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Correlates of Parental Choice of Child Discipline Methods in Ghana: A Multilevel Modeling Approach
1
作者 Stephen Kwaku Amoah Ezekiel Nii Noye Nortey Abukari Alhassan 《Open Journal of Applied Sciences》 2020年第3期78-99,共22页
This study applied multilevel modeling to investigate the impact of observed predictors and different levels or groups that households belong, on parents’ choice of discipline methods using data from 8156 households ... This study applied multilevel modeling to investigate the impact of observed predictors and different levels or groups that households belong, on parents’ choice of discipline methods using data from 8156 households derived from a nationwide survey by the Ghana Statistical Service (GSS) in 2011. The aim of the study is to provide in-depth information on why parents choose particular discipline methods as corrective measures to reduce unwanted child behaviour in the present and to increase desirable ones in the future. The results of the study show that, religion and age-group of household heads have significant effect on household’s likelihood to choose physical discipline methods whereas the wealth index of a household and ethnicity of the household head, have significant effect on households’ likelihood to choose non-physical and psychological aggression methods. The results further show significant contextual effect on the differences in choices of parents at the household and regional levels. The choice of physical discipline methods by parents was consistent across households and regional levels unlike non-physical and psychological aggression methods whose application varied across the regions. Households in the Northern, Eastern and Volta regions mostly chose to apply physical discipline methods whereas in the Upper West, Western and Northern regions the most chosen discipline methods were non-physical discipline methods. Psychological aggression discipline methods were predominantly applied in the Upper East, Central and Northern regions of the country. 展开更多
关键词 Child DISCIPLINE PHYSICAL DISCIPLINE Non-Physical DISCIPLINE Psycho-logical AGGRESSION DISCIPLINE multilevel MULTINOMIAL logit model Hier-archical Structured DATA Nested DATA
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多层多项Logit模型:原理与应用 被引量:9
2
作者 谢美华 黄友泉 董圣鸿 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期430-437,共8页
