基于夜光遥感数据的广西县域农村多维脱贫分析

巩固脱贫攻坚成果,衔接乡村振兴战略,防止返贫是我国目前经济建设的重要任务。2022年中央农村工作会议重点强调了要“坚决守住不发生规模性返贫底线”。在多维贫困的基础上,动态客观地监测县域农村贫困程度的时空演变,对国家防返贫工作十分重要。随着遥感卫星的快速发展,高信息量和高质量的遥感数据影像逐渐丰富并被广泛应用,相比于传统的统计类数据,夜光遥感数据具有与社会经济要素高度相关、相对客观性强和时间跨度相对较长等优点。该文以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感数据为基础,提取夜间灯光强度指数,结合多维脱贫指数构建两者关系模型,对2010—2020年广西县域农村贫困程度进行时空演变研究,分析存在的返贫原因,为乡村振兴和脱贫攻坚提供科学参考和预防措施。

基于改进AF法的中国多维相对贫困测度研究

本文采用变异系数修正AHP的改进AF法,基于CFPS数据库运用“双阈值法”,对我国相对贫困问题进行识别和分解,并利用分位数回归讨论高低分位水平下各指标对相对贫困的影响程度。研究表明:第一,我国多维相对贫困的发生率整体呈下降趋势,多维相对贫困主要集中在农村地区;第二,多维相对贫困群体在生活水平、人均家庭收入和儿童失学率遭受的相对剥夺最突出,前两者对相对贫困呈负向影响,儿童失学率对相对贫困呈正向影响;第三,各指标对不同相对贫困水平下的人群影响是不同的。债务对于贫困指标数最多的群体影响最大,文娱支出更能反映小康小富群体的相对贫困情况,人均纯收入、人均住房价值和金融产品更能体现生活条件较好家庭的相对贫困状态。

Targeted Poverty Alleviation Lies in Precisely Identifying the Poverty–Stricken Population: An Analysis of the Targeting Effect of the Rural Subsistence Allowance Policy

Poverty–stricken populations must be identified precisely in the fight against poverty to implement the strategy of building a moderately prosperous society in all respects by 2020. The analysis based on the household survey in 2013 shows that the targeting accuracy is not high based on the standard of income and the accuracy is higher based on the standard of multidimensional poverty index. But the latter still has a low coverage rate. To gradually achieve integration of the rural poverty line and the rural subsistence allowance line, standards applied to identifying households entitled to subsistence allowances should be changed from the standard of income to multidimensional poverty indexes. A unified standard of subsistence allowances and a unified method for identifying related households should be developed. At the same time, coverage and funding of subsistence allowances should be extended and increased to better meet people's basic needs.

多维特别关注指数:防止返贫致贫监测对象的识别与致贫影响因素研究

本文以防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点,以西南地区某省的微观数据为样本,构建多维特别关注指数,为边缘易致贫户和脱贫不稳定户的有效识别提供科学的理论方法;然后通过多元分类评定(MLogit)模型分别研究两类监测对象的潜在致贫因素,并通过中介效应检验分析各影响因素的作用机制。研究发现,第一,多维特别关注指数能够有效满足防止返贫致贫监测的多维性需求,同时重点突出收入维度的重要性;第二,收入剥夺、教育剥夺和健康剥夺是当前防止返贫致贫监测与帮扶工作需重点关注的问题;第三,边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的措施为主,脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障类政策供给;第四,户主特征、家庭特征和所在地区可分别通过就业渠道、产业渠道与社会保障渠道影响易返贫致贫程度。本文为防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立提供了新的视角和实证参考。

早期儿童多维相对贫困识别及其对人力资本积累的影响——来自西部偏远山区的证据

由于生存、教育、健康等资源的匮乏,我国西部偏远山区儿童早期人力资本积累不足,不利于人才强国建设和社会经济发展。该研究构建了包含孕期质量、家庭教育、儿童健康、生活水平4个维度17个指标的指标体系,运用AF双临界值法,识别儿童多维相对贫困。结果表明,西部偏远山区早期儿童多维相对贫困发生率为0.476,多维相对贫困剥夺强度为0.408,多维相对贫困指数为0.194;其中家庭教育维度对多维相对贫困指数的贡献率最高,占到38.3%。结合儿童的认知、语言、运动、社会情感发展的贝利评估,进一步分析发现,多维相对贫困对儿童认知、语言和社会情感产生显著的负向影响。基于此,建议:将缓解儿童多维相对贫困,促进人力资本积累纳入国家人才强国战略规划;定期开展早期儿童多维相对贫困评估,动态监测儿童发展水平;贯彻落实《家庭教育促进法》,构建“政府-社区-家庭”协同育人机制。

