多元过程能力指数的研究综述

多元质量特性的诊断与控制是现代统计过程控制技术研究的热点和难点,如何分析多元过程的能力及如何计算其多元过程能力指数还没有公认的方法.本文详细列举了4种主要思路下构建多元过程能力指数的模型,简单介绍了几种特别的计算和度量多元过程能力指数的方法,如Bootstrap法、几何距离法等,最后对各种思路和模型进行了简单对比.

基于Bootstrap抽样的多元过程能力指数估计

过程能力指数主要用于定量描述加工过程满足技术规格要求的能力,目前普遍使用的能力指数如Cp、Cpk、Cpm等主要针对单一质量特性,关于多元质量特性的过程能力指数尚未得到很好地解决。本文首先对多元过程能力指数的发展情况做一总结,指出现存的若干问题,然后在单变量过程服从正态分布的假设下,利用单一质量特性加工过程的差异系数,对单变量过程能力指数进行加权处理,得到多元过程能力指数的计算公式。然后基于Bootstrap抽样技术,对多元过程能力指数的统计分布进行仿真处理,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,从而为有效进行多元质量特性加工过程分析提供了概率依据。最后以某曲轴加工过程为例给出了应用案例。

基于熵权和模糊物元的改进多元过程能力分析

为解决多品种小批量产品数据采集困难及各指标间存在交互影响致使传统方法难以奏效的现状,基于主成分分析法的多元过程能力指数会造成信息量缺损。该方法将工序能力影响因素采用模糊物元方法构造工序相似条件,选出相似工序将小批量问题变成大批量处理,应用公差系数法将原始数据转化为相对数据。提出基于熵权理论和模糊物元的改良多元过程能力指数。该论文结合某产品进行实例分析,验证了该方法的实用性和有效性。

基于测量系统能力的多变量工序能力指数模型

综合了以往多变量工序能力计算模型的基础上,提出了一种基于测量系统能力的指数计算模型.该模型加入了新的影响因子——测量系统能力,并将测量系统的误差反映到计算模型中,实例分析表明,忽略测量系统能力的指数模型低估了工序能力,提出的新算法纠正了这一偏差,更能反映生产工艺的实际情况.

改进能力图在多元过程能力分析中的应用

针对多特性过程能力分析问题,在单变量过程服从正态分布的假设下,构建了基于差异系数的多元过程能力指数计算模型,并利用Bootstrap抽样技术得到其经验分布及置信区间估计。在此基础上引入过程能力图,以能力图的形式清晰诠释单特性和多特性过程能力分布及其相互影响,最后以某生产过程为例给出了应用分析。通过实例分析表明,该方法较好地解决了多特性能力分析和评价问题,为多元过程能力分析提供了有利工具。

基于粗糙集与四分位法的多元质量特性过程能力指数

多元质量特性过程能力指数的求解问题一直未得到很好的解决。本文简述了当前的研究现状,并利用粗糙集与四分位法,给出了计算多元质量特性过程能力指数的一种新方法,实例证明该方法是有效可行的。

多变量质量特性的过程能力指数研究综述

过程能力分析是评价过程质量能力的工具,是质量管理中统计过程控制的重要组成部分,也是六西格玛管理的标准工具之一。作为过程能力分析的评价指标,过程能力指数被定义为产品工程规格与过程输出的实际能力之比,为决策者确定质量改进方向提供依据。并且,过程能力分析由早期的单变量分析拓展到多变量数值分析,一直到近年来区域体积比的多元分析成为热点,过程能力指数也不断得到发展与深究。随着过程能力指数的计算规范性和精确性,用于统计过程控制的多元过程能力分析使用频率逐渐增强,运用范围也越来越广泛。

基于工序成本的多元过程能力指数分析

单一的多元过程能力指数在反映企业制造多元质量特性产品能力时存在缺陷,无法反映由于各工序成本的差异而造成的工序能力重要性的差别。基于此,从企业工序质量控制和工序成本关系的角度来分析,构建了基于工序成本修正的多元过程能力指数,反映企业的成本控制能力和产品竞争能力。最后,通过修正得到的多元过程能力指数,一方面优选企业的质量改进或控制方案,另一方面判定企业在同类产品制造中的实际质量控制能力和过程成本损失差异。