常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项... 常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。 展开更多
关键词 多层多项logit模型 多层线性模型 传统Logistic回归模型
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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三) 被引量:7
3
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 张晋昕 郭静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第6期328-330,共3页
目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的... 目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。 展开更多
关键词 离散型系统结构数据 广义混合线性模型 SAS软件 logit模型 多水平模型 卫生统计
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教育改善贫困效应的地区异质性研究 被引量:23
4
作者 高艳云 王曦璟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期70-77,共8页
教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展... 教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平对发挥教育改善收入贫困效应有重要影响,对于多维贫困的改善效应则不明显。要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证。 展开更多
关键词 教育效应 经济发展 收入贫困 多维贫困 分层logit模型
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教育如何影响农村劳动力转移——基于年龄与世代效应的分析 被引量:20
5
作者 曾旭晖 郑莉 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2016年第5期35-46,共12页
本研究分析了教育是如何影响农村劳动力在纯务农、兼业和纯务工之间的就业选择,以及该选择随年龄增长和世代更替的演变趋势。研究发现,教育在总体上促进了非农就业,但在不同世代的生命历程中有着不尽相同的作用机制。在较早出生的世代中... 本研究分析了教育是如何影响农村劳动力在纯务农、兼业和纯务工之间的就业选择,以及该选择随年龄增长和世代更替的演变趋势。研究发现,教育在总体上促进了非农就业,但在不同世代的生命历程中有着不尽相同的作用机制。在较早出生的世代中,教育对兼业和纯务工的促进作用是一致的。但在晚近出生的世代中,更高的教育水平对纯务工就业有着非常显著的影响,而对兼业选择影响甚微。在老一代农民中,教育对兼业和纯务工的促进作用随年龄增长而有所减弱;而在新一代农民中,教育对纯务工的促进作用随着年龄增长而迅速加强,呈现教育的积累性优势。此外,老一代农民的生命历程中有一个从务工到务农的回归;新一代农民向非农行业转移则呈现不可逆的趋势,教育对此起到了促进作用。 展开更多
关键词 农村劳动力转移 教育 世代效应 多层多项logit模型
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地区公共服务供给与转移支付减贫效应研究——基于多维贫困分析框架 被引量:20
6
作者 王曦璟 高艳云 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第2期92-98,共7页
从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这... 从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这种宏观因素和微观因素相结合,探究了不同公共服务供给能力对转移支付减贫效应的影响,同时也与收入贫困框架下的结果进行对比分析。结果显示:就多维贫困来讲,地区公共服务供给能力高的地区转移支付减贫效应有加强效果;转移支付对收入贫困的改善则不受地区公共服务水平的制约。 展开更多
关键词 转移支付 公共服务 多维贫困 分层logit模型
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青少年影子教育参与:学校群体与先赋差异——基于CEPS数据的多水平分析 被引量:3
7
作者 席玮 李莹 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第11期56-68,共13页