新发展阶段我国能源贫困的识别与测度——基于CFPS数据的实证研究

能源贫困的识别与测度是解决新发展阶段相对贫困问题的基础性工程。文章从可行能力视角出发,构建我国新发展阶段能源贫困识别体系,并采用多维能源贫困法对家庭能源贫困状况进行识别、测度和分解。结果显示,我国整体上存在多维能源贫困问题,能源服务的不可获得是导致居民陷入能源贫困问题的主要原因。进一步分解发现,地区与收入对能源贫困的影响存在异质性,农村地区与低收入家庭陷入能源贫困的广度与深度均高于城市地区与中高收入家庭。为此,政府应提升多维度治理能源贫困的能力、提高现代化能源服务的可获得性、建立多维能源贫困动态监测机制、注重农村地区能源贫困治理、带动低收入群体可持续增收能力的增强。

政府转移支付对居民收入再分配效应的研究——基于相对贫困和地区差异的视角

依据中国家庭金融调查2015年、2017年、2019年三期数据,运用MT指数测算政府转移支付对全国及各地区居民收入再分配效应,并探讨纳入养老金后的政府转移支付对居民收入再分配效应的影响。结果表明:从全国层面看,政府转移支付降低了居民整体、城镇内部、农村内部收入不平等程度,三期分别平均下降2.58%、0.64%、1.15%,且有利于缩小城乡收入差距,但存在地区差异。从贫困异质性看,政府转移支付缩小了贫困家庭与非贫困家庭间的收入不平等,且政府转移支付对于贫困家庭收入的重要性超过非贫困家庭。纳入养老金后的政府转移支付虽然可以降低城镇内部与农村内部的收入不平等程度,但强度有所减弱。并且加入养老金后使城乡间收入差距扩大,因此,逐步缩小城乡间养老保险的待遇差距成为公平可持续的重要举措。基于此,应改善政府转移支付质量,加大对弱势群体的财政转移支付力度,重点提升多维贫困家庭的人力资本,探索建立全民统一的养老金制度。

中国省级相对能源贫困测度与分级预警研究

相对贫困已经成为中国贫困的主要表现形式。在能源领域,中国已消除初级阶段的绝对能源贫困,但用能水平低、用能结构差、用能能力弱等现象所反映的相对能源贫困问题仍广泛存在。基于能源贫困定义和相关理论分析,从可获得性、可负担性、可靠性和可持续性4个维度构建相对能源贫困指数,对2010—2021年中国各省份相对能源贫困水平进行测度;并利用k-means算法对各省份相对能源贫困水平进行聚类,根据数据特征提出了分区域、分等级的相对能源贫困预警标准。结果显示,在时间演化方面,2010—2021年间全国平均相对能源贫困指数呈下降趋势;在空间分布方面,相对能源贫困水平呈现“西高东低,北高南低”的特征,吉林、黑龙江、贵州、西藏、甘肃、青海和宁夏7个省份为能源贫困红色预警区域。据此,提出政策建议:(1)构建相对能源贫困治理过渡保障机制;(2)建立相对能源贫困区域一体化削减体系;(3)完善相对能源贫困动态分区分级阶段性预警标准。

新疆墨玉县农户多维贫困测度与防返贫对策研究

基于新疆墨玉县296份实地调研数据,采用Alkire和Foster多维贫困测算法(AF法)识别和测算农户多维贫困程度,对农户可能存在的易返贫致贫诱因进行研究。结果表明:(1)不同地区、各指标间的贫困程度差异较大。其中,各地区卫生设施和人均收入的贫困发生率为0,不存在剥夺;其他指标存在不同程度的剥夺。不同地区农户的贫困程度差异较大,其中芒来的农户贫困程度最为严重。(2)随着k值不断提高,多维贫困发生率(H)持续降低,多维贫困平均剥夺份额(A)稳步上升;多维贫困指数(M_(0))逐步降低。当k∈[0,0.4]时,H>50%且明显降低、A<50%且稳步提升,M_(0)呈下降趋势;当k∈(0.4,0.6)时,H<50%且极速降低、M_(0)同样极速降低;当k=0.7时,H、M_(0)趋近于0。(3)不同维度对M_(0)的贡献率差距较大。其中,教育、生活水平、生活压力指标的贡献率分别为36.45%、23.76%和16.59%,居前3位;家庭资产的贡献率最低,仅为2.17%。各地区的多维贫困指数均呈递减趋势,但数值差异较大。提出开展职业教育培训,逐步转变教育思想;大力发展特色产业,拓宽就业渠道;开展节能减排,提倡清洁能源;提升医疗、金融等公共服务水平的对策建议。

