基于条件证据网络的多武器系统防空作战能力评估

针对多武器系统联合组网防空作战能力难以量化评估的问题,提出了基于条件证据网络的多武器系统联合组网防空作战能力需求满足度评估方法。以多武器系统联合组网防空体系能力框架为基础,采用条件信度函数描述各武器系统之间的关系,利用条件证据网络正向推理方法,获得多武器系统联合组网防空作战能力需求满足度信度分布。最后,以一个典型多武器系统联合组网防空体系为例,对其防空作战能力进行了建模评估,验证该方法的可用性和有效性。

基于多信号模型的武器装备故障诊断系统设计

本文介绍了基于多信号模型方法的舰载武器装备故障诊断系统的设计,介绍了其硬件组成及主要故障诊断算法。多信号模型故障诊断平台的核心是武器装备的相关性矩阵。通过多信号模型故障诊断方法,实现了快速而准确的故障诊断与定位,提高了武器装备综合诊断能力。

海军要地防空多武器系统协同作战

信息化战争条件下海军要地面临着日益严峻的空袭威胁,协同运用地空导弹、高炮、电子对抗等多种武器系统实现防空作战效能最优,是对抗空袭威胁的有效途径。分析了海军要地防空作战的主要特点,论述了海军要地防空的作战原则,提出了海军要地防空多武器系统协同抗击典型空袭目标的作战要领,为海军要地防空作战决策提供了理论支持。

基于子目标进化算法的要地防空武器系统优化部署

针对现代空袭、防空特点,提出要地防空远程扇形,中程、近程环形的部署方案。根据距要地不同距离范围空袭目标的特点和各型武器的性能,对部署范围进行划分。建立考虑均匀性、纵深性、靠前部署、相互掩护以及接力制导目标的高维多目标优化函数模型。从缩小搜索空间入手,在理论上证明了通过子目标函数值排序进行Pareto最优解求取的可行性,提出了子目标进化算法。同目前的高维多目标优化问题求解算法相比,显示出一定的优势。通过一个具体的部署算例,验证了所提出算法和建立的高维多目标优化模型的正确性和可行性。

基于多视图的武器装备体系需求分析方法

为了有效、正确地进行武器装备体系需求分析,提出基于多视图的武器装备体系需求分析方法。该方法以多视图方法论的思想为基础,提出武器装备体系的需求描述框架,该框架包括能力需求、装备需求和保障需求等三个视图,每个视图又包括一系列的产品;介绍武器装备体系需求的分析过程,并分析每个过程的含义和任务。

空对空多目标攻击武器系统作战效能探讨

介绍了武器系统作战效能、空对空多目标攻击武器系统的概念和特点 ,给出武器系统作战效能的计算公式 ,讨论了多目标攻击系统杀伤目标概率的计算方法 。

多武器协同的复杂性分析与Agent方法

单舰多武器协同作战是舰船设计中的一个高度复杂而重要的问题。复杂的信息战场环境和指挥控制一体化要求舰艇作战系统能够很好地协同多武器系统。近年来,智能代理技术逐渐在复杂系统的模拟、分析和设计中得到了越来越多的应用。在分析多武器协同作战的主要内容和现状的基础上,利用代理概念对单舰多武器协同作战的技术与战术实现问题进行了比较深入的研究,给出了一种多代理单舰多武器协同作战的方法,为多武器协同作战问题的解决提供了新的研究思路。

用PROMETHEE方法解决舰炮武器系统方案选优问题

在舰炮武器系统的论证研究中 ,待选方案选优是一个重要问题。本文介绍了一种基于“级别高于关系”的多目标决策方法———PROMETHEE方法 ,该法简单 ,清晰 ,稳定 ,可按照满意 (PROMETHEEⅠ方法 )和最优(PROMETHEEⅡ方法 )两种决策规则提供给决策者方案集的部分和完全两种排列次序 ;并利用该法来解决舰炮武器系统方案选优问题。

多目标多决策者环境下防空反导装备体系资源分配与优化

作战体系具有层次高、规模大,各作战分系统间协调配合密切的特征。在作战任务中,这种多层次、多系统、多决策者、多目标的结构使得对各作战子系统的武器装备分配变得更为复杂。为解决此类复杂结构的优化问题,在层次化多目标分析方法基础之上,将层次系统的风险管理引入到模型中来,形成多目标多决策者资源分配模型多目标多决策者资源分配模型,用以解决在不确定风险环境下进行多目标资源分配的问题。利用MOMDRA模型建模空袭风险下防空反导体系的武器装备分配问题,在求解该模型的过程中采用系统分解的思路,利用权重法,站在不同决策者的角度得到该体系的Pareto最优资源分配方案,并通过一个实例来说明此方法的可行性。

