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基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型 被引量：5
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作者 樊东方 罗凯 靳志宏 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期19-29,共11页
针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳... 针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性. 展开更多
关键词 物流量预测 pccsAMOPSO 多目标变权组合预测模型(movwcp) 平均绝对百分比误差(MAPE) 误差熵
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