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Teaching for Learning Styles and Multiple Intelligences: a Personal Reflection
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作者 黄雁鸿 伍勇 陈利平 《科技信息》 2009年第22期I0349-I0350,共2页
The paper reviewed what the literature has said about learning styles and multiple intelligences. By practicing a personal reflection on learning styles and multiple intelligences, the paper indicated that teachers ne... The paper reviewed what the literature has said about learning styles and multiple intelligences. By practicing a personal reflection on learning styles and multiple intelligences, the paper indicated that teachers need make paradigm shift respecting the fact that every student is gifted and can be taught with the same contents, approaches and assessment. Teaching for diversity should be implemented. 展开更多
关键词 外语教学 教学方法 阅读 教学理论
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Research on the Optimization of Teaching and Learning Path in the Context of Educational Data
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作者 Wenya Wang Chunsu Zhang 《Journal of Contemporary Educational Research》 2021年第4期22-25,共4页
With the repeated in-depth development of the technological revolution,the combination of education and technology constantly shows a new form.Modern education and Internet education have become the new direction of t... With the repeated in-depth development of the technological revolution,the combination of education and technology constantly shows a new form.Modern education and Internet education have become the new direction of the current education development efforts.The development of technology has brought great Gospel for the national education.Based on this,from the traditional and modern perspectives,this paper discusses the form and significance of teaching and learning paths,to show the new value of education brought by the change of teaching and learning paths under the background of educational data. 展开更多
关键词 Educational data teaching and learning paths The new form New meaning
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An Introduction to The Construction of English Multiplex Teaching Evaluation System in Secondary Vocational Schools
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作者 许恩萍 《海外英语》 2020年第10期279-280,共2页
In view of the current situation that the evaluation mode of English Teaching in secondary vocational school is still dominated by the summative evaluation,the new evaluation mode,the multiple evaluation system,is app... In view of the current situation that the evaluation mode of English Teaching in secondary vocational school is still dominated by the summative evaluation,the new evaluation mode,the multiple evaluation system,is applied to the English teaching practice of secondary vocational school in the form of experiment,and the situation of studentst learning strategies,autonomous learning,interest in learning and English level after the implementation of the multiple evaluation system is analyzed.The results show that the multiple evaluation system of English Teaching in secondary vocational school has a positive impact on studentst English learning strategies,learning autonomy and learning interest,and also plays a certain role in promoting the improvement of students’ overall English level. 展开更多
关键词 Secondary Vocational English teaching multiple evaluation system learning strategy learning autonomy learning interest