基于逆DEA模型的防空导弹装备采办分析

为了对防空导弹装备采办进行定量分析,以现有防空导弹的技术性能指标为基础,建立逆DEA模型来测算在某型导弹有效值不变的条件下,某项性能指标值波动对导弹采购费用的影响。计算得出的拟合曲线对防空导弹装备采办具有一定的预测作用。

CANopen总线协议在多节点控制系统中的应用

本套控制系统是某武器系统的重要组成部分,其设计的好坏直接影响到武器系统的先进性。针对该系统具有高速度、高精度、多自由度、多总线节点等特点,采用了基于CAN总线的CANopen协议构建了系统通信总线。通过对节点通信报文测试和控制系统时序分析计算得出CANopen协议下的总线负载,并验证了CANopen协议在多节点控制系统应用中的优越性,结合系统控制方案详细介绍CANopen总线协议在多节点伺服控制系统中的应用。

网络中心战中基于MAS的分布式辅助决策研究

在海上网络中心战环境下,提出了基于MAS(Multi-Agent Systems)的分布式辅助决策方法。首先建立了基于MAS的体系结构,然后对体系结构下的效能评估进行了研究,并采用合同网协议对武器目标分配的流程进行了研究。仿真实验表明了此框架下的效能评估和武器目标分配是有效可行的。

密集阵对高超音速导弹的多点瞄准拦阻模型

单座密集阵近程武器系统（CIWS）在传统集火跟踪射击方式下难以拦截高超音速导弹（HM）,针对此问题,提出了一种连续跟踪、多点瞄准、集火射击的拦截模型,阐述了多点瞄准连续射击体制的原理,给出了易于工程实现的多瞄准点构造方法.在HM与CIWS的动态对抗中,建立了HM在不同飞行速度及入射角下的受弹圆模型,对比分析了2种射击体制下CIWS对HM的平均命中弹数和拦截概率.实验结果表明,采用多点瞄准连续射击方法,CIWS对HM的平均命中弹数比传统方法略低,但对HM的拦截概率要比传统方法提高28％～32％,研究结果为HM的末端拦截策略提供了一种新的技术参考.

基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究

针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的交叉操作与变异操作,并结合改进的食物源自适应选择策略,使算法实现了探索与开发的平衡,能够做到初期全局寻优与后期快速收敛。运用Matlab软件编程,利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案,与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率,可以更加迅速达到目标要求函数值。最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件,直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能。

空对空多目标攻击系统技术

在概要地介绍空对空多目标攻击系统的基本概念、作战效能、关键技术和系统组成的基础上,重点介绍了组成该系统的3个关键系统———多目标雷达、多目标火控和多目标攻击武器的技术要求,技术特点和工作原理。此外,还介绍了多目标攻击系统的试验技术。

基于Agent的武器装备体系多分辨率建模研究

针对武器装备体系建模的方法问题,提出一种基于Agent的多分辨率建模新思路:首先确定武器装备体系的规模和层次;再选择合适的建模仿真最小单元,确定相应的分辨率;最后根据不同分辨率模型间的聚合/解聚关系和建模仿真需要,初步确定模型的结构,并设计满足模型一致性转换的优化目标函数。

基于多属性群决策理论的武器装备体系评价方法

体系评价是制定武器装备发展规划的重要依据,针对论证过程中对武器装备体系进行对比评价的需要,提出了一种基于多属性群决策理论的武器装备体系评价方法。同时,为提高这种方法的实用性,提出了确定体系评价准则的思路和方法,初步建立了多属性评价指标体系,并给出了对不同装备体系进行多属性排序的应用示例。

压制兵器火控系统发展趋势

在目前国内压制兵器数字化火控系统发展现状的基础上,根据世界先进武器装备系统的发展趋势,总结分析压制兵器的发展趋势,并归纳提炼出新一代或控股系统的技术特征。为研制出具有信息化、网络化、智能化、一体化火控系统的炮兵武器装备进行理论探索。

关联分析法在武器系统多指标决策中的应用

在解决武器系统效能区间数多指标决策问题的基础上,提出了一种新的决策分析方法。该方法将三维区间数动态多指标决策问题转化为二维区间数动态多指标决策问题,然后用关联分析法求解最终排序结果。通过具体实例表明,采用该方法是可行的。

武器装备体系仿真运行环境需求研究

针对武器装备体系仿真运行环境建立需求问题，在分析武器装备体系仿真研究复杂要素和武器装备体系仿真支撑环境需求要素的基础上，提出了武器装备体系仿真支撑环境的构建思路，并探讨了适宜武器装备体系论证的仿真分析方法及该方法对武器装备体系仿真运行环境开发提出的需求。