基于累积Logistic回归分析的文本段落聚类策略研究

提出一种新的文本段落聚类策略，该策略采用多特征融合思想尽可能多地挖掘段落内的特征，并采用累积Logistic回归分析方法来拟合这些特征与段落相似度之间的内在关联，使得段落相似度计算的结果更为理想。最后采用层次聚合聚类算法中的complete—link方法对段落集合进行聚类处理：通过网络真实文本进行了段落相似度度量实验和段落聚类实验，实验结果显示了方法的可行性。