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MAQMC:Multi-Agent Deep Q-Network for Multi-Zone Residential HVAC Control
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作者 Zhengkai Ding Qiming Fu +4 位作者 Jianping Chen You Lu Hongjie Wu Nengwei Fang Bin Xing 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第9期2759-2785,共27页
The optimization of multi-zone residential heating,ventilation,and air conditioning(HVAC)control is not an easy task due to its complex dynamic thermal model and the uncertainty of occupant-driven cooling loads.Deep r... The optimization of multi-zone residential heating,ventilation,and air conditioning(HVAC)control is not an easy task due to its complex dynamic thermal model and the uncertainty of occupant-driven cooling loads.Deep reinforcement learning(DRL)methods have recently been proposed to address the HVAC control problem.However,the application of single-agent DRL formulti-zone residential HVAC controlmay lead to non-convergence or slow convergence.In this paper,we propose MAQMC(Multi-Agent deep Q-network for multi-zone residential HVAC Control)to address this challenge with the goal of minimizing energy consumption while maintaining occupants’thermal comfort.MAQMC is divided into MAQMC2(MAQMC with two agents:one agent controls the temperature of each zone,and the other agent controls the humidity of each zone)and MAQMC3(MAQMC with three agents:three agents control the temperature and humidity of three zones,respectively).The experimental results showthatMAQMC3 can reduce energy consumption by 6.27%andMAQMC2 by 3.73%compared with the fixed point;compared with the rule-based,MAQMC3 andMAQMC2 respectively can reduce 61.89%and 59.07%comfort violation.In addition,experiments with different regional weather data demonstrate that the well-trained MAQMC RL agents have the robustness and adaptability to unknown environments. 展开更多
关键词 Deep reinforcement learning multi-zone residential hvac MULTI-AGENT energy conservation comfort
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Development of a Bias Compensating Q-Learning Controller for a Multi-Zone HVAC Facility
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作者 Syed Ali Asad Rizvi Amanda J.Pertzborn Zongli Lin 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第8期1704-1715,共12页
We present the development of a bias compensating reinforcement learning(RL)algorithm that optimizes thermal comfort(by minimizing tracking error)and control utilization(by penalizing setpoint deviations)in a multi-zo... We present the development of a bias compensating reinforcement learning(RL)algorithm that optimizes thermal comfort(by minimizing tracking error)and control utilization(by penalizing setpoint deviations)in a multi-zone heating,ventilation,and air-conditioning(HVAC)lab facility subject to unmeasurable disturbances and unknown dynamics.It is shown that the presence of unmeasurable disturbance results in an inconsistent learning equation in traditional RL controllers leading to parameter estimation bias(even with integral action support),and in the extreme case,the divergence of the learning algorithm.We demonstrate this issue by applying the popular Q-learning algorithm to linear quadratic regulation(LQR)of a multi-zone HVAC environment and showing that,even