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基于K-Means的学生成绩预测方法研究 被引量:2
4
作者 王冠帮 刘鸿雁 +1 位作者 李劲松 刘晓雲 《信息技术》 2023年第2期1-6,共6页
学生成绩预测是改进教学、提高教学质量的一种重要辅助方法。目前成绩预测研究多数是基于全部训练样本构建预测模型,训练样本没有针对性,未能考虑类内样本的相似性和类间样本的差异性对预测模型的构建和预测效果的影响。因此,为了充分... 学生成绩预测是改进教学、提高教学质量的一种重要辅助方法。目前成绩预测研究多数是基于全部训练样本构建预测模型,训练样本没有针对性,未能考虑类内样本的相似性和类间样本的差异性对预测模型的构建和预测效果的影响。因此,为了充分利用类内样本的相似性特性,提出一种基于K-Means的学生成绩预测方法。以某学校汉语言文学和计算机应用两门专业学生的课程成绩为对象,经过大量的实验证明,该方法构建的成绩预测模型具有更高的预测精度,进而可以为改进教学提供更为准确的参考信息,辅助提升学校的教学质量。 展开更多
关键词 数据挖掘 K-means 多元线性回归 成绩预测 教学质量
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基于多元学习路径的网络课程开发研究
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作者 郇玉龙 《中国医学教育技术》 2024年第3期319-322,327,共5页
针对目前网络课程存在的问题进行研究,丰富多元学习的内涵,并在以往混合教学模式的基础上,构建基于多元学习路径的混合教学模式。依据此教学模式,形成基于多元学习路径的网络课程开发流程,主要包括课程前期分析、课程整体设计、课堂单... 针对目前网络课程存在的问题进行研究,丰富多元学习的内涵,并在以往混合教学模式的基础上,构建基于多元学习路径的混合教学模式。依据此教学模式,形成基于多元学习路径的网络课程开发流程,主要包括课程前期分析、课程整体设计、课堂单元设计、教学活动设计实施等环节。最后,通过教学实践验证,此教学模式能够有效提升学生的学习成绩、提高学生满意度,为职业院校各学科教师进行混合课程开发提供一个可参考借鉴的流程。 展开更多
关键词 网络课程 多元学习路径 混合教学
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基于改进YOLOv4的多目标车辆检测算法
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作者 江屾 殷时蓉 +2 位作者 罗天洪 郑讯佳 张洪杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1181-1188,共8页
针对现有检测方法存在小目标车辆漏检率高以及夜间车辆误检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的多目标检测算法。引入深度可分离卷积代替标准卷积,减少模型的参数量与计算量。在保留YOLOv4输出层的同时,增加一层网格为104×104的... 针对现有检测方法存在小目标车辆漏检率高以及夜间车辆误检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的多目标检测算法。引入深度可分离卷积代替标准卷积,减少模型的参数量与计算量。在保留YOLOv4输出层的同时,增加一层网格为104×104的输出层,提升算法对小目标车辆的检测性能。在Head部分引入Inceptionv3结构,采用K-means++聚类算法重新确定锚框,进一步提高算法对小目标车辆的检测性能。实验结果表明,算法相比改进前,在不降低检测速度的同时,其mAP增加2.44%,模型大小减少1/3,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆检测 深度学习 YOLOv4 深度可分离卷积 Inceptionv3 K-means++ 多目标识别
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基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析 被引量:6
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作者 侯月姣 李青 +1 位作者 王晓军 李晓丽 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2011年第1期104-109,共6页
网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K-means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘,发现学习者群体的特点。然后,结合聚类结果的特性和差异,为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助。
关键词 K—means算法 个性化教学 远程学习 远程教育
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Convolutional Neural Network Auto Encoder Channel Estimation Algorithm in MIMO-OFDM System 被引量:2
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作者 I.Kalphana T.Kesavamurthy 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2022年第4期171-185,共15页
Higher transmission rate is one of the technological features of promi-nently used wireless communication namely Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO–OFDM).One among an effec... Higher transmission rate is one of the technological features of promi-nently used wireless communication namely Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO–OFDM).One among an effective solution for channel estimation in wireless communication system,spe-cifically in different environments is Deep Learning(DL)method.This research greatly utilizes channel estimator on the basis of Convolutional Neural Network Auto Encoder(CNNAE)classifier for MIMO-OFDM systems.A CNNAE classi-fier is one among Deep Learning(DL)algorithm,in which video signal is fed as input by allotting significant learnable weights