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神经网络在波谱分析中的应用:用亚图估计和预测烷烃的^(13)C NMR
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作者 李志良 黄莺 +5 位作者 胡芳 谌其亭 彭升阳 莫立宇 陈刚 余般梅 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1997年第6期507-514,共8页
系统研究了神经网络在波谱分析中的应用,采用多层/三层前馈神经网络(MLFNN/TLFNN)以误差反传及改进算法(BP,MBP)估计和预测了C1~C10的60余种烷烃的化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这... 系统研究了神经网络在波谱分析中的应用,采用多层/三层前馈神经网络(MLFNN/TLFNN)以误差反传及改进算法(BP,MBP)估计和预测了C1~C10的60余种烷烃的化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这些描述子等于由1至6个碳原子组成的更小结构骨架组成.说明了所用描述子作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳原子所处微环境.考察了含不同隐节点的神经网络,发现3个隐节点构成的神经网络给出最好结果.同时还比较了多元线性回归与本文神经网络的计算结果. 展开更多
关键词 神经网络 波谱分析 亚图 烷烃 核磁共振碳谱
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基于AT89C51的高精度汽油油号智能检测仪的设计
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作者 韩红芳 孙守昌 林康红 《微型机与应用》 2010年第21期88-90,共3页
设计了一种高精度汽油油号智能检测仪,信号采集通过电容传感器和C/F变换器完成,利用温度传感器DS18B20进行温度补偿。采用AT89C51为主控制器,在数据处理时利用多元线性回归得到汽油油号的拟合表达式。系统实现电路简单、功耗低、精度高... 设计了一种高精度汽油油号智能检测仪,信号采集通过电容传感器和C/F变换器完成,利用温度传感器DS18B20进行温度补偿。采用AT89C51为主控制器,在数据处理时利用多元线性回归得到汽油油号的拟合表达式。系统实现电路简单、功耗低、精度高,适合在家用汽车和远距离测量设备中使用。 展开更多
关键词 辛烷值 c/F转换器 多元线性回归
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EFFECTS OF A CLOUD FILTERING METHOD FOR FENGYUN-3C MICROWAVE HUMIDITY AND TEMPERATURE SOUNDER MEASUREMENTS OVER OCEAN ON RETRIEVALS OF TEMPERATURE AND HUMIDITY 被引量:1
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作者 HE Qiu-rui WANG Zhen-zhan HE Jie-ying 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2018年第1期29-41,共13页
For Microwave Humidity and Temperature sounder(MWHTS) measurements over the ocean, a cloud filtering method is presented to filter out cloud-and precipitation-affected observations by analyzing the sensitivity of the ... For Microwave Humidity and Temperature sounder(MWHTS) measurements over the ocean, a cloud filtering method is presented to filter out cloud-and precipitation-affected observations by analyzing the sensitivity of the simulated brightness temperatures of MWHTS to cloud liquid water, and using the root mean square error(RMSE)between observation and simulation in clear sky as a reference standard. The atmospheric temperature and humidity profiles are retrieved using MWHTS measurements with and without filtering by multiple linear regression(MLR),artificial neural networks(ANN) and one-dimensional variational(1DVAR) retrieval methods, respectively, and the effects of the filtering method on the retrieval accuracies are analyzed. The numerical results show that the filtering method can improve the retrieval accuracies of the MLR and the 1DVAR retrieval methods, but have little influence on that of the ANN. In addition, the dependencies of the retrieval methods upon the testing samples of brightness temperature are studied, and the results show that the 1DVAR retrieval method has great stability due to that the testing samples have great impact on the retrieval accuracies of the MLR and the ANN, but have little impact on that of the 1DVAR. 展开更多
