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Multicriteria Analysis by Codification for the Determination of Soil Landscape Units in Forest and Pre-Forest Zones of Cote D’Ivoire: The Case of the Square Degrees of M’Bahiakro and Daloa
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作者 Guy Fernand Yao Derving Baka +6 位作者 Koffi Emmauel Kassin Bala Mamadou Ouattara Nestor Kouman Yao Kouakou Kouadio Amani Jean Lopez Essehi Brou Kouame Albert Yao-Kouame 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第1期12-24,共13页
The present study, carried out in the forest (Daloa) and pre-forest (M’Bahiakro) zones of Cote d’Ivoire, aims to determine soil landscape units using the coding method. Geological maps and satellite images (SRTM and... The present study, carried out in the forest (Daloa) and pre-forest (M’Bahiakro) zones of Cote d’Ivoire, aims to determine soil landscape units using the coding method. Geological maps and satellite images (SRTM and Landsat) were used for this purpose. The methodological approach adopted consisted in producing maps of slope, geology, land use and topography using the codification method. These various maps, integrated into a GIS using the coding aggregation method, were used to generate soil landscape maps. Twenty-seven (27) soil landscapes have been identified for the pre-forest zone (M’Bahiakro), with a strong dominance of acid rock over a moderate relief under savannah, forest/degraded forest and crops/fallow. However, the forest zone (Daloa), with forty-one (41) soil landscapes identified over the entire zone, is characterized by a majority of mafic rocks on a medium altitude under forest/degraded forest, water and crops/fallow. The criteria used from the codification method (sum of aggregations) made it possible to predict the spatial distribution of soil map units according to agro-ecological environments in the humid intertropical zone. This is essential for the orientation and reinforcement of soil survey tools. However, a comparative evaluation of the different multicriteria analysis methods for coding and weighting soil landscape unit mapping would enable us to identify the most suitable and efficient method for drawing up base maps for soil surveys. 展开更多
关键词 GIS multicriteria Analysis by Coding Soil Landscapes Daloa M’Bahiakro Cote D’Ivoire
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Enhancing Multicriteria-Based Recommendations by Alleviating Scalability and Sparsity Issues Using Collaborative Denoising Autoencoder
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作者 S.Abinaya K.Uttej Kumar 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第2期2269-2286,共18页
