极简主义视觉艺术和音乐在新媒体上的跨媒介互动——以App REWORK为例

20世纪六七十年代,极简主义的出场,深远影响到了许多艺术领域。极简主义视觉艺术和极简主义音乐在“少即是多”“重构与解构”“重复性”方面有着共同的美学特征,为二者的结合提供了理论基础。近年来,App REWORK从“音乐与色彩”“运动与节奏”“音乐层次与空间”三个方面,使极简主义视觉艺术与极简主义音乐实现了新媒体上的跨媒介互动,为视听跨媒介互动提供了实践依据。App REWORK为极简主义视觉艺术和音乐在新媒体上跨媒介互动体验系统提供了实践范例,为用户在新媒体视听互动创作系统提供了典范;有利于音乐的推广和提升用户的参与度,也为其他风格的视觉艺术与音乐互动提供了可能。

UI设计中视觉艺术元素的创新应用与研究——以Tempo音乐APP界面设计为例

针对音乐类APP界面进行精简改良和功能整合,重点突出产品的音乐功能,旨在设计一款在风格上区别于传统的音乐类APP,视觉设计上还原音乐的动感,致力于打造属于年轻人的音乐潮流社区。

基于社交体验的移动APP持续使用意愿研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]基于互联网行业的"社交"和"社群化"等概念,以网易云音乐为具体对象,研究社交体验对移动APP持续使用意愿的影响。[方法/过程]本研究借鉴期望确认模型,构建研究社交体验对持续使用意愿影响的模型,通过调查问卷收集数据,利用结构方程模型对所得数据进行分析。[结果/结论]研究结果表明,用户使用移动音乐APP时产生的获得体验、沉浸体验和人际体验显著影响满意度,获得体验和满意度显著影响持续使用意愿。

移动音乐APP用户忠诚影响因素的实证研究

随着移动互联网的发展,移动音乐APP逐渐成为热门应用之一。探究移动音乐APP用户忠诚的影响因素,有助于更好地揭示用户行为的内在机理。基于VSL框架,将感知价值的收益维度细分为愉悦价值、个性化价值和社交价值,将成本维度细分为感知价格和转换成本,进而构建理论模型。通过问卷搜集328份有效样本,并使用结构方程模型对模型进行验证。结果显示,满意、愉悦价值和转换成本均正向显著影响移动音乐APP的用户忠诚,而满意则受到愉悦价值、个性化价值和转换成本的正向显著影响。此外,满意发挥部分中介作用。

基于Web App技术的音乐微课移动平台开发

针对当前多数音乐微课平台存在的授课方式过于简单、无法记录学生学习行为、不同平台间学习行为记录不能衔接的问题,提出并设计了一种音乐微课移动平台。该微课平台基于Web App技术进行开发,实现了跨平台使用界面的统一,通过xAPI技术标准的引入使学生的学习行为记录在不同平台间自动延续,极大地提升了学生的学习体验。平台应用结果表明,设计的音乐微课移动平台为音乐课程教育资源与跨平台学习行为记录的整合提供了新的技术思路,对于网络教学的研究和发展具有十分重要的作用。

基于感知示能性理论框架的移动音乐App用户体验评估研究

[目的/意义]构建系统的评价指标体系,从用户体验角度对移动音乐App开展评估研究。[研究设计/方法]首先引入移动音乐App用户体验设计中的感知示能性框架,尝试构建移动音乐App中的用户体验评价指标体系,然后利用AHP-熵权法综合计算得出各项评价指标权重系数,最后收集四款主流移动音乐App用户体验评估数据进行分析和讨论。[结论/发现]结果显示,QQ音乐用户体验评分最高,网易云音乐和酷狗音乐则以微弱劣势分列二三位,酷我音乐排在第四。[创新/价值]将为移动音乐App用户体验设计提供全面的评价指标体系,并为在线音乐产品的交互设计和迭代优化提供参考。