with integral support,the algorithm exhibits bias issue during the learning phase when the HVAC disturbance is unmeasurable due to unknown heat gains,occupancy variations,light sources,and outside weather changes.To address this difficulty,we present a bias compensating learning equation that learns a lumped bias term as a result of disturbances(and possibly other sources)in conjunction with the optimal control parameters.Experimental results show that the proposed scheme not only recovers the bias-free optimal control parameters but it does so without explicitly learning the dynamic model or estimating the disturbances,demonstrating the effectiveness of the algorithm in addressing the above challenges. 展开更多
关键词 hvac control optimal tracking Q-LEARNING reinforcement learning(RL)
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船用HVAC风管减隔振工艺措施试验及分析
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作者 赵子龙 王林 +2 位作者 金子越 吴晨飞 王亚飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第4期15-20,共6页
某船典型环境下,HVAC风管在管内风速风量的激励下,产生明显振动。采用安装橡胶减振元件及消音装置等措施后,HVAC风管振动下降最大达10%以上。本试验研究风管安装相关措施对管路振动的影响,发现橡胶垫的厚度、硬度等材料参数对风管路振... 某船典型环境下,HVAC风管在管内风速风量的激励下,产生明显振动。采用安装橡胶减振元件及消音装置等措施后,HVAC风管振动下降最大达10%以上。本试验研究风管安装相关措施对管路振动的影响,发现橡胶垫的厚度、硬度等材料参数对风管路振动传递影响呈复杂关系。其中,橡胶垫的减隔振效果随着厚度的增加不断提升,最终趋于稳定效果,并且软管径向安装偏差对管路各方向振动亦有较大影响,为该型船减隔振措施提供一定参考。 展开更多
关键词 hvac风管 材料参数 软管径向安装偏差 振动
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运行策略信息缺失条件下的HVAC系统设备模型校准方法
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作者 丁历威 吕洪坤 +3 位作者 国旭涛 俞航 甄成 田喆 《暖通空调》 2024年第6期155-162,共8页
性能准确的HVAC系统仿真模型对于研究建筑需求响应具有重要意义,模型校准是提高仿真结果可靠性的关键环节,但现实中会遇到运行策略信息缺失的情况,严重影响了校准结果的有效性。本文提出了一种适用于实际运行策略信息缺失条件下的模型... 性能准确的HVAC系统仿真模型对于研究建筑需求响应具有重要意义,模型校准是提高仿真结果可靠性的关键环节,但现实中会遇到运行策略信息缺失的情况,严重影响了校准结果的有效性。本文提出了一种适用于实际运行策略信息缺失条件下的模型校准方法,在设备性能优化校准前,增加运行策略校验环节,以皮尔逊相关系数作为评价指标判断运行策略是否准确。利用该方法可以在实测数据集中识别出运行策略准确数据集,以此为基础进行设备性能优化校准,从而确保校准结果的有效性。以某制冷站的冷却塔模型校准为例,验证了所提方法的校准效果。该方法可推广于其他HVAC设备模型的运行台数策略验证与名义性能参数校准中。 展开更多
关键词 运行策略 信息缺失 模型校准 hvac系统 设备 建筑需求响应
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考虑客流变化的机场航站楼HVAC系统动态控制仿真研究
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作者 谢海峰 《工程管理学报》 2024年第4期77-82,共6页
机场航站楼是以建筑结构复杂、人流量大且流动速率高等为特征的重要交通基础设施,其暖通、通风和空调系统(HVAC)通常是预先安排的,无差别的控制大面积区域,忽略了航站楼内客流分布的不均匀特征。提出客流模拟和建筑能耗模拟相结合的方法... 机场航站楼是以建筑结构复杂、人流量大且流动速率高等为特征的重要交通基础设施,其暖通、通风和空调系统(HVAC)通常是预先安排的,无差别的控制大面积区域,忽略了航站楼内客流分布的不均匀特征。提出客流模拟和建筑能耗模拟相结合的方法,通过智能体仿真建立航站楼的客流模型,用所得到的客流数据动态控制航站楼的温度与新风量,并以哈尔滨太平国际机场为案例进行研究,从节能效益和热舒适性进行分析。研究结果为未来机场航站楼的HVAC系统的设计和优化提供支持,为机场能源管理提供更多可能。 展开更多
关键词 机场航站楼 hvac系统控制 客流变化 能耗模型
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HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备——市场份额分析、行业趋势与统计
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《家电科技》 2024年第2期10-12,共3页
2024年HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备市场规模预计为211.3亿美元,预计到2029年将达到287.2亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为6.3%。新冠肺炎疫情对暖通空调行业产生了重大影响,由... 2024年HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备市场规模预计为211.3亿美元,预计到2029年将达到287.2亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为6.3%。新冠肺炎疫情对暖通空调行业产生了重大影响,由于封锁限制和企业避免投资新设备,全球许多建设项目被迫暂停。 展开更多
关键词 复合年增长率 行业趋势 空气调节系统 现场设备 hvac 建设项目 市场份额分析 暖通空调
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Effect of Hydrogen Addition on Methane HCCI Engine Ignition Timing and Emissions Using a Multi-zone Model 被引量:1
