A DSP-based Neural Network Signal Processing System

Implementation of artificial neural network(ANN)is very important to theoretical studyand applications of ANN.On the basis of studying existing methods,this paper concentrateson the DSP-based virtual implementation of ANN.A parallel processing system composed ofTMS320C30 has been designed and configured,which ean provide a peak speed as high as100 MFLOPS and a parallel efficiency of 90%(during the forward phase of BP),and can heused for sonar signal processing.Scalability of the system is also studied.

多处理部件并行优化方法研究

针对多处理单元(PE)并行优化中运行时间和资源消耗随PE数量变化而增加的问题,分析多PE并行中运行时间和资源消耗随PE数量的变化规律,建立基于运行时间和资源消耗的优化目标函数,并从理论上证明优化目标函数最小值的存在性和唯一性,提出基于运行时间与资源消耗的多PE并行优化方法。该优化方法可在最小资源消耗的情况下实现运行时间的最优化。利用灰度共生矩阵和单精度浮点矩阵乘法的多PE优化方法进行验证。实验结果表明,多PE并行的优化方法实现了运行时间和资源消耗的优化,在运行时间上该方法比已有方法最高快6.79倍,在运行时间和资源消耗的综合对比上该方法最高为已有方法的3.3倍,能够实现基于运行时间和资源消耗的优化。

并行DMC预测控制

将ＰＥ阵列快速计算的性能应用于ＤＭＣ预测控制中。

一种高性能固定语音识别并行处理架构

针对固定语音识别系统后端大量的模板匹配识别运算,提出了一种多处理单元并行超标量匹配处理架构,有效地提升了大容量模板库条件下实时处理性能。将所提出的并行匹配处理架构在Virtex-6 FPGA上进行了实现,其结果显示,在保证识别精度的情况下,处理能力得到显著提高。

数据并行计算机体系结构研究

通过对国内外并行计算机体系结构的分析与研究,提出一种面向多媒体应用的嵌入式数据并行计算机体系结构模型,将可重构总线与PIM技术相结合,弥补传统PIM体系结构下处理元之间通信复杂度高、结构可适应性弱等不足。描述其主要部件的功能和结构,定义该体系结构计算机的指令集,通过一个典型的算法样例介绍其汇编语言程序组成和并行计算过程。