计及异频耦合谐波的模块化多电平矩阵变换器阻抗建模

模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)是低频输电系统的核心装备,所连接异频交流系统电气量在变换器桥臂直接耦合,其桥臂电气量不仅含有两侧交流系统各自基频的整数次谐波,还含有二者交互耦合产生的非基频整数倍谐波分量(称为异频耦合谐波)。忽略子模块直流电压动态和异频耦合谐波、以基频为频率间隔的多谐波线性化建模方法,难以准确刻画M3C的谐波特性,影响阻抗模型的精度,无法揭示子模块直流电压动态及谐波对阻抗特性的影响机理。论文首先基于M3C谐波特性分析,建立考虑两侧交流系统异频耦合谐波的多谐波向量频域模型,并通过M3C 9个桥臂多谐波小信号的相序关系和传递关系分析得到M3C单桥臂主电路小信号模型,降低阻抗建模复杂度;在此基础上,进一步考虑控制环路频率耦合效应的影响,建立能够准确反映直流电压动态和谐波特性影响的M3C序阻抗模型。最后,在RT-Lab实时仿真平台上通过时域仿真和扫频实验,验证M3C阻抗模型的准确性,并对影响阻抗特性的关键因素进行分析。

置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用

线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。

采用双二阶广义积分器锁相环的MMC多谐波线性化阻抗建模与分析

与传统单同步坐标系锁相环相比,双二阶广义积分器锁相环(dual ge neralized integrator phase-locked loop,D SOGIPLL)能够在三相电压不平衡、畸变和谐波复杂情况下快速、准确锁相。然而,目前鲜有关于采用DSOGI-PLL的模块化多电平换流器(modular multilevel converters,MMC)阻抗模型。基于多谐波线性化法建立了采用DSOGI-PLL的MMC阻抗模型,并验证了所建立模型的准确性。基于此模型,分析了控制参数对MMC阻抗特性的影响,并对比分析了接入不同强度电网时的系统稳定性。结果表明,与传统锁相环相比,DSOGI-PLL特有的阻尼系数会对MMC阻抗特性产生影响,阻尼系数的减小有利于提高系统稳定性,在其他控制器参数变化或电网强度变化导致并网MMC不稳定时,可通过减小阻尼系数使系统达到稳定状态。

多水平线性分位数回归增值评价模型估计精度的影响因素探析

随着教育评价改革的深入推进和增值评价实践的不断拓展,增值计算的科学性及估计精度问题日益受到重视。本研究以多水平线性分位数回归增值评价模型为研究对象,借助数据模拟的方法探讨了组间变异系数、群体内样本量(学生层面)及群体样本量(班级层面)三个因素对于增值评价模型估计精度的影响。研究主要得到以下两点结论:1)就学生增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差较大,估计精度不稳定,组间变异系数会影响学生增长百分位数的估计精度,而群体内样本量、群体样本量均不会对其有显著影响;2)就群体增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差很小,具有较优的估计精度,群体内样本量会影响群体增长百分位数的估计精度,而组间变异系数和群体样本量均不会对其有显著影响。

基于阶层线性理论的多层级中介效应

本文介绍了三种常见的多层级中介效应模型,并根据阶层线性理论和依次检验回归系数的方法,详述了多层级中介效应的检验步骤以及中介效应量的估计方法,在2-1-1和1-1-1中介效应模型中,推荐采用对层1自变量按组均值中心化,同时将组均值置于层2截距方程式的中心化方法,以实现组间和组内中介效应的有效分离。本文还展望了多层级中介效应模型的拓展方向,即多层级调节性中介模型和多层级结构方程模型;以及检验方法的拓展,即Sobel检验和置信区间检验。