A Recommender System(RS)is a crucial part of several firms,particularly those involved in e-commerce.In conventional RS,a user may only offer a single rating for an item-that is insufficient to perceive consumer prefe... A Recommender System(RS)is a crucial part of several firms,particularly those involved in e-commerce.In conventional RS,a user may only offer a single rating for an item-that is insufficient to perceive consumer preferences.Nowadays,businesses in industries like e-learning and tourism enable customers to rate a product using a variety of factors to comprehend customers’preferences.On the other hand,the collaborative filtering(CF)algorithm utilizing AutoEncoder(AE)is seen to be effective in identifying user-interested items.However,the cost of these computations increases nonlinearly as the number of items and users increases.To triumph over the issues,a novel expanded stacked autoencoder(ESAE)with Kernel Fuzzy C-Means Clustering(KFCM)technique is proposed with two phases.In the first phase of offline,the sparse multicriteria rating matrix is smoothened to a complete matrix by predicting the users’intact rating by the ESAE approach and users are clustered using the KFCM approach.In the next phase of online,the top-N recommendation prediction is made by the ESAE approach involving only the most similar user from multiple clusters.Hence the ESAE_KFCM model upgrades the prediction accuracy of 98.2%in Top-N recommendation with a minimized recommendation generation time.An experimental check on the Yahoo!Movies(YM)movie dataset and TripAdvisor(TA)travel dataset confirmed that the ESAE_KFCM model constantly outperforms conventional RS algorithms on a variety of assessment measures. 展开更多
关键词 Recommender systems multicriteria rating collaborative filtering sparsity issue scalability issue stacked-autoencoder Kernel Fuzzy C-Means Clustering
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Multicriteria game approach to air-to-air combat tactical decisions for multiple UAVs
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作者 JIANG Ruhao LUO He +1 位作者 MA Yingying WANG Guoqiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1447-1464,共18页
Air-to-air combat tactical decisions for multiple unmanned aerial vehicles(ACTDMU)are a key decision-making step in beyond visual range combat.Complex influencing factors,strong antagonism and real-time requirements n... Air-to-air combat tactical decisions for multiple unmanned aerial vehicles(ACTDMU)are a key decision-making step in beyond visual range combat.Complex influencing factors,strong antagonism and real-time requirements need to be considered in the ACTDMU problem.In this paper,we propose a multicriteria game approach to ACTDMU.This approach consists of a multicriteria game model and a Pareto Nash equilibrium algorithm.In this model,we form the strategy profiles for the integration of air-to-air combat tactics and weapon target assignment strategies by considering the correlation between them,and we design the vector payoff functions based on predominance factors.We propose a algorithm of Pareto Nash equilibrium based on preference relations using threshold constraints(PNE-PRTC),and we prove that the solutions obtained by this algorithm are refinements of Pareto Nash equilibrium