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作者 汪子涵 汪春梅 +2 位作者 唐华欣 左承基 徐宏明 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第3期290-296,340,共8页
Ignition timing control is of great importance in homogeneous charge compression ignition engines. The effect of hydrogen addition on methane combustion was investigated using a CHEMKIN multi-zone model. Results show ... Ignition timing control is of great importance in homogeneous charge compression ignition engines. The effect of hydrogen addition on methane combustion was investigated using a CHEMKIN multi-zone model. Results show that hydrogen addition advances ignition tim- ing and enhances peak pressure and temperature. A brief analysis of chemical kinetics of methane blending hydrogen is also performed in order to investigate the scope of its appli- cation, and the analysis suggests that OH radical plays an important role in the oxidation. Hydrogen addition increases NOx while decreasing HC and CO emissions. Exhaust gas recir- culation (EGR) also advances ignition timing; however, its effects on emissions are generally the opposite. By adjusting the hydrogen addition and EGR rate, the ignition timing can be regulated with a low emission level. Investigation into zones suggests that NOx is mostly formed in core zones while HC and CO mostly originate in the crevice and the quench layer. 展开更多
关键词 Homogeneous charge compression ignition multi-zone model METHANE Hy- drogen Ignition timing EMISSION
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HVAC Optimal Control Based on the Sensitivity Analysis:An Improved SA Combination Method Based on a Neural Network
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作者 Lifan Zhao Zetian Huang +3 位作者 Qiming Fu Nengwei Fang Bin Xing Jianping Chen 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第9期2741-2758,共18页
Aiming at optimizing the energy consumption of HVAC,an energy conservation optimization method was proposed for HVAC systems based on the sensitivity analysis(SA),named the sensitivity analysis combination method(SAC)... Aiming at optimizing the energy consumption of HVAC,an energy conservation optimization method was proposed for HVAC systems based on the sensitivity analysis(SA),named the sensitivity analysis combination method(SAC).Based on the SA,neural network and the related settings about energy conservation of HVAC systems,such as cooling water temperature,chilled water temperature and supply air temperature,were optimized.Moreover,based on the data of the existing HVAC system,various optimal control methods ofHVAC systems were tested and evaluated by a simulated HVAC system in TRNSYS.The results show that the proposed SA combination method can reduce significant computational load while maintaining an equivalent energy performance compared with traditional optimal control methods. 展开更多
关键词 Energy conservation sensitivity analysis hvac system neural network
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基于先验知识的HVAC系统深度Q网络控制方法
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作者 韩智聪 王哲超 +1 位作者 李可 马帅 《工业控制计算机》 2023年第3期32-33,36,共3页