基于心流体验的音乐短视频类APP交互设计研究

目的论述在情感体验时代产品激发用户产生心流体验的重要性,研究在心流体验事前阶段视角下抖音优化用户对产品的识别、使用、沟通的具体交互设计方法,并探索音乐短视频类APP需要的交互设计策略,以实现其交互设计思维和效果的完善,提供给用户更佳的体验。方法首先了解心流体验理论的基本概念和特征,再着重以音乐短视频APP抖音为例,结合其设计方法和具体案例进行分析。在心流体验事前阶段呈现的清晰明确的目标、准确而即时的反馈、技能与任务挑战的平衡三个特征的基础上,研究抖音通过明确的产品讯息、良好的交互体验、即时的反馈机制来激发用户心流体验的设计方法。结果能够证实从心流体验出发是优化音乐短视频类APP的重要设计思路。结论心流体验理论可以为具有精良用户体验的音乐短视频类APP的交互设计带来新的想法和策略。

音乐App助力偏远地区中小学音乐课堂教学的思考

随着网络技术的发展和移动智能设备的普及,音乐App对提升音乐教学效果和改善音乐教学方式有重要的作用和影响。从偏远地区音乐课堂教学的困境、音乐App的类型、音乐App运用于课堂的经济价值、音乐App课堂前景几个方面,探索音乐App为经济落后地区的音乐课堂教学服务的可行性。

Android环境下车载智能音乐播放APP的开发设计

针对智能化车载音乐APP进行设计和开发。通过选择合适的数据记录模型和歌曲排序程序,对用户手动选取歌曲、切换歌曲等操作行为进行实时记录并分析排序,建立用户的偏好模型,使车载系统具有"记忆性",将已有的歌单进行喜好程度排序。车载播放器按照驾驶者的偏好优先播放其喜爱的歌曲,具有人性化的特点。该智能化车载音乐APP,可以有效避免因手动操作车载音乐播放器造成驾驶员行车注意力分散的问题,降低了发生交通事故的可能性,提高了行车安全性。对现有的车载智能音乐播放器进行了分析和总结,并开发了一款Android环境下基于MVC框架的车载智能音乐播放器,提高了驾驶员的驾驶体验度。

音乐APP发展探究与建议——基于对网易云音乐发展的研究

技术与互联网的进步,让智能手机与无线网络飞速发展,新时代下几乎人手一部智能手机,公共场所无线网络遍布,与此同时音乐爱好者对数字音乐的需求方式越来越高,移动手机音乐客户端应运而生,并不断改进创新给与用户友好的体验。网易云音乐作为音乐APP后起之秀,以音乐社交为依托飞速发展并迅速占领市场,2017年,网易云用户有3亿多,有超过4亿的歌单。研究音乐APP的发展模式时,网易云音乐的发展是值得探究与借鉴的。

基于App Inventor平台的中职基础乐理学习App

通过现代信息技术改进教学方式在各个中职院校中广泛应用,根据厦门市音乐学校的教学需求,运用App Inventor软件开发了中职基础乐理移动学习App安卓系统应用软件,并将其应用到教学中去。实际应用结果表明,该App实现了学生移动学习基础乐理知识,并在应用的过程中不断完善。

APP在中职音乐教学中的运用探讨

随着教学改革的深入施行,教育行业对学生综合素养培养的重视程度越来越高。良好的音乐教学能够充分培养学生的艺术修养,从而促进学生综合素养的提高。而在中职音乐教学中,教师通过应用各类APP能够显著提高学生的学习兴趣,从而大幅度提高教学质量。以下本文将针对APP在中职音乐教学中的应用策略进行探讨,旨在为中职音乐教师的教学提供参考性意见。

