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Deciphering of Space Images of the Inder Salt-Dome Upland in ENVI 4.7 Program
1
作者 K. M. Akhmedenov A. G. Koshym R. Z. Zhumabekova 《International Journal of Geosciences》 2014年第3期286-295,共10页
Space images play an important role in the Earth study as they bring the main information received from the Space Flyer Units (SFU) to help researchers. Space images’ deciphering gives the opportunity to study the te... Space images play an important role in the Earth study as they bring the main information received from the Space Flyer Units (SFU) to help researchers. Space images’ deciphering gives the opportunity to study the territory and to plot different maps. On the basis of the space image obtained from Landsat 5TM (30 m resolution, 01.09.2012 year), we managed to get a picture of the modern relief of the northern part of Inder lake. When comparing the space image with topographic maps of 1985, we succeeded to identify the dynamics of landforms change on the studied area, what has been shown on the drawn map of the relief of the Inder salt dome uplift. 14 classes, corresponding to a particular type of terrain or to a landscape complex, have been distinguished on the studied area. Inder salt dome uplift is a paradynamic conjugation, consisting of highly karsted Inder Mountains corresponding to large diapir uplift, and of the Inder Lake having a large ellipsoidal shape. Geomorphologically, the investigated territory is located on the left bank of Zhaiyk River, and presents a salt dome uplift in the form of a plateau-like hill raised above the surrounding surface from 12 to 40 m. The maximum height reaches 42.5 m (g. Suatbaytau). The crest of the Inder salt dome is composed of Low Permian sediments (rock salt with anhydrite, potassiummagnesium salts), and has an area of about 210 km2. Inder lake’s basin is represented by a tectonic depression, which is the local basis of erosion and is a drainage place of the Inder uplift karstic water. The lake area is 150 km2. Depending on the climatic conditions, the water level can vary. 展开更多
关键词 Space Image Inder Salt-Dome Uplift KARST RELIEF Exogenous PROCESSES KARST PROCESSES RELIEF Shapes Basis of Erosion Automated Deciphering Vector Layer Objects classification Object Classes Landscapes Complex Mapping
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Web文档中词语权重计算方法的改进 被引量:14
2
作者 初建崇 刘培玉 王卫玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期192-194,198,共4页
