基于财务报告概念框架的我国自然资源资产负债表研究述评

从中共十八届三中全会提出探索编制自然资源资产负债表以来,理论与实务界对此进行了大量的理论研究与编报实务探索。以财务报告概念框架为基本视角,以样本文献为基础,揭示了自然资源资产负债表的研究领域和内容的变化情况,对自然资源资产负债表的概念、报告主体、报表要素确认与计量及报表格式等研究情况进行全面梳理。研究表明,现有文献在自然资源资产负债表的定位、报告主体、报表要素确认条件与计量方法、信息披露等方面存在一定不足,不同学者的研究基础与研究路径差异较大且离形成共识尚存在差距。基于现有研究情况和自然资源国家治理的现实需要,提出在明确界定报告主体和目标的前提下,应从统计学和会计学两个路径展开独立研究,对不同路径下的报表要素确认、计量与披露开展深入探讨。

软件中代码注释质量问题研究综述

代码注释作为辅助软件开发群体协作的关键机制,被开发者所广泛使用以提升开发效率.然而,由于代码注释并不直接影响软件运行,使其常被开发者忽视,导致出现代码注释质量问题,进而影响开发效率.代码注释中存在的质量问题会影响开发者理解相关代码,甚至可能产生误解从而引入代码缺陷,因此这一问题受到研究者的广泛关注.采用系统文献调研,对近年来国内外学者在代码注释质量问题上的研究工作进行系统的分析.从代码注释质量的评价维度、度量指标以及提升策略这3个方面总结研究现状,并提出当前研究所存在的不足、挑战及建议.

基于社交媒体评论的广州市中心区综合公园游客感知

综合公园是城市中重要的绿色基础设施之一,获取游客对公园的感知特征及其影响因素,有助于为优化公园配置提供依据。使用2006–2022年的大众点评网数据,通过自然语言处理技术分析游客对广州市中心区10个综合公园的感知特征。结果发现:珠江公园的游客评分最高,东风公园最低;春、夏季的游客评论量更大,春、冬季的满意度最高;水体、植物、健身设施、古迹建筑、游乐设施、休憩场所类的景点更易被游客感知,而雕塑或科普类的景点感知较少;区位交通、门票、空气质量、内部设施及活动等是游客赋予公园积极评价的主要因素。建议采取完善园内服务配套设施、严格把关环境卫生、加大园内景点宣传、加强园区日常管理等措施,以提升公园空间品质。研究结果对广州市综合公园优化设施配置和提升服务水平具有重要意义。

基于用户评论的大数据技术在汽车开发中的应用

随着中国汽车工业和市场的发展,汽车市场已经进入了存量竞争阶段。如何更加精确地了解消费者的需求变得愈发重要。文章利用互联网收集了大量购车用户的评论数据,并运用大数据技术对其进行了分析。首先对大量互联网数据进行清洗及分类处理;然后通过自然语义处理技术,对各个车型的所有评论数据进行了情感分类,并构建了满意指数;最后通过对满意指数的分析以及可视化展示,得出了消费者对汽车产品不同属性的满意度的权重和阈值。此外,除了通过数值化的满意度指数来发现市场的一般规律以外,还进一步通过观点抽取技术,从大量评论数据中提取出了消费者针对汽车产品某一属性或正面或负面的普遍观点。通过满意度指数和观点提取,并利用大数据技术,得出了消费者对热门车型满意度的一般规律,可以为汽车产品的研发提供了更加清晰和准确的指导。

Hybrid Algorithm to Evaluate E-Business Website Comments

Online reviews are considered of an important indicator for users to decide on the activity they wish to do, whether it is watching a movie, going to a restaurant, or buying a product. It also serves businesses as it keeps tracking user feedback. The sheer volume of online reviews makes it difficult for a human to process and extract all significant information to make purchasing choices. As a result, there has been a trend toward systems that can automatically summarize opinions from a set of reviews. In this paper, we present a hybrid algorithm that combines an auto-summarization algorithm with a sentiment analysis (SA) algorithm, to offer a personalized user experiences and to solve the semantic-pragmatic gap. The algorithm consists of six steps that start with the original text document and generate a summary of that text by choosing the N most relevant sentences in the text. The tagged texts are then processed and then passed to a Naive Bayesian classifier along with their tags as training data. The raw data used in this paper belong to the tagged corpus positive and negative processed movie reviews introduced in [1]. The measures that are used to gauge the performance of the SA and classification algorithm for all test cases consist of accuracy, recall, and precision. We describe in details both the aspect of extraction and sentiment detection modules of our system.