solutions.The numerical experiments indicate that PNE-PRTC algorithm is considerably faster than the baseline algorithms and the performance is better.Especially on large-scale instances,the Pareto Nash equilibrium solutions can be calculated by PNEPRTC algorithm at the second level.The simulation experiments show that the multicriteria game approach is more effective than one-side decision approaches such as multiple-attribute decision-making and randomly chosen decisions. 展开更多
关键词 tactical decision multicriteria game preference relation Pareto Nash equilibrium.
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优化的ID3算法在多传感器安防系统中的应用 被引量:1
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作者 李爱国 苏越 +1 位作者 雷鲁飞 陈博 《计算机仿真》 2024年第1期355-359,424,共6页
针对实物保护系统(Physical Protection System,PPSY)中单一传感器报警准确率较低的问题,提出了一种基于改进ID3的CAC-ID3(Confidence And Correlation-ID3)算法在多传感器实物保护系统中数据融合的新方法。与传统的单一传感器数据信息... 针对实物保护系统(Physical Protection System,PPSY)中单一传感器报警准确率较低的问题,提出了一种基于改进ID3的CAC-ID3(Confidence And Correlation-ID3)算法在多传感器实物保护系统中数据融合的新方法。与传统的单一传感器数据信息处理相比,多传感器数据融合能够更加准确、全面的得到被测对象的数据信息,有效地利用多传感器资源。CAC-ID3算法首先在ID3的基础上引入属性置信度重新计算期望熵,解决属性和价值不对等的问题,克服多传感器数据分类时多值偏向的缺点,其值由经验和相关领域知识决定。然后通过引入属性间的相关度来调整信息增益值,提高分类精度。实验结果表明:基于CAC-ID3的决策树算法的多传感器PPSY能有效提高报警准确率和可靠性,防止敌对分子入侵,提高传感器对PPSY的检测的效能,且该算法的分类精度高于ID3算法。 展开更多
关键词 多传感器 置信度 数据融合
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多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测系统
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作者 孙巍伟 黄民 +1 位作者 何一千 郭中原 《机床与液压》 北大核心 2024年第17期222-228,共7页
为了提高数控机床刀具磨损状态智能监测的可靠性,提出一种基于多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测方法及系统。利用多种传感器分别采集刀具加工过程中的机床变频器输入电流信号、工件三向振动信号和声信号,然后对采集到的信号进行... 为了提高数控机床刀具磨损状态智能监测的可靠性,提出一种基于多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测方法及系统。利用多种传感器分别采集刀具加工过程中的机床变频器输入电流信号、工件三向振动信号和声信号,然后对采集到的信号进行时域、频域和时频域处理分析。系统自动识别提取出其中与刀具磨损程度相关性较高的敏感特征变量,并利用马氏距离法对敏感特征向量进行分析计算,确定刀具不同状态下的阈值,并据此判断刀具的磨损状态。最后基于上述原理利用QT开发平台研发一套完整的数控机床刀具磨损状态智能监测系统。试验结果表明,该系统能够实时准确地监测出刀具的磨损状态。 展开更多
关键词 刀具磨损 特征提取 状态监测 多传感器融合
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Multisensor Fuzzy Stochastic Fusion Based on Genetic Algorithms 被引量:3
6
作者 胡昌振 谭惠民 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2000年第1期49-54,共6页
To establish a parallel fusion approach of processing high dimensional information, the model and criterion of multisensor fuzzy stochastic data fusion were presented. In order to design genetic algorithm fusion, the ... To establish a parallel fusion approach of processing high dimensional information, the model and criterion of multisensor fuzzy stochastic data fusion were presented. In order to design genetic algorithm fusion, the fusion parameter coding, initial population and fitness function establishing, and fuzzy logic controller designing for genetic operations and probability choosing were completed. The discussion on the highly dimensional fusion was given. For a moving target with the division of 1 64 (velocity) and 1 75 (acceleration), the precision of fusion is 0 94 and 0 98 respectively. The fusion approach can improve the reliability and decision precision effectively. 展开更多
