Ratio-Cum-Product Estimator Using Multiple Auxiliary Attributes in Single Phase Sampling

In this paper, we have proposed a class of ratio-cum-product estimator for estimating population mean of study variable for single phase sampling using multi-auxiliary attributes. The expressions for mean square error are derived. An empirical study is given to compare the performance of the estimator with existing estimators. It has been found that the ratio-cum-product estimator using multiple auxiliary attributes is more efficient than mean per unit, product and ratio estimators using one auxiliary attribute, and Product and Ratio estimators using multiple auxiliary attributes in single phase sampling.

Mixture Regression-Cum-Ratio Estimator Using Multi-Auxiliary Variables and Attributes in Single-Phase Sampling

In this paper, we have proposed a class of mixture regression-cum-ratio estimator for estimating population mean by using information on multiple auxiliary variables and attributes simultaneously in single-phase sampling and analyzed the properties of the estimator. An empirical was carried out to compare the performance of the proposed estimator with the existing estimators of finite population mean using simulated population. It was found that the mixture regression-cum-ratio estimator was more efficient than ratio and regression estimators using one auxiliary variable and attribute, ratio and regression estimators using multiple auxiliary variables and attributes and regression-cum-ratio estimators using multiple auxiliary variables and attributes in single-phase sampling for finite population.

高维多目标电磁场逆问题计算的改进多重单目标Pareto采样算法

电气工程中的优化设计(电磁场逆)问题一般为多极值点的非线性全局优化问题。当需要考虑不同性能指标时,又必须同时给出多个非控解以供决策。这进一步加剧了问题的复杂度。虽然进化算法在多目标优化设计中获得了广泛应用,但对于目标函数超过三维的高维多目标优化问题,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得满意的优化结果。为此,人们提出了高维多目标优化的多重单目标Pareto采样(MSOPS)算法。该算法具有结构简单,计算复杂度低等优点。然而,研究表明,MSOPS算法收敛速度慢,优化结果往往缺乏多样性。为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作以增加解的多样性,借助非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施对搜索区域进行有效地搜索,加快算法收敛。直线阵列和Yagi-Uda天线阵的实例分析、计算证明了本文算法的优越性和可靠性。

基于MapReduce的多样本基因鉴定并行优化模型

针对基因变异鉴定存在数据规模大、复杂度高、计算时间过长等问题,提出一种基于MapReduce的多样本基因鉴定并行优化模型。该模型主要将基因数据划分为小规模数据组并分配在多个节点并行,并对高性能计算平台节点的负载分配优先级进行动态判定。实验结果表明,使用该模型的并行数量平均每增加一倍,运算时间平均减少32%,计算效率也有较大提升。

基于自适应相关多采样技术的CMOS图像传感器列级单斜ADC设计

为了降低CMOS图像传感器的噪声水平,本文提出了一种基于自适应相关多采样技术的单斜ADC,可以根据光强自动选择合适的斜坡信号完成A/D转换。通过在低照度下使用小范围、高增益的斜坡信号进行多采样操作,可以充分降低读出噪声。多斜坡发生器由温度计码电容型DAC实现,此外还分析并校准了斜坡信号的失调电压和增益误差。提出的单斜ADC是在标准的110 nm 1P4M工艺下设计仿真的。仿真结果表明:基于自适应相关多采样技术的单斜ADC不会增加总A/D转换时间,同时在8倍的前置放大器增益下实现了最低59μV_(rms)的读出噪声。此外当前置放大器为2倍增益时,读出噪声从强光下的211μV_(rms)降低到弱光下的92μV_(rms),噪声的降低对应于7.21 dB信噪比的提高。另外,本文的品质因数为3.77 nV_(rms)·s。