关键词 FY-3c/MWHTS cloud filtering method multiple linear regression artificial neural networks one-dimensional variational retrieval
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运用模糊隶属度进行土壤属性制图的研究--以黑龙江鹤山农场研究区为例 被引量:35
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作者 杨琳 朱阿兴 +3 位作者 秦承志 李宝林 裴韬 刘宝元 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-15,共7页
通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先... 通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先,采用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means clustering,FCM)方法对环境因子进行聚类,通过野外采样(称为建模点)建立土壤-环境关系知识;然后,计算区域内各像元点对土壤类型的模糊隶属度;最后,对模糊隶属度采用加权平均的方法获取土壤属性值。将该方法应用于黑龙江鹤山农场老莱河流域的研究小区,以土体厚度和表层有机质为例进行土壤属性制图。为了评价该方法的有效性,将其与采用环境因子所建立的多元线性回归模型进行比较,通过野外验证点集评价两种模型所得的土壤属性,评价指标为观测值和预测值的相关系数、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和准确度(AC)。结果表明,尽管通过建模点建立的多元线性回归方程R2较大,但该方程并不适用于研究区内的其他样本点,这表明多元线性回归方法在该区具有一定的局限性。与之相比,模糊隶属度加权平均的方法则可以通过较少的建模点得到更好的预测效果。 展开更多
关键词 模糊c均值聚类 模糊隶属度 土壤属性制图 加权平均 多元线性回归
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甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测 被引量:17
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作者 郭云 李增元 +2 位作者 陈尔学 田昕 凌飞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期140-149,共10页
【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流... 【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流域的森林AGB。【方法】首先利用青海云杉特殊的生境范围和绿色植被对比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)的灵敏程度,及不同地物对纹理特征的不同响应,制定相应的决策树分类器,将研究区的土地覆盖类型分为两大类:森林(青海云杉)-非森林,并利用133个森林样地调查数据和Google Earth高分辨率影像的12 722个采样点对分类结果进行验证(总体分类精度达到90.39%,Kappa系数为0.81);然后运用多元线性逐步回归估测法,以及结合随机森林算法(random forest,RF)优化后的k最近邻分类法(k-nearest neighbors,k-NN)进行森林AGB的遥感估测,对比SCS+C地形校正前后青海云杉森林AGB的估测结果,同时比较2种不同估测方法的反演效果;最后利用得到的最优估测方法反演整个研究区的森林AGB,生成黑河流域上游祁连山森林保护区的森林AGB的等级分布图。【结果】SCS+C地形校正前多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.31,RMSE=34.41 t·hm-2,地形校正后多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.46,RMSE=30.51 t·hm-2;而基于SCS+C地形校正后的k-NN的交叉验证精度不仅明显高于地形校正前的精度,且显著优于多元线性逐步回归的估测结果,达到R2=0.54,RMSE=26.62 t·hm-2;另外基于最优的k-NN估测模型(窗口为7×7,采用马氏距离,k=3)反演的该流域青海云杉在2009年总的森林地上生物量为8.4×107t,平均森林地上生物量为96.20 t·hm-2。【结论】在地形复杂地区,运用SCS+C模型对地形进行适当校正,能够有效地消除太阳入射角变化引起的地表反射亮度的差异,使影像能够更准确地反映地表信息,提高森林AGB的遥感估测精度;在样本有限的情况下,相对于以大数定律作为理论基础的多元线性逐步回归估测法,k-NN能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题,更适于该研究区青海云杉的森林AGB的估测。 展开更多
关键词 Landsat-5 TM ScS+c地形校正 多元线性逐步回归 K-NN 森林地上生物量 遥感估算
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用亚图参数与回归技术估计和预测烷烃的核磁共振碳谱 被引量:3
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作者 黄莺 李志良 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期383-388,共6页
系统研究了分子建模在波谱分析中的应用.采用多元线性回归算法(MLR)估计和预测了60余种烷烃的碳谱化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这些描述子等于由2~5个碳原子组成的更小结构骨架... 系统研究了分子建模在波谱分析中的应用.采用多元线性回归算法(MLR)估计和预测了60余种烷烃的碳谱化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这些描述子等于由2~5个碳原子组成的更小结构骨架组成.说明了所用描述子作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳所处微观环境. 展开更多