关键词 multisensor data fusion fuzzy random genetic algorithm
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基于Bi-TCN-LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法 被引量:2
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作者 高萌 鲁玉军 《轻工机械》 CAS 2024年第3期66-73,79,共9页
由于时间卷积网络(temporal convolutional networks, TCN)感知场不足,轴承的关键退化信息常常被忽略,导致轴承剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测结果不佳;而长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)随着数据量及序... 由于时间卷积网络(temporal convolutional networks, TCN)感知场不足,轴承的关键退化信息常常被忽略,导致轴承剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测结果不佳;而长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)随着数据量及序列长度的增加,长期依赖问题仍可能得不到很好解决。因此,课题组提出了一种基于双向时间卷积网络和长短期记忆(Bi-TCN-LSTM)的滚动轴承寿命预测方法。首先对多传感器数据进行归一化并做融合处理,然后采用Bi-TCN-LSTM进行数据特征提取与深度学习,其中对TCN模块引入卷积注意力机制(convolutional attention module, CAM),将LSTM的3个门简化为1个门,有效加快了预测模型学习的速度并提高了预测模型的精确度;采用IEEE PHM 2012轴承数据集作为实验数据集,进行了RUL预测实验。结果表明:与其他先进的预测模型相比,Bi-TCN-LSTM方法预测结果的误差相对较低,预测性能较好。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余使用寿命预测 多传感器融合 时间卷积网络 长短期记忆网络
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基于机器学习算法的农田挥发氨多传感器阵列检测技术研究
8
作者 耿宽 ATA Jahangir Moshayedi +2 位作者 张浩 张伟 胡建东 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期269-278,共10页
【目的】设计能够快速、低成本、便捷检测农田挥发氨装置。【方法】构建基于二氧化锡(SnO_(2))半导体气体传感器阵列检测系统,并在新鲜空气(氨气质量浓度为0 mg·m^(-3))和氨气质量浓度分别为75.9、151.8、303.6 mg·m^(-3)条件... 【目的】设计能够快速、低成本、便捷检测农田挥发氨装置。【方法】构建基于二氧化锡(SnO_(2))半导体气体传感器阵列检测系统,并在新鲜空气(氨气质量浓度为0 mg·m^(-3))和氨气质量浓度分别为75.9、151.8、303.6 mg·m^(-3)条件下,以及混合有乙醇的空气、纯乙醇气体(质量浓度为151.8 mg·m^(-3))、混合有氨气的空气和纯氨气气体(质量浓度为151.8 mg·m^(-3))样品下,通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、K-最近邻算法(K-nearest neighbors,KNN)和支持向量机算法(support vector machine,SVM)对多传感器阵列响应稳态阶段和暂态阶段的数据进行分类处理,分析该系统对不同质量浓度氨气和混合气体环境下氨气的区分效果。【结果】该装置能够明显区分不同质量浓度氨气,稳态阶段的主成分1值超过90%。KNN与SVM算法稳态阶段平均准确率超过97%,暂态阶段平均准确率68%,KNN与SVM平均分类准确率为68%。【结论】该多传感器阵列检测系统不需要等待传感器进入稳态阶段便可以读取数据,有助于农田环境中氨气快速和连续检测。 展开更多
关键词 多传感器阵列 挥发氨 机器学习 农田 稳态相
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基于深度矩阵分解的无人感知系统信号补全方法研究
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作者 钟岳 徐峰 张纬华 《汽车工程学报》 2024年第5期801-811,共11页
针对当前无人车行驶过程中存在的异常信号测试手段缺乏问题,以可靠性行驶试验中受到环境干扰等导致的信号异常为例,利用感知系统中多传感器感知信号在时域和空域上的相关性,建立多传感器采集数据信息间的交叉数学模型,提出将传感器采集... 针对当前无人车行驶过程中存在的异常信号测试手段缺乏问题,以可靠性行驶试验中受到环境干扰等导致的信号异常为例,利用感知系统中多传感器感知信号在时域和空域上的相关性,建立多传感器采集数据信息间的交叉数学模型,提出将传感器采集信号和各传感器分别作为信号矩阵的行列元素,通过此数值化方式将原始多传感器信号转化为可参数化的信号矩阵模型。还提出了一种基于矩阵补全和深度矩阵分解融合(MC+DMF)的方法恢复由于环境干扰等导致的部分异常信号,根据神经网络前向传播特性,将原始矩阵中的行向量(单个传感器在i时刻的各采集数据)和列向量(传感器向量)进行降维,降低失真信号矩阵在特征提取过程中的计算量,利用Hadamard乘积对特征提取后的损失函数正则化避免出现过拟合,将该方法运用至SODA10M和KITTI公开数据集中,并与传统的单一矩阵分解(MF)、概率矩阵分解(PMF)、带偏置的奇异值分解(Bias-SVD)方法进行均方根误差(MAE)对比试验,可有效检测到行驶过程中出现的异常信号传感器。结果表明,深度矩阵分解方法能极大地降低数据恢复误差和时间,相较于概率矩阵分解方法,其误差率低1%,恢复时间少约20.65%。 展开更多
关键词 环境干扰 异常信号 矩阵补全 多传感器融合 深度矩阵分解
