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题名基于互信息的N维多模医学图像配准
被引量:3
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作者
刘晴
郭希娟
许慎洋
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第10期2061-2068,共8页
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文摘
目前多模医学图像配准都定位在两幅图像配准的研究,很少涉及N维(3维及3维以上)图像的配准。当用扩展的N维互信息测度(E-NMIM)进行多个图像配准时,不能保证互信息(MI)值的非负性,并且运算速度慢,达不到临床要求。本文提出一种新的N维互信息测度(N-NMIM),不仅保证了MI值的非负性,而且在[1,2]有界范围内,也提高了配准的速度。通过腰椎部位的CT,T1加权的MRI和T2加权的MRI图像进行实验,验证了这种配准方法的有效性。
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关键词
多模图像配准
N维互信息
相似性测度
仿射变换
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Keywords
multimodality image registration, n-dimensional mutual information, similarity measure, affine transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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