陕西省妇女产前检查与子女出生体重关系的多水平线性模型分析

目的 应用多水平线性模型分析陕西省妇女产前检查与子女出生体重的关系。方法 采用分层多阶段随机抽样的方法,于2013年8月-11月间以一对一问卷调查的方式,收集陕西省2010-2013年怀孕且结局明确的15-49岁育龄妇女及其子女的信息。分别以妇女产前检查次数和子女出生体重作为自变量和因变量,通过逐步校正混杂因素共建立3个多水平线性模型,其中Model 1仅分析产前检查次数变量,Model 2在Model 1的基础上进一步校正相关社会人口学特征因素,Model 3在Model 2的基础上进一步校正产次、孕期保健、生活方式及孕期健康状况等因素。结果 与产前检查〈5次组相比,产前检查≥5次组中妇女的文化程度较高,城镇居民、生育年龄在20-35岁之间、有工作的较多,家庭经济状况较好,经产妇较少,首次产检≤13周的较多,孕期服用叶酸的较多,孕期被动吸烟的较少,孕期患贫血的较多。从Model 1-Mode 3,产前检查≥5次组子女的出生体重均显著高于产前检查〈5次组者（P〈0.01）。Model 2与Model 1相比β估计值降低了28%。校正完所有混杂因素后,Model 3显示产前检查≥5次可以使子女的出生体重增加38.78g。结论 提高产前检查次数,及时发现并调整相关因素,可提高子女的出生体重。

企业组织绩效管理问责制与绩效管理有效性:多层次线性模型的分析

研究以36家大型企业中的106名管理者和820名员工为调研对象,考察了组织绩效管理问责制、评估者责任心和被评估者责任心对绩效管理有效性的直接或间接影响。多层线性分析(HLM)的结果表明:组织绩效管理问责制对员工绩效管理有效性有显著的正向影响,评估者责任心和被评估者责任心在其间起跨层次的完全中介效应;组织绩效管理问责制在评估者责任心与绩效管理有效性的关系中存在显著的跨层次调节效应,绩效管理问责制的显著性和强度越高的组织中,评估者责任心对绩效管理有效性的影响作用就越强烈,但对被评估者责任心与绩效管理有效性之间关系的调节效应不够显著。

公共产品供给对农村家庭消费的影响——基于多层模型的实证研究

扩大农村家庭消费是促进整个经济发展的重要推动力。农村公共产品供给状况是影响农村家庭消费的重要因素,同时,农村家庭消费也受到家庭特征的影响。因此,研究农村公共产品供给与农村家庭消费,需要控制家庭因素的影响,这使得农村家庭消费影响因素有多层结构的特征。利用2008年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中的家庭和社区数据,运用多层模型实证研究农村公共产品供给对农户家庭消费影响的结果表明,农村家庭消费状况因农村公共产品供给状况而异;农村交通状况对农村家庭消费有显著影响;燃料基础设施和村公共财政支出在随机截距模型中对家庭消费有显著影响,但在随机系数模型不显著。

一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)

目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。

重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(二)

目的 重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次 ,不宜使用常规分析方法 ,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法。方法 利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析。结果 通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计 ,使重复测量数据得以合理的分析。结论 MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据。

多层线性模型的原理及应用

本文对多层线性模型 (HierarchicalLinearModels ,HLM)的理论缘起、应用范围以及其应用原理进行了阐述 ,在指出经典统计技术处理多层数据结构上的局限的同时 ,表明了多层线性模型在这方面的优越性。本文最后对多层线性模型的效果及局限性进行了简要分析。

基于多层线性模型的公共自行车接驳公交换乘量影响因素分析

公共自行车接驳常规公交可扩大公交服务范围,提高公交可达性,符合“公交优先、绿色出行”的发展理念。为提高公共自行车接驳公交的服务水平,针对公共自行车接驳公交换乘量影响因素展开研究。基于江苏省宜兴市公共自行车借还卡、常规公交智能卡刷卡记录提取的接驳识别结果,结合个人属性、出行特性等因素,并考虑公交站点周边的建成环境,构建多层线性模型,分析不同因素对换乘量的影响。结果表明:考虑站点建成环境因素的多层线性模型效果更佳;个人属性中年龄变量显著,出行特性方面公交平均等待时间对用户换乘量的负向影响最大,建成环境中教育机构、公司企业、娱乐场所等各类兴趣点密度、道路密度以及交叉口密度均与用户换乘量呈负相关。在此基础上,基于影响换乘量的显著因素提出了提升自行车接驳常规公交吸引力的建议。