and biases in various aspects/objects for video signal and capable of differentiating from one another.Improved performances are achieved by using CNNAE based channel estimation,in which extension is done for channel selection as well as achieve enhanced performances numerically,when compared with conventional estimators in quite a lot of scenar-ios.Considering reduction in number of parameters involved and re-usability of weights,CNNAE based channel estimation is quite suitable and properlyfits to the video signal.CNNAE classifier weights updation are done with minimized Sig-nal to Noise Ratio(SNR),Bit Error Rate(BER)and Mean Square Error(MSE). 展开更多
关键词 Deep learning channel estimation multiple input multiple output least square linear minimum mean square error and orthogonal frequency division multiplexing
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基于乘法更新规则的k⁃means与谱聚类的联合学习 被引量:4
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作者 陈迪 刘惊雷 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期177-188,共12页
k⁃means和谱聚类是两种应用最广泛的聚类技术.k⁃means是基于矩阵分解的聚类方法,并且是在数据空间上基于误差极小化的聚类方法.谱聚类是基于图的聚类方法,并且是基于两点在数据空间和特征空间的相似性保持的聚类方法.为了利用两者的优势... k⁃means和谱聚类是两种应用最广泛的聚类技术.k⁃means是基于矩阵分解的聚类方法,并且是在数据空间上基于误差极小化的聚类方法.谱聚类是基于图的聚类方法,并且是基于两点在数据空间和特征空间的相似性保持的聚类方法.为了利用两者的优势,提出一种基于乘法更新规则的k⁃means和谱聚类的联合学习方法,该方法将k⁃means和谱聚类结合成一个统一的聚类模型,该模型可在单次优化中同时优化k⁃means和谱聚类的目标;此外,还基于乘法更新规则设计了对聚类中心C与聚类指示器Y进行迭代更新的优化算法.重要的是,在理论上证明了所设计算法的正确性和收敛性.在典型的数据集上进行测试,实验结果表明提出的联合学习算法在聚类精度和标准互信息度指标上都有所提高. 展开更多
关键词 k⁃means 谱聚类 联合学习方法 乘法更新规则 正确性和收敛性
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Existing Problems and Solutions on Rural Primary School Language Education
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作者 徐彩霞 《英语广场(学术研究)》 2012年第4期165-167,共3页
At present,there are still many problems in language teaching in rural primary schools,which will affect the quality of teaching if we don't pay much attention to them.This article focuses on the existing flaws in... At present,there are still many problems in language teaching in rural primary schools,which will affect the quality of teaching if we don't pay much attention to them.This article focuses on the existing flaws in current language teaching and provides some solutions. 展开更多
关键词 rural area language teaching primary schools flaws solutions The Significance of Holistic-Analytic CognitiveStyle to Approach Reading Comprehension Reading is a major way to learn a foreign language.In the past reading is regarded as a passive process to receive information.The key point of reading is to comprehend.It requires learners to think judge and reorganize the information according to one’s own experience and to create meaning for the context. reading comprehension SIGNIFICANCE holistic-analytic cognitive style
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生理学教学中深度学习策略的构建与探索 被引量:3
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作者 汪江碧 蔺美玲 +1 位作者 陈红梅 张小郁 《基础医学教育》 2023年第8期659-663,共5页
改变学生的学习方法是提高教学质量的有效途径。文章在生理学教学中探索和构建深度学习的策略,示范和引领学生综合应用多种方法进行深度学习。教师首先利用思维导图构架知识框架,建立知识点之间的联系;其次,应用流程图理清生命机制的逻... 改变学生的学习方法是提高教学质量的有效途径。文章在生理学教学中探索和构建深度学习的策略,示范和引领学生综合应用多种方法进行深度学习。教师首先利用思维导图构架知识框架,建立知识点之间的联系;其次,应用流程图理清生命机制的逻辑顺序,结合案例分析促进知识转化为能力,启动参与式教学实现以教促学,多种措施并举,实现以学生为中心的教学模式的转变,将被动学习转变为主动学习,从而提高教学质量。 展开更多
关键词 医学生理学 深度学习 教学改革 思维导图 流程图 多举并用
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Meaning Constitution of Teacher by the Phenomenological Approach
12
作者 梁孟姣 钱星 《海外英语》 2016年第6期223-224,共2页