青少年影子教育的影响因素及其作用机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本研究使用“中国教育追踪调查”(CEPS)基线数据进行多水平分析的结果显示,青少年影子教育参与机会受到先赋因素和学校群体因素的双重影响。在影子教育参与机会的... 青少年影子教育的影响因素及其作用机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本研究使用“中国教育追踪调查”(CEPS)基线数据进行多水平分析的结果显示,青少年影子教育参与机会受到先赋因素和学校群体因素的双重影响。在影子教育参与机会的差异中,有超过40%的方差是来自学校层面,并且学校因素主要通过同伴效应对影子教育参与产生作用。除直接影响外,同伴群体因素还通过调节效应间接影响先赋因素的作用强度。进一步的分析发现,不同类型的影子教育受到不同先赋因素的影响。其中,学术类的影子教育主要受到家庭社会资本和经济资本的影响,而才艺类影子教育主要受到家庭文化资本的影响。 展开更多
关键词 影子教育 同伴群体 CEPS调查 分层logit模型
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有序分类重复测量数据的多水平模型分析 被引量:1
8
作者 郑建中 张岩波 《现代预防医学》 CAS 2003年第1期6-7,14,共3页
目的 :探讨多水平模型理论在有序分类重复测量数据具有非独立性或误差分布于多个层次时的应用。方法 :阐述了多水平模型的构造方法 ,及模型估计的实现。结果 :对有序分类重复测量数据实例拟合方差成分模型及随机系数模型 ,并得到合理的... 目的 :探讨多水平模型理论在有序分类重复测量数据具有非独立性或误差分布于多个层次时的应用。方法 :阐述了多水平模型的构造方法 ,及模型估计的实现。结果 :对有序分类重复测量数据实例拟合方差成分模型及随机系数模型 ,并得到合理的解释。结论 :采用多水平模型分析有序分类的重复测量数据 ,效果较好 ,建议采用 RIGL S计算 。 展开更多
关键词 有序分类 重复测量 多水平模型 logit模型
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谁参与了英语课外补习?——基于中国教育追踪调查数据的实证分析
9
作者 汪雅霜 王雅晶 《教学研究》 2022年第6期1-7,共7页
在“双减”政策下,重新审视课外补习背后的群体选择有助于学校了解学生发展需求,进一步完善课后服务体系。基于中国教育追踪调查数据,采用分层Logit模型分析了初中生参与英语课外补习的影响因素。研究发现,在学生个体特征方面,英语学习... 在“双减”政策下,重新审视课外补习背后的群体选择有助于学校了解学生发展需求,进一步完善课后服务体系。基于中国教育追踪调查数据,采用分层Logit模型分析了初中生参与英语课外补习的影响因素。研究发现,在学生个体特征方面,英语学习感知越不吃力的初中生参与英语课外补习的几率越高;在家庭背景方面,家庭文化资本越高的初中生参与英语课外补习的几率越高;在学校特征方面,就读学校排名靠前的初中生参与英语课外补习的几率更高。建议政府提高办学质量,均衡义务教育资源;教师开展协商性话语实践,提供个性化课后服务;家长减少教育焦虑,理性看待教育竞争和文化再生产。 展开更多
关键词 “双减”政策 初中生 英语课外补习 中国教育追踪调查 分层logit模型
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基于选择实验法的野生动物资源生态价值评估——以神农架自然保护区为例 被引量:6
10
作者 熊莉 沈文星 曾岳 《林业经济》 北大核心 2020年第5期40-49,共10页
评估自然保护区野生动物的生态价值,对完善野生动物保护经济补偿机制、完善野生动物保护政策以及自然资源资产负债表的编制有重要意义。文章运用选择实验法,确定野生动物生态价值属性变量和变量水平,运用问卷调查法了解居民及游客对野... 评估自然保护区野生动物的生态价值,对完善野生动物保护经济补偿机制、完善野生动物保护政策以及自然资源资产负债表的编制有重要意义。文章运用选择实验法,确定野生动物生态价值属性变量和变量水平,运用问卷调查法了解居民及游客对野生动物生态价值属性状态的偏好,采用有序多分类Logit模型对野生动物生态功能效用函数进行拟合,测算补偿剩余,进而估算神农架自然保护区野生动物生态价值。研究结果发现:(1)大多数的受访者愿意为保护野生动物、提升其生态价值属性而进行一定的费用支付;(2)受访者对野生动物生态价值属性的偏好顺序由高到低为:物种多样性、生态环境综合状况及生态旅游;(3)受访者是否愿意支付及愿意支付额度的高低与其年龄、收入、受教育程度以及家距保护区的距离等社会经济特征有显著的相关关系;(4)基于拟合优度较好的既考虑野生动物生态价值属性又考虑受访者社会经济特征的有序多分类Logit模型二的结果进行测算,受访者对于获得最佳状态的属性水平的支付意愿为422.87元/人·年,折合后测算出神农架自然保护区野生动物生态价值约为2693.18万元/年。野生动物生态功能提供的社会福利是巨大的,管理部门在制定野生动物保护政策时应充分考虑其生态价值,并向公众加强宣传野生动物保护的巨大生态功能和价值,以增强公众的信任度和支持。 展开更多
关键词 野生动物生态价值 选择实验法 有序多分类logit模型 支付意愿
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家庭小汽车保有量异质性的非集计研究
11
作者 鲜于建川 《上海电机学院学报》 2020年第5期303-310,共8页
