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基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量:
3
1
作者
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协...
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
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关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
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职称材料
多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器
被引量:
2
2
作者
邓自立
高媛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1416-1419,共4页
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精...
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
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关键词
多通道ARMA信号
两传感器
最优信息融合
WIENER滤波器
KALMAN滤波
下载PDF
职称材料
题名
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量:
3
1
作者
邓自立
高媛
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374026)
黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目(04-01).
文摘
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
Keywords
multichannel amar signal
multisensor information fusion
optimal fusion rule weighted by matrices
Wiener filter
Kalman filtering method
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器
被引量:
2
2
作者
邓自立
高媛
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1416-1419,共4页
基金
国家自然科学基金(60374026)资助课题
文摘
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
关键词
多通道ARMA信号
两传感器
最优信息融合
WIENER滤波器
KALMAN滤波
Keywords
multichannel amar signal
, Two-sensor, Optimal information fusion,Wiener filter, Kalman filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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1
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
2
多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器
邓自立
高媛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
已选择
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