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基于序关系法-熵权法的矿井通风网络可靠性评价方法研究 被引量:1
10
作者 张宇鑫 《中国矿业》 北大核心 2024年第3期202-211,共10页
矿井通风网络可靠性评价在确保矿井生产安全与稳定方面具有重要意义。为了准确反映通风网络的可靠性,结合序关系法和熵权法构建了矿井通风网络可靠性评价体系。为了建立指标体系的层次结构,引用了鱼骨图法,将矿井通风网络可靠性确定为... 矿井通风网络可靠性评价在确保矿井生产安全与稳定方面具有重要意义。为了准确反映通风网络的可靠性,结合序关系法和熵权法构建了矿井通风网络可靠性评价体系。为了建立指标体系的层次结构,引用了鱼骨图法,将矿井通风网络可靠性确定为总体指标,并细化为通风方式、生产布局、风网结构、设备水平、能耗效率和成本造价等分支指标。在评价通风网络可靠性的总体指标方面,融合了稳定性、完备性、合理性和经济性等因素。这些因素综合考虑了通风网络在长期运行中的稳定性、信息传递的完备性、设计与实际应用的合理性,以及经济效益的实现。本文研究建立了序关系法-熵权法模型,采用了国内某矿的实测数据来验证评价模型的可行性。通过该方法,能够评估和分析矿井通风网络的可靠性。这种方法为矿井通风网络可靠性评价提供了一种有效的方法和工具,可以帮助决策者全面评估矿井通风网络的可靠性,并制定更科学合理的决策,以确保矿井通风网络的安全与稳定。 展开更多
关键词 序关系法-熵权法 可靠性 通风网络 多指标 矿井通风
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Pareto Optimization as the Basic for Selecting Robotic Mechanic Assembly Technologies
11
作者 Valerii Kyrylovych Dragoljub Tanovic +3 位作者 Dmytro Melnychuk Liudmyla Mohelnytska Petro Melnychuk Valery Yanovsky 《Applied Mathematics》 2024年第6期421-439,共19页
The task of selecting robotic mechanic assembly technologies (RMAT) is considered as a multi-criteria optimization task, which in this formulation is solved on the set of previously obtained solutions regarding the se... The task of selecting robotic mechanic assembly technologies (RMAT) is considered as a multi-criteria optimization task, which in this formulation is solved on the set of previously obtained solutions regarding the selection of RMAT. The purpose of the paper is to increase the efficiency of technological preparation of robotic mechanical assembly production of machine and instrument engineering due to a new approach to the selection of RMAT using Pareto optimization and the peculiarities of the selection task formulation. The novelty consists in the further development of a science-based approach to solving multi-criteria selection task, based on the first proposed formalisms of the specified process, which reflect the peculiarities of the selection task formulation, its meaningful essence and the content of the Pareto optimization method. The practical value of the research lies in the proposed engineering-acceptable approach to solving applied multi-criteria selection tasks on the example of RMAT selection, which is invariant to the statement of the selection task, the dimension of the task, and its meaningful essence. The methods of discrete optimization, fuzzy multi-criteria selection of alternatives, and the Pareto optimization method were used for the research. The main results of this work consist of the development of formalisms and the demonstration of the efficiency of the proposed approach for the applied task of RMAT selection. The peculiarity of the developed approach is the combination of Pareto optimization, performed on a discrete set of local criteria. Directions for further research are presented. 展开更多
关键词 multicriteria Optimization Efficiency Fuzzy multicriteria Selection of Alternatives
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基于多传感器信息融合的深基坑作业一体化监控系统设计 被引量:2
12