强化学习方法在近年来被逐渐尝试应用于工程控制之中,并且展示出其强大的控制能力和潜力。强化学习算法虽然具有较好的控制性能,但是其控制策略的收敛需要建立在一段时间后的训练上,而这段时间在工程应用上可能会造成一些浪费。为了解... 强化学习方法在近年来被逐渐尝试应用于工程控制之中,并且展示出其强大的控制能力和潜力。强化学习算法虽然具有较好的控制性能,但是其控制策略的收敛需要建立在一段时间后的训练上,而这段时间在工程应用上可能会造成一些浪费。为了解决这一问题,提出了基于先验知识的DQN对暖通空调(HVAC)系统中的冷却水系统进行控制,将先验知识引入DQN算法的前期训练中,以减少训练时间,加速收敛,节约成本。基于先验知识的DQN算法不仅能够对系统进行有效的控制,并且能够比DQN更早地实现节能。 展开更多
关键词 强化学习 先验知识 加速收敛 暖通空调
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极地LNG模块E-House HVAC系统设计
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作者 苏景南 《船舶标准化工程师》 2023年第6期53-61,共9页
暖通空调(Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC)系统是液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)模块E-house的重要支持系统,也是维持LNG模块持续运行的关键。位于北极圈内的俄罗斯LNG开采、处理、运输模块,需要承受超低温极... 暖通空调(Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC)系统是液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)模块E-house的重要支持系统,也是维持LNG模块持续运行的关键。位于北极圈内的俄罗斯LNG开采、处理、运输模块,需要承受超低温极端恶劣工况,满足严格的防火防爆,及诸多俄罗斯本地法规要求。因此,通常的HVAC系统设计已无法满足其使用要求,亟待设计一套适用于极地LNG模块的HVAC系统:在系统计算上充分考虑极端运行环境因素,对比传统传热与逐时分析程序(Hourly Analysis Program,HAP)计算方法,介绍散热量选择和风量计算方法。此外,解析俄罗斯本地法规的特殊要求并提供相应的解决方案。研究成果可为极地LNG模块E-house的HVAC系统设计提供一定参考。 展开更多
关键词 LNG E-house hvac 极地 负荷计算 设备选型
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An Approach to Optimize Multi-family Residence HVAC Systems Using Digitalization
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作者 Bilal Faye Osman Ahmed Andrew Rodger 《Management Studies》 2023年第4期185-201,共17页
As mentioned by National Geographic(2017),70%of world’s population is expected to live in large apartment buildings by 2050.Today,buildings in cities generate 30%of world’s greenhouse gas emission or GHG(National Ge... As mentioned by National Geographic(2017),70%of world’s population is expected to live in large apartment buildings by 2050.Today,buildings in cities generate 30%of world’s greenhouse gas emission or GHG(National Geographic,2017).Major urban centers are committed to reducing greenhouse gases by 80%by 2050(IEA,2021).However,achieving such goals in rental properties is not easy.Landlords are hesitant to use high-efficiency technologies because,typically,tenants pay the utilities bill.However,that situation is rapidly changing.For example,New York City like other US cities,is considering a carbon cap on all large buildings(Local Law 97,2019).That means landlords will pay a carbon penalty if the building’s carbon footprint exceeds certain threshold no matter who uses that carbon.The Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)has received funds from DOE(US Department of Energy)with the collaboration of a commercial partner to address emerging energy efficiency market opportunity in multi-family or rental housing as discussed above.It has partnered with a large national real estate owner in order to test a novel energy optimization method at a rental property in Tempe,Arizona.By using a seamless-integrated method of acquiring building’s operating data,the optimization approach essentially resets setpoints of different energy consuming equipment such as chillers,boilers,pumps,and fans.Data-driven optimization approach is pragmatic and easily transferrable to other buildings.The authors shall share the problem background,technical approach,and preliminary results. 展开更多
关键词 hvac optimization IoT DIGITALIZATION multi-family housing commercial buildings
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浅谈HVAC系统对住院患者健康的影响