基于密度Canopy的评论文本主题识别方法

融合Sentence-BERT和LDA的评论文本主题识别(SBERT-LDA)方法,将LDA的主题数作为K-means算法中的k值,导致算法可解释性较差、主题一致性较低。为了解决上述问题,提出基于密度Canopy的SBERT-LDA优化方法(SBERT-LDA-DC),利用密度Canopy改进Kmeans算法。实验结果表明,提出的方法在一致性指标上要优于使用K-means以及K-means++对特征向量聚类的同类方法;与SBERT-LDA方法相比,在1852条戏剧评论数据集上,一致性指标值提高了22.9%。因此,所提出的SBERT-LDA-DC方法是有效的,对产品或服务提供者更好地了解用户意见、完善自身产品或提升服务水平提供了新方法,具有较强的实际应用价值。

基于结构感知混合编码模型的代码注释生成方法

代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差。构建一种结构感知的混合编码模型,同时考虑程序代码的序列表示和结构表示,通过序列编码层和图编码层分别捕获程序代码的序列信息和语法结构信息,并利用聚合编码过程将两类信息融合至解码器。设计一种结构感知的图注意力网络,通过将程序代码的语法结构的层次和类型信息嵌入图注意力网络的学习参数,有效提升了混合编码模型对程序代码的复杂语法结构的学习能力。实验结果表明,与SiT基准模型相比,混合编码模型在Python和Java数据集上的BLEU、ROUGE-L、METEOR得分分别提高了2.68%、1.47%、3.82%和2.51%、2.24%、3.55%,能生成更准确的代码注释。

当我们谈论谷爱凌时在谈论什么——北京冬奥会谷爱凌夺冠的社交媒体评论主题挖掘

北京冬奥会胜利举办,我国运动员谷爱凌成为街谈巷议的热门话题。运用LDA主题模型,对北京冬奥会谷爱凌夺冠时刻的社交媒体评论内容进行挖掘与分析,呈现出6大聚类主题:主题1聚焦于谷爱凌优异的竞技表现和媒体表现;主题2突出了谷爱凌成长的家庭教育因素;主题3侧重于谷爱凌夺冠的泛娱乐化话题及“扩圈”传播;主题4聚焦于谷爱凌“学训双优”的社会启蒙话题;主题5表达了“谷爱凌是中国人”的亲和话题;主题6聚焦于谷爱凌的归化身份与国籍争议。“谷爱凌现象”是“扩圈”奥林匹克社区的典型案例,有关谷爱凌的话题讨论已经延伸到教育、泛娱乐化、社会认同、中美关系等领域,基于LDA的主题-共现词分析表明,中美大国博弈语境是塑造“谷爱凌现象”社交媒体评论主题关系的暗线。

义理诠释学视域下王安石心性思想论衡

王安石的心性诠释是其道德性命之学的主要构成部分。以义理诠释学作为基本的研究视角,试图回归到道德性命之学的普遍性系统和王安石多路言性的独特性建构中理解王安石的心性诠释。在理境论中,王安石以“体”言性,将“天道性命通而为一”之理境阐释至具体清澈精诚恻怛之圆而神的境地。在诠教论中,王安石以“德”言性,以性善确立了吾人道德践履的先天依据,并以气禀作为吾人成德之现实依据。在工夫论中,王安石以习言性,并依托理境论和诠教论开“涵养”和“致知”两路习养工夫,最终实现成德之教正人之性的教果。王安石多路言性的诠性方式使其心性义理与道体之造化、道德之创造、现实之成德相契合,其道德性命之学义理之圆满可谓开北宋内圣学之先河。

基于舆情分析系统的评论机器人系统研究与设计

在人工智能时代的今天,第三次人工智能革命深度学习技术的到来,对于自然语言处理的发展起到了极其积极的作用。在互联网中对于评论功能的应用已经十分普及。网民会利用评论来发表自己对于商品和文章的观点,以及对于现有时政新闻的观点评论。对于有利于自身立场观点的发表支持观点,而对于不利于自己立场观点的予以反驳。而这些工作在大数据时代下,人为对各种舆情进行分析显得力不从心,如果交给人工智能技术处理,可以降低人为处理的复杂性和人力成本。在评论生成之前对已有评论进行意图检测,可以提高评论生成的准确性。将人工智能技术与舆情分析系统的评论机器人功能技术结合是对传统舆情分析系统的一种技术突破。

欧克肖特的教育哲学初探

文章从人性论、认识论和道德论三个角度初步探讨了欧克肖特的教育哲学,其人性论认为人性假定是作为游戏者的人,并分析了自我理解和会话这两种路径;其认识论主张技术的知识和实践的知识共存;其道德论倡导基于习惯和情感的混合道德生活形式。最后从四个方面评论了欧克肖特的教育哲学。

基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法

源代码注释是软件的重要组成部分,研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释,注释的质量评估也往往是通过人工来完成,这无疑是低效不客观的。为此,首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准则;进而,基于这一准则提出了一种基于组合分类算法的注释质量评估方法。该方法将机器学习以及自然语言处理技术引入到注释质量评估中来,利用分类算法将注释分为不合格、合格、良好、优秀四个等级。通过对基本分类算法的组合使用,使得评估效果进一步提高。组合分类算法的准确率和F1值较单独使用某一种分类算法提高20个百分点左右,除宏平均F1值外,各项指标都达到了70%以上。实验结果表明,所提方法能够很好地应用于注释质量评估。