以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,... 以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,体现了单词的类区分能力。实验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 向量空间模型 WEB文本分类 权重调整 互信息
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空间地图投影分类研究 被引量:4
3
作者 任留成 吕泗洲 +3 位作者 施全杰 吴晓萍 张向东 朱明 《测绘学院学报》 北大核心 2002年第3期230-231,共2页
为了进一步完善空间地图投影的系统理论 ,对空间地图投影进行了科学分类 ,主要是借鉴静态地图投影的分类研究成果 ,介绍按 4种不同投影性质对空间地图投影进行科学分类的方法。
关键词 空间地图投影 分类 卫星轨道 正轴投影 投影方程
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基于互信息的文本自动摘要 被引量:7
4
作者 刘星含 霍华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1198-1203,共6页
现有的文本自动摘要技术大多是运用向量空间模型将文本作为一个整体进行处理,忽略了段落及段落之间的关联程度,导致提取的摘要不能够全面反映所包含的主题,针对这一问题,文章提出了基于互信息的文本自动摘要方法。该方法利用互信息对文... 现有的文本自动摘要技术大多是运用向量空间模型将文本作为一个整体进行处理,忽略了段落及段落之间的关联程度,导致提取的摘要不能够全面反映所包含的主题,针对这一问题,文章提出了基于互信息的文本自动摘要方法。该方法利用互信息对文本中词语、句子及段落之间的关联程度进行计算,依据关联程度将整个文本划分成包含不同主题的较小单元,并针对每一单元运用优化的句子权重计算方法进行主题句提取,然后利用主题句生成文本摘要。实验验证了方法的有效性,在自动摘要提取方面取得了良好效果。 展开更多
关键词 互信息 关联程度 向量空间模型 主题划分 自动摘要
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基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类 被引量:1
5
作者 白静 贾建华 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1332-1336,共5页
Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数... Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz图像库及真实SAR图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet工具在图像分析中的应用潜力。 展开更多
关键词 SAR图像 Brodatz图像 Directionlet变换 空间映射 纹理分类
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漂浮基空间机械臂基于双向映射神经元网络的逆运动学控制 被引量:2
6
作者 黄登峰 陈力 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期253-258,共6页
基于双向映射神经元网络,讨论了载体位置、姿态均不受控制情况下,漂浮基空间机械臂的运动学控制问题。为此,根据系统几何关系,结合系统动量守恒、动量矩守恒关系,分析、建立了空间机械臂的广义运动雅可比关系。以此为基础,利用双向映射... 基于双向映射神经元网络,讨论了载体位置、姿态均不受控制情况下,漂浮基空间机械臂的运动学控制问题。为此,根据系统几何关系,结合系统动量守恒、动量矩守恒关系,分析、建立了空间机械臂的广义运动雅可比关系。以此为基础,利用双向映射神经元网络及李雅普诺夫直接方法,设计了一种收敛的空间机械臂逆运动学控制方法,以控制空间机械臂的末端位姿朝着惯性空间的期望位姿点运动。提出的控制方法的突出优点在于:既不需要确切知道空间机械臂运动雅可比矩阵的具体结构,也不需要了解系统动力学参数的相关信息。一个作平面运动的自由漂浮两杆空间机械臂系统的数值仿真,证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 漂浮基空间机械臂 双向映射神经元网络 逆运动学控制
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《映射与空间》50年 被引量:1
7
作者 林寿 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期133-142,共10页
1966年,著名的综述论文(A.V.Arhangel’skiǐ.Uspechi Mat Nauk,1966,21(4):133-184.)对一般拓扑学,尤其是广义度量空间理论,产生了强大的推动力.概述这50年间该文对一般拓扑学的历史意义与现实作用,列举了文中一些尚未解决的问题,同时... 1966年,著名的综述论文(A.V.Arhangel’skiǐ.Uspechi Mat Nauk,1966,21(4):133-184.)对一般拓扑学,尤其是广义度量空间理论,产生了强大的推动力.概述这50年间该文对一般拓扑学的历史意义与现实作用,列举了文中一些尚未解决的问题,同时介绍近年来Arhangel’skiǐ的工作对中国一般拓扑学发展的一些影响. 展开更多
关键词 空间与映射的相互分类 映射 广义度量空间 弱基 P空间 拓扑代数
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基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法 被引量:4
