一种基于多数据源的LTE天馈隐患排查方法

针对目前依靠扫频数据发现LTE天馈隐患故障需配置大量人力物力的现象,创新性地提出一种通过对MR、MDT、第三方测试数据、网管告警、后台统计指标多种数据源进行分析,利用贝叶斯分类识别算法预估出天馈隐患故障概率的方法,可以节省测试成本,并且解决路测不能遍历全部小区的局限性。目前已经在多个地市验证了该方法的可行性和有效性。