使用多层次分析法对家庭小汽车保有行为进行了非集计研究。利用2017年中国家庭金融调查数据,以家庭为研究对象,采用多层次混合效应Logit模型,从家庭、个体、社区和城市的不同层面,分析了家庭小汽车保有行为的微观和宏观影响因素及其在... 使用多层次分析法对家庭小汽车保有行为进行了非集计研究。利用2017年中国家庭金融调查数据,以家庭为研究对象,采用多层次混合效应Logit模型,从家庭、个体、社区和城市的不同层面,分析了家庭小汽车保有行为的微观和宏观影响因素及其在不同地区间的异质性。研究表明:家庭收入、家庭结构、家庭成员年龄构成、户主的受教育程度和生活态度是家庭小汽车保有行为的重要微观影响因素;而居住区位、所在城市的人口密度和人均GDP则是家庭小汽车保有行为的重要宏观影响因素,其影响在不同城市间表现出显著的异质性。多层次混合效应模型为准确描述家庭小汽车保有行为及其异质性提供了有效的分析工具,对交通需求预测和管理工作有重要意义。 展开更多
关键词 家庭小汽车保有量 异质性 多层次混合效应logit模型 中国家庭社会金融调查
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积极应对人口老龄化战略下适老化出行的建成环境研究 被引量:7
12
作者 杨林川 唐祥龙 刘吉祥 《上海城市规划》 北大核心 2022年第1期156-162,共7页
党的十九届五中全会将积极应对人口老龄化上升到最高层级的国家战略,全方位地做好应对老龄化的各种准备、满足老年人多元需求由此成为国家中心工作之一。移动性与老年人的身心健康、生活质量及福祉息息相关,其受到社区建成环境的直接影... 党的十九届五中全会将积极应对人口老龄化上升到最高层级的国家战略,全方位地做好应对老龄化的各种准备、满足老年人多元需求由此成为国家中心工作之一。移动性与老年人的身心健康、生活质量及福祉息息相关,其受到社区建成环境的直接影响。基于2015年福建省厦门市居民出行调查数据,提取12082个60岁及以上的老年人样本,建立多层二元logit和多层负二项回归模型,识别影响老年人出行倾向和次数(频率)的建成环境要素。结果表明:(1)土地利用混合度与老年人移动性正相关;(2)商业设施可达性与老年人移动性正相关;(3)人口密度和公交线路密度对老年人移动性的影响较为复杂,存在提升移动性的最优取值区间;(4)社会经济属性和建成环境对出行倾向和次数的影响较为相似,但也有所差异。 展开更多
关键词 老年人 建成环境 人居环境 移动性 多层二元logit模型 多层负二项回归模型 生活质量
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基于分层多项Logit模型的大学生运动员心理坚韧性的影响因素 被引量:3
13
作者 谷松 王长生 +4 位作者 谷长江 王钧 张帆 祝捷 徐耀辉 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期60-66,78,共8页
目的和方法:影响因素和过程机制是运动心理坚韧性研究迫切关注的2个问题。通过构建分层多项Logit模型和线性混合效应模型,实证研究大学生运动员心理坚韧性的影响因素及这些影响因素的差异性对大学生运动员心理坚韧性多维向度的影响。结... 目的和方法:影响因素和过程机制是运动心理坚韧性研究迫切关注的2个问题。通过构建分层多项Logit模型和线性混合效应模型,实证研究大学生运动员心理坚韧性的影响因素及这些影响因素的差异性对大学生运动员心理坚韧性多维向度的影响。结果:1)性别、年级、专项、训练年限、运动级别、学业成绩和群体环境是大学生运动员心理坚韧性的影响因素;2)心理坚韧性多维向度在不同水平的影响因素呈现出不一致的结果;3)这些影响因素在不同条件下分别扮演了保护性与危险性的角色,直接或间接地作用于大学生运动员心理坚韧性过程和结果的产生。在此基础上,以心理发展生态系统理论PPCT模型为机制解释策略基准框架。 展开更多
关键词 分层多项logit模型 心理坚韧性 大学生运动员 心理坚韧性影响因素 整合模型 心理坚韧性干预
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长期多维贫困、不平等与致贫因素 被引量:257
14
作者 郭熙保 周强 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期143-156,共14页
本文利用Alkire&Foster(2011)多维贫困测度方法和Foster(2009)的持续时间分析法,构建了长期多维贫困与平均贫困持续时间指数,以CHNS数据为样本从静态和动态双重视角分析了我国的长期多维贫困程度,并通过多层回归模型探讨了致贫的宏... 本文利用Alkire&Foster(2011)多维贫困测度方法和Foster(2009)的持续时间分析法,构建了长期多维贫困与平均贫困持续时间指数,以CHNS数据为样本从静态和动态双重视角分析了我国的长期多维贫困程度,并通过多层回归模型探讨了致贫的宏微观因素。研究发现:长期多维贫困指数不仅能测度家庭贫困程度,还能反映贫困家庭平均贫困持续时间;相比城市家庭,农村家庭长期多维贫困发生率更高,但随着贫困持续时间的延长,城乡贫困家庭的平均被剥夺深度出现了明显的逆转,城市贫困家庭的贫困程度相对于农村更为严重;户籍制度能解释城乡家庭长期多维贫困发生率差异的43%,且能解释城乡贫困家庭的贫困不平等程度的17%;家庭的户主特征、社会关系、人口规模与结构、户籍制度等因素对长期多维贫困发生率及不平等有显著影响。 展开更多
关键词 长期多维贫困 持续时间 多层logit模型 动态转换 不平等