This qualitative study examined how different aged Chinese and Czech students constitute the meaning of teacher by the phenomenological approach MCA which is invented by R.Sages. Particular attention was paid to the f... This qualitative study examined how different aged Chinese and Czech students constitute the meaning of teacher by the phenomenological approach MCA which is invented by R.Sages. Particular attention was paid to the findings which was iterated on the virtue forming rather than the knowledge apprehension. However, bad impression of teachers was constantly emerged during the whole process of meaning constitution, both in China and Czech. While they all held the beliefs of positivewill in future. The analysis implied that students were fuzzy with the relationship within the context of teaching and learning,while for teachers, there existed the discrepancy in aligning beliefs with practice. 展开更多
关键词 TEACHER BELIEF PHENOMENOLOGY MEANING CONSTITUTION Analysis teaching and learning
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基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型研究
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作者 张超 闫茹玉 朱晓君 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期108-118,共11页
社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提... 社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案。首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源。结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取。其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合。最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究。经过算例分析,将配色模型运用到以“星河”为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系。 展开更多
关键词 侗族织锦 用户需求意象 色彩量化 主色K-means多重聚类 极限学习机 K-means-ELM配色建模 现代插画设计
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CBL联合MDT教学培养模式在头颈肿瘤规培教学中的应用价值 被引量:2
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作者 肖芒 吴玉婷 +1 位作者 叶荆 郑倩倩 《全科医学临床与教育》 2023年第2期147-149,153,共4页
目的探讨案例教学法(CBL)联合多学科协作(MDT)教学培养模式在头颈肿瘤规培教学中的应用价值。方法选取于耳鼻咽喉头颈外科进行住院医师规范化培训的24名学员,随机分为实验组和对照组,各12名。对照组采用传统的基于课堂的学习的教学模式... 目的探讨案例教学法(CBL)联合多学科协作(MDT)教学培养模式在头颈肿瘤规培教学中的应用价值。方法选取于耳鼻咽喉头颈外科进行住院医师规范化培训的24名学员,随机分为实验组和对照组,各12名。对照组采用传统的基于课堂的学习的教学模式,实验组采取CBL联合MDT的教学培养模式。比较两组学员教学后的理论知识和临床实践考核成绩,并通过问卷调查评估学员对教学效果的满意度。结果实验组的理论知识和临床实践考核成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=2.78、2.25,P均<0.05)。实验组对学习兴趣、基础理论知识掌握、自主学习能力、临床思维能力、团队合作意识的教学效果满意度均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=13.17、5.97、6.40、6.47、11.71,P均<0.05)。结论CBL联合MDT教学培养模式在头颈肿瘤规培教学中效果显著。 展开更多
关键词 案例教学法 多学科协作 头颈肿瘤 规培教学
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基于多元智能理论的研究性学习评价方案在护理学基础教学中的应用
15
作者 殷海燕 柏亚妹 +2 位作者 董玉静 孙景贤 王爱红 《护理实践与研究》 2023年第13期1916-1921,共6页
目的探讨基于多元智能理论的连续性评价方案在护理学基础研究性学习中的应用。方法选取南京中医药大学护理学专业2019级本科81名学生为研究对象,按组间基本特征均衡可比的原则分为对照组40名和观察组41名。观察组采用多元化、多主体、... 目的探讨基于多元智能理论的连续性评价方案在护理学基础研究性学习中的应用。方法选取南京中医药大学护理学专业2019级本科81名学生为研究对象,按组间基本特征均衡可比的原则分为对照组40名和观察组41名。观察组采用多元化、多主体、多方法的连续性评价方案,对照组采用传统评价方案。比较观察组、对照组学生研究性学习成绩及分析两组“研究性学习评价情况调查问卷”结果,从而评价方案的应用效果。结果观察组学生在研究内容、结构与逻辑性、文献应用方面的得分优于对照组(P<0.05),且“研究性学习评价情况调查问卷”结果显示观察组学生对于评价方案的支持率高于对照组(P<0.05)。结论研究性学习的评价方案多元化、连续化可以激发学生的内驱力,避免组内分工不均问题,促进学生多元智能的发展;教师应改变“统一”的小组制评价标准,关注学生个体智能水平和发展的差异性,重视不同评价主体及过程性评价、发展性评价在研究性学习中的重要性。 展开更多
关键词 多元智能理论 评价方案 研究性学习 护理学基础 教学
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PBL-CBL联合MDT教学法在呼吸科学生教学中的应用价值分析
16
作者 刘杰 韩笑 胡秀峰 《中国卫生产业》 2023年第23期22-24,30,共4页
