新能源接入下电网电流保护自动整定方法

为避免电流保护拒动风险,本文设计了一种新能源接入下电网电流保护自动整定方法。首先,在复频域条件下分析电网中不同原件的并联、串联关系,根据新能源接入一侧的等效阻抗,计算电网暂态电流值;其次,考虑到在新能源接入条件下,电网电流可能受外部环境的影响出现瞬时波动,从而产生突变电流,需要根据新能源接入下电网智能保护中心的阻抗值,结合突变电流的分流方式,确定电网突变电流;最后,根据电网在静态条件下存在的拓扑静态信息,构建线路阻抗、正向开关序列、反向开关序列、母线电压等参数关联矩阵,实现对电流保护定值的自适应整定。实验结果表明,设计的自动整定方法应用效果良好,该方法可以根据电网运行的不同需求设定与之匹配的整定值,确保电网电流保护行为发生,降低电网电流保护拒动风险。

当代学习自适应混合离散粒子群算法研究

针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代学习因子以体现粒子当代学习能力,进而改进其运动方程,使算法稳定性得到提高;最后融入近邻搜索变异策略,提升算法局部求精能力.实验表明:当代学习自适应混合离散粒子群算法较其他三种离散粒子群算法在解的质量方面有所改进,并首次在算法稳定性上得到了较大进步,为离散粒子群算法稳定性研究提供了新的思路.

基于DNA聚合酶I的新型电化学传感器及其胰腺癌K-ras基因点突变检测

本文构建DNA聚合酶Ⅰ的新型DNA电化学传感器，将捕获探针通过Au—S键固定于Au基底表面，与互补靶序列杂交至点突变前一个碱基，通过DNA聚合酶Ⅰ将dUTP-biotin连接在目标DNA的检测位点。再与avidin-HRP反应，而后测定在TMB溶液中的电化学特性．结果表明，DNA电化学传感电极的检测电流值与K-ras突变型基因浓度（1．0×10^-15～1．0×10^-10mol·L^-1）对数呈良好的线性关系，且灵敏度高，特异性较佳．