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广州市居民工作日小汽车出行个体与社区双层影响机制 被引量:20
15
作者 周素红 宋江宇 宋广文 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期1444-1457,共14页
小汽车出行与建成环境的关系是城市研究中的热点问题,已有的研究主要分别关注个人社会经济属性与建成环境对小汽车出行的影响。近年来,在中国城市转型的背景下,社会空间分异受到关注,越来越多的研究表明,居民个人社会经济属性与社区建... 小汽车出行与建成环境的关系是城市研究中的热点问题,已有的研究主要分别关注个人社会经济属性与建成环境对小汽车出行的影响。近年来,在中国城市转型的背景下,社会空间分异受到关注,越来越多的研究表明,居民个人社会经济属性与社区建成环境及社区类型间存在关系,考虑三者如何共同对小汽车出行的影响具有一定的现实意义。因此,本文构建包含个体层社会经济属性和社区层建成环境与社区类型的多层Logit模型对工作日小汽车出行方式的影响因素进行分析。研究发现居民个人的社会经济属性和其所居住社区建成环境同时对小汽车出行的选择起作用,且这两层因素的影响与社区类型紧密相关,出行方式差异有76.32%是由社区因素的差异造成。个人社会经济属性因素方面,更高的文化水平、更高的个人月收入水平、非集体单位性质和家庭存在更多未成年孩子的居民工作日小汽车使用率较高;社区建成环境因素方面,提高建筑密度、用地混合度、商业可达性和公交站点密度会降低社区居民工作日出行使用小汽车的可能,而社区周边更高的POI密度则会增多居民对小汽车的使用。两类因素关系背后的机制在于伴随着市场力量对城市居住空间重构影响的增强,相似社会经济属性的居民会倾向选择同一类型社区,而相同类型社区拥有相似的建成环境。这些结论有助于进一步了解城市居民工作日小汽车出行背后的影响因素及机制,并为通过对相同类型社区多层因素的调节来改变居民出行方式结构,进而缓解交通问题提供了借鉴。 展开更多
关键词 小汽车出行 建成环境 多层logit模型 社区类型 广州
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基于无侵入测量指标的个体差异化驾驶疲劳检测 被引量:35
16
作者 胥川 裴赛君 王雪松 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期118-125,共8页
针对现有一些疲劳驾驶检测方法因未考虑个体差异而导致检测精度较低的问题,在考虑个体差异的基础上建立疲劳驾驶检测模型,以适应驾驶人在驾驶行为和生理特征上存在的个体差异。通过高仿真驾驶模拟器对值夜班8h后的受试人员进行疲劳驾驶... 针对现有一些疲劳驾驶检测方法因未考虑个体差异而导致检测精度较低的问题,在考虑个体差异的基础上建立疲劳驾驶检测模型,以适应驾驶人在驾驶行为和生理特征上存在的个体差异。通过高仿真驾驶模拟器对值夜班8h后的受试人员进行疲劳驾驶模拟试验,采集每位驾驶人的数据并从中提取出19个驾驶行为指标和4个眼动指标。试验过程中通过主观问询方式获取驾驶人疲劳程度信息,在此基础上建立考虑个体差异的分层有序Logit(MOL)模型,以及未考虑个体差异的有序Logit(OL)模型和人工神经网络(ANN)模型来评估疲劳程度。结果表明:23个变量中,闭眼时间比例、平均瞳孔直径、车道偏移标准差、方向盘反转次数是疲劳检测中最重要的4个变量;3个模型中分层有序Logit模型的检测精度最高,表明考虑个体差异确实可以提高模型检测精度。 展开更多
关键词 交通工程 疲劳检测 分层有序线性模型 无侵入测量指标 眼动 驾驶行为 驾驶模拟器
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结构性改革与企业出口新机遇——基于92个发展中国家的微观企业数据 被引量:3
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作者 刘超 李月 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2020年第8期68-82,共15页
本文匹配了世界银行全球企业调查数据和世界经济自由度数据,运用多层logit模型研究结构性改革对企业出口行为的影响,并从企业生产率、融资能力、成本扭曲三个方面进行异质性分析,进一步探索了结构性改革对企业出口行为的顺序效应。研究... 本文匹配了世界银行全球企业调查数据和世界经济自由度数据,运用多层logit模型研究结构性改革对企业出口行为的影响,并从企业生产率、融资能力、成本扭曲三个方面进行异质性分析,进一步探索了结构性改革对企业出口行为的顺序效应。研究结果发现:(1)结构性改革对企业出口行为呈现正向促进作用,从结构性改革的五个维度来看,贸易改革和产品市场改革对企业出口行为的影响程度最大,金融改革和制度改革次之,劳动力市场改革最小;(2)与低生产率企业相比,高生产率企业对金融改革和产品市场改革的诉求更大;与无贷款企业相比,拥有贷款企业在金融改革、劳动力市场改革和贸易改革中获利更大;成本扭曲效应降低了结构性改革对企业出口行为的影响;(3)考察结构性改革顺序效应,中低收入国家优先实施产品市场改革,中高收入国家优先实施贸易改革。 展开更多
关键词 结构性改革 企业生产率 企业出口行为 多层logit模型
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