非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器

本文用现代时间序列分析方法［１］，对于通过已知线性系统被观测的未知非平稳ＡＲＭＡ输入信号．提出了一种新的自校正递推去卷滤波器，它可用ＡＲＭＡ新息滤波器形式表示，适用于非最小相位和不稳定的线性观测系统．仿真例子说明了其有效性．

带有色观测噪声的多变量自校正去卷滤波器

本文运用新息理论和射影的方法。

多变量自校正递推去卷滤波器

本文用时域上的新息分析方法，对于线性多变量系统的输入信号，提出了一种新的自校正递推去卷滤波器，它具有ＡＲＭＡ新息滤波器形式，可处理多变量非平稳ＡＲＭＡ输入信号、不稳定和／或非最小相位系统。仿真例子说明了其有效性。

多变量自校正去卷滤波器

本文用现代时间序列分析方法,对于通过已知线性系统被观测的未知多变量 ARMA信号,提出了一种新的自校正去卷滤波器。它由三部分组成:1)ARMA 新息模型的在线辨识;2)计算观测白噪声自校正滤波器和观测信号的自校正预报器;3)得到多变量 ARMA信号自校正去卷波滤器。仿真例子说明了其有效性。

非平稳ARMA信号自校正滤波器及其应用

本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题。应用状态空间方法和现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了Hagander和Wittenmark的结果,并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的应用。仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性。

多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器

对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了自校正去卷滤波新方法,仿真例子说明了其有效性。