采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法

针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。

智能水质检测系统在锅炉水质分析中的应用研究

目前锅炉水质分析存在依赖人工、在线运行故障率高、投用率低、维护工作量大等问题。因此,研发无人值守的低成本、高智能化、高可靠性的智能水质检测系统,具有现实需求和推广价值。以湿化学分析和电极分析为技术核心,同步研发能够满足智能检测需求的水样自动进样、无交叉污染控制、数据智能传输及预警报警等模块,开发出一套由采配水系统、化学分析仪器、数据采集与传输系统及中央控制系统组成的智能水质在线监测系统。系统应用后,一机可分析15个样品,实现了pH、二氧化硅、磷酸盐、电导率、溶解氧及钠含量等6项指标的自动分析和数据上传,一个周期3h完成35项次的分析检测。分析精度、最低检测限、量程等技术指标达到或优于分析方法要求,提高了检测数据的准确性。通过机器代人,每年可降低人工成本160万元。通过仪器集成,使分析15个点位6个项目的在线仪表数量从35台降到8台,极大地降低了运行维护工作量和分析仪表的运行费用。锅炉排污率从1.21%下降到0.98%,可实现节水2.6×10;t/a,节约热量损失1230t标准煤/a,节能减排效益130万元/a。

八通道气体智能测控仪

将单片机及计算技术引入气敏法测量中,实现了气体的多通道多功能智能测控。针对多通道结构和气敏传感器的特点,设计了多种软件,减弱了气敏测量中温漂、时漂的影响,实现了一机适用多种气体和传感器的可置换性。研制了预测技术,克服了响应中的滞后现象。仪器还具备浓度数据贮存,事故数据记忆,群控及测量传感器响应与恢复特性等功能。

一次溶矿多仪器联合测定铀矿地质样品中目标元素、伴生元素和主微量元素

为实现铀矿地质样品中的目标元素、伴生元素和主微量元素的一次溶矿、多仪器联合测定,样品采用逆王水预消解、四酸常压消解溶矿、低温蒸干和逆王水提取;消解得到的试样原液经ICP-OES测定主量元素,原液稀释后经ICP-MS测定目标元素(U、Th)、伴生元素(Mo、V、Ga、Ge、Re)和微量元素,原液经酸化和加入铁盐溶液后经AFS测定伴生元素Se;通过优化各仪器的测定条件和采取恰当的干扰消除方法,各元素得到准确测定。经试验测定,各元素的线性相关系数大于0.999,主量元素检出限为0.001%~0.03%,其他元素检出限为0.005~0.6μg/g;经国家标准物质验证,各元素的相对误差为−11.3%~12.1%,相对标准偏差(n=12)为2.1%~7.0%。文章中的研究方法实现了一次溶矿、多仪器联合测定的目的,测试结果满足地质矿产实验室测试质量规范的要求。

时空多点连续定向取心技术应用研究

为解决以往定向仪不抗振、岩样采取率不高等问题,利用时间与钻孔空间位置对应的关系,研制成功了KD型定向仪。详细介绍了该定向仪的基本构成、技术参数及现场应用情况。

单片机应用系统中的远距离DTMF通讯

本文介绍了单片机应用系统中高精度DTMF双音多频信号及其远距离DTMF通讯的实现方法，同时给出了一种新颖的π型电阻网络D／A转换器和低通滤波网络。

单次融样检测地质矿物中的多种元素研究

为了研究地质矿物中的多种元素种类及其含量,使用单次融样检测法对其进行检测。通过分析矿产研究流程,准备24份样品并对实验结果做出预测,分析检测结果。根据以往的资料,发现实验结果的偏差度集中在-0.1%-2.5%之间,认为单次融样检测的方法有效,由此可见单次融样检测对研究地质矿物中的元素有意义。

粉尘采样器空气恒流量控制方法

介绍一种用单片机实现恒流量控制的自动化检测仪器 ,讨论了在硬件条件限制情况下 。

双能γ射线焦化塔液位在线测量仪

为了同时测量焦化塔的液位和泡沫高度,设计了一种双能γ射线焦化塔液位在线测量仪。介绍了该测量仪的工作原理,分析了高速集成单道幅度分析器和高性能A/D转换器的电路及特点,讨论了液位曲线和泡沫高度曲线。该测量仪电路简洁,工作稳定,测量精度高。