8
作者 刘树群 潘章容 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3552-3554,3558,共4页
针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法。该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间... 针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法。该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数,提高range块和domain块成功匹配的可能性。实验证明,该方法在不降低重构图像质量的前提下,减少了编码块数,提高了图像的压缩比,大幅缩短了编码时间。 展开更多
关键词 分形图像压缩 Fisher分类 灰度变换 内积空间映射 压缩因子 四叉树分割
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监督式谱空间分类器
9
作者 何萍 徐晓华 陈崚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期748-764,共17页
提出了一种非线性的监督式谱空间分类器(supervised spectral space classifier,简称S3C).S3C首先将输入数据映射到融合了训练数据判别信息的低维监督式谱空间中,然后在该监督式谱空间中构造最大化间隔的最优分割超平面,并把测试数据以... 提出了一种非线性的监督式谱空间分类器(supervised spectral space classifier,简称S3C).S3C首先将输入数据映射到融合了训练数据判别信息的低维监督式谱空间中,然后在该监督式谱空间中构造最大化间隔的最优分割超平面,并把测试数据以无监督的方式也映射到与训练数据相同的新特征空间中,最后,直接应用之前构建的分类超平面对映射后的测试数据进行分类.由于S3C使研究者可以直观地观察到变化后的特征空间和映射后的数据,因此有利于对算法的评价和参数的选择.在S3C的基础上,进一步提出了一种监督式谱空间分类器的改进算法(supervised spectral space transformation,简称S3T).S3T通过采用线性子空间变换和强迫一致的方法,将映射到监督式谱空间内的数据再变换到指定的类别指示空间中去,从而获得关于测试数据的类别指示矩阵,并在此基础上对其进行分类.S3T不仅保留了S3C算法的各项优点,而且还可以用于直接处理多分类问题,抗噪声能力更强,性能更加鲁棒.在人工数据集和真实数据集上的大量实验结果显示,S3C和S3T与其他多种著名分类器相比,具有更加优越的分类性能. 展开更多
关键词 分类 谱方法 维数约减 流形映射 监督式谱空间
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改进混合特征模型聚类的文本情感分类算法研究
10
作者 邢玉娟 李恒杰 +1 位作者 胡建军 王万军 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期41-45,共5页
海量文本信息导致文本情感分类准确率低以及实时性差.针对这一问题,提出一种基于混合特征选择的向量空间模型聚类算法.首先将信息增益(Information Gain,IG)和互信息(Mutual Information,MI)与文档的不同词性特征相结合,生成文档的混合... 海量文本信息导致文本情感分类准确率低以及实时性差.针对这一问题,提出一种基于混合特征选择的向量空间模型聚类算法.首先将信息增益(Information Gain,IG)和互信息(Mutual Information,MI)与文档的不同词性特征相结合,生成文档的混合特征向量;然后计算文档向量空间模型之间的差异度,根据该差异度对向量空间模型进行聚类,得到聚类中心向量,采用聚类中心向量重新构造文档集的向量空间模型;最终采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行文档情感的判定.仿真实验结果表明:该混合特征向量空间模型聚类算法可以有效地降低文档样本特征的维数和数量,加快SVM的训练速度,同时实验结果也表明不同的词性特征和提取算法组合对系统的分类准确率有较大的影响. 展开更多
关键词 文本情感分类 向量空间模型 K均值聚类算法 支持向量机 信息增益 互信息
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一种基于Mamdami模糊逻辑推理的血细胞分类方法
11
作者 汪传忠 莫灵珊 《计算机与现代化》 2012年第5期31-34,共4页
通过模拟血细胞图像人工识别过程,建立自动识别分类模型,该模型利用Mamdami的模糊逻辑推理来完成从细胞图像特征空间到细胞属性特征的隶属度,再从属性隶属度到语义空间的鉴别映射,最后在语义空间中实现血细胞的分类。语义鉴别映射是实... 通过模拟血细胞图像人工识别过程,建立自动识别分类模型,该模型利用Mamdami的模糊逻辑推理来完成从细胞图像特征空间到细胞属性特征的隶属度,再从属性隶属度到语义空间的鉴别映射,最后在语义空间中实现血细胞的分类。语义鉴别映射是实现从细胞图像特征空间到细胞语义空间的非线性变换,是细胞识别方法的关键。本文提出的血细胞自动分类识别方法是基于血细胞认识原型分类方法的具体实现。通过初步实验表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 血细胞分类 细胞形态学 语义鉴别映射 图像语义空间 Mamdami模糊逻辑推理
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用于地图自动识别的彩色分类方法的研究 被引量:3