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作者 孙皓 《洁净与空调技术》 2023年第1期74-76,共3页
论述了医院建筑供暖、通风和空调系统(HVAC)相关的室内环境参数对住院患者的影响。医院作为综合性的大型医疗场所,存在多种疾病源并存的风险,同时易感人群高度集中。对于空气暴露下患者的治疗及预后情况,感染源的风险防范,以及气候条件... 论述了医院建筑供暖、通风和空调系统(HVAC)相关的室内环境参数对住院患者的影响。医院作为综合性的大型医疗场所,存在多种疾病源并存的风险,同时易感人群高度集中。对于空气暴露下患者的治疗及预后情况,感染源的风险防范,以及气候条件对于患者的不利影响都是医院建筑功能使用过程中面临的十分严峻的问题。综合工程项目经验,建筑HVAC系统的应用是一种对医疗环境很有效的适应措施,可以减轻环境风险以及气候变化对卫生医疗保健系统的不利影响。 展开更多
关键词 建筑供暖 通风和空调(hvac)系统 卫生设施环境 患者健康
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Preliminary Research on Water Supply,Drainage,and HVAC Equipment in Shanghai Historic Buildings During the Northern Warlord Period
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作者 Dingyi Zhang 《Journal of Architectural Research and Development》 2023年第5期8-14,共7页
During the Northern Warlord Period(1912–1928),the construction industry in Shanghai underwent robust development.As an integral element of buildings,equipment served both functional purposes and stood witness to the ... During the Northern Warlord Period(1912–1928),the construction industry in Shanghai underwent robust development.As an integral element of buildings,equipment served both functional purposes and stood witness to the evolution of the economy and society,thus earning its place as part of the architectural heritage.However,due to various reasons,there are many loopholes in the protection of these building equipment.This paper examines the development of building equipment in Shanghai during the Northern Warlord Period,using water supply,drainage,and heating,ventilation,and air conditioning(HVAC)systems as examples.Through historical context analysis,it summarizes this development from a social-spatial perspective,infers the reasons behind it,and analyzes the importance of preserving such equipment,considering both past and present viewpoints.In this research,the importance of protecting historical building equipment is emphasized,which aims to give people a deeper understanding of their cultural value,and suggests that scholars conduct more practical research on their protection. 展开更多
关键词 Historic buildings Water supply and drainage hvac Protection
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基于XGBoost-WOA-BiLSTM-Attention的公共建筑暖通空调能耗预测研究
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作者 于水 罗宇晨 +2 位作者 安瑞 李思尧 陈志杰 《建筑技术》 2024年第17期2071-2075,共5页
为在双碳目标下实现节能减排,降低能源成本,提出一种基于BiLSTM的公共建筑暖通空调能耗预测模型。在BiLSTM模型基础上,使用XGBoost算法对输入特征进行选择,剔除冗余特征,得到最佳模型输入特征;然后利用WOA优化算法对添加了Attention机制... 为在双碳目标下实现节能减排,降低能源成本,提出一种基于BiLSTM的公共建筑暖通空调能耗预测模型。在BiLSTM模型基础上,使用XGBoost算法对输入特征进行选择,剔除冗余特征,得到最佳模型输入特征;然后利用WOA优化算法对添加了Attention机制的BiLSTM模型中的6个超参数进行优化,将得到的最优参数代入BiLSTM-Attention神经网络中进行预测,并与BiLSTM模型、BiLSTM-Attention模型和WOA-BiLSTM-Attention模型进行对比。结果表明,所提出的XGBoost-WOA-BiLSTM-Attention模型的RMSE、MAE、R2分别为0.0106、0.006、0.9991,优于其他模型,且相对于持续模型在均方根误差RMSE上提升了98%,为降低公共建筑暖通空调能耗研究提供了参考。 展开更多
关键词 hvac能耗 XGBoost WOA优化 Attention机制 BiLSTM
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计及占用影响的集成楼宇暖通空调负荷群配电网优化方法
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作者 张姝 周丽萍 +2 位作者 黄河 石思晨 肖先勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4436-4444,I0006,I0005,共11页
