Aczel-Alsina Weighted Aggregation Operators of Simplified Neutrosophic Numbers and Its Application in Multiple Attribute Decision Making

The simplified neutrosophic number(SNN)can represent uncertain,imprecise,incomplete,and inconsistent information that exists in scientific,technological,and engineering fields.Hence,it is a useful tool for describing truth,falsity,and indeterminacy information in multiple attribute decision-making(MADM)problems.To suit decision makers’preference selection,the operational flexibility of aggregation operators shows its importance in dealing with the flexible decision-making problems in the SNN environment.To solve this problem,this paper develops the Aczel-Alsina aggregation operators of SNNs for MADM problems in view of the Aczel-Alsina operational flexibility.First,we define the Aczel-Alsina operations of SNNs.Then,the Aczel-Alsina aggregation operators of SNNs are presented based on the defined Aczel-Alsina operations of SNNs.Next,a MADM method is established using the proposed aggregation operators under the SNN environment.Lastly,an illustrative example about slope treatment scheme choices is provided to indicate the practicality and efficiency of the established method.By comparison with the existing relative MADM methods,the results show that the established MADM method can overcome the insufficiency of decision flexibility in the existing MADM methods and demonstrate the metric of flexible decision-making.

基于综合赋权的风险型多属性决策方法

讨论了属性值是有限区间上的连续型随机变量的风险型多属性决策问题。首先,通过密度函数的变换,研究了风险决策矩阵的规范化问题。基于主客观赋权的思想,建立了一个确定综合权重的模型,并给出了求解此类问题的一种方法。最后,以属性值为区间数的多属性决策问题作为特殊情况,给出了实例。

突发事件应急响应的多属性风险决策方法研究

针对突发事件发展演变的多状态并导致不同结果的情形,提出了一种突发事件应急响应的多属性风险决策方法。首先描述了突发事件应急响应的多属性风险决策问题;然后依据方案应对突发事件不同状态的损益信息构建具有区间数信息形式的综合决策矩阵,并在此基础上计算各应急方案的综合评价值。进一步地,给出了一个基于概率计算的综合评价值排序方法,进而确定应急方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的可行性和有效性。

一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。

基于TOPSIS的故障模式危害性决策方法研究

提出一种逼近理想点(TOPSIS)的故障模式危害性决策方法。利用模糊数来描述故障模式的严酷等级、故障模式的发生概率等级和故障模式的被检测难度等级,通过考虑产品设计者的设计意图及偏好,克服传统风险优先数法当RPN值相等或相近时各故障模式危害程度难以比较,以及各个风险优先数因子无相对权重的问题,并以某产品的工艺FMECA分析为例进行验证。

实施绿色制造的综合风险评价

随着工业的发展,工业风险问题日益严重,种类越来越繁杂。由此,在全新的绿色制造模式实施的过程中必然存在着大量不确定的因素和高的风险。在绿色制造方面,由于缺少成功的实例和相关的理论知识,对于需要大量相关样本的以概率表示风险的方法已不适应于绿色制造项目的风险决策。针对这个问题,提出了一种基于模糊多属性决策的方法:建立了三层的层次决策框架模型;给出了模糊多属性决策的方法;然后实例研究表明该决策方法是有效的,层次决策框架模型和模糊多属性决策反映了实施绿色制造项目中的风险特点,实际应用是可行的。

基于风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

在多属性决策中,决策者的风险偏好在很大程度上影响决策结果.根据区间直觉模糊数的特点和多属性决策的特征,引进风险偏好因子并构建基于风险偏好的区间直觉模糊得分函数,研究其性质及排序规则;结合区间直觉模糊加权平均算子,建立基于风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法.算例结果表明:该方法能够很好地体现决策者的风险态度,具有实用性和有效性.

考虑风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型

针对属性值为区间数的大量属性决策问题,提出考虑决策者风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型。首先引入风险偏好因子将决策者进行分类,然后提出基于熵可靠性的属性约简方法并提取有效属性,匹配相应的信息熵权重确定方法和排序方法进行方案排序和择优,通过案例分析验证该方法的科学合理性;并通过选取不同的风险偏好因子,对决策对象排序结果进行灵敏度分析。结果表明随着决策者风险偏好程度的增加,决策属性保留个数递减;最后经算法对比表明该算法考虑决策信息的可靠性,减少信息损失且计算简便。

有风险偏好的区间直觉模糊多属性的意见集中排序法

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况,提出一种新的意见集中排序法。首先根据定义的得分函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而对方案排成线性序;然后基于新的排序方法,建立模型获得属性权重值,并利用加权平均算子对方案集结,得到排序方案。最后,通过数值实例验证该方法的可行性。

Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection model based on triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number

In this paper,we define the basic concept of triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number and their properties.We develop a triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted arithmetic averaging (TNCIIFOWAA) operator and a triangular neu-trosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted geometric averaging (TNCIIFOWGA) operator to aggregate triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number (TNCHFN) information and investigate their properties.Furthermore,a multiple attribute decision-making method based on the TNCHFOWAA operator and triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted geometric (TNCHFOWG) operator and the score function of TNCHFN is established under a TNCHFN environment.Finally,an illustrative example of investment alternatives is given to demonstrate the application and effec-tiveness of the developed approach.

基于广义梯形模糊数的工艺失效模式分析方法

针对传统工艺失效模式及影响分析技术的不足，提出了一种基于广义梯形模糊数的多属性群决策评估方法。首先，引入隶属度区间分布函数，将专家意见转化为广义梯形模糊数的形式；其次，利用专家意见的相似度来求解专家的权重，从而得到各风险因子的综合广义梯形模糊数评估值；再将置信度引入广义梯形模糊数重心的计算，实现对失效模式更为精确地排序，并用确定性阈值转换为广义梯形模糊数的阈值来确定需要改进的失效模式。最后，将该方法应用于某型飞机机身机翼对接工艺的PFMEA分析，验证了该方法的有效性。