12
作者 王玉辉 王正光 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期130-136,共7页
完善的彩色分类方法将大大降低地图自动输入中识别的复杂性.基于模式识别理论和对现有各种彩色特征空间的分析,提出了一种针对地图彩色特点的彩色分类方法.这种方法用于实际的地图处理和描述,将加速地图的自动输入过程.
关键词 地图 自动识别 彩色分类 模式识别
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浅析中英诗歌中时间意象的影射表达
13
作者 杨扬 《佳木斯职业学院学报》 2014年第3期390-392,共3页
古人云:"诗以言志",因此诗歌可以表达各种主题,时间就是其中之一。由于时间是一种较为抽象的概念,因此诗歌在表达这类主题时,经常使用将抽象的时间同具体的事物,即所谓的意象,相影射来进行表达。所选用的具体事物可以是作者本... 古人云:"诗以言志",因此诗歌可以表达各种主题,时间就是其中之一。由于时间是一种较为抽象的概念,因此诗歌在表达这类主题时,经常使用将抽象的时间同具体的事物,即所谓的意象,相影射来进行表达。所选用的具体事物可以是作者本人(自我),还可以是世间万物(空间)。而这种影射还可分为三个角度:即个人性、历史性和宇宙性角度。中英诗歌皆有此种影射表达时间的运用,但在意象的选择上略有不同。 展开更多
关键词 相互影射 时间主题 空间 自我 个人性 历史性 宇宙性
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哈尔滨城市绿地土壤肥力及其空间特征 被引量:25
14
作者 周伟 王文杰 +5 位作者 何兴元 张波 肖路 王琼 吕海亮 魏晨辉 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期9-17,共9页
【目的】探讨哈尔滨城市森林绿地土壤肥力及其空间分布特征,以期为基于土壤肥力特征的城市绿色基础设施建设与管理提供支撑,进而提升城市植被生态服务功能。【方法】共采集哈尔滨市区道路林、景观林、单位附属林、生态公益林及郊区农田... 【目的】探讨哈尔滨城市森林绿地土壤肥力及其空间分布特征,以期为基于土壤肥力特征的城市绿色基础设施建设与管理提供支撑,进而提升城市植被生态服务功能。【方法】共采集哈尔滨市区道路林、景观林、单位附属林、生态公益林及郊区农田土壤257份,并测定9种土壤肥力相关指标,通过内梅罗指数法并参照全国第二次土壤普查分级标准对土壤肥力质量进行综合评价,结合Arc GIS绘制土壤各肥力指标空间分布图。【结果】参照全国第二次土壤普查6级制标准,哈尔滨市绿地土壤有机质含量为30~40 g·kg^(-1),达到了2级(高)水平;全氮、水解性氮和有效磷含量分别为1~1.5 g·kg^(-1)、90~120 mg·kg^(-1)和<20 mg·kg^(-1),为3级(中上)水平;全钾和速效钾含量较高,为2级(高)及以上水平;全磷含量低,为0.4~0.6 g·kg^(-1),为4级(中下)水平;土壤密度为1.3~1.4g·cm-3,pH值为7.5—8.5;除速效钾外不同绿地土壤各肥力指标多表现为差异显著(P<0.05);半方差分析表明,哈尔滨城市绿地有机质及土壤密度块基比≥75%,而全磷、水解性氮、有效磷、速效钾及综合肥力指数的块基比为25%~75%。【结论】哈尔滨城市绿地全磷含量较低,钾含量较高。全磷、全氮、土壤密度及水解性氮是土壤综合肥力水平提升的主要限制因子,有机质及土壤密度空间变异主要受随机因素影响,而全磷、水解性氮、有效磷、速效钾及综合肥力指数的空间变异则受随机因素和结构因素共同影响。应采取施用氮磷复合有机肥、控制钾肥、种植固氮植物等措施改善哈尔滨城市绿地土壤。 展开更多
关键词 城市绿地分类 土壤有机质及氮磷钾 土壤理化性质 土壤肥力分级 内梅罗综合肥力评价 空间结构特征 空间分布图
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一种离散状态与维度空间互映射的人工情感模型 被引量:3
15
作者 田智行 陈夏铭 姜大志 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1062-1069,共8页
情感智能是机器智能的重要组成与发展方向。人工情感模型目的就是构建情感模型让机器形成情感理解与表达的系统化能力。然而现有方法在人工情感建模能力上仍显不足。针对人工情感模型构建中个性化这一关键核心因素,提出一种离散情感状... 情感智能是机器智能的重要组成与发展方向。人工情感模型目的就是构建情感模型让机器形成情感理解与表达的系统化能力。然而现有方法在人工情感建模能力上仍显不足。针对人工情感模型构建中个性化这一关键核心因素,提出一种离散情感状态和维度空间状态互映射的方法,并基于大五人格模型和情感状态转移模型构建一个机器个性化人工情感模型,相关实验结果对本模型的合理性提供了佐证。该研究疏通了情感空间的定义差异给机器情感建模带来的障碍,为人机个性化交互提供了一条新的解决思路,也为机器情感的理解和表达提供了可借鉴的解决方案。 展开更多
关键词 人工情感模型 互映射 个性化 情感空间
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位并行多维数据包分类算法研究 被引量:2
16
作者 王学光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第14期46-48,共3页
位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行... 位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行算法有很大提高并具有很好的扩展性。在模拟环境下对算法进行了评测,给出了试验数据的分析结果。 展开更多
