全局相关块级自注意力的食管癌前病变区域分割

食管内镜图像多类癌前病变区域的类间特征差异小且个体差异大,难以实现高精度分割,使用自注意力机制可提取远距离依赖信息以获取判别性特征,但是计算开销大。为此,提出一种全局相关块级自注意力(GC-BLSA)方法,用于食管癌前病变区域分割。利用块级自注意力对骨干网络的输出特征进行分块,并在多个特征块上引入自注意力机制,降低网络参数量和计算量,采用块相关机制建模每个特征块和整个特征图之间的关系,解决每个特征块在单独使用自注意力时无法提取与全局相关的远距离依赖信息的问题。在此基础上,在块级自注意力模块中引入相对位置偏移对位置信息进行补充,有效提高网络分割精度。实验结果表明,在四分类食管癌数据集上该方法的分割指标mIoU和F1值分别为50.213%和63.786%,相比传统自注意力Non-local模块分别提高3.744和4.297个百分点,参数量和计算量分别下降26.38%和10.62%。

食管早癌及癌前病变伴食管外原发肿瘤的临床分析

目的随访调查食管早癌及癌前病变患者中食管外原发肿瘤的分布情况,分析其临床特点并随访预后。方法回顾性分析417例食管早癌及癌前病变患者的临床和随访资料。结果 26例患者共29处食管外原发肿瘤,其中以胃癌最常见(55.2%)。食管低级别上皮内瘤变(LIN)及高级别上皮内瘤变(HIN)患者中食管外原发肿瘤发生率分别为7.2%及6.1%。结论食管癌前病变及食管早癌患者均有发生食管外原发肿瘤风险。对于食管早癌及癌前病变患者,均需注意加强随访,早期诊治。

食管癌高危人群筛查和精准防控策略

阐明食管上皮癌变早期形态变化特征,揭示上皮癌变多阶段演进的分子变化及与形态学变化的关系,进一步确定食管癌癌前病变的分子分型,建立无症状高危人群筛查防控体系,是降低食管癌发病率和死亡率的关键。本文就食管癌高危人群筛查和精准防控策略的研究进展作一综述。