多变量Meta分析在R语言mvmeta包的实现

目的介绍多变量Meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,然后用R语言mvmeta包实现多变量Meta分析。结果多变量Meta分析的结果为,β-受体阻滞剂、硬化疗法与对照组的OR值及95%可信区间分别为0.508 9(0.270 5,0.957 1)、0.552 2(0.318 4,0.957 7),说明两种疗法与对照组比较的初次出血危险性均小于1,差异具有统计学意义。研究间相关系数为0.436 5。结论当Meta分析的结局为多变量或多组时,多变量Meta分析可同时考虑多个结局变量以及研究间结局变量之间的相关,使得分析更加合理,结果更加准确和可信。