关键词 多元回归 波谱分析 核磁共振 烷烃碳谱
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应用Sentinel-1影像纹理信息模型估测杉木林生物量 被引量:4
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作者 潘磊 孙玉军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期58-62,共5页
以福建省将乐县杉木林为研究对象,以C波段双极化合成孔径雷达数据(Sentinel-1)为数据源,通过计算不同极化方式下的后向散射系数和纹理特征值,采用多元线性逐步回归分析,分别建立以后向散射系数与纹理特征值为自变量,杉木林生物量为因变... 以福建省将乐县杉木林为研究对象,以C波段双极化合成孔径雷达数据(Sentinel-1)为数据源,通过计算不同极化方式下的后向散射系数和纹理特征值,采用多元线性逐步回归分析,分别建立以后向散射系数与纹理特征值为自变量,杉木林生物量为因变量的估测模型,筛选最优杉木林生物量估测模型。结果表明:VH、VV与VH/VV极化方式的后向散射系数与森林生物量均没有明显的相关关系,相关系数均低于0.2;运用纹理信息建立的生物量估测模型中,VV极化纹理特征值的估测模型的决定系数为0.716 7,均方根误差为62.48 t·hm-2,模型的估测效果最好。因此,C波段双极化合成孔径雷达影像纹理参数在估测森林生物量方面具有重要作用。 展开更多
关键词 c波段SAR 纹理测量 杉木 森林生物量 多元线性逐步回归
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巩固维持期精神分裂症患者血脂异常的影响因素 被引量:1
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作者 蒋庆 曹亚琴 《中国民康医学》 2018年第13期97-99,共3页
目的:探讨巩固维持期精神分裂症患者血脂异常的影响因素。方法:采用横断面研究的方法,对79名精神分裂症巩固维持期治疗患者,采用多元线性回归的方法从人口学资料、症状学、治疗药物三个方面寻找与血脂异常相关的因素。结果:患者的教育水... 目的:探讨巩固维持期精神分裂症患者血脂异常的影响因素。方法:采用横断面研究的方法,对79名精神分裂症巩固维持期治疗患者,采用多元线性回归的方法从人口学资料、症状学、治疗药物三个方面寻找与血脂异常相关的因素。结果:患者的教育水平(β=-0.572,P=0.039)与TG水平显著相关,而性别(β=0.475,P=0.013)和PANSS总分(β=-0.27,P=0.024)则与HDL-c的水平显著相关。结论:患者的受教育水平、性别和巩固维持期精神分裂症的残留症状为巩固维持期精神分裂症患者血脂异常的影响因素。 展开更多
关键词 精神分裂症 甘油三酯 HDL-c 多元线性回归
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吡唑啉酮类衍生物对c-Met抑制活性的特征结构研究
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作者 吴倩 李丹 +1 位作者 郭焕美 李燕 《化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期902-902,共1页
肝细胞生长因子(HGF)/酪氨酸蛋白激酶(c-Met)介导的细胞信号是导致肿瘤细胞产生和转移的主要途径之一。c-Met抑制剂能够阻断HGF/c-Met信号,抑制人类肿瘤的转移发生。本文选用77个结构多样的吡唑啉酮类衍生物作为c-Met抑制剂分子的数据集... 肝细胞生长因子(HGF)/酪氨酸蛋白激酶(c-Met)介导的细胞信号是导致肿瘤细胞产生和转移的主要途径之一。c-Met抑制剂能够阻断HGF/c-Met信号,抑制人类肿瘤的转移发生。本文选用77个结构多样的吡唑啉酮类衍生物作为c-Met抑制剂分子的数据集,随机选取其中16个分子作为检验集,其余作为训练集,采用多元线性回归(MLR)和主成分回归分析(PCA)法对每个分子的648个参数进行回归分析,分别建立定量构效关系的最优预测模型。结果表明,多元线性回归中的逐步筛选法是最佳的建模方法,其所建模型统计结果良好(R2=0.81,SEE=0.37),应用于检验集的结果也较理想(R2=0.83,SEP=0.42),模型可靠性和预测能力较强,能直观反映影响活性的主要因素。此模型的确立有助于指导新型高效c-Met抑制剂药物的筛选和开发。 展开更多
关键词 c-Met抑制剂 定量构效关系 多元线性回归 主成分分析
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粉末冶金低合金钢抗拉强度的回归分析
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作者 傅嘉迁 于永亮 +1 位作者 张德金 李松林 《粉末冶金工业》 CAS 北大核心 2023年第3期7-12,共6页
通过多元线性回归方法,研究了碳、镍、铜3种合金元素、铁粉纯度和压制压力对经压制、烧结制备而成的Fe-Ni-Cu-C系粉末冶金低合金钢抗拉强度的影响,建立了压制压力、碳含量、镍含量、铜含量和铁粉纯度5个影响因素与抗拉强度之间的多元线... 通过多元线性回归方法,研究了碳、镍、铜3种合金元素、铁粉纯度和压制压力对经压制、烧结制备而成的Fe-Ni-Cu-C系粉末冶金低合金钢抗拉强度的影响,建立了压制压力、碳含量、镍含量、铜含量和铁粉纯度5个影响因素与抗拉强度之间的多元线性回归模型,模型预测结果的平均相对误差为6.39%。以各化学成分在研究范围内的Fe-Ni-Cu-C体系作为验证体系,在相同制备条件下得到3组粉末冶金低合金钢试样,并进行拉伸实验和金相观察,验证体系抗拉强度实验值与多元线性回归模型预测值的平均相对误差为4.43%,相对误差值较小。验证结果表明,所建立的多元线性回归模型拟合效果较好,实现了对粉末冶金低合金钢抗拉强度的有效预测,对于提高和控制产品的性能以及新产品的开发具有现实指导意义和实际使用价值。 展开更多
关键词 粉末冶金 低合金钢 Fe-Ni-cu-c 多元线性回归 抗拉强度 预测
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