关键词 数据包分类 位并行 位图映射 元组空间
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基于双注意力机制的零样本建筑图像分类方法
17
作者 宁园园 张素兰 陈飞 《计算机技术与发展》 2023年第10期35-41,共7页
零样本建筑图像分类是在标记训练样本不足以涵盖所有类的情况下,利用已知建筑类别与未知建筑类别之间的知识迁移对未知类样本进行分类。针对建筑风格分类中标记数据少及局部判别性特征定位不准确的问题,提出一种基于双注意力机制的零样... 零样本建筑图像分类是在标记训练样本不足以涵盖所有类的情况下,利用已知建筑类别与未知建筑类别之间的知识迁移对未知类样本进行分类。针对建筑风格分类中标记数据少及局部判别性特征定位不准确的问题,提出一种基于双注意力机制的零样本图像分类方法。该方法首先引入通道注意和空间注意两种模型以增强图像特定区域的表示。其中,通道注意网络学习不同通道权重以定位图像中的建筑物;空间注意网络将位置信息嵌入通道注意图捕获目标中的细节特征,获取具有通道和空间双层维度的特征表示。其次,为减少空间映射过程中出现的信息损失,使用生成器重建视觉特征。最后,设计公共空间嵌入的零样本建筑图像分类模型,在子空间对齐视觉特征和语义特征,通过最近邻匹配实现分类任务。实验结果表明,所提方法较当前零样本学习方法而言,在零样本数据集CUB及建筑风格数据集Architecture Style Dataset上的平均分类准确率分别提高1.3和0.7百分点。 展开更多
关键词 建筑风格分类 零样本学习 双注意力机制 通道注意力 空间注意力 空间映射
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面向陆表的星载GNSS-R DDM波形分类
18
作者 涂晋升 张瑞 +1 位作者 洪学宝 汉牟田 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期44-47,共4页
GNSS-R信号在面向复杂场景的陆表遥感应用中存在信噪比(SNR)低和有效信息难以辨别提取的问题,严重制约了其在陆表遥感领域的应用拓展。为从海量低信噪比的星载GNSS-R陆表数据中快速区分杂波信号和有效信息,本文通过统计归纳分析,基于星... GNSS-R信号在面向复杂场景的陆表遥感应用中存在信噪比(SNR)低和有效信息难以辨别提取的问题,严重制约了其在陆表遥感领域的应用拓展。为从海量低信噪比的星载GNSS-R陆表数据中快速区分杂波信号和有效信息,本文通过统计归纳分析,基于星载时延多普勒图(DDM)相关峰的显著程度评定,提出了一种DDM波形分类方法。随后,利用该方法对UK TechDemoSat-1(TDS-1)星载陆表观测数据进行了波形分类。最后,比较了分类后波形对应的SNR情况,同时结合典型地物类型对分类结果进行了相关性分析,证实了波形分类方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 星载GNSS-R 时延多普勒图(DDM) DDM波形分类 UK TechDemoSat-1(TDS-1) 典型地物类型
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基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法研究
19
作者 黄素叶 《韶关学院学报》 2021年第6期23-27,共5页
针对当前联合嵌入式多标签分类算法,在计算过程中标签参数特征模糊,导致联合嵌入式多标签分类效果较差,分类精度较低的问题,提出了基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法.选择二分类损失焦点函数,获取多标签分类指标,根据多标签分... 针对当前联合嵌入式多标签分类算法,在计算过程中标签参数特征模糊,导致联合嵌入式多标签分类效果较差,分类精度较低的问题,提出了基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法.选择二分类损失焦点函数,获取多标签分类指标,根据多标签分类指标,提取联合嵌入式多标签参数特征,采用隐空间映射,筛选优化多标签参数,确保粗糙与精确结构响应方式一致,实现联合嵌入式多标签分类.实验结果表明,该算法的联合嵌入式多标签分类效果较好,能够有效提高联合嵌入式多标签分类精度. 展开更多
关键词 隐空间映射 联合嵌入 多标签 分类算法
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基于社会标签的中文图书自动分类研究 被引量:5
20
作者 何琳 万健 +1 位作者 何娟 郭诗云 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第9期1-7,共7页
【目的】通过对社会标签的规范控制,提高社会标签质量,提升其在文本自动分类中的能力。【方法】提出一种"内核受控,外壳非控"的分类模型,通过建立"社会标签–主题词"概念空间,实现利用主题词对标签词的规范控制。... 【目的】通过对社会标签的规范控制,提高社会标签质量,提升其在文本自动分类中的能力。【方法】提出一种"内核受控,外壳非控"的分类模型,通过建立"社会标签–主题词"概念空间,实现利用主题词对标签词的规范控制。【结果】实验结果表明本文提出的基于社会标签的中文图书自动分类方法在综合考虑成本、效率和效果的前提下,具有较强的可行性。【局限】数据获取数量有待进一步增加,同时"社会标签–主题词"概念空间中概念之间深层次语义关系的识别还有待完善。【结论】为提高社会标签质量、提升其文本自动分类能力,提供一种可行方案。 展开更多
关键词 社会标签 中文图书 概念空间 关联映射 自动分类
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