-
题名采用多标量模型的感应电机简化模型预测转矩控制算法
被引量:3
- 1
-
-
作者
王静
卢子广
-
机构
广西大学电气工程学院
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期9053-9061,共9页
-
基金
广西壮族自治区自然科学基金项目(2018GXNSFDA138008)。
-
文摘
模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)基于定子磁链和定子电流预测值间接获取转矩预测值,会造成转矩预测误差,引起转矩纹波。且其价值函数中,转矩与磁链的量纲不同,需引入加权因子加以调整。该文引入定子磁链与定子电流矢量的矢积和标积,选择新的状态变量,导出新的感应电机多标量模型,并将其与模型预测转矩控制相结合,提出一种多标量模型预测转矩控制方法。运用该文所提方法直接预测转矩和无功转矩,能够简化算法,减小转矩预测误差,提高转矩响应速度,抑制转矩纹波。此外,该文定义一个统一加权因子的价值函数,构成价值函数的转矩与无功转矩的量纲相同,避免繁琐的加权因子选取设计。最后,通过实验验证所提方法的有效性和可行性。
-
关键词
感应电机
模型预测转矩控制
统一加权因子
多标量模型
简化算法
-
Keywords
induction motor
model predictive torque control
unified weighting factor
multiscalar model
simplified algorithm
-
分类号
TM346
[电气工程—电机]
-