基于距离优化和改进粒子群的节点定位算法

为提高无线传感器网络中DV-Hop算法的定位精度,提出基于距离优化和改进粒子群的DV-Hop定位算法(DPDV-Hop)。距离估计阶段,利用单跳平均误差修正平均跳距,接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化。位置估计阶段,采用改进的粒子群优化算法(I-PSO)替代最大似然估计法,I-PSO利用粒子成功率PS自适应调节惯性权重因子,产生变异算子提升种群多样性。仿真结果表明,DPDV-Hop算法较其它算法的定位精度有所提升。