转型时期中国贫困的动态多维度测量

以MPI多维贫困指数为基准，增加收入维度，组成4个维度共11项指标，并以中国1989～2009年健康与营养调查数据为依据，借助主成分分析法进行非等权重赋值，考察了中国多维贫困的动态变化。结果表明：农村多维贫困为中国贫困的主要致因，所占比重约为城市贫困的5．67倍；城乡贫困差距不断缩小，农村减贫效果优于城市；贵州、河南、广西、湖南和湖北5省的收入贫困发生率较高，而多维贫困程度最低的却是湖南，其次为湖北；指标非等权重下，卫生设施、做饭燃料、受教育年限和收入4项指标对总体贫困的影响较大，应确定为重点扶贫方向。

中国多维贫困测量

贫困是人的可行能力在多个维度被剥夺的现象。多维贫困指数测量和反映贫困人口或家庭的多维贫困发生率以及所遭受的剥夺强度。文章将资产维度纳入了多维贫困分析框架及测量,拓展了多维贫困指数的维度。对2009年《中国营养和健康调查》9个省的数据用AF测量表明,在4个维度10个指标中,同时存在3个指标贫困的贫困发生率(H)为9.1%,剥夺强度为37.0%,多维贫困指数(M0)为0.034;城市的贡献率22.8%,农村的贡献率77.2%。对中国多维贫困贡献率最高的5个指标,由高到低依次为卫生设施、健康保险、耐用消费品、生产性资产和现代燃料,该结果为反贫困公共政策提供了明确的优先序。

重庆市黔江区贫困村多维测算模型的构建与应用

根据我国扶贫现状,贫困村已成为国家在扶贫开发中的重要研究对象之一。本文以连片特困区扶贫重点县——重庆市黔江区为研究区域,以行政村为单元,在系统设计贫困村多维识别指标体系基础上,结合组合权重的赋权方法和综合指数法的综合评价方法研究贫困村多维测算模型具体算法,详细论证了贫困村多维测算模型的设计思路及关键,并利用地理信息系统技术将模型实现了可视化,得到了研究区多维度下各贫困村的相对贫困程度的空间分布。最后将测算结果与当地实际情况进行了对比分析,证明了该模型的准确性与有效性。

中国城乡多维贫困的测度及比较

传统的仅用收入或消费来衡量贫困的方法只能提供单一的信息,从多维角度则能够较全面地认识贫困。本文利用CHNS数据库中2000年和2009年数据,借鉴了多维贫困指数的构造及分解方法,对近十年来中国城乡多维贫困进行了测度、分解及分析,认为总体上城乡贫困程度均有所减轻,农村贫困严重于城市,应重视医疗健康保险、卫生设施、城市住房、做饭燃料等维度上的贫困,同时降低中西部省份的贫困。

边境地区贫困农户多维特征及致贫因素分析——基于广西崇左市贫困户调查数据

精准识别是边境地区精准扶贫的首要工作。较之单维收入贫困指标,包含健康、教育、居住、劳动力、耕地和收入的多维贫困指标更能反映农村人口的贫困全貌。边境地区贫困农户在每个维度上均存在不同程度的贫困,待遇县比边境县贫困程度更深更广且致贫因素也不尽相同。在贫困特征多维化和致贫因素多元化背景下,边境地区扶贫开发应建立起以多维贫困识别为基础,专项扶贫为主体,区域开发和定点帮扶为手段的精准扶贫体系。