基于多层线性模型的GDP影响因素分析

利用多层线性模型,从纵向角度分析了我国近6年科研经费利用率、科技人员比例与经济增长之间的依存关系,认为科研经费利用率对经济的促进作用比科技人员比例的促进作用更加显著。提示应该加大科技投入,提高经费利用率。

中医临床疗效评价的统计方法

临床疗效评价的目的是寻找针对某种疾病、某类人群的有效治疗方案、方法、手段、药方。在临床治疗的实际过程中,通过试验设计,可以选定一些人群,采用随机分组控制一些影响因素,由于预期结果并不仅仅是研究因素,还有许多混杂因素,这些修饰因素作为解释变量或称自变量、协变量参与临床疗效研究,运用统计模型对疗效做出分析评价。Logistic模型、Cox比率危险率模型、纵向数据模型、多层线性模型都是可以用于临床疗效评价的统计方法。

多水平IRT的发展与应用述评

阶层线性模型是处理阶层结构数据的高级统计方法,项目反应理论是精确测量被试能力的现代测量理论。多水平项目反应理论将阶层线性模型和项目反应理论相结合,将项目反应模型嵌套在阶层线性模型内,实现了项目参数和不同水平能力参数的估计,对回归系数和误差项变异的估计也更加精确。作者概述了多水平项目反应理论的发展历程,并从项目功能差异、测验等值、学校效能研究等方面评述了多水平项目反应理论在心理与教育测量中的应用,总结了多水平项目反应理论的价值,同时展望了今后的研究趋势。

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

贷款投放量、高管过度自信与企业过度投资

以2007—2011年沪深A股上市公司为研究样本,首先对管理者过度自信与过度投资之间的相关性进行实证分析,然后引入二层变量探讨不同产权性质下各省银行业金融机构贷款投放量对管理者过度自信—过度投资关系的影响。研究结果显示:我国上市公司管理者过度自信水平与企业过度投资程度存在显著的正相关性。在国有企业中,省内贷款投放量的增加会显著加强管理者过度自信与过度投资的正相关性。而在非国有企业中,省内贷款投放量对过度自信和过度投资关系的影响不显著,而贷款投放量的增加会加强企业增长率和过度投资之间的正向关系。

集体社会资本与城市居民体育锻炼行为——基于广义多层线性模型的实证分析

明确体育锻炼行为的影响因素,进而有效地动员更多居民参与全民健身是“健康中国”战略顺利实施的有力保障。基于多个城市的调查数据,运用广义多层线性模型探究集体社会资本对城市居民体育锻炼行为的影响。发现:城市居民的体育锻炼参与率在不同社区间存在显著差异,集体社会资本大约能解释这种差异的38.01%;在集体社会资本的众多维度中,社区的人际互惠、制度信任和普遍信任水平均能显著影响城市居民的体育锻炼参与率,而公共参与在社区层次上的提高对城市居民的体育锻炼行为无明显作用。

学龄儿童失调态度在应激与抑郁间的作用:一项多波段追踪研究

通过对3年级和7年级学龄儿童的追踪研究,探讨儿童群体中Beck抑郁理论认知易感因素在应激事件与抑郁症状间的作用。对追踪数据的多层线性模型和多层结构方程模型分析发现,作为Beck抑郁理论中认知易感因素的失调态度在3年级儿童中既没有显著的中介作用也没有显著的调节作用,而在7年级儿童中虽然失调态度仍然没有显著的调节作用,但却有显著的中介作用。研究结果可能初步揭示了失调态度在应激事件与抑郁症状关系中的发展性特征,这一发现对在儿童群体中实施抑郁的有效干预将具有较为重要的启示意义。

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。