作者 韩学文 靳义奎 +1 位作者 王春林 吕博 《自动化技术与应用》 2024年第4期147-150,163,共5页
为提高深基坑一体化监控系统性能,提出基于多传感器信息融合的电力施工深基坑作业一体化监控系统。使用视频服务器和监控云台解码器为系统提供硬件支持,利用编码感知路由,计算监控数据传输的平均延时,通过设置监控信息传输延时的控制参... 为提高深基坑一体化监控系统性能,提出基于多传感器信息融合的电力施工深基坑作业一体化监控系统。使用视频服务器和监控云台解码器为系统提供硬件支持,利用编码感知路由,计算监控数据传输的平均延时,通过设置监控信息传输延时的控制参数,融合处理深基坑作业一体化监控信息,结合深基坑作业一体化监控算法设计,实现电力施工深基坑作业一体化监控。测试结果表明系统可以保证作业正常运行,通过将告警推送最大时延和监控数据存储覆盖率分别控制在1 s以内和85%以上,使系统性能满足设计要求。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 深基坑作业 云台解码器 电力施工 一体化监控
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Decision Support System for Assessment & Selection of Optimum Mass Transit Option
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作者 Muna Alosaimi Adhraa Almansoori +3 位作者 Meera Alkaabi Haifa Al Ali Mohamed Alzarooni Maha Qasem 《Journal of Transportation Technologies》 2024年第4期500-520,共21页
Many cities in the world are aspiring to have a world-class, sustainable public transport system. However, the cost of building new mass transport systems, especially metro projects, is so high it can lead to the post... Many cities in the world are aspiring to have a world-class, sustainable public transport system. However, the cost of building new mass transport systems, especially metro projects, is so high it can lead to the postponement of such projects. New mass transit modes such as Bus Rapid Transit (BRT), Trackless Tram (TT) and suspended systems are continuously emerging. Some of the new emerging modes can deliver high capacity that can be equivalent to Light Rail Transit and Metro Systems but with significantly less cost. This research is meant to develop a comprehensive approach for comparing & assessing several aspects of different mass transit modes. Different research tools, including in-depth literature review, content, and case study analysis, multicriteria assessment, benchmarking and efficiency analysis, are used to reach conclusions for optimum mass transit options from different perspectives. 展开更多
关键词 Mass Transit multicriteria Assessment POLICIES SUSTAINABILITY
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基于红外与激光雷达融合的鸟瞰图空间三维目标检测算法
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作者 王五岳 徐召飞 +3 位作者 曲春燕 林颖 陈玉峰 廖键 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期66-77,共12页
结合MEMS激光雷达和红外相机的优势,设计了一种简单轻量、易于扩展、易于部署的可分离融合感知系统实现三维目标检测任务,将激光雷达和红外相机分别设置成独立的分支,两者不仅能独立工作也能融合工作,提升了模型的部署能力。模型使用鸟... 结合MEMS激光雷达和红外相机的优势,设计了一种简单轻量、易于扩展、易于部署的可分离融合感知系统实现三维目标检测任务,将激光雷达和红外相机分别设置成独立的分支,两者不仅能独立工作也能融合工作,提升了模型的部署能力。模型使用鸟瞰图空间作为两种不同模态的统一表示,相机分支和雷达分支分别将二维空间和三维空间统一到鸟瞰图空间下,融合分支使用门控注意力融合机制将来自不同分支的特征进行融合。通过实际场景测试验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多传感器融合 激光雷达 红外相机 鸟瞰图 三维目标检测
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多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究
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作者 蒋海燕 《科技资讯》 2024年第12期71-73,共3页