目的探究呼吸科学生教学中基于问题教学法(problem based learning,PBL)-基于案例教学法(case-based learning,CBL)联合多学科团队协作(multiple department team,MDT)教学法的价值。方法以2022年4月—2023年4月在河南省肿瘤医院呼吸科... 目的探究呼吸科学生教学中基于问题教学法(problem based learning,PBL)-基于案例教学法(case-based learning,CBL)联合多学科团队协作(multiple department team,MDT)教学法的价值。方法以2022年4月—2023年4月在河南省肿瘤医院呼吸科实习的40名实习生、进修生、研究生学生为研究对象,以双盲法分为对照组和研究组,各20名,对照组行普通教学法,研究组行PBL-CBL+MDT教学法,统计考核成绩,观察个人技能,观察教学满意率。结果教学后,研究组理论检测、临床操作以及病历书写3个层面评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组的个人技能评估均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的教学多样性、趣味性、引导性及教学实践性满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论PBL-CBL+MDT教学法有较好价值,可增强呼吸科医学生教学效果,提升其个人技能。 展开更多
关键词 基于问题教学法 多学科团队协作 基于案例教学法 教学效果 呼吸科
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基于多角度的案例教学在妇科肿瘤治疗中的带教效果及对教学质量的影响研究
17
作者 杜振华 夏瑜 +1 位作者 刘晓梅 王蕾 《全科医学临床与教育》 2023年第12期1101-1103,1110,共4页
目的 探讨基于多角度的案例教学在妇科肿瘤治疗中的带教效果及对教学质量的影响。方法 选择妇科肿瘤实习学生86名,按照随机数字表法分为观察组和对照组,各43名。对照组采用常规方法带教,观察组联合基于多角度的案例教学,两组均连续带教... 目的 探讨基于多角度的案例教学在妇科肿瘤治疗中的带教效果及对教学质量的影响。方法 选择妇科肿瘤实习学生86名,按照随机数字表法分为观察组和对照组,各43名。对照组采用常规方法带教,观察组联合基于多角度的案例教学,两组均连续带教6个月,比较两组带教效果、教学质量及带教满意度。结果 带教后6个月后,观察组实习学生理论成绩、操作成绩及岗位胜任能力评分高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=7.39、6.24、8.09,P均<0.05),观察组带教6个月后实习学生医患沟通、临床思维、应变能力、团队合作及学习兴趣得分均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=7.09、6.67、6.65、8.03、5.56,P均<0.05);教学6个月后,观察组对教学方法满意度、是否对学习积极性有所提高、是否对语言表达有所提高、是否对解决问题能力有所提高、课堂交流是否增多及是否在今后教学中继续应用满意度均高于对照组,差异均有统计学意义(χ^(2)分别=6.39、5.63、6.43、5.88、6.66、6.09,P均<0.05)。结论 基于多角度的案例教学用于妇科肿瘤治疗带教中,有助于提高带教效果及教学质量,可获得较高的带教满意度。 展开更多
关键词 基于多角度的案例教学 妇科肿瘤 带教效果 教学质量 带教满意度
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基于BOPPPS模式的会计类课程混合式教学优化研究 被引量:9
18
作者 周卉 徐琳 孙云 《高教学刊》 2023年第3期111-115,共5页
该文从学习主体和学习客体两个方面对于混合式教学的认知误区、实施问题和困境进行分析,在此基础上对混合式教学的内涵进行重构,并结合BOPPPS教学模式,对会计类课程的混合式教学进行设计和实施,从课前准备、课中实施以及课后评价与反馈... 该文从学习主体和学习客体两个方面对于混合式教学的认知误区、实施问题和困境进行分析,在此基础上对混合式教学的内涵进行重构,并结合BOPPPS教学模式,对会计类课程的混合式教学进行设计和实施,从课前准备、课中实施以及课后评价与反馈三个方面探讨基于BOPPPS模式的混合式教学的实施策略,最后从学生考核成绩统计结果和问卷调查结果等方面分析会计类课程混合式教学的实施效果,从而为教师改善混合式教学的质量提供参考。 展开更多
关键词 混合式教学 内涵重构 BOPPPS模式 会计类课程 实施效果
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基于协同变异与莱维飞行策略的教与学优化算法及其应用 被引量:4
19
作者 高昊 张庆科 +2 位作者 卜降龙 李俊青 张化祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1355-1364,共10页
针对教与学优化(TLBO)算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提... 针对教与学优化(TLBO)算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提高算法的全局寻优能力;其次在TLBO算法的学习者阶段后,利用自适应权重策略对莱维飞行产生的步长进行自适应缩量,以提高种群局部寻优能力,增强个体对复杂环境的自适应性;最后设计了变异算子池逃逸策略,通过多个变异算子的协同引导,提升算法的种群多样性。为验证算法改进的有效性,将EMLTLBO算法与侏儒猫鼬优化算法(DMOA)等先进的智能优化算法以及平衡教与学优化(BTLBO)算法、标准TLBO等同类型算法在15个国际测试函数上进行综合收敛性能比较。统计实验结果表明,与先进的智能优化算法和TLBO算法变体相比,ELMTLBO算法能够有效平衡其搜索能力,不但有效求解单峰和多峰问题,而且在复杂多峰问题上仍有显著的寻优能力。在不同策略的共同作用下,ELMTLBO算法的综合优化性能突出,全局收敛性能较为稳定。此外,ELMTLBO算法成功应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的多序列比对(MSA)问题中,优化后得到的高质量对齐序列可用于疾病诊断、基因溯源等,可为生物信息学提供算法支撑。 展开更多
关键词 教与学优化算法 均衡引导 莱维飞行 自适应权重 变异算子池 隐马尔可夫模型 多序列比对
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混合式教学模式下高职学生多元评价研究 被引量:1
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作者 仝鹏翔 宋慧斌 杨红雨 《河北开放大学学报》 2023年第3期75-77,共3页
随着信息网络技术的不断进步,混合式教学作为一种有机融合线上、线下教学的教学模式获得快速发展和广泛应用,而相匹配的评价方法对更好地发挥混合式教学模式中学生为主体的优势起到明显作用。在实际设计评价体系时应结合线上与线下、形... 随着信息网络技术的不断进步,混合式教学作为一种有机融合线上、线下教学的教学模式获得快速发展和广泛应用,而相匹配的评价方法对更好地发挥混合式教学模式中学生为主体的优势起到明显作用。在实际设计评价体系时应结合线上与线下、形成性与终结性、定性与定量等多种评价方式,建立客观、完善、准确的评价体系,更好地体现教师的指导功能和学生的主体作用,使高职教育更加适合社会发展的需要。 展开更多
关键词 混合式教学 高职学生 多元评价 教学实践
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