基于51单片机的数字功率表设计

设计了一种以51单片机为处理器的数字功率表,介绍了其硬件电路和相关软件程序流程。重点阐述了电压和电流分别采样及采用过零比较的方法利用单片机的定时器得出相位角φ的过程,选用高精度的模数转换器MAX197进行模数转换并用液晶显示器LM016L对输出结果进行显示。实验结果表明,该设计达到了较高的测量精度,具有许多优点。

验证理想气体状态方程实验装置的设计

文章设计一种验证理想气体状态方程的实验装置。该实验装置为一体化实验仪,通过多种传感器进行参数测量,利用单片机控制低功率加热棒、半导体制冷片和活塞实现温度和体积的改变以及压强的恒定,从而验证理想气体状态方程。该装置还可以进行气体比热容测定实验。

基于单片试样法的电工钢片智能化动态磁特性测量系统设计

为了在生产过程中准确、便捷地测量电工钢片的动态磁特性,根据磁感应强度和磁场强度测量原理,文章设计制作了符合国家标准的单片试样,通过实验调试,选取合适的数据采集和信号处理设备,使用Lab Windows/CVI虚拟仪器软件平台搭建了基于单片试样法的电工钢片智能化动态磁特性测量系统,并为后续加入谐波分析等扩展功能设置了Lab Windows/CVI软件平台与Matlab软件的接口。通过对采集信号、磁特性曲线以及测量系统K值标定的分析,判定测量系统稳定性、有效性,为研制其他试样及静态磁特性测量系统工作提供了理论指导和实际经验。

整数上离散高斯取样的常数时间实现方法

整数上的离散高斯取样是格密码体制实现的基本操作,也是决定安全性的重要因素,但可能受到计时攻击从而造成秘密信息的泄漏。为此,在Knuth-Yao算法的基础上,提出一种整数上离散高斯取样的常数时间实现方法。通过计算给定离散高斯分布的矩阵概率,确定概率矩阵每个列向量的汉明重量,并使用单指量多数据对其进行向量化操作,从而提高取样速度。实验结果表明,与运行时间可变的Knuth-Yao方法相比,该方法在单指令多数据支持下,采样速度可提升至14.9×10^6 samples/s。

机用镍钛器械与手用镍钛扩大锉在牙根管治疗患者的临床对比分析

目的探讨机用镍钛器械与手用镍钛扩大锉在牙根管治疗中的临床效果。方法选择2018年1—12月行牙根管治疗的患者58例(58颗患牙)作为对象,随机数字表分为对照组(n=29)和观察组(n=29)。对照组给予手用镍钛扩大锉治疗,观察组给予机用镍钛器械治疗,采用咬合力测定仪完成患者咬合力测定;采用称重法完成咀嚼效率评估两组治疗前、治疗后1个月咀嚼效率,比较两组咀嚼功能及治疗后疼痛情况。结果观察组治疗后1年咬合力为(145.62±13.59)lbs、咀嚼效率为(92.58±7.61)%,均高于对照组咬合力为(114.59±10.94)lbs、咀嚼效率为(70.35±6.34)%(t=15.389、12.481,P>0.05);观察组治治疗后感染、根尖肿胀、疼痛、牙龈出血总发生率为10.34%,均低于对照组51.72%(χ^2=5.386,P=0.039)。结论机用镍钛器械与手用镍钛扩大锉在牙根管治疗中相比,机用镍钛器械行根管治疗所用的时间更少,有更好地填充效果,患者在治疗后患牙疼痛的发生率更低,值得推广应用。

智能化光固化仪研制

本系统是一种全新的单片微机控制的光固化机。系统采用自动采样光照强度，结合键入的固化深度要求，经微机按特定的函数关系运算后，得出最佳参数，直接控制光照。