多维相对贫困测度研究

现阶段中国在实现全面脱贫后,进入“后扶贫时代”,单一收入的绝对贫困测度已无法满足中国新发展阶段精准扶贫的需要。因此,基于Alkire-Foster多维贫困测度方法,在维度贫困识别与多维贫困总体识别上均采用相对贫困线,研究构建“双相对界限”的多维相对贫困测度体系,并利用中国家庭追踪调查2010年至2018年五轮调查数据,测算和分析中国多维相对贫困状况。研究发现,与多维绝对贫困相比,多维相对贫困显著下降,但群体间的多维相对贫困差异也更为显著,说明中国居民的生活质量得到显著改善,而城乡间和群体间发展的不平衡性依然严重,健康贫困将成为中国未来致贫的主因。构建相对统一的多维相对贫困体系将成为新时代中国精准扶贫的较优选择。

资源型地区农村多维贫困问题研究——以山西省15个贫困县调查为例

2020年我国将实现全部脱贫、全面建成小康社会的目标,而现实中资源型地区贫困易被忽视。在我国资源型地区,由于资源过度开采,很多地区沦为采空塌陷区,赖以生存的土地被破坏,部分农村居民房屋损坏,农民承受由资源过度开采造成的外部性贫困。利用2015年山西省15个资源丰富且为国家扶贫开发重点县的调查数据,借鉴Alkire等多维贫困测量方法,测算山西省资源型地区多维贫困程度。结果表明,矿产资源丰富的县域农民贫困不仅表现在收入、住房、饮用水、教育等方面,很大程度上还存在因煤炭开采带来的负外部性贫困。根据结论,为山西省资源型地区的精准扶贫提出建议。

中国农村人口贫困变动研究——基于多维脱贫指数测度

本文通过多维贫困识别方法构建相应指数,提出了在返贫和脱贫不同方向上对多维贫困的变动进行分解的思路。同时,用2010—2014年中国家庭追踪调查数据对中国农村人口多维贫困的变动进行了分解,得出以下结论:第一,收入依然是农村人口多维贫困的主要维度,但在改善收入贫困的同时应该防范健康维度返贫的风险。第二,农村人口的多维贫困状况在不断改善,但是由于返贫的影响,脱贫的效果受到了较大削弱,因此在注重脱贫的同时,不应忽视返贫的风险。第三,持续贫困人口贫困状况虽然后来有所改善,但是2012年的恶化状况提示我们对于暂时未能脱贫的人口,还需要采取措施缓解其贫困状况。

生计资本视角下农户稳定脱贫的动态测度

以四川省阿坝州、甘孜州和凉山州的农村贫困退出家庭为调查对象,通过对自然资本、人力资本、物质资本和金融资本的分析,识别深度贫困地区贫困户的稳定脱贫。引入贫困退出的持续时间临界值以及多维度脱贫临界值,对稳定脱贫进行动态测度。研究发现,随着稳定脱贫持续时间的延长,贫困退出发生率、稳定脱贫广度指数以及动态的稳定脱贫指数均有所下降,且存在区域差异。从稳定脱贫指数的分解看,金融资本和人力资本维度对稳定脱贫贡献较大,人均纯收入、医疗保障和收入结构等三项指标是当前农户稳定脱贫的的主要贡献因素。因此,农户家庭长期稳定脱贫是多因素综合的结果。

中国相对贫困多维指标建构——基于国际比较视角

随着脱贫攻坚总目标的完成,中国贫困治理从消除绝对贫困转向相对贫困治理。多维性是相对贫困的重要属性,许多国际组织和发达国家在测度相对贫困时都具有凸显多维性的指标体系,如联合国的多维贫困指数、世界银行的共同繁荣标准等,而在多维指标的选取上也与国家自身特点和现实问题息息相关,体现了建构主义的内涵。目前,中国学术界虽有不少有关相对贫困的研究成果,但对于相对贫困指标的探索仍处于起步阶段,尚未形成具有凸显中国现实问题的系统的多维相对贫困测度指标体系。因此,参照国际经验并结合中国实际建构中国相对贫困多维指标体系,对于科学测度中国贫困现实和推进贫困治理具有重要理论学术价值及实践指导意义。

我国现阶段能力贫困状况及根源——基于多维度动态测度研究的分析

缩小收入差距和消除贫困仍是我国中长期经济发展的重要目标。在对能力贫困状况的多维度动态测度中,维度等权重情形下教育贫困最为严重,农村比城市严重,同时多维贫困的程度及其下降幅度都并不与该省份的经济发展水平呈正相关。在我国经济发展现阶段,要更有效率进行扶贫以消除贫困的脆弱性与持久性,就得注重对贫困人口的"能力开发",使贫困人口持续提高收入水平、改善家庭生活质量,并增加对人力资本的投资以及增强应对风险的能力。