提出了一种考虑人员占用影响的集成楼宇暖通空调(heating,ventilation and air conditioning,HVAC)负荷群配电电网优化方法。首先,依据建筑围护热阻热容网络和配电网支路潮流方程构建了集成暖通空调负荷群配电网数学模型。其次,利用梯... 提出了一种考虑人员占用影响的集成楼宇暖通空调(heating,ventilation and air conditioning,HVAC)负荷群配电电网优化方法。首先,依据建筑围护热阻热容网络和配电网支路潮流方程构建了集成暖通空调负荷群配电网数学模型。其次,利用梯形隶属度函数模糊化占用人数并考虑其对暖通空调负荷温度调控的影响,形成包含占用松弛函数约束的暖通空调负荷群与配电网联合优化方法。最后,通过模型预测控制方法实现了集成楼宇暖通空调负荷群配电网的滚动优化控制。改进的IEEE33节点配电网系统仿真结果表明,所提出的计及占用影响的联合优化模型,在楼宇侧能够满足人员热舒适性,同时减少楼宇暖通空调负荷能耗,在电网侧则减少配电网线路损耗和节点电压的波动,有效提高楼宇侧和电网侧整体的节能水平。 展开更多
关键词 楼宇暖通空调 配电网 联合优化 占用影响 模型预测控制
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船舶空调通风系统风管漏风量标准分析
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作者 安毓辉 郑楠桢 +1 位作者 张俊杰 史孝华 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第S01期220-225,共6页
鉴于目前船舶空调通风领域还没有一个统一的限制风管漏风量的标准,通过分析研究船舶行业常用的EUROVENT 2/2标准,并比较了GB 50243—2016、DW144和SMACNA等相关标准,对于在船舶设计、建造过程中对于空调通风系统的漏风量提出了适合我国... 鉴于目前船舶空调通风领域还没有一个统一的限制风管漏风量的标准,通过分析研究船舶行业常用的EUROVENT 2/2标准,并比较了GB 50243—2016、DW144和SMACNA等相关标准,对于在船舶设计、建造过程中对于空调通风系统的漏风量提出了适合我国船舶空调通风系统风管漏风量标准的建议,在设计施工过程中可采取相应手段优化和减少风管漏风量的问题,供船舶设计人员参考。 展开更多
关键词 船舶空调通风系统 风管漏风量 节能降耗 降噪
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基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统设计
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作者 艾丽容 徐杰 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第20期163-166,共4页
为了保证舱内居住的舒适度设计基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统。传感器采集居住舱环境数据,对数据进行预处理,通过LSTM模型预测舱内环境变化趋势,根据预测结果调节暖通系统的风速、供热及供冷量等运行参数,实现居住舱暖通系... 为了保证舱内居住的舒适度设计基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统。传感器采集居住舱环境数据,对数据进行预处理,通过LSTM模型预测舱内环境变化趋势,根据预测结果调节暖通系统的风速、供热及供冷量等运行参数,实现居住舱暖通系统的合理调节控制。结果显示,该系统可有效预测出居住舱环境变化趋势,并依据预测结果合理控制居住舱暖通系统,令舱内温湿度及空气质量达到舒适稳定状态,保障舱内环境的舒适性。 展开更多
关键词 人工智能 船舶居住舱 暖通控制 智能传感器 LSTM模型
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住院病房的暖通分析与基于SEIR模型疾病传染分析
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作者 贾玉贵 王嘉淳 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2024年第2期122-125,133,共5页
基于CFD软件对住院病房进行暖通分析。通过建立物理模型和数学模型的方法,分析温度云图、气流组织云图以及污染物扩散云图总结规律。从暖通的角度出发利用SEIR模型在MATLAB软件中对比无防控措施下病毒传播与有防护措施下病毒传播人数感... 基于CFD软件对住院病房进行暖通分析。通过建立物理模型和数学模型的方法,分析温度云图、气流组织云图以及污染物扩散云图总结规律。从暖通的角度出发利用SEIR模型在MATLAB软件中对比无防控措施下病毒传播与有防护措施下病毒传播人数感染情况,从而以小窥大反应暖通专业在控制疾病传播上有一定作用。 展开更多
关键词 CFD 暖通分析 SEIR 污染物扩散
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基于改进的粒子群优化算法的暖通空调制冷机房BIM自动优化布置方法
19
作者 梁若冰 梁浩然 马宏博 《暖通空调》 2024年第11期52-59,共8页
采用结合Revit API和MATLAB的编程模式,对Revit平台进行了有效的二次开发,从而实现了暖通空调制冷机房设备的自动化布置设计,不仅有效地实现了设备布置方案的自动生成,还支持了布置方案的预览与验证,显著提高了设计效率和准确性。该研... 采用结合Revit API和MATLAB的编程模式,对Revit平台进行了有效的二次开发,从而实现了暖通空调制冷机房设备的自动化布置设计,不仅有效地实现了设备布置方案的自动生成,还支持了布置方案的预览与验证,显著提高了设计效率和准确性。该研究的创新之处在于成功将粒子群优化算法与BIM技术相结合,为暖通空调系统的自动化设计提供了新的视角,并验证了BIM在暖通空调领域正向设计中的应用潜力。 展开更多
关键词 BIM正向设计 暖通空调 制冷机房 粒子群优化算法 自动化 二次开发
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暖通空调给排水管道的表面改性与性能研究
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作者 赵辉 赵海波 《成都工业学院学报》 2024年第2期23-28,共6页
为提升暖通空调铜合金排水管的表面性能,采用化学镀的方法在铜合金排水管表面制备了Ni-P/TiN镀层,研究镀液中TiN质量浓度对化学镀层物相组成、表面及截面形貌、硬度和耐磨性能的影响。结果表明,无镀层的铜合金基体主要物相为CuZn和CuZn5... 为提升暖通空调铜合金排水管的表面性能,采用化学镀的方法在铜合金排水管表面制备了Ni-P/TiN镀层,研究镀液中TiN质量浓度对化学镀层物相组成、表面及截面形貌、硬度和耐磨性能的影响。结果表明,无镀层的铜合金基体主要物相为CuZn和CuZn5,表面镀层主要由非晶Ni组成;在基础镀液中适当添加TiN会形成镀层质量较好的含有胞状颗粒的镀层,而过量的TiN添加会使得镀层质量恶化。相较铜合金基体,表面镀层的硬度明显更高,且表面镀层硬度会随着镀液中TiN质量浓度的增加而增大;当TiN质量浓度为10 g/L时,表面镀层的硬度和磨损率分别为633 HV0.1和0.93×10^(-8)g/(r·N),具有相对较好的耐磨性,此时的磨损机制主要为氧化磨损。 展开更多
关键词 暖通空调管道 铜合金 表面镀层 镀液中TiN质量浓度 形貌 摩擦学性能
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