,根据各视角关注点,确认了每个视角模型的组成、定义、概念和描述模板;最后,以防空反导为背景进行了案例分析,描述了作战能力视角的3个能力参考模型,说明该框架描述能力参考资源的可行性和有效性。

基于Vega的舰船模型多尺度多视点提取技术

舰船三维目标识别是一个较为复杂的问题,需通过建立完整的、准确的三维舰船目标的二维视图库来描述一艘舰船目标,为此提出了一种基于Vega的舰船多尺度多视点提取技术。首先介绍了舰船目标的三维建模技术;然后研究了怎样由三维舰船模型经由Vega仿真软件自动批量的提取出任意尺度、任意视点的二维舰船视图,并实现自动将不同视点的显示转成二值图像存储。

船舶运动视景仿真系统设计与实现

针对研究船舶各种运动状态,为有效验证控制器的功能提供有效平台。采用船舶运动可视化,对视景仿真系统进行开发,对各种常见的建模和驱动技术进行了重点研究。提出了船舶运动视景仿真系统的整体设计方案及流程,利用建模软件Creator建立了逼真的三维船舶实体模型,采用DOF节点技术建立了舵\翼舵、鳍\翼鳍及螺旋桨的活动模型;解决了视景仿真系统开发中的视点切换、多通道显示、仿真数据加载等关键问题;基于VC++集成开发环境和Vega API编程技术开发了系统。三维仿真结果表明系统具有较好交互性和逼真度,为船舶运动特性研究提供了可靠手段。

支持多用户的三维地震体远程可视化关键技术

在面向多用户的大规模地震体远程可视化中,针对传统任务调度策略会导致大量I/O操作和体纹理重复计算的问题,设计了基于视点相关的体绘制任务重排算法,改进了批量并行绘制任务调度策略,并进一步实现了基于并行保护锁的LRU缓冲区更新策略。为解决地震体可视化图像的传输效率与显示质量的矛盾,满足用户优先观察感兴趣区域的需求,设计了基于感兴趣区域优先编码的地震体图像渐进式传输方法。实验表明,该方法使纹理体块缓冲区命中率提升了6.2%,平均绘制时间减少了14%,低网速场景下传输44.5%的图像数据即可清晰展示地震体可视化结果。

老龄化背景下我国老旧社区公共空间研究多主体视角评述及展望

随着我国老龄化迅速发展,居民尤其是老年群体日益增长的需要与社区“综合性陈旧”之间的矛盾将成为我国老旧社区公共空间研究亟需解决的重要问题。文章从老年人、儿童、青年等多视角出发,搜集整理近年来我国在老旧社区公共空间领域的相关文献,重点从空间需求特征、影响要素、规划更新等方面梳理研究进展并进行系统的阐释和展望,以期为后续研究工作做铺垫。

王阳明的良知观及其对多民族地区政治认同构建的价值

将多个民族整合于一个统一的国家共同体之中,实现族际和谐和民族国家一体,是促进多民族国家政治秩序化的重要前提。王阳明是中国传统儒家文化的传承者,其知行合一的良知观倡导孝亲敬兄之"孝悌"之心、交友治民之"信仁"之心、事君爱国之"忠"之心;认为致良知不仅必要,而且可行。在多民族地区,王阳明良知观的社会化,可以构建更加和谐的族内关系、族际关系、民族与国家关系,有助于提升族内认同、族际认同和民族国家一体的水平。

基于多重语义交互的递归式场景理解框架

传统基于前馈设计的视觉系统已经非常普遍,但其存在的一大缺陷是某个环节出现的错误无法被及时修正,从而影响系统的最终性能。为此,提出了一种简易的交互式框架,其特点在于场景语义的不确定性能够通过不同的视觉分析过程协同工作实现求解和优化。在该框架中,分别使用了3个经典的场景理解算法作为视觉分析模块,不同模块之间利用彼此输出的表面布局、边界、深度、视点和物体类等上下文语义之间的交互以实现各自性能的渐进式提升。提出的方法不需要人为设置约束条件,可根据需求插入新的模块而无须对原有框架和算法进行大的修改,具有良好的可扩展性。基于Geometric Context数据集的实验结果表明,这种基于本征信息交互的反馈式设计通过多次递归后能够有效弥补前馈式系统存在的不足,其中表面布局、边界和视点估计的平均精度提升了5%以上,而物体类的平均检测精度也提升了6%以上,其可成为未来改进视觉系统性能的途径之一。

基于Harris角点的快速帧移动多视点图像跟踪识别

为了提高快速帧移动多视点图像的检测跟踪识别能力,提出基于Harris角点检测的快速帧移动多视点图像跟踪识别方法。构建快速帧移动多视点图像检测和帧稳定性控制模型,采用数字特征融合技术,实现对快速帧移动多视点图像的模糊度增强和融合处理,通过多维空间参数检测技术,实现快速帧移动多视点图像的动态参数识别,结合联合滤波特征匹配方法,采用稳像控制技术,建立快速帧移动多视点图像的灰度参数分析模型,根据Harris角点检测结果,结合角点自适应定位和分块匹配滤波,实现对快速帧移动多视点图像检测和跟踪识别。测试结果表明,采用该方法进行快速帧移动多视点图像跟踪识别的精度较高,角点定位和帧稳定性较好。

一种基于视点的纹理渲染方法

提出了一种基于视点的纹理渲染的方法.根据与视点相关和视觉重要度来选择相应分辨率的纹理,结果显示这种方法能有效地有效的减少纹理的渲染量,同时保证了显示的质量.

基于Imageware的多视点云拼合技术研究和应用

逆向工程技术应用中,由于物体的几何形状复杂,测量仪器不能一次完成整个表面的测量工作,需要从多个角度实现对物体表面的完整测量。为了得到完整的数据模型,必须进行数据拼接处理,其目的是通过在两片或多片数据点云(点集)中找出正确的排列关系,使它们能够拼合成一片完整的数据点云。本文以固定球法从不同角度进行多次测量获得多视点云,利用Imageware逆向软件的数据对齐技术实现其多视点云拼合并完成模型重构。

平行多视点算法实时求取深度信息

引入了平行多视点的概念,从平行多视点获取的多幅图象中可以求得深度信息。通过利用图象的FFT变换,将时域中很难解决的问题变换到频域中来解决,避免了复杂的匹配运算,极大地简化了求取图象点、面深度信息的问题,并且提高了深度求取的实时性、全面性和准确性。介绍了算法原理及特点,并给出了实验结果及分析。