基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究

目的 探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTEENN过抽样算法改进数据集,构建预测模型。结果 Logistic回归分析发现性别:女性(OR=1.730,95%CI:1.257~2.396),年级:大四和研究生(OR=2.649,95%CI:1.198~7.506)、(OR=2.041,95%CI:1.231~3.885),专业:理科(OR=1.573,95%CI:1.052~2.350),每天听歌时长:0.5~2 h(OR=1.661,95%CI:1.011~2.695),听歌曲风:“伤情”和“怀旧”(OR=2.668,95%CI:1.701~4.226)、(OR=1.751,95%CI:1.086~2.837),留言频率:“0~5%”的歌曲留言(OR=2.938,95%CI:1.018~8.417)是抑郁倾向的独立危险因素。开始听歌的年限:1~3年内(OR=0.547,95%CI:0.347~0.872),听歌时间段:14:00~18:00和18:00~21:00(OR=0.375,95%CI:0.167~0.845)、(OR=0.313,95%CI:0.148~0.671),“国风”类歌曲:喜欢(OR=0.711,95%CI:0.541~0.941)是抑郁倾向的独立保护因素。预测效果最优的模型为基于SMOTEENN算法的Logistic预警模型,AUC为0.923。结论 构建Logistic回归模型得到大学生抑郁倾向的9个独立影响因素。基于SMOTEENN算法所构建的预警模型能更准确地预测大学生的抑郁倾向。

让音乐辅助大脑休息——冥想音乐研究综述

冥想音乐是用于辅助冥想训练的音乐。冥想音乐不仅与冥想的效果有关,还与音乐对人的心理和生理影响有关。从冥想与音乐的关系、音乐在睡眠与压力测试等方面的医学依据可知,冥想音乐可用于助眠、减压等,以促进身心健康,提高生活质量。使用冥想类App也能起到类似效果。

云音乐的爱与殇——算法推荐与在线音乐收听体验中的智能迷思

本文运用质性研究方法,采用最大差异的信息饱和法抽样,通过对40位网易云音乐用户展开深度访谈与参与观察,并对访谈所得的用户体验进行类属分析,探讨了云音乐的个体消费、青年想象与文化情境,揭示算法推荐时代的智能迷思,并探讨超越智能迷思的路径。研究发现,算法推荐的云音乐消费行为中,存在逃避抵抗算法和情感依附算法为表征的智能迷思与文化想象,它们技巧性、拟人性地减缓了因算法技术的冰冷变革所带来的文化震荡与技术决定悖论,并形塑了当下网络音乐场景中崭新的文化研究场域。

“步道乐跑”APP在池州学院公体改革中应用调查研究

运用问卷调查法及文献资料法,对公体改革中学生乐跑活动现状调查分析。针对学生提出的问题给出相应的建议,在监督方面,学校需要加强管理以及成立监督小组,保证参与乐跑成绩的真实性;加强思想教育,引领学生主动参与到乐跑当中,从而激发学生参与体育活动的兴趣,使学生能够得到德智体美劳全面发展。

移动音乐信息浏览行为的影响因素:基于眼动实验的实证研究

[目的/意义]通过眼动实验探究移动用户音乐信息浏览行为的影响因素,为移动用户提高浏览行为的效率、app设计者优化可浏览性功能与服务提供理论依据。[方法/过程]选择情境和领域知识两个主要变量,研究在不同情境下领域知识水平对音乐信息浏览行为的影响。在眼动实验中将被试分为高领域知识水平组和低领域知识水平组,要求其按指定的任务浏览基于网易云音乐app修改的音乐信息,对浏览的眼动数据进行统计分析。[结果/结论]研究发现,在兴趣驱动情境下,高领域知识组和低领域知识组被试的信息浏览行为不存在显著差异;而在任务驱动情境下,两组被试的信息浏览行为存在显著差异。研究表明,在兴趣驱动情境下,用户的领域知识水平不会对其信息浏览行为产生影响;在任务驱动情境下,高领域知识水平的用户能够通过浏览更快速获取目标信息。