自然主义体育思想的历史嬗变

在对现有文献资料进行对比研读的基础上,从自然主义体育思想的形成、自然主义体育思想的主要观点、自然主义体育思想的传入、自然主义体育思想的社会背景、自然体育思想的历史作用、自然体育思想对待儿童兴趣及体操的态度等方面对现有文献进行评述。揭示了自然体育思想传入我国的关键人物及来源,肯定了自然体育思想对儿童兴趣的关注,对其否认体操之积极作用给予了客观的评价。

国家自然科学基金资助基础研究项目评述(1)中药化学

中药化学是中药学基础研究中的分支学科 ,主要对中草药 (植物、矿物、动物药物 )单味或复方进行提取、分离和成分测定 ,并对其中具有明确治疗作用的单一化学成分或多组化学成分做进一步研究。本文简要介绍和分析了中药化学的研究情况及国家自然科学基金委员会 (NSFC)生命科学部中医学和中药学学科近五年 (1998～ 2 0 0 2 )

电视新闻评论：本质、模式与生存路径

目前我国内地普遍将电视新闻评论节目与深度报道相混淆。两者可从传播目的、传播内容、传播方式、传播符号、事实呈现等角度进行区分。从内容(观点)角度界定电视新闻评论的本质,并结合电视媒体特点,灵活采用播音、主持或谈话模式开展评论,避免述多评少等问题,实现电视新闻评论本体回归。

医患纠纷的网络报道-评论对受众对医信任倾向的影响与机制

研究通过2个实验,选取非医务工作者被试,考察网络媒体报道和在线评论对医患关系的影响机制。发现媒体报道方向、评论方向及评论内容的性质并不单独对受众的对医信任倾向产生显著影响。但三者的三重交互效应以及报道方向和评论内容性质的两重交互作用显著。具体而言,在正向报道条件下,尤其当评论方向为负向时,事实性的评论内容比情绪性的评论更能对受众的对医信任倾向产生消极影响。对于负向报道,阅读情绪性正向评论的被试比阅读情绪性中性评论的被试具有更高的对医信任倾向。研究结果发展了媒体传播理论和医患关系的社会舆论领域的研究,对于构建和谐医患关系具有实践指导意义。

论罗杰斯教学过程的本质观

罗杰斯教学过程的本质观是他整个教育思想的重要组成部分。首次论述罗杰斯教学过程的本质观 ,揭示罗杰斯教学过程的特征 ,并从心理学、课堂社会学的角度加以评析 ,对于人们认识罗杰斯教学过程本质观具有十分重要的意义。

对《自然》、《科学》杂志报道的热河生物群、道虎沟生物群重大发现与研究进展的述评

20世纪90年代以来,中国辽宁西部及其邻区晚中生代热河生物群和道虎沟生物群研究取得了令世人瞩目的成果,尤其是在鸟类起源及其早期分异、羽毛起源及其早期演化模式、真兽类起源与早期兽类的生态辐射、被子植物起源等研究方面获得了许多重大进展。截至2006年底,共有46篇关于热河生物群的研究论文以及3篇道虎沟生物群的研究论文发表在世界著名的《自然》和《科学》杂志上,其中第一作者单位为中国科研机构的论文数量分别达39篇和2篇。《自然》和《科学》杂志是世界上自然科学领域两个国际性学术周刊,其覆盖范围广、传播速度快、读者群广泛,其连续刊登热河生物群和道虎沟生物群的研究论文,使这些重要研究成果在短时期内为全世界的学者所认可和接受,为推动该两个重要生物群的研究发挥了重要的作用。

自然是园林的主体——朱有玠大师园林设计思想和实践

文章介绍了朱有玠大师的园林设计思想:立意是设计的灵魂,传统文化是设计的底蕴,体宜因借是中国园林设计的手法精髓。对其具有代表性的主题园林的表现手法、创作特征作了剖析和介绍,并以南京药物园和红楼艺文苑为例,对“自然是园林的主体”作了进一步的分析介绍。

集体公益性建设用地政治与经济属性平衡论

研究目的:确定集体公益性建设用地的外延内涵并对其利用方式进行研究。研究方法:通过确立集体公益性建设用地与集体经营性建设用地、宅基地的区分标准,并对三者作对比分析,辨析公益性用地的基本属性。研究结果:(1)集体公益性建设用地与其他用地的共同属性在于其经济属性,其经济属性虽在降低农业活动交易成本、提高农产品质量、安置农村剩余劳动力、满足村民物质文化需求等方面有巨大发挥空间,却因其名称中所包含的"公益性"而产生了市场化要素不得进入的假象,从而处于未开发的状态;(2)集体公益性建设用地与其他用地的不同属性在于其政治属性,其政治属性在服务土地征收上已得到彰显,却因征收条件的宽泛和征收补偿的缺位而可能沦为纯粹满足征地需求的资源库。研究结论:对集体公益性建设用地的政治属性与经济属性的开发与利用不可偏废其一,前者的开发与利用需进一步约束,后者的开发与利用需大胆放开。