随着电机技术的不断发展,电机故障诊断技术也面临着新的挑战和机遇。其中,传统的电机故障诊断,基于单参数、单特征的电机故障诊断方法,往往在诊断过程中存在不确定性问题,这难以保证诊断的精确度。因此,主要研究多传感器信息融合技术在... 随着电机技术的不断发展,电机故障诊断技术也面临着新的挑战和机遇。其中,传统的电机故障诊断,基于单参数、单特征的电机故障诊断方法,往往在诊断过程中存在不确定性问题,这难以保证诊断的精确度。因此,主要研究多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用,旨在通过综合多个传感器的信息,提高诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 多传感器 信息融合技术 电机故障 诊断方法
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消防员多模体征传感器信息融合技术研究
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作者 屈天翊 洪赢政 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第8期1111-1115,共5页
为保障消防员职业安全与健康、提升消防员身体素质和训练效果,开展消防员多体征传感器信息融合技术研究。针对生命体征监测设备易受消防实战训练中的恶劣环境、消防员的大幅度作业运动影响和消防员个人防护装备的干扰,造成采集数据的精... 为保障消防员职业安全与健康、提升消防员身体素质和训练效果,开展消防员多体征传感器信息融合技术研究。针对生命体征监测设备易受消防实战训练中的恶劣环境、消防员的大幅度作业运动影响和消防员个人防护装备的干扰,造成采集数据的精度降低,导致采集数据无效或缺失的问题,本文采取多模传感器交叉采集消防员体征指标的设计,利用多模传感器从不同位置对消防员的心电波和脉搏波进行监测,并对采集信号进行小波阈值收缩法和快速滑动均值滤波去噪处理,然后基于数据的离散型和连续型分别开展特征识别和融合。经融合后,在功率自行车、大雨环境、消防员滚轮胎和拖拽假人训练等场景中开展测试,表明多模生命体征监测单元的监测精度和容错能力大幅提升。 展开更多
关键词 消防员职业安全与健康 多传感器信息融合 消防员生命体征 体征监测
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基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法
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作者 陈峥 伍仰金 +2 位作者 黄丁婕 王超君 付馨慧 《电气传动》 2024年第5期64-72,共9页
在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往... 在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。 展开更多
关键词 多准则决策 最优-最劣法 配电网检修 关键线路
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秸秆打捆机控制系统设计
18
作者 成慧翔 赵晓艳 逯卓伟 《农业技术与装备》 2024年第6期11-12,15,共3页
农作物秸秆的存储和运输是农业生产中主要环节之一,如何增加秸秆打捆密度,提高秸秆的空间利用率是值得研究的问题。以圆形打捆机为控制对象,通过分析打捆机的研究现状及进展,设计了基于西门子PLC为控制核心的监控系统,并详细介绍了控制... 农作物秸秆的存储和运输是农业生产中主要环节之一,如何增加秸秆打捆密度,提高秸秆的空间利用率是值得研究的问题。以圆形打捆机为控制对象,通过分析打捆机的研究现状及进展,设计了基于西门子PLC为控制核心的监控系统,并详细介绍了控制系统的硬件、软件设计,为打捆机运行性能的提升提供了技术支撑。 展开更多
关键词 秸秆打捆机 PLC 多传感器
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多传感器融合的无人车自主定位实验研究
19
作者 曹月花 李辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期90-96,共7页
为了满足机器人专业课程实验研究性教学需求,设计一个多传感器融合的无人车自主定位实验。选择智能机器人开放平台作为载体,在硬件平台上研究退化环境实验,实现3D激光惯性融合的定位与建图。在实验环节中,首先,通过惯性测量单元(IMU)获... 为了满足机器人专业课程实验研究性教学需求,设计一个多传感器融合的无人车自主定位实验。选择智能机器人开放平台作为载体,在硬件平台上研究退化环境实验,实现3D激光惯性融合的定位与建图。在实验环节中,首先,通过惯性测量单元(IMU)获得位姿信息,通过激光雷达获得点云数据,利用扩展卡尔曼滤波处理位姿信息,并利用体素滤波处理点云数据,从而完成数据预处理;然后通过坐标转换实现激光惯性组合定位;最后在硬件平台上研究退化环境实验,实现3D激光惯性融合的定位与建图。实验结果表明,IMU测量数据有较高的准确性,而激光点云则会约束IMU的测量偏差。这种组合方式能够有效地提高同步定位与建图(SLAM)系统在复杂现实环境中的测量精度和鲁棒性,适用于无人车的自主定位。应用表明,该实验系统使学生获得了综合训练,提升了学生的综合实践创新能力和科研创新能力,并取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 多传感器融合 无人车定位 惯性测量单元(IMU) 激光雷达 扩展卡尔曼滤波 坐标转换 退化环境 同步定位与建图(SLAM)
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基于多传感信息融合的电力变压器绕组故障诊断方法
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作者 孙鹏 《电工技术》 2024年第4期99-101,共3页
传统电力变压器绕组故障诊断方法直接对变压器绕组故障进行诊断,未对振动信号进行特征提取,造成诊断精准度低。为此,提出基于多传感信息融合的电力变压器绕组故障诊断方法。在故障诊断之前采集绕组振动信号,在采集绕组振动信号的基础上... 传统电力变压器绕组故障诊断方法直接对变压器绕组故障进行诊断,未对振动信号进行特征提取,造成诊断精准度低。为此,提出基于多传感信息融合的电力变压器绕组故障诊断方法。在故障诊断之前采集绕组振动信号,在采集绕组振动信号的基础上,重点对变压器绕组振动特征进行提取,通过提取的特征利用多传感信息融合算法对变压器绕组变形故障进行故障诊断。设计对比实验,实验结果证明该方法在不同数据预处理下的故障诊断精准度高于传统方法,有一定的研究价值。 展开更多
关键词 多传感信息融合 电力变压器 绕组变形 故障诊断方法
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