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基于Multiloss-SAM-ConvLSTM的北极航道独立海冰运动预测
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作者 郑付强 匡定波 +2 位作者 胡勇 巩彩兰 黄硕 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期894-904,共11页
北极航道海冰运动的准确预测对于保证航行安全、评估航道可通行性和动态修正航线具有重要的指导意义。传统的光流法无法满足海冰运动预测任务中“时空预测+语义分割”的要求。为此,基于MERSI-Ⅱ影像制作了海冰运动数据集SeaiceMoving,... 北极航道海冰运动的准确预测对于保证航行安全、评估航道可通行性和动态修正航线具有重要的指导意义。传统的光流法无法满足海冰运动预测任务中“时空预测+语义分割”的要求。为此,基于MERSI-Ⅱ影像制作了海冰运动数据集SeaiceMoving,提出了一种基于Multiloss-SAM-ConvLSTM的海冰运动预测算法,该算法在SAM ConvLSTM的基础上引入加权的FDWloss,强化了各节点空间语义的获取。针对样本分布不平衡,讨论了后端分割阈值的偏移效应,通过网格搜索确定最佳分割阈值,提高了海冰整体预测结果。实验结果表明,该方法的Kappa系数为0.75,IOU为0.61,Dice系数为0.76,相较于SAM-ConvLSTM,分别提高了0.1、0.12和0.1,对运动后海冰的位置预测和形状提取能力均有提升,减少了海冰“黏连”的情况。此外,该算法对薄云干扰下的海冰运动依然具备良好的预测能力,可以为北极航线的动态规划和航线修正提供较为准确的技术支撑。 展开更多
关键词 北极航道 风云三号卫星 独立海冰 multiloss-SAM-ConvLSTM 运动预测
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Enhancing electromagnetic wave absorption with core‐shell structured SiO_(2)@MXene@MoS_(2) nanospheres
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作者 Xuewen Jiang Qian Wang +7 位作者 Limeng Song Hongxia Lu Hongliang Xu Gang Shao Hailong Wang Rui Zhang Changan Wang Bingbing Fan 《Carbon Energy》 SCIE EI CAS 2024年第8期90-104,共15页
Material composition and structural design are important factors influencing the electromagnetic wave(EMW)absorption performance of materials.To alleviate the impedance mismatch attributed to the high dielectric const... Material composition and structural design are important factors influencing the electromagnetic wave(EMW)absorption performance of materials.To alleviate the impedance mismatch attributed to the high dielectric constant of Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene,we have successfully synthesized core‐shell structured SiO_(2)@MXene@MoS_(2)nanospheres.This architecture,comprising SiO_(2) as the core,MXene as the intermediate layer,and MoS_(2) as the outer shell,is achieved through an electrostatic self‐assembly method combined with a hydrothermal process.This complex core‐shell structure not only provides a variety of loss mechanisms that effectively dissipate electromagnetic energy but also prevents self‐aggregation of MXene and MoS_(2) nanosheets.Notably,the synergistic combination of SiO_(2) and MoS_(2) with highly conductive MXene enables the suitable dielectric constant of the composites,ensuring optimal impedance matching.Therefore,the core‐shell structured SiO_(2)@MXene@MoS_(2) nanospheres exhibit excellent EMW absorption performance,featuring a remarkable minimum reflection loss(RL_(min))of−52.11 dB(2.4 mm).It is noteworthy that these nanospheres achieve an ultra‐wide effective absorption bandwidth(EAB)of 6.72 GHz.This work provides a novel approach for designing and synthesizing high‐performance EMW absorbers characterized by“wide bandwidth and strong reflection loss.” 展开更多
关键词 core‐shell structure electromagnetic wave absorption multiloss mechanism SiO_(2)@MXene@MoS_(2)
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融合注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法 被引量:4
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作者 王凤随 刘芙蓉 +1 位作者 陈金刚 王启胜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第8期137-146,共10页
跨模态行人重识别任务的难点在于提取出更有效的模态共享特征,为解决该问题,提出基于注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法。在ResNet50网络中嵌入注意力模型,保留细节信息。将特征切割成六块局部特征,以使网络关注局部深层信息... 跨模态行人重识别任务的难点在于提取出更有效的模态共享特征,为解决该问题,提出基于注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法。在ResNet50网络中嵌入注意力模型,保留细节信息。将特征切割成六块局部特征,以使网络关注局部深层信息,增强网络的表征能力。对提取出的局部特征列向量进行批归一化处理,并选用交叉熵损失和改进的异质中心损失进行联合监督学习,以加速模型收敛,提升模型精度。所提方法在SYSU-MM01、RegDB数据集下的平均精度(mAP)分别达到56.82%和75.44%,实验结果表明,本文方法有效地提升了跨模态行人重识别精度。 展开更多
关键词 图像处理 行人重识别 跨模态 深度学习 注意力 多损失联合
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